ผู้ใช้ Claude ประมาณครึ่งหนึ่งกล่าวว่าปัญญาประดิษฐ์สามารถรองรับงานของตนได้ร้อยละ 50 ขึ้นไป ตามการสำรวจครั้งใหม่ที่สำคัญซึ่งเผยแพร่โดย Anthropic ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของโครงการวิจัยดัชนีเศรษฐกิจ

การค้นพบนี้เผยแพร่เมื่อวันที่ 27 มิถุนายน 2569 ในรายงานที่บริษัทเรียกว่า "Cadences" โดยอาศัยการตอบกลับจากผู้ใช้ประมาณ 9,700 รายทั่วทั้งผลิตภัณฑ์ Chat, Cowork และ Code ของ Claude ข้อมูลดังกล่าวนำเสนอข้อมูลเชิงลึกจากบุคคลที่หนึ่งที่ใหญ่ที่สุดแห่งหนึ่งจนถึงปัจจุบันว่าผู้คนที่ใช้งานผู้ช่วย AI ระดับแนวหน้าอย่างแข็งขันรับรู้ถึงผลกระทบต่องานของพวกเขาอย่างไร ผลลัพธ์ที่ได้ตอกย้ำว่าพนักงานสามารถพับ AI เจนเนอเรชั่นให้เป็นงานประจำวันได้เร็วเพียงใด แม้ว่าการถกเถียงเรื่องการเพิ่มผลิตภาพและการโยกย้ายงานยังคงดำเนินต่อไป สำหรับบริบทที่กว้างขึ้นว่าสิ่งนี้สอดคล้องกับ [ความครอบคลุมของอุตสาหกรรม AI] (https://aibuzzwire.news) ในวงกว้างได้อย่างไร แบบสำรวจได้เพิ่มตัวเลขที่ชัดเจนให้กับเทรนด์ที่หลายคนได้อธิบายไว้เพียงคร่าวๆ เท่านั้น

สิ่งที่ตัวเลขแสดง

Anthropic ขอให้ผู้ใช้ประเมินส่วนแบ่งของงานที่เป็นรูปธรรมและอิงตามงานซึ่ง AI สามารถทำได้อยู่แล้ว รายละเอียด:

  • ประมาณ 33 เปอร์เซ็นต์ กล่าวว่า AI ใช้งานได้ 30 ถึง 60 เปอร์เซ็นต์ ของงานทั้งหมด
  • ประมาณ 14 เปอร์เซ็นต์ ตัวเลขดังกล่าวอยู่ที่ 60 ถึง 90 เปอร์เซ็นต์
  • ประมาณ 4 เปอร์เซ็นต์ เชื่อว่า Claude สามารถทำงานได้ทั้ง งานทั้งหมด ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

เมื่อนำมารวมกัน บริษัทตั้งข้อสังเกตว่าประมาณครึ่งหนึ่งของผู้ตอบแบบสอบถามมีคะแนนเกินเกณฑ์ 50 เปอร์เซ็นต์ Anthropic ระมัดระวังในการแยกแยะระหว่างงานที่แยกจากกันและโครงสร้างทั้งหมดของงาน ซึ่งรวมถึงการถ่ายโอนความรู้และการตัดสินที่เกิดขึ้นระหว่างงานต่างๆ

มองไปข้างหน้า 12 เดือน

เมื่อถูกขอให้โปรเจ็กต์เดินหน้าต่อไปหนึ่งปี ความคาดหวังก็เพิ่มขึ้น ประมาณ 26 เปอร์เซ็นต์ของผู้ตอบแบบสำรวจ กล่าวว่าพวกเขาคาดหวังให้ AI เข้ามาทำงานส่วนใหญ่แทนภายใน 12 เดือน Anthropic อธิบายถึงความคาดหวังที่เป็นการคาดการณ์ล่วงหน้าเหล่านี้ว่า "สอดคล้องกันอย่างน่าทึ่ง" ในทุกระดับประสบการณ์ สถานที่ และอาชีพ โดยวางกรอบแนวโน้มดังกล่าวว่าเป็น "กระแสที่เพิ่มขึ้น" ซึ่งความสามารถได้รับการปรับปรุงในวงกว้าง แทนที่จะอยู่อย่างโดดเดี่ยว

ที่ที่ AI ทำงานได้มากที่สุด

การสำรวจยังตรวจสอบว่ากิจกรรมการทำงานใดที่ผู้ใช้พึ่งพา AI มากที่สุด โดยมุ่งเน้นไปที่ฟีเจอร์ Artifacts ของ Claude โดยที่ผลลัพธ์จะเป็นผลลัพธ์ที่เป็นรูปธรรม เช่น เอกสาร กราฟิกเชิงโต้ตอบ หรือผลลัพธ์การสืบค้น แทนที่จะเป็นการตอบแชทธรรมดา หมวดงานที่มีการใช้งานมากที่สุด ได้แก่

  • การสืบค้นฐานข้อมูล — 82 เปอร์เซ็นต์
  • การเขียนบล็อกหรือบทความ — 81 เปอร์เซ็นต์
  • เนื้อหาทางการตลาด — 80 เปอร์เซ็นต์

ความเข้มข้นในงานเขียนหนักและดึงข้อมูลสอดคล้องกับข้อสังเกตในอุตสาหกรรมที่กว้างขึ้นว่าคุณค่าระยะสั้นที่ชัดเจนที่สุดของ Gener AI นั้นอยู่ที่การสร้างข้อความ การร่างเนื้อหา และงานข้อมูลที่มีโครงสร้าง

คนทำงานวัยแรกเริ่มกังวลมากที่สุด ผู้ใช้จำนวนมากมีทัศนคติในแง่ดี

การค้นพบที่เหมาะสมยิ่งประการหนึ่งเกี่ยวข้องกับทัศนคติมากกว่าการใช้งาน ผู้ปฏิบัติงานในช่วงเริ่มต้นรายงานว่ามีส่วนแบ่งงานที่มีความสามารถด้าน AI มากที่สุดในบทบาทหน้าที่ของตน และพวกเขายังแสดงความกังวลเกี่ยวกับความมั่นคงในงานของตนมากที่สุดด้วย

การหักมุมที่ขัดกับสัญชาตญาณ: ผู้ใช้ Claude ที่หนักที่สุดเป็นกลุ่มที่มองโลกในแง่ดีมากที่สุด ผู้ตอบแบบสอบถามที่ใช้เครื่องมือนี้อย่างเข้มข้นมีแนวโน้มที่จะเชื่อว่าทักษะของตนเองมีคุณค่ามากขึ้น ไม่น้อยลง เนื่องจาก AI กำลังขยายสิ่งที่พวกเขาสามารถส่งมอบได้ การที่ผู้คนตัดสินโอกาสในการทำงานของตนนั้นขึ้นอยู่กับปัจจัยสองประการอย่างมาก ได้แก่ ประสบการณ์ AI ที่พวกเขาได้ลงมือปฏิบัติจริงมากเพียงใด และความเป็นมืออาชีพของพวกเขามาไกลแค่ไหน

การตั้งค่าสำหรับการเป็นหุ้นส่วนมากกว่าการทดแทน

แม้จะมีพาดหัวข่าวพบว่าผู้ใช้บางคนเห็นว่า AI ทำงานส่วนใหญ่ของตน แต่การสำรวจพบว่าผู้ตอบแบบสอบถามส่วนใหญ่ไม่ต้องการถูกแทนที่ แต่พวกเขารายงานว่าต้องการให้ AI ทำงานประจำและทำซ้ำๆ และพวกเขาแสดงความหวังว่าผลลัพธ์ที่เพิ่มขึ้นในการผลิตจะถูกแบ่งปันในวงกว้าง แทนที่จะถูกยึดโดยคนกลุ่มเล็กๆ

ความรู้สึกดังกล่าวติดตามความตึงเครียดในรายงาน: พนักงานรู้สึกประทับใจไปพร้อมๆ กันกับสิ่งที่ AI สามารถทำได้อยู่แล้ว และกังวลว่าท้ายที่สุดแล้วใครจะได้ประโยชน์ Anthropic ซึ่งมีความสนใจในเชิงพาณิชย์เกี่ยวกับการนำ Claude มาใช้ ได้เผยแพร่ข้อมูลดังกล่าวโดยเป็นส่วนหนึ่งของความพยายามจัดทำดัชนีเศรษฐกิจในวงกว้างเพื่อศึกษาผลกระทบด้านแรงงานของ AI

ทำไมมันถึงสำคัญ

การสำรวจนี้ไม่ใช่การศึกษาเชิงวิชาการที่เป็นกลาง และผู้ตอบแบบสอบถามเป็นผู้ใช้ Claude ที่เลือกเอง ซึ่งมีแนวโน้มว่าจะใช้ AI ได้อย่างคล่องมากกว่าบุคลากรทั่วไป แต่ขนาดกลุ่มตัวอย่างซึ่งมีผู้ใช้ประมาณ 9,700 รายนั้นมีความสำคัญ และความสม่ำเสมอของความคาดหวังในกลุ่มประชากรแสดงให้เห็นว่าทัศนคติดังกล่าวสะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงที่แท้จริงมากกว่ามุมมองเฉพาะกลุ่ม

สำหรับนายจ้าง ข้อมูลส่งสัญญาณว่าการนำ AI มาใช้ในงานความรู้อาจไปไกลเกินกว่าที่ทีมผู้นำหลายๆ ทีมจะตระหนัก โดยที่พนักงานจะทำงานอัตโนมัติในส่วนสำคัญของผลลัพธ์โดยอัตโนมัติ สำหรับคนงาน การสำรวจตอกย้ำข้อความที่คุ้นเคยในปัจจุบัน: ความคุ้นเคยกับเครื่องมือมีความสัมพันธ์อย่างมากกับการมองโลกในแง่ดีเกี่ยวกับอนาคต ในขณะที่การหลีกเลี่ยงมีความสัมพันธ์กับความวิตกกังวล

ก้าวนำหน้า AI

ช่องว่างระหว่างความสามารถในการเร่งความเร็วของ AI และความพร้อมของพนักงานในการปรับตัวนั้นกว้างขึ้นทุกไตรมาส การติดตามการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้มีความสำคัญ ไม่ว่าคุณจะเป็นนายจ้างที่วางแผนสำหรับการเปลี่ยนแปลงหรือมืออาชีพที่ตัดสินใจว่าจะใช้เวลาของคุณไปที่ใด บุ๊กมาร์กหน้าแรกของเราเพื่อ ก้าวนำหน้า AI การพัฒนาที่เกิดขึ้น

อ่านข่าว AI เพิ่มเติม →