Apple ได้ก้าวเข้าสู่ตลาดการประมวลผล AI อย่างดุเดือดที่สุด โดยเปิดตัวชิป M6 ใน Mac mini ที่ออกแบบใหม่ และ M5 Ultra ใน Mac Studio ที่ได้รับการรีเฟรช ประกาศเมื่อวันที่ 25 สิงหาคม 2026 การเปิดตัวจับคู่โปรเซสเซอร์ 2 นาโนเมตรตัวแรกของ Apple กับสถาปัตยกรรม Quad-die ตัวแรก ซึ่งเป็นการผสมผสานที่บริษัทกล่าวว่าออกแบบมาเพื่อใช้งานโมเดล AI ขนาดใหญ่บนอุปกรณ์ทั้งหมด

การเปิดตัวครั้งนี้ทำให้ Apple อยู่ในตลาดที่เติบโตอย่างรวดเร็วสำหรับเครื่องเดสก์ท็อปที่สามารถทำงานได้ ปรับแต่ง และให้บริการโมเดล AI โดยไม่ต้องส่งข้อมูลไปยังคลาวด์ ซึ่งเป็นหมวดหมู่ที่ขยายตัวอย่างรวดเร็วเนื่องจากโมเดล open-weight มีความสามารถมากขึ้น For more context on this story, see our ongoing latest AI developments.

M6: ชิป 2 นาโนเมตรตัวแรกของ Apple

M6 ซึ่งขับเคลื่อน Mac mini ใหม่ สร้างขึ้นจากเทคโนโลยีการผลิต 2 นาโนเมตรที่ล้ำสมัย และก้าวหน้าเกือบทุกบล็อกการประมวลผลใน SoC มีซีพียูคอมเพล็กซ์ 12 คอร์ใหม่ — มากกว่า M5 สองคอร์ — ประกอบด้วยซูเปอร์คอร์ 2 คอร์, คอร์ประสิทธิภาพ 4 คอร์ และคอร์ประสิทธิภาพ 6 คอร์ Apple อ้างว่าประสิทธิภาพของ CPU แบบเธรดเดียวที่เร็วที่สุดในโลก เร็วกว่า M5 ถึง 1.2 เท่า และเร็วกว่า M1 ถึง 2.4 เท่า

สำหรับเวิร์กโหลด AI โดยเฉพาะ M6 ขอแนะนำ Dual 16-core Neural Engine ที่ให้การประมวลผลสูงสุด 2 เท่าของรุ่นก่อนๆ ควบคู่ไปกับ GPU 12-core ที่ใหญ่กว่าพร้อม Neural Accelerator ในแต่ละคอร์ จากข้อมูลของ Apple การออกแบบดังกล่าวทำให้การประมวลผล GPU สูงสุดสำหรับ AI เพิ่มขึ้นเกือบ 30 เปอร์เซ็นต์เมื่อเทียบกับ M5 และมากกว่า 8 เท่าเมื่อเทียบกับ M1

ชิปนี้รองรับหน่วยความจำรวมสูงสุด 32GB และแบนด์วิธหน่วยความจำสูงสุด 170GB/s ซึ่งเพิ่มขึ้น 10 เปอร์เซ็นต์เมื่อเทียบกับ M5 และเพิ่มขึ้น 2.5 เท่าเมื่อเทียบกับ M1 Apple กล่าวว่าเฟรมเวิร์กระบบสามารถใช้ Neural Engine ทั้งสองพร้อมกันได้โดยอัตโนมัติ ดังนั้นแอปพลิเคชันจึงเห็นการดำเนินการโมเดลบนอุปกรณ์ที่รวดเร็วขึ้นสำหรับทุกสิ่งตั้งแต่เอเจนต์การเขียนโค้ดไปจนถึงการแก้ไขภาพ

M5 Ultra: Quad-Die รายแรกสำหรับ Apple Silicon

M5 Ultra ของ Mac Studio เป็นชิปที่ทรงพลังที่สุดของ Apple ในปัจจุบัน และเป็นสถาปัตยกรรม Quad-die ตัวแรกของบริษัท ใช้เทคโนโลยี UltraFusion เจเนอเรชั่นถัดไปเพื่อเชื่อมต่อชิป dual-die M5 Max สองตัวเข้ากับโปรเซสเซอร์แบบครบวงจรตัวเดียว โดยมีแบนด์วิดธ์ inter-die มากกว่า 4.4TB/s และความหนาแน่นของการเชื่อมต่อสูงกว่าเดิมถึง 6 เท่า

เอกสารข้อมูลจำเพาะเป็นเหมือนคำตอบโดยตรงต่อความต้องการของเวิร์กสเตชัน AI: CPU สูงสุด 36 คอร์, GPU สูงสุด 80 คอร์พร้อม Neural Accelerator ในทุกคอร์ และ Neural Engine 32 คอร์ Apple ให้คะแนน GPU ที่สูงสุด 4.5 เท่าของการคำนวณ AI สูงสุดของ M3 Ultra และมากกว่า 6 เท่าของ M1 Ultra พร้อมประสิทธิภาพกราฟิกที่เร็วกว่า M3 Ultra สูงสุดถึง 40 เปอร์เซ็นต์ ต้องขอบคุณ Dynamic Caching รุ่นที่สอง การแรเงาแบบตาข่ายที่เร่งด้วยฮาร์ดแวร์ และ Ray Tracing รุ่นที่สาม

หมายเลขพาดหัวสำหรับนักพัฒนา AI คือหน่วยความจำ ด้วยหน่วยความจำรวมสูงสุด 512GB และแบนด์วิดธ์ 1.2TB/s ซึ่งมากกว่า M3 Ultra ถึง 50 เปอร์เซ็นต์ Apple กล่าวว่า Mac Studio สามารถจัดเก็บชุดข้อมูลขนาดใหญ่ไว้ในหน่วยความจำภายในเครื่องได้ทั้งหมด และ "เรียกใช้ LLM ขนาดใหญ่พร้อมพารามิเตอร์นับแสนล้านทั้งหมดบนอุปกรณ์"

“วันนี้ เรากำลังเปิดตัวการก้าวกระโดดครั้งยิ่งใหญ่ครั้งถัดไปในด้านประสิทธิภาพและการประมวลผล AI สำหรับซิลิคอนของ Apple ด้วย M6 ที่ล้ำสมัยอย่างไม่น่าเชื่อ และชิป M-series ที่ทรงพลังที่สุดเท่าที่เคยมีมาอย่าง M5 Ultra” Sri Santhanam รองประธานของ Silicon Engineering Group ของ Apple กล่าวในการประกาศ

ราคาและการวางจำหน่าย

ตามที่ TechCrunch รายงาน M6 Mac mini ใหม่เริ่มต้นที่ 899 ดอลลาร์พร้อม RAM 16GB และพื้นที่เก็บข้อมูล 256GB โดยเปิดให้สั่งซื้อล่วงหน้าแล้วและจัดส่งเริ่มวันที่ 22 กันยายนพร้อมกับ macOS 27 และ Siri AI ที่อัปเกรดแล้ว Apple กล่าวว่าประสิทธิภาพ AI ของ Mac mini ใหม่ดีกว่ารุ่น M4 ถึง 4 เท่า พร้อมพื้นที่จัดเก็บข้อมูลและกราฟิกเร็วขึ้น 2 เท่า การกำหนดค่าที่สองจับคู่ Mac mini กับชิป M5 Pro ในราคาเริ่มต้นที่ 1,699 ดอลลาร์ พร้อม RAM ขนาด 24GB และพื้นที่เก็บข้อมูล 512GB, CPU แบบ 15-core และ GPU 16-core ที่ฐาน สามารถอัพเกรดเป็น CPU core 18 core และ GPU core 20 ตัว ทั้งสองรุ่นมี Wi-Fi 7, Bluetooth 6 และพอร์ตอีเธอร์เน็ต 2.5Gb พร้อมตัวเลือก 10Gb

ขณะนี้กลุ่ม Mac Studio เริ่มต้นที่ 2,499 ดอลลาร์สำหรับการกำหนดค่า M5 Max พร้อมหน่วยความจำรวม 36GB และพื้นที่เก็บข้อมูล 512GB ในขณะที่รุ่น M5 Ultra เริ่มต้นที่ 5,499 ดอลลาร์พร้อมหน่วยความจำรวม 96GB และพื้นที่เก็บข้อมูล 1TB - ขยายได้สูงสุดเพดาน 512GB

เดิมพันกับความต้องการ AI ในพื้นที่

ระยะเวลาดังกล่าวสะท้อนให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงอย่างแท้จริงในวิธีการทำงานของนักพัฒนา ดังที่ TechCrunch ระบุไว้ Mac minis ได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นในช่วงปีที่ผ่านมาในหมู่ผู้ที่ชื่นชอบการใช้งานตัวแทน AI ในท้องถิ่น โดยมีเครื่องขายต่อในราคาที่ทำเครื่องหมายไว้บน eBay เมื่อต้นปีนี้เนื่องจากความต้องการ เรื่องราวของนักพัฒนาของ Apple โน้มตัวไปตามเทรนด์ดังกล่าว: เฟรมเวิร์กซึ่งรวมถึง Core AI, Core ML, Metal และ Xcode ใช้ประโยชน์จากฮาร์ดแวร์ใหม่โดยตรง ช่วยให้นักพัฒนาสามารถรันและปรับแต่งโมเดลขนาดใหญ่ในเครื่อง ใช้ Apple Foundation Models หรือเสียบเข้ากับโมเดลที่เป็นกรรมสิทธิ์ของตนเอง

บริษัทแสดงให้เห็นประเด็นนี้ด้วยเครื่องมือของบุคคลที่สาม ได้แก่ การสร้างภาพ AI ภายในเครื่องใน Draw Things บน M5 Ultra และการเรียกใช้โมเดล AI ภายในใน LM Studio Bionic เพื่อกระตุ้นการจำลอง MATLAB ที่ซับซ้อนบน Mac Studio

Apple ยกเลิก Mac mini มูลค่า 599 ดอลลาร์เมื่อต้นปีนี้ และจนถึงขณะนี้รุ่น M4 มูลค่า 799 ดอลลาร์ยังคงเป็นผลิตภัณฑ์หลัก ซึ่งเป็นสัญญาณที่บ่งบอกว่าบริษัทมองว่าฮาร์ดแวร์ที่รองรับ AI ไม่ใช่การกำหนดราคาตามงบประมาณ เป็นอนาคตของแฟรนไชส์

ทำไมมันถึงสำคัญ

M6 และ M5 Ultra เกิดขึ้นท่ามกลางการแข่งขันที่เข้มข้นในการประมวลผล AI ในท้องถิ่น Nvidia กำลังผลักดันเดสก์ท็อป DGX Spark สำหรับปริมาณงานแบบเอเจนต์ คู่แข่งชิปกำลังแข่งไปสู่กระบวนการระดับ 2 นาโนเมตร และรุ่นน้ำหนักเปิดยังคงเพิ่มข้อกำหนดหน่วยความจำสำหรับการอนุมานในท้องถิ่นที่ร้ายแรง เดสก์ท็อปที่สามารถเก็บโมเดลขนาดใหญ่ทั้งหมดไว้ในหน่วยความจำแบบรวม โดยไม่ต้องเสียค่าโทเค็นและไม่มีข้อมูลออกจากอุปกรณ์ กำลังกลายเป็นความคาดหวังพื้นฐานสำหรับนักพัฒนา AI อย่างรวดเร็ว แทนที่จะเป็นความหรูหราเฉพาะกลุ่ม

สำหรับ Apple การประกาศดังกล่าวยังถือเป็นคำแถลงเชิงปรัชญาที่ว่า ผู้ผลิต iPhone ตั้งใจที่จะแข่งขันกับซิลิคอน AI แบบดิบในระดับสูง ไม่ใช่แค่ประสิทธิภาพและการบูรณาการเท่านั้น ผลลัพธ์การวัดประสิทธิภาพครั้งแรกและการตรวจสอบเชิงปฏิบัติจะมาถึงเมื่อเครื่องจัดส่งในวันที่ 22 กันยายน แต่บนกระดาษ เพดานหน่วยความจำ 512GB ของ M5 Ultra ทำให้ Apple อยู่ในดินแดนที่ครั้งหนึ่งเคยสงวนไว้สำหรับอุปกรณ์ GPU ระดับเวิร์กสเตชัน

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →