Meituan நவம்பர் 2 அன்று LongCat-2.5 ஐ வெளியிட்டது, அதன் LongCat வரிசையில் 1.6-டிரில்லியன்-பாராமீட்டர் நேட்டிவ் மல்டிமாடல் மாடலைச் சேர்த்தது - மேலும் அதன் முதன்மைப் பணியாக அரட்டையல்ல, நீண்ட-அடிவான ஏஜென்டிக் குறியீட்டை நியமித்தது. TechNode இன் படி, ஐடி ஹோம் மூலம் வெளியீட்டைப் பற்றிய அறிக்கை, மாதிரியானது ஒவ்வொரு டோக்கனுக்கும் தோராயமாக 48 பில்லியன் அளவுருக்களை செயல்படுத்துகிறது, ஒவ்வொரு கோரிக்கையிலும் மொத்த அளவுரு எண்ணிக்கையின் முழு அனுமான செலவையும் செலுத்தாமல் எல்லை அளவிலான திறனை வழங்க வடிவமைக்கப்பட்ட ஒரு கட்டமைப்பாகும்.

லாங்கேட்-2.5-பிரிவியூவின் தயாரிப்பு தொடர்ச்சியே இந்த வெளியீடு ஆகும், இது செப்டம்பரின் பிற்பகுதியில் 1.6டி நிபுணர்களின் கலவையின் முகவர் மாதிரியாக 1 மில்லியன் டோக்கன் சூழல் சாளரத்துடன் அனுப்பப்பட்டது, அந்த நேரத்தில் பாண்டெய்லியின் கவரேஜ் படி. இந்தக் கதை மற்றும் பரந்த மாடல் ரேஸ் பற்றி மேலும் அறிய, எங்கள் AI மாதிரிகள் கவரேஜ் ஐப் பார்க்கவும்.

மணிக்கணக்கில் வேலை செய்யும் முகவர்களுக்காக, நொடிகள் அல்ல

LongCat-2.5 இன் வரையறுக்கும் பந்தயம் என்னவென்றால், எல்லையானது கேள்விகளுக்கு பதிலளிப்பதில் இருந்து பணிகளை முடிப்பதற்கு நகர்ந்துள்ளது. Meituan நீண்ட பணி வரிசைகளில் பயிற்சியை விரிவுபடுத்தியது மற்றும் சிக்கலான கோட்பேஸ்கள் மற்றும் முழுமையான மென்பொருள் திட்டங்களில் மாதிரியின் வேலையை மேம்படுத்த பெரிய அளவிலான வலுவூட்டல் கற்றலைப் பயன்படுத்தியது - நீட்டிக்கப்பட்ட, பல-படி வேலைகளில் முகவர் அமைப்புகள் நகர்ந்து, ஸ்தம்பித்து அல்லது அமைதியாக தோல்வியடைகின்றன.

ஒரு பயிற்சி நுட்பம் தனித்து நிற்கிறது. உண்மையான முகவர்கள் எதிர்கொள்ளும் தோல்விகளை மீண்டும் உருவாக்கக்கூடிய பயிற்சி பணிகளாக மாற்றுவதாக நிறுவனம் கூறியது, உற்பத்தி முகவர்கள் என்ன தவறு செய்கிறார்கள் மற்றும் மாடல் அடுத்து என்ன கற்றுக்கொள்கிறது என்பதற்கு இடையே உள்ள வளையத்தை மூடுகிறது. இது முகவர் தோல்விகளை நிகழ்வுகளாகக் கருதாமல் பாடத்திட்டமாகக் கருதுகிறது - மேலும் பெரும்பாலான ஆய்வகங்கள் பொருந்தாத அளவில் வரிசைப்படுத்தப்பட்ட அமைப்புகளிலிருந்து கடினமான பயிற்சித் தரவை Meituan அறுவடை செய்கிறது என்பதை இது சமிக்ஞை செய்கிறது, நிறுவனத்தின் உணவு-விநியோகம் மற்றும் தளவாடச் செயல்பாடுகள் மிகப்பெரிய அளவிலான நிஜ-உலகப் பணி போக்குவரத்தை உருவாக்குகின்றன.

ஒரு ஒருங்கிணைந்த டோக்கன் கட்டமைப்பில் நேட்டிவ் மல்டிமாடலிட்டி

LongCat-2.5 காட்சி மற்றும் உரை உள்ளீடுகளை ஒரு ஒருங்கிணைந்த டோக்கன் கட்டமைப்பிற்குள் செயலாக்குகிறது, வெளியீட்டு கவரேஜ் படி - அதாவது படங்கள் மற்றும் உரை ஆகியவை தனித்தனி குறியாக்கிகள் மூலம் ஒன்றாக இணைக்கப்படுவதற்கு பதிலாக ஒரே அடிப்படை பிரதிநிதித்துவமாக மாற்றப்படுகின்றன. இது வழக்கமான மென்பொருள் பொறியியல் வேலைகளுடன் விஷுவல் கோடிங், கிரியேட்டிவ் டிசைன் மற்றும் 3D பணிகளைச் செயல்படுத்துகிறது என்று Meituan கூறுகிறது.

மல்டிமாடல் முக்கியத்துவம் என்பது முகவர்-குறியீட்டு முக்கியத்துவத்தில் ஒரு வேறுபாடாகும், அங்கு பெரும்பாலான போட்டியாளர்கள் உரை-முதலில் உள்ளனர். டிசைன் மாக்அப்பைப் படிக்கக்கூடிய, 3D காட்சியைப் பற்றிய காரணத்தை அல்லது பிழை அறிக்கையின் ஸ்கிரீன்ஷாட்டைப் புரிந்துகொள்ளக்கூடிய ஒரு ஏஜென்ட், குறியீட்டை மட்டுமே பார்க்கும் உண்மையான தயாரிப்பு-மேம்பாட்டுப் பணியின் பரந்த பங்கைப் பெற முடியும்.

48 பில்லியன் செயல்படுத்தப்பட்ட அளவுருக்களின் பொருளாதாரம்

1.6T-மொத்தம் / ~48B-ஆக்டிவ் ஸ்பிலிட்டைத் திறக்க வேண்டும், ஏனெனில் இந்த மாடல் யாருக்கானது என்பதை இது விளக்குகிறது. நிபுணர்களின் கலவையில், நெட்வொர்க்கின் ஒரு சிறிய பகுதியே எந்த ஒரு டோக்கனிலும் சுடுகிறது, இதுவே டிரில்லியன் அளவிலான மாடலை இயங்க வைக்கிறது: திறன் தேவைப்படும் கோரிக்கைகளுக்கு உள்ளது, அதே சமயம் ஒரு டோக்கன் செலவு செயலில் உள்ள அளவுரு எண்ணிக்கையைக் கண்காணிக்கும். ஏஜென்டிக் பணிச்சுமைகளுக்கு கணித கலவைகள். திட்டமிடல், கருவி அழைப்புகள் மற்றும் குறியீடு திருத்தங்கள் என பல மணிநேரம் வேலை செய்யும் முகவர் நூறாயிரக்கணக்கான அல்லது மில்லியன் கணக்கான டோக்கன்களை உருவாக்குகிறார் - எனவே 48 பில்லியன் செயலில் உள்ள அளவுருக்களுக்கு செலுத்துவதற்கும் ஒவ்வொரு படியிலும் 1.6 டிரில்லியன் செலுத்துவதற்கும் இடையே உள்ள இடைவெளி சாத்தியமான தயாரிப்புக்கும் ஆராய்ச்சி டெமோவிற்கும் உள்ள வித்தியாசமாகும்.

1 மில்லியன் டோக்கன் சூழல் சாளரத்துடன் இணைந்து, முன்னோட்ட மாதிரி அறிமுகப்படுத்தப்பட்டது, பாண்டெய்லிக்கு, இலக்கு பணிச்சுமை தெளிவற்றது: ஒரு முகவர் ஒரு முழு கோட்பேஸ், அதன் ஆவணங்கள் மற்றும் பணி நினைவகத்தில் அதன் தோல்வி வரலாறு ஆகியவற்றை வைத்திருக்கும் போது, ​​அது மணிநேரங்களில் அளவிடப்பட்ட பணிப் பட்டியலைச் செயல்படுத்துகிறது.

கிடைக்கும்: அரட்டை மற்றும் API இப்போது, பின்தொடர எடைகளைத் திறக்கவும்

டெக்நோட் படி, இந்த மாடல் Meituan இன் ஆன்லைன் அரட்டை சேவை மற்றும் API தளம் மூலம் உடனடியாகக் கிடைக்கும். கிட்ஹப் மற்றும் ஹக்கிங் ஃபேஸ் வெளியீடுகள் பின்பற்ற திட்டமிடப்பட்டுள்ளன - இது பிற சீன ஆய்வகங்களின் பிளேபுக்கை எதிரொலிக்கும் ஒரு வரிசைமுறையாகும், இது பெருகிய முறையில் ஹோஸ்ட் செய்யப்பட்ட அணுகலை முதலில் அனுப்புகிறது மற்றும் விரைவில் எடையை திறக்கிறது.

அரங்கேற்றப்பட்ட வெளியீடு இரண்டு பார்வையாளர்களுக்கு முக்கியமானது. நிறுவனங்களுக்கு, இன்று API கிடைப்பது என்பது LongCat-2.5 ஐ குறியீட்டு முகவர் பணிச்சுமைகளுக்கு உடனடியாக மதிப்பீடு செய்யலாம். ஓப்பன் சோர்ஸ் சுற்றுச்சூழலுக்கு, வாக்குறுதியளிக்கப்பட்ட எடை வெளியீடு, லாங்கேட்-2.5 ஆனது, முன்னர் வெளிப்படையாக வெளியிடப்பட்ட சீன மாடல்களைப் போலவே, நுண்ணிய-டியூன் செய்யப்பட்ட முகவர் அமைப்புகளுக்கான அடித்தளமாக மாறுகிறதா என்பதை தீர்மானிக்கும்.

சைனீஸ் மாடல் வெளியீடுகளுக்கு ஒரு கூட்டம் நிறைந்த வாரம்

சீனாவின் AI துறையின் செயல்பாட்டின் வெடிப்புக்கு மத்தியில் ஏவுதல் தரையிறங்குகிறது. அதே நாளில், ஆழமான செயலாக்கத்திற்கான அடுக்குகளை மீண்டும் பயன்படுத்தும் 9-பில்லியன் அளவுரு மாதிரியை SenseTime ஓப்பன் சோர்ஸ் செய்ததாகவும், DeepSeek இன் குழு ஒரு செயல்திறனுள்ள குறியீட்டு முகவர் ஆராய்ச்சி முன்மாதிரியைத் திறந்ததாகவும் தெரிவித்தது. உலகளவில் உணவு விநியோக நிறுவனமாக அறியப்படும் Meituan, நாட்டில் மிகவும் நம்பகமான AI ஆராய்ச்சித் திட்டங்களில் ஒன்றை அமைதியாக உருவாக்கியுள்ளது - மேலும் LongCat-2.5 ஆனது, ஏஜென்டிக் கோடிங், மல்டிமாடல், பணிச்சுமை என்பது முக்கியமானது.

ஏஜென்சிகளும் டெவலப்பர்களும் கவனிக்கும் அளவுகோல்களில் முன்னோட்ட மாதிரியை விட முழு வெளியீடு சிறப்பாக செயல்படுகிறதா - நீண்ட அடிவான பணி நிறைவு, கோட்பேஸ்-நிலை திருத்தங்கள், மல்டிமாடல் கிரவுண்டிங் - உடனடி சோதனையாக இருக்கும். மூலோபாய திசை என்ன என்பது ஏற்கனவே தெளிவாக உள்ளது: பெரிய மாடல்களுக்கான அடுத்த போட்டியானது அற்பமான பதில்கள் அல்லது கட்டுரை எழுதுதல் அல்ல, ஆனால் உண்மையான மென்பொருளில் மணிநேர தன்னாட்சி வேலை.

---

AIக்கு முன்னால் இருங்கள்

சமீபத்திய AI செய்திகள், பகுப்பாய்வு மற்றும் முன்னேற்றங்கள் - அனைத்தையும் ஒரே இடத்தில் பெறுங்கள்.

மேலும் AI செய்திகளைப் படிக்கவும் →