โมเดลปัญญาประดิษฐ์ของจีนได้นำหน้าคู่แข่งในสหรัฐฯ ในการใช้งานทั่วโลก ตามข้อมูลใหม่จาก OpenRouter ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มรวบรวมที่ใหญ่ที่สุดในโลกสำหรับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ ตัวเลขที่รายงานในร้านค้าหลายแห่งเมื่อวันที่ 20 มิถุนายน 2026 แสดงให้เห็นว่าระบบที่สร้างโดยห้องปฏิบัติการของจีนในปัจจุบันใช้โทเค็นทั่วโลกมากกว่า OpenAI, Google หรือ Anthropic การเปลี่ยนแปลงที่เกิดจากการกำหนดราคาเชิงรุก ปริมาณงานของตัวแทน AI ที่เพิ่มขึ้น และคลื่นแห่งประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นซึ่งถูกบังคับโดยการควบคุมการส่งออกชิปของสหรัฐฯ
DeepSeek V4 Flash เป็นผู้นำในการจัดอันดับที่ครอบงำโดยจีน For more context on this story, see our ongoing breaking AI news.
ตามข้อมูล OpenRouter ที่อ้างโดย The News International และยืนยันโดย CGTN และ Firstpost โมเดลของจีนตอนนี้ครองตำแหน่งสูงสุดของกระดานผู้นำการใช้โทเค็นทั่วโลก DeepSeek V4 Flash ครองอันดับหนึ่งด้วยการประมวลผล 4.63 ล้านล้านโทเค็น ตามมาด้วย MiniMax M3 ที่โทเค็น 4.13 ล้านล้านโทเค็น และ MiMo-V2.5 ของ Xiaomi ที่ 3.8 ล้านล้านโทเค็น
10 อันดับแรกยังรวมถึง Hy3, DeepSeek V4 Pro และ Owl Alpha ของ Tencent จากนักพัฒนาชาวจีน ควบคู่ไปกับ Claude Opus 4.7 ของ Anthropic, Claude Sonnet 4.6 และ Claude Opus 4 Anthropic เป็นบริษัทเดียวในสหรัฐฯ ที่ทะลุห้าอันดับแรกได้ Gemini 2 ของ Google และ GPT-5.5 ของ OpenAI มีอาการแย่กว่ามาก โดยอยู่ในอันดับที่ 12 และ 13 ตามลำดับ
ผลลัพธ์ที่ได้นั้นน่าทึ่งมากเพราะ OpenRouter ไม่ใช่แพลตฟอร์มของจีน ก่อตั้งโดย Alex Atallah ซึ่งเป็นอดีต CTO ของตลาด NFT OpenSea โดยนำเสนอเกตเวย์ API เดียวให้กับโมเดลมากกว่า 400 โมเดลจากผู้ให้บริการกว่า 60 ราย และข้อมูลการใช้งานที่โปร่งใสนั้นได้รับการปฏิบัติอย่างกว้างขวางในฐานะบารอมิเตอร์อุตสาหกรรมที่นักพัฒนาโมเดลและองค์กรต่างๆ เลือกใช้งานจริง
เหตุใดโทเค็นจึงกลายเป็นสมรภูมิใหม่
โทเค็นเป็นหน่วยที่เล็กที่สุดที่โมเดล AI ประมวลผล ทั้งคำ ส่วนย่อย หรือแม้แต่อักขระตัวเดียว และผู้ให้บริการจะเรียกเก็บเงินตามปริมาณโทเค็นที่จัดการทั้งอินพุตและเอาต์พุต นั่นทำให้การใช้โทเค็นเป็นพร็อกซีโดยตรงสำหรับปริมาณการใช้งานโมเดล และกลายเป็นส่วนการกำหนดราคากลางในอุตสาหกรรม
เดิมพันเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วเนื่องจากตัวแทน AI แชทบอตธรรมดาอาจเผาโทเค็นประมาณ 30,000 โทเค็นเพื่อสรุป Hamlet ของเช็คสเปียร์ แต่ตัวแทนอิสระที่ดำเนินงานเขียนโค้ดสามารถใช้โทเค็นได้ถึง 20 ล้านโทเค็น Goldman Sachs คาดการณ์ว่าการแพร่กระจายของตัวแทน AI จะช่วยกระตุ้นการใช้โทเค็นเพิ่มขึ้น 24 เท่าภายในปี 2573 ซึ่งส่งผลให้เกิดวิกฤติอุปทานชิปที่คาดการณ์ไว้ในช่วง 12 ถึง 18 เดือนข้างหน้า
โมเดลจีนชนะด้วยต้นทุน
เหตุผลหลักที่ทำให้จีนเป็นผู้นำคือราคา การรายงานจากหัวข้อที่ได้รับความนิยมตามข้อมูลการกำหนดราคาของ OpenRouter แสดงให้เห็นว่าโมเดลของจีนมีราคาถูกกว่าทางเลือกชั้นนำของสหรัฐอเมริกาประมาณ 10 ถึง 20 เท่า ตัวอย่างเช่น MiniMax M2.5 จะเรียกเก็บเงินประมาณ 0.30 ดอลลาร์ต่อโทเค็นอินพุตหนึ่งล้านรายการ และ 1.10 ดอลลาร์ต่อโทเค็นเอาท์พุต 1 ล้านดอลลาร์ เทียบกับประมาณ 5.00 ดอลลาร์และ 25.00 ดอลลาร์สำหรับ Claude Opus 4.6 ของ Anthropic
ช่องว่างดังกล่าวมีความสำคัญอย่างมากสำหรับปริมาณงานเอเจนต์ที่ประมวลผลโทเค็นปริมาณมหาศาลอย่างต่อเนื่อง ปัจจัยหลายประการที่สนับสนุนความได้เปรียบด้านต้นทุน: พลังงานที่ถูกกว่าได้รับการสนับสนุนจากการลงทุนของรัฐจำนวนมากในพลังงานหมุนเวียน สถาปัตยกรรม "ผู้เชี่ยวชาญแบบผสมผสาน" ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น และระเบียบวินัยที่กำหนดโดยข้อจำกัดการส่งออกชิปขั้นสูงของสหรัฐฯ ซึ่งบังคับให้นักพัฒนาชาวจีนต้องทำอะไรมากขึ้นโดยใช้การประมวลผลน้อยลง รัฐบาลจีนได้เชื่อมโยงนโยบายพลังงานและความสามารถในการแข่งขันของ AI ไว้อย่างชัดเจนเป็นลำดับความสำคัญระดับชาติในแผนงานปี 2026
ประสิทธิภาพปิดช่องว่าง
ราคาเพียงอย่างเดียวคงไม่พอหากโมเดลมีคุณภาพล้าหลัง แต่ช่องว่างทางเทคนิคก็แคบลงอย่างรวดเร็ว MiniMax M2.5 ได้คะแนน 80.2% ใน SWE-Bench Verified ซึ่งเป็นเกณฑ์มาตรฐานสำหรับความสามารถด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ ตามหลัง Claude Opus 4.6 ที่ได้ 80.8% เพียงเล็กน้อย ตามข้อมูลของแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ Artificial Analysis โมเดลของจีนหลายรุ่นได้ก้าวขึ้นสู่ระดับสูงสุดระดับโลกในด้านการเขียนโปรแกรม ความเข้าใจหลายรูปแบบ และการประมวลผลบริบทแบบยาว
รูปแบบการรับเลี้ยงบุตรบุญธรรมขยายไปถึงสตาร์ทอัพในสหรัฐฯ ด้วย Martin Casado จากบริษัทร่วมทุน Andreessen Horowitz ประเมินว่าประมาณ 80% ของบริษัท AI รุ่นใหม่ที่สร้างบนโอเพ่นซอร์สสแต็กตอนนี้ใช้โมเดลของจีน
บริษัทในสหรัฐฯ ถอยกลับไปใช้โทเค็นแคปและการควบคุมงบประมาณ
ตัวเลขของ OpenRouter เกิดขึ้นในช่วงเวลาที่บริษัทยักษ์ใหญ่ในอเมริกากำลังถอนการใช้จ่ายด้าน AI อย่างไม่มีข้อจำกัด บริษัทในสหรัฐฯ หลายแห่งกำลังเปลี่ยนจากการสมัครสมาชิกแบบเหมาจ่ายไปสู่การเรียกเก็บเงินแบบโทเค็น และองค์กรต่างๆ กำลังแนะนำ Hard Caps เพื่อจำกัดต้นทุน มีรายงานว่า Uber, Amazon, Microsoft และ Meta มีการจำกัดการใช้โทเค็นในช่วงไม่กี่สัปดาห์ที่ผ่านมา เนื่องจากค่าใช้จ่ายในการปรับใช้ AI ในวงกว้างเกินกว่างบประมาณของพวกเขา
การละเว้นของ Microsoft เห็นได้ชัดเจนเป็นพิเศษ บริษัทเพิ่งตัดสินใจเพิกถอนใบอนุญาตรหัส Claude ภายในสำหรับแผนกประสบการณ์และอุปกรณ์ โดยสิ้นสุดการเข้าถึงภายในวันที่ 30 มิถุนายน 2026 ซึ่งเป็นสัญญาณว่าแม้แต่ผู้ซื้อระดับองค์กรรายใหญ่ที่สุดก็ยังกำลังพิจารณาเศรษฐศาสตร์ต่อโทเค็นอย่างละเอียด
แผนที่การแข่งขันที่เปลี่ยนแปลง
สแน็ปช็อตของ OpenRouter ไม่ได้จับภาพตลาดทั่วโลกทั้งหมด แต่สะท้อนให้เห็นเพียงส่วนแบ่งการใช้งานที่ไหลผ่านผู้รวบรวมเพียงรายเดียว แต่ทิศทางของการเดินทางนั้นสอดคล้องกับการปรับเปลี่ยนในวงกว้างมากขึ้น โดยห้องทดลองของจีนซึ่งครั้งหนึ่งเคยถูกไล่ออกจากการเป็นผู้ติดตามอย่างรวดเร็ว กำลังกำหนดตัวชี้วัดที่นักพัฒนาให้ความสำคัญมากที่สุดมากขึ้น ได้แก่ ราคา ความเร็ว และความสามารถที่ดีเพียงพอ
ไม่ว่าห้องปฏิบัติการในสหรัฐฯ จะตอบสนองด้วยการลดราคา โน้มตัวไปสู่ประสิทธิภาพระดับพรีเมี่ยมมากขึ้น หรือการผลักดันนโยบายก็ตาม ก็ต้องรอดูกันต่อไป สำหรับตอนนี้ ข้อมูลโทเค็นบอกเล่าเรื่องราวที่ชัดเจน: เมื่อนักพัฒนาลงคะแนนด้วยการเรียก API จีนเป็นผู้ชนะ
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
