மில்லியன் கணக்கான மக்கள் செய்திகள், அரசியல் வாதங்கள் மற்றும் எப்படி வாக்களிக்க வேண்டும் என்பதற்கான பதில்களுக்காக AI சாட்போட்களை நாடும்போது, ​​ஒரு புதிய ஆய்வு ஒரு சங்கடமான கேள்வியைக் கேட்கிறது: மாதிரிகள் எங்களுடன் உடன்படாதபோது, ​​​​அவர்கள் எந்த வழியில் சாய்வார்கள்?

ஜூன் 2026 இல், பகுப்பாய்வு ஸ்டார்ட்அப் Trakkr வெளியிட்ட ஒரு திட்டம் அதை சரியாக வரைபடமாக்கியது. ஆராய்ச்சியாளர்கள் ஒவ்வொரு முக்கிய AI மாதிரியையும் அரசியல், பொருளாதாரம், பேச்சு மற்றும் சமூகம் பற்றிய ஒரே மாதிரியான சார்ஜ் செய்யப்பட்ட கேள்விகளின் மூலம் வைத்துள்ளனர் - மேலும் அவர்களில் பெரும்பாலோர் ஒரே மாதிரியாக சாய்ந்திருக்கிறார்கள், இருப்பினும் அதே அளவு இல்லை மற்றும் சாதாரண பார்வையாளர்கள் கருதுவது போல் சுத்தமாக இல்லை. For more context on this story, see our ongoing AI news.

படிப்பு எப்படி வேலை செய்தது

Trakkr இன் வழிமுறையின்படி, ஒவ்வொரு மாடலுக்கும் ஒரே திறந்தநிலை கேள்வி வங்கி பல முறை கேட்கப்பட்டது, இணையத் தேடல் முடக்கப்பட்டுள்ளது மற்றும் கணினித் தூண்டுதல் எதுவும் பயன்படுத்தப்படவில்லை. அந்த விவரம் முக்கியமானது: மீட்டெடுப்பு முடக்கப்பட்ட நிலையில், இந்த நேரத்தில் ஆன்லைனில் என்ன நடந்தாலும் சாராமல், மாதிரியானது எதை நோக்கிச் செல்கிறது என்பதை வாசிப்புகள் பிரதிபலிக்கின்றன.

ஒரு தனி நடுநிலை வகைப்படுத்தி ஒவ்வொரு மூலப் பதிலையும் படித்து, கையொப்பமிடப்பட்ட நிலைப்பாடு, ஹெட்ஜிங் அளவு, மறுப்பு வகை மற்றும் ஏற்றப்பட்ட மொழி ஆகியவற்றைப் பதிவு செய்கிறது. முடிவுகள் 95 சதவீத நம்பிக்கை இடைவெளிகளுடன் எடையிடப்பட்ட வழிமுறைகளாகத் திட்டமிடப்பட்டன, மேலும் ஒவ்வொரு மூலப் பதிலும் நிரந்தரமாகச் சேமிக்கப்பட்டு மதிப்பெண்களை மீண்டும் கணக்கிட முடியும்.

முக்கியமாக, ஒவ்வொரு மாதிரியும் ஒரு புள்ளியைக் காட்டிலும் மேகமாக காட்டப்படுகிறது. ஒவ்வொரு மாதிரியும் பல முறை இயக்கப்பட்டதால், காட்சிப்படுத்தல் அது ரன்களில் இறங்கிய இடத்தின் முழு பரவலைப் படம்பிடிக்கிறது - ஒரு லேபிளை விட நேர்மையான படம்.

ஜூன் 17, 2026 வரை சேகரிக்கப்பட்ட தரவுகளின்படி, ஆய்வு ஆறு மாதிரிகள் மற்றும் 4,400 க்கும் மேற்பட்ட பதில்களை உள்ளடக்கியது.

கண்டுபிடிப்புகள்

மாதிரிகள் இரண்டு அச்சுகளில் வரையப்பட்டுள்ளன: ஒரு பொருளாதார அச்சு இடமிருந்து வலமாக இயங்குகிறது, மற்றும் சமூக அச்சு சுதந்திரவாதியிலிருந்து சர்வாதிகாரமாக இயங்குகிறது.

ஆறு மாடல்களில் நான்கு மையத்தின் இடதுபுறம் சாய்ந்துள்ளன. தனித்த விதிவிலக்குகள் ஸ்பெக்ட்ரமின் எதிர் முனைகளில் அமர்ந்துள்ளன:
  • Grok சோதனை செய்யப்பட்ட எந்த மாதிரியின் வலதுபுறம் வெகு தொலைவில் அளவிடப்பட்டது, மேலும் அது எந்தப் பக்கம் சாய்கிறது என்று நேரடியாகக் கேட்டபோது அது உரிமைகோரப்பட்டதை விட 0.36 மேலும் வலதுபுறமாக அளவிடப்பட்டது.
  • ஜெமினி நிலையான மாதிரியாக இருந்தது, பொருளாதார அச்சில் இறந்த மையத்திற்கு மிக அருகில் அமர்ந்திருந்தது.

ஒரு மாதிரி என்ன சொல்கிறது என்பதற்கும் அது என்ன செய்கிறது என்பதற்கும் இடையே உள்ள இடைவெளி ஆய்வின் மிகவும் வெளிப்படுத்தும் அளவீடுகளில் ஒன்றாகும். கிளாட் தானாக அறிவித்ததை விட 0.34 இடதுபுறம் அளந்தார். ChatGPT மற்றும் Meta's Llama இரண்டும் நடுநிலையைக் கோரியுள்ளன, ஆனால் அவை முறையே 0.29 மற்றும் 0.17 என இடதுபுறமாக அளவிடப்பட்டன. DeepSeek மையத்திற்கு அருகில் தரையிறங்கியது மற்றும் அதன் சொந்த சுய விளக்கத்துடன் பெரும்பாலும் பொருந்தியது.

ஒரு வரைபடம், ஒரு தீர்ப்பு அல்ல

ட்ராக்கர் படைப்பை விளக்கமாக எழுதுவதை விட விளக்கமாக வடிவமைக்க கவனமாக இருக்கிறார். யார் சரியானவர் என்று தீர்ப்பளிக்காமல் மாதிரிகள் என்ன சொன்னார்கள் என்பதை திட்ட அறிக்கைகள் தெரிவிக்கின்றன. வண்ணத் தட்டு வேண்டுமென்றே அமெரிக்க அரசியலின் சிவப்பு மற்றும் நீலம் அல்ல, மேலும் எந்த துருவம் விரும்பத்தக்கது என்பதை பகுப்பாய்வு ஒருபோதும் குறிக்கவில்லை.

சுருக்கமான ஒருங்கிணைப்புகளுக்கு அர்த்தத்தை வழங்க, ஆராய்ச்சியாளர்கள் நிஜ உலக குறிப்பு புள்ளிவிவரங்களைப் பயன்படுத்தி வரைபடத்தை தொகுத்துள்ளனர் - மாநிலத் தலைவர்கள், கட்சித் தலைவர்கள் மற்றும் அரசியல் இயக்கங்கள் - அவர்களின் நிலைப்பாடுகள் நிறுவப்பட்ட நிபுணர் ஆய்வுகள், குறிப்பாக 2024 Chapel Hill Expert Survey (CHES) மற்றும் V-Dem தரவுத்தொகுப்பு, குழுவின் சொந்த தீர்ப்பை விட.

மாடல்களை மிகவும் பிரிக்கும் குறிப்பிட்ட கேள்விகள், ஒவ்வொரு மாதிரியும் மனதாரப் பாராட்டுவது அல்லது விமர்சிக்க மறுக்கும் நிஜ உலக புள்ளிவிவரங்கள் மற்றும் வெவ்வேறு நாடுகள் மற்றும் மொழிகளின் கண்ணோட்டத்தில் அதே மாதிரிகளை மறுபரிசீலனை செய்யும் "உலகப் பார்வை" லென்ஸ் ஆகியவற்றையும் இந்த ஆய்வு உடைக்கிறது.

ஏன் இது முக்கியமானது

AI அமைப்புகள் பொது உரையாடலை எவ்வாறு வடிவமைக்கின்றன என்பது பற்றிய தீவிர ஆய்வுக்கு மத்தியில் வெளிப்படைத்தன்மை உந்துதல் வருகிறது. ஒரு மாதிரியின் மெலிந்த, நுட்பமான ஒன்று கூட, அது ஒரு செய்திச் செய்தியைச் சுருக்கி, கொள்கை பரிமாற்றத்தை எடைபோடும் அல்லது ஒரு அரசியல்வாதியின் குணாதிசயங்களை அமைதியாக வழிநடத்தும். சாட்போட் பதில்கள் பெரும்பாலும் நடுநிலை அதிகாரத்துடன் வருவதால், பயனர்கள் அந்த சறுக்கலைக் கண்டறிய அரிதாகவே வழியைக் கொண்டுள்ளனர்.

ஸ்கோரிங் எடைகளுடன் திறந்த கேள்வி வங்கியை வெளியிடுவதன் மூலம், ஒவ்வொரு உருப்படியையும் உண்மை அல்லது மதிப்புகள் அடிப்படையிலானதாகக் குறியிட்டு, கிரியேட்டிவ் காமன்ஸ் உரிமத்தின் கீழ் அடிப்படைத் தரவை வெளியிடுவதன் மூலம், டிராக்கர் வெளி ஆராய்ச்சியாளர்களை வேலையைச் சரிபார்த்து நீட்டிக்க அழைக்கிறார் - இது மாதிரிகளை உருவாக்கும் ஆய்வகங்களால் வெளியிடப்படும் அடிக்கடி ஒளிபுகா மதிப்பீடுகளுக்கு மாறாக.

வரம்புகள்

ஆய்வு முக்கியமான எச்சரிக்கைகளை ஒப்புக்கொள்கிறது. அரசியல் நிலைப்பாடு பல பரிமாணமானது, அதை இரண்டு அச்சுகளில் சுருக்குவது தவிர்க்க முடியாமல் நுணுக்கத்தை இழக்கிறது. வார்த்தைகள், மொழி மற்றும் பிராந்தியத்துடன் பதில்கள் மாறலாம், அதனால்தான் குழு இயங்கும் நிலைத்தன்மையை அளவிடுகிறது மற்றும் இருப்பிடத்தின் அடிப்படையில் ஏற்படும் மாற்றங்களில் இணையத் தேடலைத் திரும்பப் பெறுவது எப்படி என்பதைப் பார்க்க தனியான "எல்லைச் சோதனையை" இயக்குகிறது.

எந்த மாதிரியும் வேண்டுமென்றே பாகுபாடானது என்பதை இவை எதுவும் நிரூபிக்கவில்லை. ஆனால் முக்கிய AI அமைப்புகள் ஒரே மாதிரியான நிலத்தை ஆக்கிரமிக்கவில்லை என்பதை இது காட்டுகிறது - மேலும் மில்லியன் கணக்கான மக்கள் போட்டியிடும் கேள்விகளுக்கு அவர்களிடம் ஆலோசனை கேட்கும்போது, ​​​​அந்த சிறிய வேறுபாடுகள் சேர்க்கப்படுகின்றன.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →