Anthropic กำลังเจรจากับ Samsung เพื่อผลิตชิป AI แบบกำหนดเอง The Information รายงานเมื่อวันที่ 2 กรกฎาคม 2026 ซึ่งถือเป็นก้าวที่สำคัญที่สุดของผู้ผลิต Claude ในด้านการออกแบบซิลิคอนแบบกำหนดเอง จากข้อมูลของ Investing.com ความร่วมมือดังกล่าวจะใช้ประโยชน์จากกระบวนการผลิต 2 นาโนเมตรที่ล้ำสมัยของ Samsung Foundry

การอภิปรายที่ได้รับการยืนยันจากหลายช่องทาง รวมถึง Breakingthenews.net และ TradingView จะทำให้ Anthropic กลายเป็นห้องปฏิบัติการ AI แห่งล่าสุดที่แสวงหาซิลิคอนที่สร้างขึ้นตามวัตถุประสงค์เพื่อใช้งานโมเดลต่างๆ ความเคลื่อนไหวดังกล่าวเกิดขึ้นหลังจากการลงทุนเชิงกลยุทธ์ของ Samsung และ SK hynix ในโครงการ Anthropic เมื่อต้นปีนี้ ซึ่งได้รับการตีความอย่างกว้างขวางว่าเป็นการวางรากฐานสำหรับความร่วมมือด้านเซมิคอนดักเตอร์ที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น For more context on this story, see our ongoing more AI stories.

ความสัมพันธ์ระหว่างซัมซุงและมานุษยวิทยาลึกซึ้งยิ่งขึ้น

การเจรจาเรื่องชิปสร้างขึ้นจากความสัมพันธ์ทางการเงินที่มีอยู่ ในเดือนพฤษภาคม ปี 2026 Samsung และ SK hynix ซึ่งเป็นบริษัทเซมิคอนดักเตอร์ที่ใหญ่ที่สุดสองแห่งของเกาหลีใต้ ได้เข้าร่วมในการระดมทุนเชิงกลยุทธ์สำหรับ Anthropic ตามรายงานของ The Korea Herald และ The Korea Economic Daily ในเวลานั้น นักวิเคราะห์คาดการณ์ว่าการลงทุนดังกล่าวสามารถปูทางไปสู่ความร่วมมือในการผลิตชิปได้

ความคาดหวังเหล่านั้นทวีความรุนแรงมากขึ้นในเดือนมิถุนายน เมื่อ Digitimes รายงานว่า Samsung Foundry กำลัง "จับตามอง Anthropic" ในฐานะลูกค้า โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อโครงการชิปแบบกำหนดเองของ OpenAI กับ Broadcom ดูเหมือนจะหยุดชะงัก Samsung ได้ขยายฐานลูกค้าโรงหล่ออย่างจริงจัง โดยวางตำแหน่งโหนดขนาด 2 นาโนเมตรให้เป็นทางเลือกในการแข่งขันแทนความสามารถด้านการผลิตขั้นสูงของ TSMC

การที่ Anthropic เป็นสตาร์ทอัพด้าน AI ที่มีมูลค่ามากที่สุดในโลก ซึ่งเหนือกว่า OpenAI ในการประเมินเมื่อต้นปีนี้ ทำให้บริษัทมีทรัพยากรทางการเงินและการใช้ประโยชน์เชิงกลยุทธ์ในการดำเนินโครงการริเริ่มด้านฮาร์ดแวร์ที่มีความทะเยอทะยาน โมเดล Claude ของบริษัทเป็นหนึ่งในระบบ AI ที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในสภาพแวดล้อมขององค์กร ทำให้เกิดความต้องการอย่างมากสำหรับโครงสร้างพื้นฐานการอนุมานที่ได้รับการปรับปรุงประสิทธิภาพ

เหตุใดชิปแบบกำหนดเองจึงมีความสำคัญสำหรับ AI Labs

การออกแบบชิป AI แบบกำหนดเองกลายเป็นเรื่องสำคัญเชิงกลยุทธ์สำหรับบริษัท AI รายใหญ่ทุกแห่ง Google ได้สร้างหน่วยประมวลผลเทนเซอร์ (TPU) มานานกว่าทศวรรษ Amazon ได้พัฒนาตระกูลชิป Trainium และ Inferentia Meta ได้ลงทุนในตัวเร่งการอนุมาน MTIA แม้แต่ OpenAI ก็ยังทำงานเกี่ยวกับซิลิคอนแบบกำหนดเองกับ Broadcom

เหตุผลนั้นตรงไปตรงมา: GPU สำหรับการใช้งานทั่วไปจาก NVIDIA แม้จะทรงพลัง แต่ก็มีราคาแพงและไม่ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับรูปแบบการคำนวณเฉพาะของรุ่นของบริษัทใดบริษัทหนึ่ง ชิปแบบกำหนดเอง ซึ่งมักเรียกว่า ASIC (วงจรรวมเฉพาะแอปพลิเคชัน) สามารถลดต้นทุนการอนุมานได้อย่างมาก ขณะเดียวกันก็ปรับปรุงประสิทธิภาพสำหรับสถาปัตยกรรมโมเดลเฉพาะ

สำหรับ Anthropic ซึ่งดำเนินธุรกิจโมเดลตระกูล Claude ในสเกลขนาดใหญ่ แม้แต่ประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นเล็กน้อยจากซิลิคอนที่สั่งทำพิเศษก็สามารถประหยัดเงินได้หลายร้อยล้านดอลลาร์ต่อปี นักพัฒนาและองค์กรหลายล้านรายใช้โมเดลของบริษัทผ่าน API ของบริษัท ทำให้ต้นทุนการอนุมานกลายเป็นปัจจัยการแข่งขันที่สำคัญ

ข้อได้เปรียบ 2nm ของ Samsung

กระบวนการ 2 นาโนเมตรของ Samsung Foundry หรือที่เรียกว่า SF2 แสดงถึงขอบเขตของการผลิตเซมิคอนดักเตอร์ โหนดนี้สัญญาว่าจะปรับปรุงประสิทธิภาพการใช้พลังงานและประสิทธิภาพอย่างมีนัยสำคัญเมื่อเทียบกับรุ่นก่อนหน้า ด้วยการผลิตบนขนาด 2 นาโนเมตร ชิปแบบกำหนดเองของ Anthropic จึงสามารถบรรลุความหนาแน่นของทรานซิสเตอร์ที่สูงขึ้นและการใช้พลังงานที่ต่ำกว่าชิปที่สร้างจากกระบวนการแบบเก่า

Samsung วางตำแหน่งโหนดขนาด 2 นาโนเมตรในการสร้างความแตกต่างที่สำคัญในการแข่งขันกับ TSMC ซึ่งเป็นกำลังสำคัญในการผลิตชิปขั้นสูง การชนะใจลูกค้าที่มีชื่อเสียงอย่าง Anthropic จะเป็นการตรวจสอบความสามารถด้านโรงหล่อของ Samsung อย่างมีนัยสำคัญ และอาจดึงดูดบริษัท AI อื่นๆ ที่กำลังมองหาทางเลือกอื่นนอกเหนือจาก TSMC

ความร่วมมือดังกล่าวอาจเกี่ยวข้องกับ SK hynix ซึ่งเชี่ยวชาญด้านชิปหน่วยความจำและมีความสัมพันธ์กับทั้ง Samsung และ Anthropic หน่วยความจำแบนด์วิธสูง (HBM) เป็นองค์ประกอบสำคัญในตัวเร่งความเร็ว AI และ SK hynix เป็นหนึ่งในซัพพลายเออร์ HBM ชั้นนำของโลก การทำงานร่วมกันสามทางสามารถสร้างโซลูชันชิป AI แบบบูรณาการในแนวตั้งที่ครอบคลุมทั้งตรรกะและหน่วยความจำ

ภูมิทัศน์ชิป AI ที่กว้างขึ้น

การย้ายมาใช้ซิลิคอนแบบกำหนดเองของ Anthropic สะท้อนให้เห็นถึงแนวโน้มที่กว้างขึ้นของห้องปฏิบัติการ AI ที่ต้องการการควบคุมสแต็กโครงสร้างพื้นฐานของตนมากขึ้น เมื่อโมเดลมีขนาดใหญ่ขึ้นและมีค่าใช้จ่ายสูงในการรัน บริษัทที่สามารถเพิ่มประสิทธิภาพทุกเลเยอร์ ตั้งแต่การออกแบบชิปไปจนถึงสถาปัตยกรรมศูนย์ข้อมูล จะได้รับความได้เปรียบด้านต้นทุนอย่างมีนัยสำคัญ

การเจรจายังเกิดขึ้นท่ามกลางการแข่งขันทางภูมิรัฐศาสตร์ที่ทวีความรุนแรงมากขึ้นในอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ สหรัฐฯ ได้บังคับใช้การควบคุมการส่งออกเทคโนโลยีชิปขั้นสูงที่เข้มงวดมากขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งการกำหนดเป้าหมายไปที่จีน Samsung และ SK hynix ของเกาหลีใต้ครองตำแหน่งที่สำคัญเชิงกลยุทธ์ ด้วยความสามารถในการผลิตที่ครอบคลุมทั้งตลาดในสหรัฐฯ และในจีน

หากการเจรจาประสบความสำเร็จ ชิปแบบกำหนดเองของ Anthropic จะสามารถเข้าสู่การผลิตได้ภายในสองถึงสามปีข้างหน้า โดยอิงตามไทม์ไลน์การพัฒนาชิปทั่วไปสำหรับโหนดขั้นสูง จากนั้นบริษัทจะเข้าร่วมคลับแล็บ AI สุดพิเศษซึ่งมีซิลิคอนที่สร้างขึ้นตามวัตถุประสงค์โดยเฉพาะ ซึ่งอาจเปลี่ยนแปลงพลวัตการแข่งขันของตลาดการอนุมาน AI

สำหรับ Samsung Foundry การที่ Anthropic เป็นลูกค้ารายใหญ่จะถือเป็นช่วงเวลาแห่งความก้าวหน้าในการท้าทายการครอบงำของ TSMC ในด้านการผลิตชิป AI

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →