อุตสาหกรรมปัญญาประดิษฐ์จะต้องสร้างรายได้ต่อปีประมาณ 6 ล้านล้านดอลลาร์ภายในปี 2574 เพื่อพิสูจน์ให้เห็นถึงเงินทุนจำนวนมหาศาลที่หลั่งไหลเข้าสู่ศูนย์ข้อมูล ตามรายงานใหม่จากที่ปรึกษา Bain & Company ที่เผยแพร่เมื่อวันอังคาร

การคำนวณนั้นง่ายและไม่น่าให้อภัย Bain คาดการณ์ว่าการใช้จ่ายต่อปีในโครงสร้างพื้นฐาน AI ได้แก่ สิ่งอำนวยความสะดวกใหม่ การขยายกำลังการผลิต และการอัพเกรดฐาน GPU หน่วยความจำ และอุปกรณ์เครือข่ายที่ติดตั้ง อาจสูงถึง 1.5 ล้านล้านดอลลาร์ภายในปี 2574 หากรายจ่ายด้านทุนกินพื้นที่ประมาณหนึ่งในสี่ของรายได้จากอุตสาหกรรม ซึ่ง Bain เรียกว่า "เปอร์เซ็นต์ที่มีความทะเยอทะยานแต่สมเหตุสมผลตามแนวโน้มของผู้ให้บริการระบบคลาวด์" ตลาด AI จะต้องเข้าใกล้ 6 ล้านล้านดอลลาร์ต่อปีเพื่อรักษาการเติบโตไว้ For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.

“ความเร็วและขนาดที่ไม่เคยมีมาก่อนของการสร้าง AI ซึ่งมีจำนวนหลายพันล้านไหลเข้าสู่ชิป ศูนย์ข้อมูล เครือข่าย และระบบไฟฟ้า ได้มุ่งเน้นไปที่ความท้าทายในการสร้างขีดความสามารถ” รายงานกล่าว “แต่คำถามที่สำคัญกว่านั้นอาจเป็นว่าสามารถสร้างมูลค่าทางเศรษฐกิจได้เพียงพอที่จะพิสูจน์ได้หรือไม่”

รายได้ 6 ล้านล้านดอลลาร์ต่อปีมาจากไหน

รายละเอียดของ Bain เกี่ยวกับกลุ่มรายได้สมมุตินั้นเป็นแผนที่ว่าอุตสาหกรรมยังต้องการคิดค้นธุรกิจใหม่ในส่วนใดบ้าง ชิ้นที่ใหญ่ที่สุดเพียงชิ้นเดียว — ประมาณ 4.2 ล้านล้าน — จะต้องมาจากรายได้จากผลิตภัณฑ์ที่ส่วนใหญ่ยังไม่มีอยู่: ข้อเสนอใหม่ๆ ในการค้นหา การโฆษณา ความเป็นอิสระ และ AI ทางกายภาพ

ประสิทธิภาพระดับองค์กร ซึ่งเป็นกลุ่มที่การสร้างรายได้จาก AI ส่วนใหญ่เกิดขึ้นในปัจจุบัน จะต้องเติบโตเป็นรายรับต่อปีระหว่าง 1 ล้านล้านถึง 1.4 ล้านล้านดอลลาร์ เพื่อรองรับการเติบโตด้านการพัฒนาซอฟต์แวร์ การขาย การตลาด การบริการลูกค้า และการดำเนินงานด้านไอที

บริการที่มุ่งเน้นผู้บริโภค — การสมัครสมาชิกและการโฆษณาบนผลิตภัณฑ์ AI — คาดว่าจะมีส่วนสนับสนุนระหว่าง 200 พันล้านดอลลาร์ถึง 400 พันล้านดอลลาร์ นั่นคือกลุ่มที่อุตสาหกรรมผลักดันอย่างหนักที่สุด เนื่องจากผู้ให้บริการแข่งขันกันเพื่อนำเสนอผลิตภัณฑ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ต่อหน้าผู้ใช้หลายพันล้านคน และแม้แต่เพดานในแง่ดีก็ยังไม่เพียงพอต่อสิ่งที่โครงสร้างพื้นฐานต้องการ

“ผลิตภัณฑ์และการใช้ประโยชน์ใหม่ๆ ที่ไม่มีอยู่ในปัจจุบันจะช่วยให้เกิดตลาดใหม่และโอกาสจากสติปัญญาที่อุดมสมบูรณ์ สิ่งเหล่านี้อาจรวมถึงการค้นคว้ายา สุขภาพจิต และการสร้างพลังงาน” Bain กล่าว

'คลื่นแห่งนวัตกรรมที่จะแคระทั้งมือถือและคลาวด์'

David Crawford ประธานฝ่ายปฏิบัติการด้านเทคโนโลยีระดับโลกของ Bain และผู้เขียนหลักของรายงานกล่าวว่าข้อถกเถียงเกี่ยวกับเศรษฐศาสตร์ของ AI นั้นมุ่งเน้นที่แคบเกินไป

“ข้อถกเถียงในวันนี้มุ่งเน้นไปที่ประสิทธิภาพการทำงานของพนักงาน” ครอว์ฟอร์ดกล่าว “เศรษฐศาสตร์ของโครงสร้างพื้นฐาน AI ต้องการรายได้ใหม่นับล้านล้าน นอกเหนือจากการเพิ่มผลิตภาพ สิ่งที่อุตสาหกรรมต้องการคือคลื่นแห่งนวัตกรรมที่จะจำกัดสิ่งที่ปลดล็อคบนมือถือและคลาวด์”

รายงานยังเน้นย้ำถึงตัวชี้วัดใหม่ที่ Bain กล่าวว่าได้กลายเป็นตัวแปรทางการแข่งขันของอุตสาหกรรม นั่นก็คือ ความเร็วในการดูดซับ ซึ่งเป็นก้าวที่บริษัทต่างๆ สามารถนำ AI มาใช้งานได้จริง Bain ตั้งข้อสังเกตว่าห้องปฏิบัติการ AI ชั้นนำกำลังลงทุนมากกว่า 9.75 พันล้านดอลลาร์ในแบบจำลองทางวิศวกรรมที่ออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อช่วยให้ลูกค้าองค์กรซึมซับเทคโนโลยีได้เร็วขึ้น

ศูนย์ข้อมูลมีค่าใช้จ่ายเพิ่มขึ้นสองเท่าทุกๆ 12 ถึง 16 เดือน

ขนาดของการแข่งขันด้านโครงสร้างพื้นฐานที่อยู่เบื้องหลังตัวเลขเหล่านี้กำลังเร่งตัวขึ้นอย่างรวดเร็วในตัวเอง Bain พบว่าขนาดและต้นทุนของศูนย์ข้อมูล AI เพิ่มขึ้นสองเท่าทุกๆ 12 ถึง 16 เดือนโดยประมาณ

รายงานดังกล่าวอ้างอิงข้อมูล Epoch AI บนศูนย์ข้อมูล Prometheus ของ Meta ในรัฐโอไฮโอเป็นตัวอย่าง ปัจจุบันโรงงานแห่งนี้มีกำลังการผลิต 600 เมกะวัตต์ โดยมีต้นทุนประมาณ 24 พันล้านดอลลาร์ในปี 2568 และภายในปี 2570 คาดว่าจะเพิ่มขึ้นเป็น 2 กิกะวัตต์และ 80 พันล้านดอลลาร์ ภายในปี 2572 กำลังการผลิตคาดว่าจะสูงถึง 5 กิกะวัตต์ มูลค่าสูงถึง 175 พันล้านดอลลาร์ และภายในปี 2573 ไซต์จะเพิ่มขึ้นเป็น 9 กิกะวัตต์ มูลค่าประมาณ 2 แสนล้านดอลลาร์

เส้นต้นทุนเหล่านั้นอธิบายว่าเหตุใดคำถามด้านรายได้จึงกลายเป็นเรื่องเร่งด่วน และเหตุใด Bain จึงโต้แย้งว่าอุตสาหกรรมไม่สามารถสร้างหนทางสู่ความยั่งยืนได้อีกต่อไป ทุกๆ การเพิ่มกำลังการผลิตเป็นสองเท่า จะเพิ่มแถบรายได้ที่ผลิตภัณฑ์ในอนาคตจะต้องเคลียร์ รายงานยังระบุถึงข้อจำกัดต่างๆ ที่เพิ่มมากขึ้นในขณะที่การสร้างดำเนินต่อไป: การรักษาความจุของกริดเพื่อจ่ายพลังงานให้กับสิ่งอำนวยความสะดวก การจัดหา GPU และส่วนประกอบโครงสร้างพื้นฐานอื่นๆ และการค้นหาบุคลากรที่มีทักษะเพื่อดำเนินการ

คำถามที่แขวนอยู่เหนือบูม

รายงานมาถึงช่วงเวลาที่ละเอียดอ่อนสำหรับภาคส่วนนี้ Hyperscalers กองทุนความมั่งคั่งแห่งชาติ และผู้ให้กู้สินเชื่อเอกชนต่างเพิ่มความเสี่ยงต่อโครงสร้างพื้นฐาน AI และนักวิเคราะห์ของ Wall Street ใช้เวลาส่วนใหญ่ในปี 2569 เพื่อโต้เถียงกันว่าการเติบโตของรายได้จะทันกับรายจ่ายฝ่ายทุนหรือไม่

คำตอบของ Bain ไม่ใช่ว่าการสร้างจะถึงวาระแล้ว แต่ยังสร้างไม่เสร็จ อุตสาหกรรมได้พิสูจน์แล้วว่าสามารถใช้จ่ายในขนาดที่ไม่เคยมีมาก่อน และตอนนี้มีเวลาประมาณห้าปีในการคิดค้นผลิตภัณฑ์ ตลาด และพฤติกรรมผู้บริโภคที่จะสร้างรายได้ต่อปีถึง 6 ล้านล้านดอลลาร์ได้จริง

หากคลื่นนวัตกรรมเกิดขึ้นจริง การเดิมพันด้านโครงสร้างพื้นฐานจะจ่ายเอง หากไม่เป็นเช่นนั้น คณิตศาสตร์ของ Bain ก็บ่งบอกถึงการแก้ไขที่เจ็บปวด โดยมีศูนย์ข้อมูลมูลค่าหลายล้านล้านดอลลาร์ที่ไล่ตามตลาดที่ไม่เคยเติบโต

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →