நிபுணர்களின் வடிவமைப்பு
TestingCatalog AI News படி, Inkling-Small என்பது நிபுணர்களின் கலவை (MoE) மின்மாற்றி 276 பில்லியன் மொத்த அளவுருக்கள், எந்த ஒரு அனுமானத்தின் போதும் 12 பில்லியன் செயலில் உள்ளது. அந்த கட்டிடக்கலை - ஒவ்வொரு டோக்கனுக்கும் மாடலின் ஒரு சிறிய துண்டு மட்டுமே "எழுந்திருக்கும்" - அதே செயல்திறன் தந்திரம் தான், டீப்சீக் போன்ற சீன ஓபன் வெயிட் மாடல்களை இயக்குவதற்கு மிகவும் மலிவானதாக ஆக்கியுள்ளது. திங்கிங் மெஷின்கள் முழு எடையும் ஹக்கிங் ஃபேஸ் இல் வெளியிடப்படுவதை உறுதிப்படுத்தியது.இந்த மாதிரியானது ஒரு மில்லியன் டோக்கன்கள் வரை சூழல் சாளரத்துடன் அனுப்பப்படுகிறது, மேலும் ஆய்வகம் "மாறும் சிந்தனை முயற்சி" என்று அழைக்கிறது, இது குறைந்தபட்சம் முதல் "xhigh" வரை, டெவலப்பர்கள் பணியைப் பொறுத்து செயல்திறனைக் கணக்கிட அனுமதிக்கிறது. நிறுவனத்தின் டிங்கர்** இயங்குதளத்தின் மூலம் ஃபைன்-ட்யூனிங் கிடைக்கிறது, மேலும் டிங்கர் விளையாட்டு மைதானத்தில் உரை, படம் மற்றும் ஆடியோ அரட்டையை அணுகலாம்.
என்விடியா ஜிபி300 சிஸ்டம்களில் பயிற்சி பெற்றவர்
Inkling-Small ஆனது NVIDIA GB300 NVL72 சிஸ்டங்களில் பயிற்சி பெற்றதாகவும், ஜூலை 15, 2026 அன்று அறிமுகப்படுத்தப்பட்ட அசல் இன்க்லிங் மாடலை விட "கணிசமான அளவு குறைவான கம்ப்யூட்டை" பயன்படுத்துவதாகவும் திங்கிங் மெஷீன்ஸ் கூறியது. அந்த முதல் மாடல் - WIRED மற்றும் TechCrunch ஆல் மூடப்பட்டிருக்கும்.
Inkling-Smallக்கான பாதை ஒரு வேண்டுமென்றே செயல்திறன் மூலோபாயத்தை வெளிப்படுத்துகிறது. இந்த ஆய்வகம், Inkling க்கு பயிற்சியளித்த பின்னரே, அதன் பயிற்சிக்கு முந்தைய தரவு கலவை மற்றும் இயந்திர கற்றல் செய்முறையை மறுபரிசீலனை செய்ய சுவாச அறையைப் பயன்படுத்தி சிறிய மாதிரியில் வேலை செய்யத் தொடங்கியது. முந்தைய முன்னோட்டச் சோதனைச் சாவடியானது ஆன்-பாலிசி வடித்தல் மூலம் ஓரளவுக்குப் பயிற்சியளிக்கப்பட்டது, இன்க்லிங் ஆசிரியராகப் பணியாற்றினார், அதைத் தொடர்ந்து இரண்டு வாரங்கள் அளவிடப்பட்ட ஏஜென்டிக்-கோடிங் வலுவூட்டல் கற்றல்.
அது எங்கு வெற்றி பெறுகிறது - மற்றும் எங்கு வெற்றி பெறவில்லை
அந்த செய்முறையின் முடிவுகள் குறிப்பிடத்தக்கவை. சிந்தனை இயந்திரங்கள் Inkling-Small என்று கூறுகிறது டெக்ஸ்ட் மட்டும் Humanity's Last Exam, ஒரு மோசமான கடினமான மதிப்பீட்டில், சிறிய மாடல் 31.6% மதிப்பெண்களைப் பெற்றதாகக் கூறப்படுகிறது, இது Inkling க்கு 29.7% உடன் ஒப்பிடும்போது - செயலில் உள்ள அளவுருக்கள் வியத்தகு முறையில் குறைக்கப்பட்டாலும் உண்மையான முன்னேற்றம்.
வர்த்தகம் தெளிவாக உள்ளது: Inkling-Small என்பது கூர்மையான குறியீடாக்கி மற்றும் காரணகர்த்தாவாகும், அதே சமயம் அதன் பெரிய உடன்பிறப்பு பரந்த அறிவுத் தளத்தைத் தக்க வைத்துக் கொள்கிறது. டெவலப்பர்களைப் பொறுத்தவரை, இது ஒரு அம்சம், ஒரு பிழை அல்ல - ஒவ்வொரு பணியிலும் ஒரு மாபெரும் மாடலுக்கு பணம் செலுத்துவதை விட வேலைக்கு சரியான கருவியைத் தேர்ந்தெடுப்பதாகும்.
சீனா தலைமையிலான ஓபன் வெயிட் ஃபீல்டில் ஒரு யு.எஸ்
ஒருவேளை மிகப்பெரிய உட்குறிப்பு புவிசார் அரசியல். CNBC மற்றும் பிறர் குறிப்பிட்டுள்ளபடி, ஓப்பன்-வெயிட் ஃபிரான்டியர் மாடல்கள் யு.எஸ்-சீனா ஃப்ளாஷ் பாயிண்ட் ஆக மாறிவிட்டன, சீன ஆய்வகங்களான டீப்சீக் மற்றும் அலிபாபாவின் க்வென் ஆகியவை சக்திவாய்ந்த மாடல்களை வழங்குகின்றன மற்றும் மேற்கத்திய விலையைக் குறைக்கின்றன. Forkast Inkling-Small வெளியீட்டை அப்பட்டமாக வடிவமைத்தது: "Open-Weights Competition Now has a US Entrant."
இப்போது வரை, முன்னணி ஓப்பன் வெயிட் மாடல்கள் கிட்டத்தட்ட சீனாவிலிருந்து வந்துள்ளன, அமெரிக்க ஆய்வகங்கள் சந்தையின் முழு வகையையும் விட்டுக்கொடுக்கின்றன என்ற கவலையை வாஷிங்டனில் எழுப்பியது. திங்கிங் மெஷின்கள் — நன்கு நிதியளிக்கப்பட்ட யு.எஸ் ஸ்டார்ட்அப் AI இன் மிக முக்கியமான நபர்களில் ஒருவரால் வழிநடத்தப்பட்டது — அந்த கணக்கை மாற்றுகிறது. ஹக்கிங் ஃபேஸில் முழு எடையை வெளியிடுவதன் மூலமும், ஓப்பன் ஃபைன்-டியூனிங்கை ஆதரிப்பதன் மூலமும், சீன திறந்த எடை மாதிரிகள் வளர்த்த டெவலப்பர் சமூகத்திற்காக ஆய்வகம் நேரடியாக விளையாடுகிறது.
டெவலப்பர்களுக்காக கட்டப்பட்டது, வெறும் வரையறைகள் அல்ல
திங்கிங் மெஷின்ஸ் டெவலப்பர்களை இலக்காகக் கொண்ட கருவியுடன் வெளியீட்டை இணைத்துள்ளது. திறந்த ஹக்கிங் ஃபேஸ் வெயிட்களுக்கு அப்பால், டேட்டாபிரிக்ஸ் இன்க்லிங் குடும்பம் அதன் மேடையில் இருப்பதை உறுதிப்படுத்தியது, மேலும் டிங்கர் பிளேகிரவுண்ட் மல்டிமாடல் டெக்ஸ்ட், இமேஜ் மற்றும் ஆடியோ அரட்டையை பெட்டிக்கு வெளியே ஆதரிக்கிறது. மாறக்கூடிய "சிந்தனை முயற்சி" அமைப்பானது - குறைந்தபட்சம் முதல் "xhigh" வரை - உண்மையான பொறியியல் வர்த்தக-ஆஃப்களுக்காக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது: ஒரு பணி எளிமையானதாக இருக்கும்போது மலிவாக இயங்கும், ஒரு பிரச்சனைக்கு ஆழமான பகுத்தறிவு தேவைப்படும்போது அதிக கணக்கீடுகளை செலவிடுங்கள். தொடக்கநிலை நிறுவனங்கள் தங்கள் அனுமான பில்களைப் பார்க்கும்போது அந்த நெகிழ்வுத்தன்மை முக்கியமானது, அவர்களில் பலர் ஏற்கனவே பிரீமியம் API கட்டணங்களைச் செலுத்துவதற்குப் பதிலாக மலிவான திறந்த-எடை மாற்றுகளுக்கு இடம்பெயர்ந்துள்ளனர்.
தொழில்துறை முழுவதும் செயல்திறன் போக்கு
Inkling-Small ஒரு பரந்த வடிவத்திற்கும் பொருந்துகிறது. தொழில்துறை முழுவதும், கட்டிங் எட்ஜ் எப்போதும் பெரிய மோனோலிதிக் மாடல்களில் இருந்து சிறிய, புத்திசாலித்தனமான அமைப்புகளை நோக்கி நகர்கிறது. DeepSeek இன் விலை-போர் மாதிரிகள் முதல் சுருக்கப்பட்ட கட்டமைப்புகள் வரை, செய்தி சீரானது: ஒரு மாதிரி அதன் திறனை எவ்வளவு திறமையாகப் பயன்படுத்துகிறது என்பதை விட, மூல அளவுரு எண்ணிக்கை குறைவாக உள்ளது.
திங்கிங் மெஷின்களைப் பொறுத்தவரை, அளவை விட செயல்திறன் மீதான பந்தயம் இப்போது இரண்டு மாதிரிகள் ஆழமாக உள்ளது - மற்றும் ஆரம்ப அளவுகோல்கள் உத்தி செயல்படுவதாகக் கூறுகின்றன. இன்க்லிங்-ஸ்மால் இன்றைக்கு டவுன்லோட் மற்றும் ஃபைன்-ட்யூனிங்கிற்குக் கிடைக்கிறது, டெவலப்பர்கள் தாங்களாகவே அந்த உரிமைகோரலைச் சோதிக்க முடியும்.
AIக்கு முன்னால் இருங்கள்
புதிய திறந்த எடை மாதிரிகள் ஒவ்வொரு வாரமும் இறங்குகின்றன, மேலும் போட்டி தீவிரமடைந்து வருகிறது. எங்களின் AI இன்டஸ்ட்ரி கவரேஜ் மூலம் ஒவ்வொரு வெளியீட்டையும் தெரிந்துகொள்ளுங்கள்.
மேலும் AI செய்திகளைப் படிக்கவும் →
