Anthropic กล่าวว่าโมเดล Claude ของบริษัทสามารถออกแบบสารยึดเกาะโปรตีนตั้งแต่เริ่มต้นหรือดีกว่าผู้เชี่ยวชาญของมนุษย์ชั้นนำ ซึ่งส่งผลให้บริษัทได้รับการตรวจสอบในห้องแล็บเปียกและเผยแพร่ในโพสต์การวิจัยเมื่อวันจันทร์ ซึ่งถือเป็นการสาธิตที่ชัดเจนที่สุดอย่างหนึ่งของ AI ที่เร่งการค้นพบทางวิทยาศาสตร์ที่แท้จริง

การค้นพบนี้มาจากการทดลองสองครั้ง ในตอนแรก Anthropic ทดสอบความสามารถของ Claude ในการออกแบบสารยึดเกาะโปรตีน ซึ่งเป็นโปรตีนขนาดเล็กที่ได้รับการออกแบบมาเพื่อจับกับโปรตีนเป้าหมายอย่างแน่นหนา ซึ่งเป็นงานที่ในอดีตต้องใช้ผู้เชี่ยวชาญที่เป็นมนุษย์เป็นสัปดาห์หรือเป็นเดือนต่อเป้าหมาย และเป็นหัวใจสำคัญของการออกแบบยาสมัยใหม่ For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.

เอาชนะเกณฑ์มาตรฐาน

การทำงานร่วมกับผู้ประเมินภายนอก Adaptyv Bio และ Twist Bioscience ซึ่งผลิตและทดสอบการออกแบบของ Claude อย่างเป็นอิสระในห้องแล็บ Anthropic จัดทำแคมเปญการออกแบบแบบหลายแขนโดยเทียบกับเป้าหมายโปรตีน 15 เป้าหมาย คลอดด์ประสบความสำเร็จในการต่อสู้กับ 14 ตัวในนั้น โดยผลิตเครื่องผูกที่ได้รับการยืนยันแล้ว 354 เครื่องจากแบบ 1,320 แบบ เพียงอย่างเดียวนั้นแสดงให้เห็นถึงการเพิ่มเติมที่สำคัญในคลังข้อมูลสาธารณะของการออกแบบโปรตีนเดอโนโว: คอลเลกชันที่ใหญ่ที่สุดสองคอลเลกชันที่มีอยู่ Anthropic ตั้งข้อสังเกต รวมกันมีสารยึดเกาะประมาณ 770 ตัวจากการออกแบบ 5,700 รายการเทียบกับเป้าหมาย 40 รายการ

อัตราการเข้าชมเป็นสิ่งที่ดึงดูดความสนใจของนักชีววิทยา โมเดล Mythos Preview ของ Anthropic มีอัตราการเข้าชมโดยรวมที่ 26.7% เมื่อออกแบบกับเป้าหมายทั้งหมดพร้อมกันในเซสชัน 48 ชั่วโมง โดยที่ Claude Opus 4.8 ตามหลังที่ 22.6% อัตราการเข้าชมโดยทั่วไปในแคมเปญการออกแบบโปรตีนในปัจจุบันอยู่ที่ 10 ถึง 15% บริษัทตั้งข้อสังเกต เมื่อ Mythos Preview มุ่งเน้นไปที่เป้าหมายเดียวในแต่ละครั้งในเซสชัน 24 ชั่วโมงหลายเซสชัน อัตราการเข้าชมก็เพิ่มขึ้นเป็น 35.1% แคมเปญนี้ดึงเป้าหมายมาจากเกณฑ์มาตรฐานที่ได้รับการศึกษาอย่างกว้างขวาง ซึ่งรวมถึงชุด BenchBB ของ Adaptyv Bio ทั้งหมด บวกกับเป้าหมายใหม่อีก 2 เป้าหมาย ได้แก่ 15-PGDH และ GDF-8 ที่ได้รับเลือกมาโดยเฉพาะเพื่อให้แน่ใจว่า Claude ไม่สามารถพึ่งพาความสำเร็จที่บันทึกไว้ล่วงหน้าจากข้อมูลการฝึกอบรมได้ สำหรับแต่ละเป้าหมายจากทั้งหมด 15 เป้าหมาย นักวิจัยได้ขอให้โคลดออกแบบสารยึดเกาะโปรตีน 30 ตัว

สำหรับเป้าหมายการแข่งขันรายบุคคล อัตรากำไรยังคงกว้างขึ้น เมื่อเทียบกับ RBX1 ซึ่งเป็นโปรตีนที่เกี่ยวข้องกับการย่อยสลายโปรตีนแบบกำหนดเป้าหมาย Mythos Preview ในโหมดเป้าหมายเดี่ยวได้รับอัตราการเข้าชม 40% — เทียบกับ 3.7% ในกลุ่มผู้เข้าร่วมที่เป็นมนุษย์ในการแข่งขันเดียวกัน — และการออกแบบที่ได้รับการจัดอันดับสูงสุดนั้นมีประสิทธิภาพเหนือกว่าการออกแบบโดยมนุษย์ที่ชนะในด้านความสัมพันธ์ที่ผูกพัน

มีความล้มเหลวในการสอน โปรตีนเบต้าบาร์เรลที่ออกแบบโดยเดอโนโวที่เรียกว่า BBF-14 และโปรตีนที่จับกับมอลโตส (MBP) ทั้งคู่ยังคงอยู่ไม่ไกลเกินเอื้อม เป้าหมายที่มีพื้นผิวที่แปลกใหม่และเรียบและยืดหยุ่นได้เหลือสารยึดเกาะเพียงเล็กน้อยให้คว้าไว้ และที่น่าประหลาดใจก็คือ Opus 4.8 ซึ่งไม่ใช่ Mythos Preview ที่ทรงพลังกว่านั้นที่ประสบความสำเร็จในTNFα ซึ่งเป็นเป้าหมายที่ยากลำบากอย่างฉาวโฉ่ซึ่งการปิดล้อมเป็นรากฐานของยาที่ขายดีที่สุดบางตัวที่เคยผลิตมา รวมถึง Humira

นักวิจัยอิสระ

บางทีสิ่งที่โดดเด่นที่สุดก็คือการที่มนุษย์ต้องมีส่วนร่วมเพียงเล็กน้อยเท่านั้น หลังจากได้รับแจ้งเบื้องต้น Anthropic กล่าวว่าไม่ได้ให้คำแนะนำทางวิทยาศาสตร์ เทคนิค หรือการปฏิบัติงานเพิ่มเติม Claude เลือกตำแหน่งบนโปรตีนแต่ละตัวที่จะออกแบบเทียบกับ สร้างโครงสร้างและลำดับที่เหมาะสมโดยจัดเตรียมการออกแบบโปรตีนเฉพาะทางและแบบจำลองการพับร่วมที่เปิดเผยต่อสาธารณะ และดำเนินการแคมเปญตั้งแต่ต้นจนจบงานซึ่งอาจใช้เวลาหลายสัปดาห์โดยมนุษย์

ความพยายามนี้ใช้เวลาประมวลผล NVIDIA H100 สูงสุด 12,500 ชั่วโมงสำหรับการทำงานแบบหลายเป้าหมาย และสูงสุด 2,500 H100 ชั่วโมงต่อเป้าหมายในโหมดเป้าหมายเดียว โคลดยังผลิตสารยึดเกาะที่ได้รับการยืนยันแล้ว 15 ชิ้นซึ่งมีโครงสร้างเบต้าชีตที่สำคัญ ซึ่งเป็นรอยพับที่ยากต่อการออกแบบมากกว่าชุดอัลฟาเฮลิกส์ที่เครื่องมือคำนวณส่วนใหญ่ใช้กันทั่วไป

จากการออกแบบโมเลกุลไปจนถึงการอ่านข้อมูลดิบ

การทดลองครั้งที่สองทดสอบจุดคอขวดที่แตกต่างและธรรมดากว่า: เคมีวิเคราะห์ ทุกครั้งที่นักเคมีสร้างโมเลกุล พวกเขาจะต้องยืนยันว่ามันคืออะไรและบริสุทธิ์เพียงใด โดยใช้สเปกโทรสโกปีด้วยนิวเคลียร์แมกเนติกเรโซแนนซ์ (NMR) และโครมาโตกราฟีของเหลว–แมสสเปกโตรเมทรี (LC-MS) การตีความไฟล์เหล่านั้นเป็นงานที่ต้องอาศัยความอุตสาหะ

Claude Opus 5 มาพร้อมกับไฟล์เครื่องมือดิบของห้องปฏิบัติการสัญญาและข้อความแจ้งสั้นๆ ในภาษาธรรมดา — ไม่มีซอฟต์แวร์ของผู้จำหน่าย ไม่มีผู้ปฏิบัติงาน — Claude Opus 5 ส่งคืนผลลัพธ์ NMR และ LC-MS ที่ประมวลผลอย่างสมบูรณ์ในเวลา 23 และ 19 นาทีตามลำดับ โดยทำงานแบบคู่ขนาน ผลลัพธ์ของมันตรงกับการวิเคราะห์ของห้องปฏิบัติการเอง ในระหว่างนี้ โมเดลได้วิศวกรรมย้อนกลับรูปแบบไฟล์ของผู้จำหน่ายที่ไม่มีเอกสาร ตรวจสอบการอ่านเทียบกับผลรวมที่บันทึกไว้ของเครื่องมือสำหรับการสแกนทั้งหมด 2,664 ครั้ง และเสนอการทดลองติดตามผลที่แน่นอน - การตรวจสอบปริมาณมาก - ซึ่งห้องปฏิบัติการตามสัญญาดำเนินการอย่างอิสระในสามวันต่อมา

Anthropic กล่าวว่าการดำเนินการดังกล่าวยังแสดงให้เห็นถึงการตัดสินทางวิทยาศาสตร์อย่างแท้จริง ไม่ใช่แค่ระบบอัตโนมัติเท่านั้น และตั้งข้อสังเกตว่าโดยปกติแล้วนักเคมีจะใช้เวลาครึ่งชั่วโมงถึงหนึ่งชั่วโมงต่อตัวอย่างสำหรับการวิเคราะห์ประเภทนี้

ปลอดภัยไว้ก่อน

บริษัทมีความชัดเจนเกี่ยวกับผลกระทบจากการใช้สองทาง ความสามารถในการวิจัยอัตโนมัติแบบเดียวกันที่สามารถเร่งการรักษาของมนุษย์ได้ หากไม่มีมาตรการป้องกันที่เข้มงวด ก็สามารถเปิดใช้งานการวิจัยที่เป็นอันตราย เช่น การพัฒนาอาวุธชีวภาพ ได้ Anthropic เตือน งานวิจัยด้านชีววิทยาศาสตร์ในปัจจุบันถูกปิดกั้นในรูปแบบที่มีความสามารถมากที่สุด และบริษัทกล่าวว่ากำลังเตรียมโครงการเข้าถึงที่เชื่อถือได้สำหรับนักวิทยาศาสตร์ ซึ่งเป็นหนึ่งในลำดับความสำคัญสูงสุด ในระหว่างนี้ Claude Opus 5 ยังคงเป็นรุ่นที่มีจำหน่ายทั่วไปที่มีความสามารถมากที่สุด

Anthropic ได้แบ่งปันคำแนะนำที่ใช้สำหรับแคมเปญพร้อมกับข้อมูลในหลอดทดลองและในซิลิโกทั้งหมดที่สร้างขึ้น ซึ่งเป็นมาตรการที่โปร่งใสที่จะให้ห้องปฏิบัติการภายนอกตรวจสอบการกล่าวอ้างได้ สำหรับสาขาที่ยังคงเรียงลำดับโฆษณาเกินจริงจากผลลัพธ์ โพสต์นำเสนอสิ่งที่หายาก: หลักฐานที่ผ่านการตรวจสอบจากห้องปฏิบัติการแล้วว่าโมเดล AI เอนกประสงค์สามารถทำงานได้ในไม่กี่ชั่วโมง ซึ่งครั้งหนึ่งเคยกำหนดอาชีพของผู้เชี่ยวชาญ

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →