AWS மெஷின் லேர்னிங் வலைப்பதிவில் நவம்பர் 13 இடுகையின்படி, Amazon Web Services, OpenFold3-preview, ஒரு திறந்த-மூல உயிரியக்கக் கட்டமைப்பு முன்கணிப்பு மாதிரியை, Amazon SageMaker JumpStart இலிருந்து நேரடியாகப் பயன்படுத்தக்கூடியதாக உருவாக்கியுள்ளது. இந்த நடவடிக்கை கணக்கீட்டு உயிரியலின் மிகவும் பின்விளைவு மாதிரி குடும்பங்களில் ஒன்றை நிர்வகிக்கப்பட்ட கிளவுட் எண்ட்பாயிண்டிற்குப் பின்னால் வைக்கிறது - மேலும் தனியுரிம கட்டமைப்பு-கணிப்பு அமைப்புகளுக்கு வெளிப்படையாக உரிமம் பெற்ற மாற்றாக ஆராய்ச்சி குழுக்களுக்கு கையளிக்கிறது.

OpenFold3 ஆனது OpenFold கூட்டமைப்பு மற்றும் கொலம்பியா பல்கலைக்கழகத்தில் அல்குரைஷி ஆய்வகத்தால் உருவாக்கப்பட்டது. சமீபத்திய AI ஆராய்ச்சி அனைவருக்கும் அணுகக்கூடியதாக வைத்திருக்கும் மற்ற திறந்த-அறிவியல் முயற்சிகளைப் போலவே, திட்டமும் கருப்புப்பெட்டி API ஐ விட அதிகமாக வெளியிடுகிறது: Apache 2.0 உரிமத்தின் கீழ் குறியீடு மற்றும் மாடல் வெயிட்ஸ் ஷிப், மேலும் டெவலப்பர்கள் பயிற்சி தரவு மற்றும் முறைகளையும் வெளியிட்டுள்ளனர்.

OpenFold3 என்ன கணிக்க முடியும்

OpenFold3 என்பது அனைத்து அணுக் கட்டமைப்பு முன்கணிப்பு மாதிரியாகும். AWS இன் படி, இது மூலக்கூறுகளின் தொகுப்பின் கூட்டு 3D கட்டமைப்பை அவற்றின் வரிசைகளிலிருந்து நேரடியாகக் கணித்துள்ளது - மேலும் இது ஒற்றை புரதச் சங்கிலிகளுக்கு மட்டுப்படுத்தப்படவில்லை. ஒரு கணிப்பு பல சங்கிலி புரோட்டீன் வளாகங்கள், புரதம்-நியூக்ளிக் அமிலம் கூட்டங்கள் மற்றும் புரதம்-லிகண்ட் வளாகங்களை மடிக்கலாம், இது மருந்து வளர்ச்சியில் முக்கியமான மூலக்கூறு தொடர்புகளின் பெரும் பங்கை உள்ளடக்கியது.

அந்த திறன் முக்கியமானது, ஏனெனில் கட்டமைப்பு முன்கணிப்பு அமைதியாக கணக்கீட்டு மருந்து கண்டுபிடிப்புக்கான முக்கிய உள்கட்டமைப்பாக மாறியுள்ளது. இலக்கு அடையாளம், ஆன்டிபாடி மற்றும் புரோட்டீன் இன்ஜினியரிங் மற்றும் கட்டமைப்பு அடிப்படையிலான மெய்நிகர் ஸ்கிரீனிங் ஆகியவற்றிற்காக குழுக்கள் இப்போது அதை நம்பியிருப்பதாக AWS இன் இடுகை குறிப்பிடுகிறது - எந்த மருந்து விண்ணப்பதாரர்கள் ஈரமான ஆய்வகத்தை அடைய வேண்டும் என்பதை தீர்மானிக்கும் ஆரம்ப கட்ட வேலை.

ஒரு திறந்த உரிமம் முக்கிய விஷயம்

Apache 2.0 உரிமம் என்பது மூடிய எல்லை அமைப்புகளால் நிறைந்த ஒரு துறையில் OpenFold3 ஐ வேறுபடுத்துகிறது. ஆராய்ச்சி நிறுவனங்கள் மற்றும் மருந்து நிறுவனங்கள் மாதிரியை ஆய்வு செய்யலாம், தனியுரிமத் தரவை நன்றாக மாற்றலாம் மற்றும் உரிமத்தின் விதிமுறைகளின் கீழ் வணிக தயாரிப்புகளை அதன் மேல் உருவாக்கலாம், AWS கூறியது. மூலக்கூறு கட்டமைப்புகள் மற்றும் ஸ்கிரீனிங் தரவு வர்த்தக ரகசியங்களை நெருக்கமாகப் பாதுகாக்கும் ஒரு தொழில்துறைக்கு, எடைகள் மற்றும் பயிற்சி முறைகள் வெளியிடப்பட்ட மாதிரியானது, மூடிய APIகளுடன் பொருந்தாத தணிக்கைத் திறனை அணிகளுக்கு வழங்குகிறது.

AWS OpenFold3-முன்னோட்டத்தை ஒரு ஆராய்ச்சி முன்னோட்டமாக விவரிக்கிறது, இது மனதில் கொள்ளத்தக்கது: இது ஒரு முடிக்கப்பட்ட தயாரிப்பைக் காட்டிலும் ஆரம்ப, வளர்ச்சியடைந்த வரிசைப்படுத்தல் ஆகும். ஆனால் திறந்த, அனைத்து அணு மடிப்பு மாதிரியின் முன்னோட்ட விநியோகம் கூட, தனியுரிம மாதிரி வழங்குநர்களுடன் நிறுவன உரிமங்களை பேச்சுவார்த்தை நடத்த முடியாத கல்வி ஆய்வகங்களுக்கான தடையை குறைக்கிறது.

இது ஏன் ஒத்திசைவற்ற அனுமானத்தில் இயங்குகிறது

உள்கட்டமைப்பு கதை மாடல் போலவே சுவாரஸ்யமானது. பெரும்பாலான ஜம்ப்ஸ்டார்ட் மாதிரிகள் - பெரிய மொழி மாதிரிகள் மற்றும் உட்பொதிக்கும் மாதிரிகள் - நிகழ்நேர இறுதிப்புள்ளிகளுக்கு வரிசைப்படுத்துகின்றன, அவை 60 வினாடிகளில் ஒரு கோரிக்கைக்குள் பதிலை அளிக்க வேண்டும். கட்டமைப்பு முன்கணிப்பு அந்த அச்சுக்கு பொருந்தாது. வினவலில் உள்ள சங்கிலிகளின் எண்ணிக்கை மற்றும் நீளத்துடன் மடிப்பு நேரம் அதிகரிக்கிறது, மேலும் நிஜ உலக புரதங்களும் வளாகங்களும் கணிக்க பல நிமிடங்கள் எடுக்கும்.

அந்த காரணத்திற்காக, ஜம்ப்ஸ்டார்ட்டில் OpenFold3 SageMaker Asynchronous Inference இல் இயங்குகிறது. விஞ்ஞான பணிச்சுமைகளுக்கு ஏற்ற ஒத்திசைவற்ற முடிவுப்புள்ளிகளின் இரண்டு பண்புகளை AWS எடுத்துக்காட்டுகிறது: அவை உள்நாட்டில் கோரிக்கைகளின் வெடிப்புகளை வரிசைப்படுத்துகின்றன, எனவே ஒரு ஆய்வகம் அதன் சொந்த வேலை வரிசையை உருவாக்காமல் ஒரு பெரிய தொகுதி வரிசைகளை சமர்ப்பிக்க முடியும், மேலும் வரிசை காலியாக இருக்கும்போது அவை பூஜ்ஜிய நிகழ்வுகளுக்கு அளவிடலாம், இது சோதனைகளுக்கு இடையில் செயலற்ற GPU நேரத்தை செலுத்துவதைத் தவிர்க்கிறது. மாடல் G6 GPU நிகழ்வுகளில் இயங்குகிறது, மேலும் சில பிராந்தியங்களில் G6 திறன் மட்டுப்படுத்தப்படலாம் என்று AWS எச்சரிக்கிறது - போதுமான InstanceCapacity பிழையுடன் தோல்வியடையும் வரிசைப்படுத்தல்கள் பின்னர் மீண்டும் முயற்சிக்க வேண்டும் அல்லது வேறு ஆதரிக்கப்படும் நிகழ்வு அளவைத் தேர்ந்தெடுக்க வேண்டும்.

அறிவிப்பில் ஒரு செலவு எச்சரிக்கையும் உள்ளது: SageMaker எண்ட்பாயிண்ட்கள் இயங்கும் போது ஒரு மணிநேரத்திற்கு பில் செய்யப்படும், செயலற்ற நிலை உட்பட. AWS இன் இடுகை பயனர்களை அதன் சுத்தப்படுத்தும் படிகளைப் பின்பற்றவும் அல்லது எதிர்பாராத கட்டணங்களைத் தவிர்க்க ஸ்கேல்-டு-பூஜ்ஜியத்தை உள்ளமைக்கவும் கூறுகிறது - ஆச்சரியமான கிளவுட் பில்களை அரிதாகவே பொறுத்துக்கொள்ளும் ஆராய்ச்சி பட்ஜெட்களுக்கான நடைமுறை ஆலோசனை.

AI-உந்துதல் அறிவியலுக்கு இது என்ன அர்த்தம்

விநியோக ஒப்பந்தம் திறந்த அறிவியல் மற்றும் வணிக கிளவுட் உள்கட்டமைப்பு எங்கு ஒன்றிணைகிறது என்பதற்கான சமிக்ஞையாகும். OpenFold3 இன் டெவலப்பர்கள் ஒரு மாதிரியை ஆய்வு செய்து, நன்றாகச் சரிசெய்து நீட்டிக்க வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது; பல நிமிட அனுமானம், பர்ஸ்டி பேட்ச் பணிச்சுமை, செயலற்ற நேரச் செலவுகள் போன்ற மோசமான செயல்பாட்டு யதார்த்தங்களைக் கையாளும் சர்விங் லேயரை AWS உருவாக்கியது. ஒன்றாக, கிளவுட் கணக்கைக் கொண்ட நிலையான ஆராய்ச்சிக் குழுவிற்கு சமீபத்தில் ஆழமான ML இன்ஜினியரிங் நிபுணத்துவம் தேவைப்படும் திறனை அவர்கள் உருவாக்குகிறார்கள்.

போட்டி நிலப்பரப்பும் பார்க்கத் தகுந்தது. கட்டமைப்பு முன்கணிப்பு மாதிரிகள் போதைப்பொருள் கண்டுபிடிப்பு ஆயுதப் பந்தயத்தின் மையத்தில் அமர்ந்துள்ளன, இதில் உலகின் மிகச் சிறந்த நிதியுதவி பெற்ற AI ஆய்வகங்கள் அடங்கும், மேலும் திறந்த மாற்றுகள் சந்தையில் உள்ள அனைவரின் பேச்சுவார்த்தை நிலையை மாற்றுகின்றன. ஒரு மருந்து நிறுவனம் ஒரு மூடிய சிஸ்டத்தை வாடகைக்கு எடுப்பதற்குப் பதிலாக அப்பாச்சி 2.0 மாடலை அதன் சொந்தத் தரவுகளில் நன்றாக மாற்றினால், AI-உதவி மருந்து கண்டுபிடிப்பின் பொருளாதாரம் அர்த்தமுள்ளதாக மாறும்.

அது எதுவும் விஞ்ஞான எச்சரிக்கைகளை தீர்க்காது. கணிக்கப்பட்ட கட்டமைப்புகள் கணக்கீட்டு கருதுகோள்களாகும், சோதனை ரீதியாக தீர்மானிக்கப்பட்ட உண்மைகள் அல்ல, மேலும் AWS இன் சொந்த இடுகை அந்த காரணத்திற்காக ஒரு ஆராய்ச்சி முன்னோட்டமாக வரிசைப்படுத்துகிறது. ஆனால் திசை தெளிவாக உள்ளது: இயற்கை மொழி செயலாக்கத்தை மறுவடிவமைத்த திறந்த-எடை சுற்றுச்சூழல் அமைப்பு இப்போது மூலக்கூறு அறிவியலை அடைந்து வருகிறது, மேலும் கிளவுட் வழங்குநர்கள் அதை ஹோஸ்ட் செய்ய பந்தயத்தில் உள்ளனர்.

---

AIக்கு முன்னால் இருங்கள்

சமீபத்திய AI செய்திகள், பகுப்பாய்வு மற்றும் முன்னேற்றங்கள் - அனைத்தையும் ஒரே இடத்தில் பெறுங்கள்.

மேலும் AI செய்திகளைப் படிக்கவும் →