UK அரசாங்கம் ஆக்ஸ்போர்டு பல்கலைக்கழகம் மற்றும் லண்டன் பல்கலைக்கழக கல்லூரியின் தலைமையில் இரண்டு புதிய செயற்கை நுண்ணறிவு ஆராய்ச்சி ஆய்வகங்களை நிறுவுவதற்கு £60 மில்லியன் வரை உறுதியளித்துள்ளது.
UK ஆராய்ச்சி மற்றும் கண்டுபிடிப்பு (UKRI) ஆதரவு மற்றும் அதன் பொறியியல் மற்றும் இயற்பியல் அறிவியல் ஆராய்ச்சி கவுன்சில் (EPSRC) மூலம் நிதியளிக்கப்படும், ஆய்வகங்கள் AI இன் செலவைக் குறைத்து, பல நிறுவனங்களுக்கு அணுகக்கூடியதாக இருக்கும் என்று அரசாங்கம் கூறும் அடிப்படை முன்னேற்றங்களைத் தொடரும். இந்த நிதியானது அடுத்த ஆறு ஆண்டுகளில் ஆய்வகங்களுக்கு பெரிய அளவிலான கணினி ஆற்றலுக்கான அணுகலுடன் துணைபுரியும். For more context on this story, see our ongoing breaking AI news.
இரண்டு ஆய்வகங்கள், இரண்டு பணிகள்
முதல் வசதி, அடிப்படை AI ஆராய்ச்சியின் அறிவியல் (SOFAIR) ஆய்வகம், மிகப் பெரிய அமெரிக்க ஆய்வகங்களால் விரும்பப்படும் பல பில்லியன் டாலர் க்ளஸ்டர்களைக் காட்டிலும் பரவலாகக் கிடைக்கும் வன்பொருளில் இயங்கும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்ட புதிய திறந்த மூல AI தொழில்நுட்பங்களை உருவாக்கும். கேம்பிரிட்ஜ், ஆக்ஸ்போர்டு மற்றும் எடின்பர்க் உள்ளிட்ட கூட்டாளர் பல்கலைக்கழகங்களுடன் UCL இல் டேவிட் பார்பர் தலைமையில், இந்த ஆய்வகம் கணினி அறிவியல், கணிதம், புள்ளியியல் மற்றும் நரம்பியல் விஞ்ஞானிகளை ஒன்றிணைத்து AI அமைப்புகளை வடிவமைப்பதற்கான புதிய வழிகளை ஆராயும்.
மேம்பட்ட AI கருவிகளை மலிவானதாகவும் அணுகக்கூடியதாகவும் மாற்றுவதே குறிக்கோளாகும், இது நடைமுறையில் உள்ள மாதிரிக்கு நேரடி சவாலாக உள்ளது, இதில் ஒரு சில நன்கு மூலதனம் பெற்ற நிறுவனங்கள் மட்டுமே எல்லை மாடல்களைப் பயிற்றுவிக்க முடியும்.
இரண்டாவது வசதி, British Open-ended Learning and Discovery (BOLD) Lab, உலகத்திலிருந்து AI எவ்வாறு கற்றுக்கொள்கிறது என்பதை மறுபரிசீலனை செய்யும். ஆக்ஸ்போர்டு பல்கலைக்கழகத்தில் ஜாகோப் ஃபோர்ஸ்டர் தலைமையில், UCL மற்றும் இம்பீரியல் காலேஜ் லண்டன் பங்குதாரர்களாக இருப்பதால், இந்த ஆய்வகம் மிகவும் திறமையாக கற்றுக்கொள்ளவும், புதிய சூழ்நிலைகளுக்கு ஏற்பவும், இயற்பியல் இடங்களுக்கு செல்லவும் கூடிய அமைப்புகளை உருவாக்கும்.
நடைமுறை, மனிதனை மையமாகக் கொண்ட AI இல் கவனம் செலுத்துவதன் மூலம், BOLD ஆய்வகம் பணியிடங்கள், உள்கட்டமைப்பு மற்றும் பொது சேவைகளில் பயன்படுத்தக்கூடிய கருவிகளாக ஆராய்ச்சியை மாற்றுவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது, இது பொருளாதாரம் முழுவதும் பரந்த தத்தெடுப்பை ஆதரிக்கிறது.
அடுத்த தலைமுறையில் முதலீடு
இரண்டு ஆய்வகங்களும் ஒவ்வொரு தொழில் நிலையிலும் AI ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கு முதலீடு செய்யும். ஒவ்வொரு ஆய்வகமும் குறைந்தது 10 முனைவர் பட்ட மாணவர்களை வேலைக்கு அமர்த்துவதற்கு £2 மில்லியன் ஒதுக்கியுள்ளது, மேலும் இந்த வசதிகள் ஆலன் டூரிங் நிறுவனம் மற்றும் UKRI இன் AI ஆராய்ச்சி மையங்களின் நெட்வொர்க் உட்பட பிரிட்டிஷ் AI ஆராய்ச்சியில் நிறுவப்பட்ட தலைவர்களுடன் நெருக்கமாக வேலை செய்யும்.
பிரிட்டனின் AI திறமையின் செறிவைப் பயன்படுத்துவதற்கான ஒரு வழியாக அரசாங்கம் முதலீட்டை வடிவமைக்கிறது. UKRI AI திட்டத்தின் மூத்த பொறுப்பாளரும் EPSRC இன் நிர்வாகத் தலைவருமான சார்லோட் டீன் கூறுகையில், "சிறந்த AI நிபுணர்கள் முதல் உலகத் தரம் வாய்ந்த பல்கலைக்கழகங்கள் வரை அனைத்து சரியான பொருட்களையும் கொண்ட உலகின் சில நாடுகளில் நாங்கள் ஒன்றாகும்.
"இந்த ஆய்வகங்கள் AI இன் எதிர்காலத்தை வடிவமைக்கக்கூடிய தைரியமான, அதிக வெகுமதி யோசனைகளை ஆதரிக்கும் அந்த நன்மையை வேலை செய்யும்," டீன் மேலும் கூறினார். "இங்கிலாந்துக்கான நன்மைகளை அதிகரிக்க ஆய்வகங்களுடன் இணைந்து பணியாற்ற நாங்கள் எதிர்நோக்குகிறோம்."
AI இன் எதிர்காலத்தில் ஒரு வித்தியாசமான பந்தயம்
இங்கிலாந்தின் அணுகுமுறை அமெரிக்காவில் ஆதிக்கம் செலுத்தும் மூலோபாயத்திற்கு வேண்டுமென்றே முரணாக உள்ளது, அங்கு முன்னணி AI நிறுவனங்கள் தனியுரிம மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிப்பதற்காக பிரத்யேக சில்லுகளின் எப்போதும் பெரிய கிளஸ்டர்களில் மகத்தான தொகையை செலுத்துகின்றன. பரவலாகக் கிடைக்கும் வன்பொருளில் இயங்கக்கூடிய திறந்த-மூல தொழில்நுட்பங்களில் கவனம் செலுத்துவதன் மூலம், புதிய ஆய்வகங்கள் AI இன் அடுத்த பெரிய பாய்ச்சல் மூல அளவிலிருந்து வரக்கூடாது, ஆனால் சிறந்த, திறமையான அல்காரிதம்களில் இருந்து வரலாம் என்று பந்தயம் கட்டுகின்றன.
அந்த பந்தயம் ஒரு பரந்த யதார்த்தத்தை பிரதிபலிக்கிறது: யு.கே., அமெரிக்க தொழில்நுட்ப நிறுவனங்களின் மூலதன ஃபயர்பவரையோ அல்லது OpenAI, Google மற்றும் Meta போன்ற நிறுவனங்களால் அசெம்பிள் செய்யும் கம்ப்யூட் உள்கட்டமைப்போடு பொருந்தாது. அதற்குப் பதிலாக, பிரிட்டிஷ் கொள்கை வகுப்பாளர்கள், உலகத் தரம் வாய்ந்த பல்கலைக் கழகங்கள் மற்றும் ஒரு ஆழமான திறமைக் குளம் தங்கள் எடைக்கு மேல் குத்தக்கூடிய பகுதிகளான அடிப்படை ஆராய்ச்சி மற்றும் திறந்த கண்டுபிடிப்புக்கான மையமாக நாட்டை நிலைநிறுத்துகின்றனர்.
கணக்கிடுவதற்கான அணுகல் லெவல் அப்
UK-ஐ தளமாகக் கொண்ட AI ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கு ஒரு தொடர்ச்சியான சவால், லட்சிய மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிப்பதற்கும் சோதனை செய்வதற்கும் தேவையான வகையான கணினி சக்தியை அணுகுவதாகும். பெரிய அளவிலான கம்ப்யூட்டிங்கிற்கான அர்ப்பணிப்பு அணுகலுடன் £60 மில்லியன் நிதியை இணைத்து, அரசாங்கம் அந்த இடைவெளியை மூட முயற்சிக்கிறது, கல்வி ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கு முன்னர் நன்கு நிதியளிக்கப்பட்ட கார்ப்பரேட் ஆய்வகங்களுக்குள் கிடைத்த ஆதாரங்களை வழங்குகிறது.
UCL, Cambridge, Oxford மற்றும் Edinburgh ஆகிய பல நிறுவனங்களில் வேலையை விநியோகிக்கும் முடிவு, BOLD ஆக்ஸ்போர்டு, UCL மற்றும் இம்பீரியல் காலேஜ் லண்டனை இணைக்கிறது, மேலும் நிபுணத்துவத்தை ஒரே வசதியில் குவிப்பதற்கு பதிலாக புவியியல் ரீதியாக பரப்புவதற்கான முயற்சியை பிரதிபலிக்கிறது.
பிரிட்டிஷ் வணிகத்திற்கு இது ஏன் முக்கியமானது
UK வணிகங்களைப் பொறுத்தவரை, மலிவு விலையில் ஆய்வகங்களின் கவனம் அதன் விளைவாக நிரூபிக்கப்படலாம். SOFAIR ஆனது, தனியுரிம அமைப்புகளுக்கு போட்டியாக இருக்கும் ஓப்பன் சோர்ஸ் மாடல்களை, கணக்கீட்டு செலவின் ஒரு பகுதியிலேயே தயாரிப்பதில் வெற்றி பெற்றால், தற்போது நிறுவன AIஐ வாங்க முடியாத சிறிய மற்றும் நடுத்தர நிறுவனங்கள் சக்திவாய்ந்த கருவிகளை அணுகலாம்.
உற்பத்தித்திறன் மற்றும் கண்டுபிடிப்புகளுக்கு அரசாங்கத்தின் முக்கியத்துவம், ஆய்வகங்கள் முற்றிலும் கல்விப் பயிற்சிகள் அல்ல. அமைச்சர்கள் பலமுறை AI முதலீட்டை பொருளாதார வளர்ச்சியுடன் இணைத்துள்ளனர், மேலும் ஆறு வருட ஆராய்ச்சிக்கு நிதியளிப்பதற்கான முடிவு குறுகிய கால தயாரிப்பு வெளியீடுகளைத் துரத்துவதற்குப் பதிலாக பொறுமையான, நீண்ட கால சவால்களைச் செய்வதற்கான விருப்பத்தை குறிக்கிறது.
உலகளாவிய AI நிலப்பரப்பில் பிரிட்டனின் இடம்
உலகளாவிய போட்டி தீவிரமடைந்துள்ள தருணத்தில் முதலீடு வருகிறது. யுனைடெட் ஸ்டேட்ஸ், சீனா மற்றும் ஐரோப்பிய ஒன்றியம் அனைத்தும் AI இல் வளங்களை ஊற்றி வருகின்றன, மேலும் இங்கிலாந்து ஒரு ஒழுங்குமுறை நட்பு, ஆராய்ச்சி-உந்துதல் மாற்றாக ஒரு தனித்துவமான இடத்தை உருவாக்க முயன்றது.
பிரித்தானியாவின் £60 மில்லியன் அர்ப்பணிப்பு தனிப்பட்ட அமெரிக்க நிறுவனங்களால் செலவிடப்படும் பில்லியன்களுடன் ஒப்பிடும் போது, இது ஒரு மூலோபாயத் தேர்வை பிரதிபலிக்கிறது. அந்த பந்தயம் பலனளிக்குமா என்பது புதிய ஆய்வகங்கள் AI ஐ எவ்வாறு உருவாக்குகிறது மற்றும் பயன்படுத்துகிறது என்பதை மறுவடிவமைக்கும் முன்னேற்றங்களை உருவாக்க முடியுமா என்பதைப் பொறுத்தது.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
