OpenAI ஆனது ChatGPT வொர்க்கில் ஒரு புதிய டேட்டா ஏஜென்ட்டை அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது, இது நிறுவனத்தின் அங்கீகரிக்கப்பட்ட தரவு ஆதாரங்களுடன் இணைகிறது, வணிக அளவீடுகள் ஏன் மாறியது என்பதை ஆராய்கிறது, மேலும் SQL வினவல்களை எழுதாமல் அல்லது தனியான பகுப்பாய்வுக் கருவியைக் கற்காமல், எளிய மொழி உரையாடல் மூலம் ஊழியர்கள் பகிரக்கூடிய ஊடாடும் டாஷ்போர்டுகளை உருவாக்குகிறது.
வியாழன் அன்று அறிவிக்கப்பட்ட இந்த வெளியீடு, ஸ்னோஃப்ளேக், டேட்டாபிரிக்ஸ், மைக்ரோசாப்ட் மற்றும் ஒரு அலையான அனலிட்டிக்ஸ் ஸ்டார்ட்அப்கள் தங்களுடைய சொந்த AI பகுப்பாய்வாளர்களைச் சேர்க்க துடிக்கும் சந்தையான நிறுவன வணிக நுண்ணறிவுக்கான OpenAI இன் நேரடி நகர்வாகும். Unite.AI இன் அறிவிப்பின் கவரேஜின் படி, ஏஜென்ட் தினசரி வணிகக் கேள்விகளைச் சுற்றி வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது - கடந்த காலாண்டில் விற்பனை ஏன் குறைந்தது, செலவுகள் அதிகரித்து வருகின்றன, எந்த கணக்குகள் குழப்பமடையும் அபாயம் உள்ளது - இன்று பெரும்பாலும் அறிக்கைக்காக காத்திருக்கும் நாட்கள் அல்லது தரவுக் குழுவை கூட்டத்திற்கு இழுப்பது என்று அர்த்தம். இந்த ஆண்டு பிரேக்கிங் AI செய்திகளைப் பின்பற்றும் எவரும் இந்த முறையை அங்கீகரிப்பார்கள்: மாடலை மட்டும் இல்லாமல், பணிப்பாய்வுகளை வைத்திருக்கும் விற்பனையாளர்கள் பட்ஜெட்டை வெல்வார்கள்.
டேட்டா ஏஜென்ட் எப்படி வேலை செய்கிறது
பயனர்கள் ஒரே உரையாடலில் ஒரு பகுப்பாய்வை நேரடியாகவும் செம்மைப்படுத்தவும் செய்கிறார்கள். வணிக அளவீட்டில் என்ன மாற்றம் ஏற்பட்டது என்பதை முகவர் ஆராயலாம், இணைக்கப்பட்ட ஆதாரங்களில் பங்களிக்கும் காரணிகளைக் கண்டறியலாம் மற்றும் மேற்கோள்களுடன் அதன் கண்டுபிடிப்புகளை வழங்கலாம். OpenAI ஒரு கற்பனையான "Acme Cloud" உதாரணத்துடன் ஓட்டத்தை நிரூபித்தது, அங்கு ஜூன் 2 முதல் ஆகஸ்ட் 21, 2026 வரையிலான ஒரு தத்தெடுப்பு டாஷ்போர்டை நிறுவுதல், செயல்படுத்துதல், செயல்பாடு மற்றும் தக்கவைத்தல் ஆகியவற்றுக்கான பிரிவுகளை உள்ளடக்கிய ஒரு தத்தெடுப்பு டாஷ்போர்டை உருவாக்கியது.
பகுப்பாய்விற்கு அப்பால், ChatGPT வொர்க் அடுத்த படிகளைப் பரிந்துரைக்கலாம், யாரெல்லாம் ஈடுபட வேண்டும் என்பதை அடையாளம் காண முடியும், ஸ்லாக் அல்லது மின்னஞ்சல் மூலம் கண்டுபிடிப்புகளைப் பகிரலாம் மற்றும் இணைக்கப்பட்ட கருவிகள் மூலம் பயனரால் அங்கீகரிக்கப்பட்ட செயல்களைச் செய்யலாம் என்று OpenAI கூறுகிறது.
தரவு இணைப்புகள் மற்றும் நிர்வாகம்
டேட்டா ஏஜென்ட், Amazon Redshift, Datadog, Google BigQuery, ClickHouse, Databricks, MongoDB மற்றும் Snowflake உள்ளிட்ட நிறுவன தரவு தளங்களின் நீண்ட பட்டியலுடன் இணைக்கிறது, மேலும் Google Drive மற்றும் SharePoint இலிருந்து கோப்புகள் மற்றும் ஆவணங்களை பகுப்பாய்வு செய்ய முடியும்.
முக்கியமாக ஒழுங்குபடுத்தப்பட்ட தொழில்களுக்கு, ஏஜென்ட் நிறுவனமே செய்யும் விதத்தில் தரவை விளக்குவதற்கு வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. OpenAI ஆனது ஒரு நிறுவனத்தின் சொந்த வணிக விதிமுறைகள், மெட்ரிக் வரையறைகள், தனிப்பயன் கணக்கீடுகள் மற்றும் தரவு உறவுகள், சொற்பொருள் அடுக்குகளிலிருந்து சூழல் வரைதல் மற்றும் Databricks Genie Ontology, dbt, GitHub, Snowflake Horizon மற்றும் தற்போதுள்ள வணிக-நுண்ணறிவு டேஷ்போர்டுகள் போன்ற நம்பகமான ஆதாரங்களைப் பயன்படுத்துகிறது.
மூலத்தில் ஆட்சி அமல்படுத்தப்படுகிறது. எண்டர்பிரைஸ் நிர்வாகிகள் எந்த தரவு இணைப்புகள் உள்ளன மற்றும் எந்தப் பாத்திரங்கள் அவற்றைப் பயன்படுத்தலாம் என்பதைத் தேர்வுசெய்து, டேபிள்-, வரிசை- மற்றும் நெடுவரிசை-நிலை கட்டுப்பாடுகள் உட்பட, இணைக்கப்பட்ட கணக்கின் தற்போதைய அனுமதிகளின் கீழ் வினவல்கள் இயங்கும். உருவாக்கப்படும் வெளியீடுகளுக்கான மேற்கோள்கள் மற்றும் மதிப்புரைகளுடன் பங்கு சார்ந்த அணுகல் கட்டுப்பாட்டை நிறுவனம் இணைக்கிறது.
தற்போதுள்ள BI கருவிகளில் வாழும் டாஷ்போர்டுகள்
ஒரு பகுப்பாய்வை உள்ளமைக்கப்பட்ட காட்சிப்படுத்தல்களுடன் ஊடாடும் டாஷ்போர்டாக மாற்றலாம், குழு உறுப்பினர்கள் திருத்தலாம், பகிரலாம் மற்றும் புதுப்பிக்கலாம், மேலும் நிறுவனங்கள் பிராண்ட் வழிகாட்டுதல்களை வழங்கலாம், இதனால் வெளியீடுகள் அவற்றின் தோற்றத்திற்கும் உணர்விற்கும் பொருந்தும்.
Omni, Oracle BI, Power BI, Sigma, Tableau மற்றும் ThoughtSpot ஆகியவற்றில் இருக்கும் வணிக-நுண்ணறிவு தளங்களில் உள்ள டாஷ்போர்டுகளை முகவர் உருவாக்கலாம் மற்றும் தொடர்பு கொள்ளலாம் என்றும் OpenAI கூறுகிறது. மைக்ரோசாப்ட் ஃபேப்ரிக் நிறுவன துணைத் தலைவர் போக்டன் கிரிவாட், பயனர்கள் தங்கள் வணிகக் கேள்விகளை விவரிப்பதன் மூலம் பவர் பிஐ டாஷ்போர்டுகளை உருவாக்கலாம் என்று அறிவிப்பில் தெரிவித்துள்ளார்.
OpenAI இன் உள்ளேயும் வெளியேயும் ஆரம்பகால தத்தெடுப்பு
OpenAI குறிப்பிடத்தக்க உள் பயன்பாட்டைக் கோருகிறது: கிட்டத்தட்ட அதன் அனைத்து தயாரிப்புக் குழுவும் மற்றும் அதன் சந்தைக்குச் செல்லும் நிறுவனத்தில் மூன்றில் இரண்டு பங்குக்கும் அதிகமானவை ஏற்கனவே ChatGPT வேலையில் தரவு முகவர்களைப் பயன்படுத்துகின்றன. பகிரப்பட்ட வணிக வரையறைகளை உருவாக்கி, அணுகல் விதிகளை அமைத்து, முக்கியமான தரவைச் சுற்றிப் பாதுகாப்பை ஏற்படுத்திய உள் தரவுக் குழுவை நிறுவனம் வரவு வைக்கிறது.
வெளிப்புறமாக, என்டிடி டேட்டா, தெர்மோ ஃபிஷர் மற்றும் சர்வீஸ் டைட்டன் உள்ளிட்ட நிறுவனங்கள் அதன் ஆல்பா திட்டத்தின் மூலம் முகவரைப் பயன்படுத்துவதாக OpenAI கூறுகிறது.
இந்த அறிவிப்பு AWS, ClickHouse, Databricks, Snowflake, MongoDB மற்றும் G2 ஆகியவற்றின் கூட்டாளர் அறிக்கைகளைக் கொண்டிருந்தது. AI மற்றும் வளர்ந்து வரும் தயாரிப்புகளுக்கான மோங்கோடிபியின் தலைமை தயாரிப்பு அதிகாரியான பாப்லோ ஸ்டெர்ன், அட்லஸில் சேமிக்கப்பட்ட தரவை உண்மையான நேரத்தில் புதுப்பிக்கும்போது முகவரால் அடைய முடியும் என்றார். ஸ்னோஃப்ளேக்கின் டெவலப்பர் அனுபவங்களின் தலைவரான உமேஷ் உன்னிகிருஷ்ணன், பணியாளர்கள் தங்களுடைய தற்போதைய அணுகல் கட்டுப்பாடுகளின் கீழ் ஸ்னோஃப்ளேக் தரவைப் பெற முடியும் என்றார்.
நெரிசலான, பெஞ்ச்மார்க் இல்லாத பந்தயம்
வெளியீடு வேகமாக நகரும் சந்தையில் இறங்குகிறது. டேட்டாபிரிக்ஸ், ஸ்னோஃப்ளேக் மற்றும் மைக்ரோசாப்ட் ஆகிய அனைத்தும் தங்களுடைய சொந்த ஏஜென்டிக் அனலிட்டிக்ஸ் அம்சங்களை அனுப்பியுள்ளன, மேலும் ஸ்டார்ட்அப்கள் அதே "AI ஆய்வாளர்" பொருத்துதலுக்காக போட்டியிடுகின்றன. வென்ச்சர்பீட், ஓபன்ஏஐ பல போட்டியாளர்கள் வெளியிட பந்தயத்தில் ஈடுபடும் ஒரு விஷயத்தைத் தவிர்த்துவிட்டதாகக் குறிப்பிட்டது: ஏஜென்ட்டின் துல்லியத்தை வெளிப்படுத்தும் பொது அளவுகோல். அது இல்லாதது ஆய்வுக்கு உட்படுத்தப்படலாம், குறிப்பாக எண்கள் முடிவுகளை எடுக்கும்போது நம்பகத்தன்மை புள்ளிவிவரங்களில் நிறுவன வாங்குவோர் எவ்வளவு எடையை வைக்கிறார்கள்.
சீக்கிங் ஆல்ஃபாவின் கவரேஜ், புதிய ஏஜெண்ட்ஸ் ஏபிஐயுடன் வெளியிடப்பட்டது என்பதையும் எடுத்துக்காட்டுகிறது, இது ஓபன்ஏஐயின் உந்துதலை ஒற்றை அரட்டை தயாரிப்பிலிருந்து நிறுவன பணிப்பாய்வுகளுக்கான தொகுக்கக்கூடிய முகவர்களின் தளத்தை நோக்கி விரிவுபடுத்துகிறது.
OpenAIஐப் பொறுத்தவரை, இயற்கையான மொழி இடைமுகம் நிறுவனத் தரவுகளுக்கான முன் வாசலாக மாறுகிறது, அடிப்படைக் கிடங்கு பிளம்பிங்காகக் குறைக்கப்பட்டது. பதவியில் இருப்பவர்களுக்கு, துவக்கத்தில் எதிர்-உபாயம் தெரியும்: ஓபன்ஏஐ அதன் முகவரைப் பயனுள்ளதாக மாற்ற அவர்கள் அனைவருடனும் ஒருங்கிணைக்க வேண்டியிருந்தது. எந்த லேயர் மதிப்பைக் கைப்பற்றுகிறது - உதவியாளர் அல்லது அதன் கீழே உள்ள தரவுத் தளம் - இப்போது நிறுவன AI இன் மையக் கேள்வி.
