உடல் யதார்த்தத்தை உருவகப்படுத்துவது நீண்ட காலமாக ஒரு துண்டு துண்டான விவகாரமாக இருந்து வருகிறது. கடல் அலைகளை மாடலிங் செய்யும் விஞ்ஞானிக்கு ஒரு தீர்வு தேவை; ஒரு கணக்கீட்டு உயிரியலாளருக்கு ஒரு புரத மடிப்பைக் கவனிக்கும் மற்றொரு தேவை; மணல் குன்றுகளைப் படிக்கும் பொறியாளருக்கு மூன்றில் ஒரு பங்கு தேவை. ஒவ்வொரு கருவியும் ஒரு குறுகிய நிகழ்வை நிர்வகிக்கும் குறிப்பிட்ட சமன்பாடுகளைச் சுற்றி கடினமான கையால் குறியிடப்படுகிறது.

எம்ஐடியின் ஆராய்ச்சியாளர்கள், பிரிட்டிஷ் கொலம்பியா பல்கலைக்கழகம் மற்றும் ஒத்துழைக்கும் நிறுவனங்களின் ஸ்லேட் ஆகியவை இப்போது அந்த ஒட்டுவேலையை ஒரே கட்டிடக்கலைக்கு மாற்ற வடிவமைக்கப்பட்ட ஒரு அமைப்பை வெளியிட்டுள்ளனர். எம்ஐடி செய்திகளின்படி, வேர்ல்ட் பார்ட்டிகல் எனப்படும் அமைப்பு, பரந்த அளவில் வேறுபட்ட உடல் செயல்முறைகளை உருவகப்படுத்த ஒரு ஒருங்கிணைந்த ஆழமான கற்றல் மாதிரியைப் பயன்படுத்துகிறது - நெகிழ் மணல் முதல் மடிப்பு புரதங்கள் வரை. For more context on this story, see our ongoing AI news.

"WorldParticle: Unified World Simulation of Lagrangian Particle Dynamics via Transformer" என்ற தலைப்பில் திறந்த அணுகல் தாள், ACM SIGGRAPH மாநாடு மற்றும் ஆசியாவில் கணினி வரைகலை மற்றும் ஊடாடும் நுட்பங்கள் மீதான கண்காட்சியில் வழங்கப்படும். இந்த ஒத்துழைப்பு எம்ஐடி, யுபிசி, ஜார்ஜியா டெக், இன்ரியா, மெட்டா, பென்சில்வேனியா பல்கலைக்கழகம், யூட்டா பல்கலைக்கழகம், யுசிஎல்ஏ மற்றும் ஹாங்காங் பல்கலைக்கழகம் வரை பரவியுள்ளது.

உருவகப்படுத்துதலுக்கான 'GPT தருணம்'

"சிமுலேஷனுக்கான ஜிபிடி தருணத்தை நாங்கள் பெற விரும்புகிறோம்," என்று எம்ஐடி நியூஸ் அறிக்கையில், தற்போது யுபிசியில் உதவிப் பேராசிரியராகவும், கட்டுரையின் இணை ஆசிரியராகவும் இருக்கும் முன்னாள் எம்ஐடி போஸ்ட்டாக் பீட்டர் யிச்சென் சென் கூறினார். "ஒவ்வொரு முறையும் மக்கள் ஒரு குறிப்பிட்ட இயற்பியல் நிகழ்வுக்காக ஒரு சிமுலேட்டரை உருவாக்க விரும்பும்போது, ​​அவர்கள் அதை புதிதாகக் குறியிட வேண்டும். நீங்கள் உருவகப்படுத்த விரும்பும் எந்தவொரு சூழ்நிலையிலும் பெட்டிக்கு வெளியே செயல்படும் ஒரு அடித்தள மாதிரியை வைத்திருப்பது எங்கள் பார்வை. அந்த திசையில் இது முதல் படியாகும்."

GPT பற்றிய குறிப்பு தற்செயலானது அல்ல. WorldParticle இன் கட்டிடக்கலை பெரிய மொழி மாதிரிகளை இயக்கும் அதே வரிசை-கணிப்பு யோசனையை கடன் வாங்குகிறது. "இது ChatGPT போன்ற கட்டமைப்பாகும். ஆனால் ஒரு உரையை எழுதுவதற்கு ஒரு நேரத்தில் ஒரு வார்த்தையைக் கணிக்காமல், இந்த துகள்கள் எவ்வாறு நகரும் என்பதை நாங்கள் கணிக்கிறோம், ஒரு நேரத்தில் ஒரு படி," சென் கூறினார்.

சென் இணை-தொடர்பாளர் மற்றும் இணை-முன்னணி எழுத்தாளர் Minghao Guo, ஒரு MIT போஸ்ட்டாக், மற்றும் இணை-தலைமை எழுத்தாளர்களான Caoliwen Wang மற்றும் Siyuan Chen, UBC இல் பட்டதாரி மாணவர்களுடன் இணைந்துள்ளார். கணினி அறிவியல் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு ஆய்வகத்தில் (CSAIL) உள்ள கம்ப்யூட்டேஷனல் டிசைன் மற்றும் ஃபேப்ரிகேஷன் குழுவை வழிநடத்தும் மின் பொறியியல் மற்றும் கணினி அறிவியலின் MIT பேராசிரியரான Wojciech Matusik என்பவரும் இந்த குழுவில் உள்ளார்.

உலகத் துகள் எவ்வாறு இயங்குகிறது

கணினியானது கணக்கீட்டு இயற்பியலில் நீண்டகால யோசனையில் தங்கியுள்ளது: லாக்ராஞ்சியன் பிரதிநிதித்துவம், இதில் ஒரு பொருள் தனித்த துகள்களின் தொகுப்பாக விவரிக்கப்படுகிறது, அதன் நிலைகள் மற்றும் வேகங்கள் காலப்போக்கில் உருவாகின்றன. WorldParticle ஒவ்வொரு பொருளையும் உடைக்கிறது, அது ஆயிரக்கணக்கான அல்லது மில்லியன் கணக்கான சிறிய முப்பரிமாண புள்ளிகளாக உருவகப்படுத்துகிறது, பின்னர் அந்த துகள்கள் விண்வெளி மற்றும் நேரத்தில் எவ்வாறு நகர்கின்றன என்பதைக் கண்காணிக்கிறது.

சமன்பாடுகளைக் கற்றுக்கொள்வது, அவற்றைக் குறியிடுவது அல்ல

மரபிலிருந்து விலகுவது விதிகளை எழுதுவதில் உள்ளது. ஒரு கிளாசிக்கல் பைப்லைனில், ஒரு விஞ்ஞானி ஒரு பொருள் எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பதை வரையறுக்கும் ஆளும் சமன்பாட்டுடன் தொடங்குகிறார், பின்னர் அந்த சிக்கலான கணிதத்தை ஒரு எண்ணியல் தீர்வி கையாளக்கூடிய சூத்திரமாக மாற்றுகிறார் - ஒவ்வொரு புதிய பொருள் அல்லது செயல்முறைக்கும் முழுப் பயிற்சியையும் மீண்டும் செய்கிறார்.

WorldParticle அதற்குப் பதிலாக பொதுவாக ஆளும் சமன்பாடுகளைத் தீர்க்க கற்றுக் கொள்ளும் நரம்பியல் வலையமைப்பைப் பயன்படுத்துகிறது. நெட்வொர்க் துகள்களின் 3D நிலைகள் மற்றும் இயற்பியல் பண்புகளை உள்ளீடுகளாக எடுத்துக்கொள்கிறது மற்றும் உருவகப்படுத்துதலின் அடுத்த சட்டத்திற்கு அவற்றின் நிலைகள் மற்றும் பண்புகளை வெளியிடுகிறது, ஒரு நொடி அதிகரிப்பில் காலத்திலும் இடத்திலும் பொருளின் இயக்கத்தைக் கணிக்கிறது.

வெளிப் படைகளைக் கையாளுதல்

ஒரு மாதிரி முழுமையாக எதிர்பார்க்க முடியாத சக்திகளால் நிஜ-உலகப் பொருட்கள் தொடர்ந்து தள்ளப்படுகின்றன - கடல் அலை ஒரு கடல் சுவரில் மோதுகிறது, அல்லது ஒரு கால் மணலில் அழுத்துகிறது. ஒவ்வொரு உருவகப்படுத்துதல் படிக்கும் முன், வேர்ல்ட் பார்ட்டிகல் கணினியில் செயல்படும் வெளிப்புற சக்திகளை பிரிக்கிறது. துகள்களின் ஆரம்ப நிலைகளை முன்னறிவித்த பிறகு, அமைப்பு அந்த சக்திகளை மீண்டும் உருவகப்படுத்துதலுடன் ஒருங்கிணைக்கிறது, சக்திகள் பொருளின் நடத்தையை எவ்வாறு பாதிக்கிறது என்பதை அடிப்படையாகக் கொண்டு அதன் கணிப்புகளை சரிசெய்கிறது.

அந்தத் திருத்தம் வளையமானது, பயிற்சியின் போது ஒருபோதும் சந்திக்காத பொருட்கள், சுற்றுச்சூழல் நிலைமைகள் மற்றும் சக்திகளுக்கு மாதிரியைப் பொதுமைப்படுத்த அனுமதிக்கிறது என்று ஆராய்ச்சியாளர்கள் தெரிவிக்கின்றனர்.

மில்லியன் கணக்கான துகள்களை அழுத்துகிறது

அளவுகோல் மத்திய பொறியியல் சவாலை முன்வைத்தது. ஒரு சிக்கலான பொருள் மில்லியன் கணக்கான துகள்களாக சிதைந்து, மாதிரியின் கணக்கீட்டு வரவு செலவுத் திட்டத்தை விரைவாக மீறுகிறது. செயலாக்கத்தைத் தக்கவைக்க, குழு ஒன்றிணைக்கும் நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தியது, இது துகள்களை ஒருங்கிணைத்து சுருக்குகிறது, அதே நேரத்தில் அவற்றின் நடத்தையில் நுண்ணிய விவரங்களைப் பாதுகாக்கிறது.

"நாங்கள் நிறைய விரிவான பொறியியலைச் செய்ய வேண்டும் மற்றும் கட்டிடக்கலையில் பல மாற்றங்களைப் பயன்படுத்த வேண்டும், அது உண்மையிலேயே பொதுவானதாகவும், அளவிடக்கூடியதாகவும் இருக்கும்" என்று குவோ MIT செய்தியிடம் கூறினார்.

ஆறு உடல் நிகழ்வுகளுக்கு எதிராக சோதிக்கப்பட்டது

ஆராய்ச்சியாளர்கள் வேர்ல்ட் பார்ட்டிக்கிளை சிதைக்கக்கூடிய பொருள்கள், சிறுமணி பொருட்கள் மற்றும் புரதங்கள் உள்ளிட்ட ஆறு வெவ்வேறு இயற்பியல் நிகழ்வுகளில் நிரூபித்துள்ளனர், நிறுவப்பட்ட எண் உருவகப்படுத்துதல் முறைகளைக் காட்டிலும் அதிக துல்லியத்தைப் புகாரளித்தனர்.

உதாரணங்கள் உறுதியானவை. ஒரு சிறுமணி சோதனையில், புவியீர்ப்பு விசையின் கீழ் ஒரு குவியல் பொருள் எவ்வாறு சரிகிறது என்பதை வேர்ல்ட் பார்ட்டிகல் படம்பிடித்தது, அதே நேரத்தில் சில அடிப்படை முறைகள் மணல் துகள்களை காற்றில் மிதக்க விடுகின்றன. மூலக்கூறு இயக்கவியலில், குவோவின் கூற்றுப்படி, எண் சிமுலேட்டர்களை விட 100 மடங்கு வேகமாக புரத கட்டமைப்புகள் காலப்போக்கில் எவ்வாறு மாறுகின்றன என்பதை இந்த அமைப்பு வடிவமைத்தது.

நடைமுறை ஊதியம் இரண்டு திசைகளிலும் இயங்குகிறது: விஞ்ஞானிகள் ஏற்கனவே ஆய்வு செய்த சிக்கல்களுக்கான விரைவான முடிவுகள் மற்றும் முன்னர் தனி சிமுலேட்டர்களைக் கோரும் நிகழ்வுகளை இணைக்கும் திறன். சிதைக்கக்கூடிய திடப்பொருளுக்கு எதிராக திரவம் ஸ்லோஷிங் போன்ற காட்சிகளை குழு எடுத்துக்காட்டுகிறது - உதாரணமாக, ஸ்லோஷிங் எண்ணெய் ஒரு சேமிப்பு தொட்டியின் உள்ளே ஒரு மீள் வால்வை எவ்வாறு அழுத்துகிறது - அங்கு திரவமும் அது தள்ளும் அமைப்பும் ஒன்றாக மாதிரியாக இருக்க வேண்டும்.

மென்மையான ரோபோக்கள் முதல் கேலக்ஸிகளை ஒன்றிணைத்தல் வரை

கட்டமைப்பின் பொதுத்தன்மை கணினி வரைகலைக்கு அப்பாற்பட்ட பயன்பாடுகளை சுட்டிக்காட்டுகிறது. அதே அணுகுமுறை மென்மையான ரோபோ கையாளுதல் பணிகளைத் தெரிவிக்கும் என்று ஆராய்ச்சியாளர்கள் கூறுகின்றனர், இதில் இணக்கமான இயந்திரம் அதன் தொடுதலின் கீழ் மணல் அல்லது மண் எவ்வாறு மாறும் என்பதைக் கணிக்க வேண்டும். அவை RNA பரிணாமம் மற்றும் விண்மீன் திரள்களை வேட்பாளர் களங்களாக இணைத்தல் போன்ற வானியற்பியல் நிகழ்வுகளையும் பட்டியலிடுகின்றன.

நீண்ட காலத்திற்கு, விஞ்ஞானிகள் புதிய பொருட்களைக் கண்டறியவும், தற்போதுள்ள உருவகப்படுத்துதல் முறைகள் திறம்பட ஆய்வு செய்ய முடியாத இயற்பியல் செயல்முறைகளை ஆராயவும் இந்த வேலை உதவுகிறது என்று குழு நம்புகிறது.

"கணக்கீடு மற்றும் அறிவியலின் ஒருங்கிணைப்பு இயற்பியல் நிகழ்வுகளைக் கண்டறிய அல்லது சில விவரிக்க முடியாத இயற்பியல் நிகழ்வுகளை விளக்குவதற்கு புதிய நுண்ணறிவுகளையும் கருவிகளையும் வழங்குவதை நாங்கள் காண்கிறோம்" என்று குவோ கூறினார். "ஒரு ஒருங்கிணைந்த மாதிரியுடன், நாம் கற்பனை கூட செய்ய முடியாத பல கண்டுபிடிப்புகளை திறக்க முடியும்."

ஒரு முதல் படி, முடிக்கப்பட்ட அடித்தளம் அல்ல

ஆராய்ச்சியாளர்கள் WorldParticle ஐ ஒரு முழுமையான அடித்தள மாதிரியை விட ஒரு தொடக்க நடவடிக்கையாக வடிவமைக்க கவனமாக உள்ளனர். முன்னோக்கி நகரும், அவர்கள் கணினியை அதிக இயற்பியல் அமைப்புகளுக்கு மாற்றியமைக்க திட்டமிட்டுள்ளனர் மற்றும் அறிவியல் கண்டுபிடிப்பிற்காக ஒரு முழு, பொது-நோக்க உருவகப்படுத்துதல் பைப்லைனை உருவாக்க திட்டமிட்டுள்ளனர்.

அந்த வளைவு தெரிந்திருந்தால், அது வடிவமைப்பால் தான். மொழி மாதிரிகள் பொது-நோக்க கருவிகளாக அளவிடுவதற்கு முன் குறுகிய, ஒவ்வொரு பணி அமைப்புகளாக பல ஆண்டுகள் செலவழித்தன - மேலும் இயற்பியல் உருவகப்படுத்துதல் ஒரே மாதிரியான பாதையை, ஒரு நேரத்தில் ஒரு துகள் படியைப் பின்பற்றலாம் என்று WorldParticle குழு வெளிப்படையாக பந்தயம் கட்டுகிறது.

இந்தக் கட்டுரை நவம்பர் 9, 2026 அன்று எம்ஐடி செய்திகளால் வெளியிடப்பட்ட ஆடம் ஸீவின் அறிக்கையை அடிப்படையாகக் கொண்டது.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →