Elon Musk กล่าวว่าศูนย์ข้อมูล Colossus 2 ของเขาในเมมฟิสจะมีชิป Nvidia GB200 และ GB300 มากกว่า 1.2 ล้านตัวทางออนไลน์ภายในสิ้นปี 2569 โดยจำกัดหนึ่งปีที่ไซต์ดังกล่าวจะเพิ่มตัวเร่งความเร็วประมาณ 660,000 ตัว และผลักดันกลุ่มประมวลผล AI ทั้งหมดของ Musk ไปที่ 1.44 ล้าน GPU ในการดำเนินงาน

ตัวเลขที่ Musk วางไว้ในชุดโพสต์บน X และรายงานโดย Benzinga, Wccftech และ Tom's Hardware อธิบายถึงกำหนดการติดตั้งที่ไม่แน่นอน: GPU GB300 เพิ่มเติมอีก 220,000 ตัว คาดว่าจะออนไลน์ภายในสิ้นสัปดาห์นี้ อีก 220,000 ตัวภายในสิ้นเดือนพฤศจิกายน และ 220,000 ชุดสุดท้ายก่อนที่ปฏิทินจะพลิกไปสู่ปี 2027 For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.

ตัวเลขเบื้องหลัง Build-Out

ปัจจุบัน Colossus 2 ทำงานบนชิปประมาณ 110,000 GB200 และชิป 440,000 GB300 ตามโพสต์ของ Musk คลื่นที่วางแผนไว้ทั้งสามคลื่นจำนวน 220,000 GB300 แต่ละคลื่นรวมกันเป็น 660,000 GPU ที่ Tom's Hardware อ้างถึงเมื่อมาถึงในปีนี้ ทำให้ไซต์ Colossus 2 เพียงอย่างเดียวมีมากกว่า 1.2 ล้านแพ็คเกจรุ่น Blackwell

โรงงาน Colossus 1 รุ่นเก่าซึ่งเริ่มก่อสร้างในปี 2567 และเดิมสร้างโดย xAI มีชิปอีก 230,000 ตัว ซึ่งเป็นโปรเซสเซอร์ H100 ประมาณ 200,000 ตัวจาก Hopper รุ่นก่อนหน้าของ Nvidia บวกด้วย 30,000 GB200 เมื่อรวมกันแล้ว ไซต์เมมฟิสทั้งสองแห่งจะมี GPU เกือบ 1.44 ล้านตัวในการดำเนินงานภายในสิ้นปี 2569

สำหรับมุมมอง แพ็คเกจ GB200 หรือ GB300 เดี่ยวจะจับคู่ Grace CPU ของ Nvidia กับ GPU ของ Blackwell และมุ่งเป้าไปที่การฝึกอบรมขนาดใหญ่และการอนุมานปริมาณงานที่ห้องปฏิบัติการชายแดนซื้อหลายแสนคน การนับสิ้นปีของ Colossus 2 จะเทียบได้กับกองยานเร่งความเร็วทั้งหมดที่รัฐบาลระดับชาติส่วนใหญ่จัดหามา

พลังคือคอขวดที่แท้จริง

ชิปเป็นเพียงครึ่งหนึ่งของสมการเท่านั้น Tom's Hardware รายงานว่าบริษัทกำลังสร้างโรงไฟฟ้าขนาด 1.2 กิกะวัตต์เพื่อนำระบบที่ขยายออกสู่ระบบออนไลน์เต็มรูปแบบ ซึ่งเป็นโครงการโครงสร้างพื้นฐานในระดับความต้องการไฟฟ้าของเมืองขนาดกลาง ซึ่งอุทิศให้กับวิทยาเขต AI แห่งเดียว

Musk เองก็วางกรอบข้อจำกัดไว้อย่างชัดเจนในโพสต์ของเขา โดยเขียนว่าการนำ "การประมวลผลขนาดใหญ่ทางออนไลน์อย่างรวดเร็วนั้นเป็นเรื่องยากอย่างไม่น่าเชื่อ" ความคิดเห็นนี้เป็นการยอมรับที่หายากจากหัวหน้าผู้สนับสนุนโครงการว่าข้อจำกัดที่มีผลผูกพันต่อความทะเยอทะยานของ AI ในปี 2569 ไม่ใช่ชิปที่สามารถซื้อได้ แต่เป็นหม้อแปลงไฟฟ้า สถานีไฟฟ้าย่อย และกังหัน ซึ่งต้องใช้เวลาหลายปีในการดำเนินการ

ก่อนหน้านี้ Musk ได้ใช้เส้นทางที่แหวกแนวเพื่อเร่งระยะเวลาดังกล่าว ซึ่งรวมถึงการสร้างกังหันในสถานที่ปฏิบัติงานและกังหันก๊าซที่ติดตั้งบนเฟรมเคลื่อนที่ ซึ่งเป็นแนวทางที่ดึงการตรวจสอบด้านกฎระเบียบในเมืองเมมฟิส แม้ว่าพวกเขาจะรักษาการก่อสร้างของ Colossus 1 ไว้ก่อนกำหนดก็ตาม

ทำไม GB300 ถึงได้รับการยอมรับ

คลื่นลูกใหม่ทั้งหมดคือ GB300 ซึ่งเป็นตัวแปร Blackwell Ultra ของ Nvidia GB300 แชร์ Grace CPU กับ GB200 แต่มี GPU die ที่ใหม่กว่า เร็วกว่า และแบนด์วิธหน่วยความจำที่มากกว่า และกลายเป็นตัวขับเคลื่อนปริมาณสำหรับการฝึกซ้อมระดับแนวหน้าในปี 2026

ความคิดเห็นของ Musk ระบุว่า Colossus 2 จะใช้ GB300 เป็นหลักนับจากนี้เป็นต้นไป โดยมี GB200 เป็นฐานการติดตั้ง อัตราส่วนดังกล่าวจะเปลี่ยนไปอีกครั้งเมื่อแพลตฟอร์ม Rubin รุ่นต่อไปของ Nvidia ซึ่งเป็นหัวข้อข้อตกลง GPU เอกสิทธิ์เฉพาะรุ่นก่อนหน้าของ Musk กับ Nvidia สำหรับการปรับใช้ตามพื้นที่ เริ่มจัดส่งในปริมาณมาก

การแข่งขันต่อต้านมานุษยวิทยาและ OpenAI

ตารางการติดตั้งไม่ได้เป็นเพียงโครงสร้างพื้นฐานที่ยืดหยุ่นเท่านั้น ถือเป็นการเปิดฉากในการรณรงค์สาธารณะของ Musk เพื่อปิดช่องว่างแบบจำลองกับผู้นำชายแดน ในโพสต์เดียวกัน Musk อ้างว่าความพยายามด้าน AI ของเขาซึ่งเขากล่าวว่ามีอายุเพียง 3 ปี เทียบกับหกครั้งสำหรับ Anthropic และ 10 ครั้งสำหรับ OpenAI สามารถจับคู่โมเดล Fable-class ของ Anthropic และ GPT-6 ของ OpenAI ได้ภายในสองถึงสามเดือน และหากความพยายามของ "อนุพันธ์อันดับสองยังคงแข็งแกร่ง" บริษัทจะ "ถึงตำแหน่งโพลโพสิชันในเวลาประมาณ 6 เดือน"

“เราจะเร่งความเร็วต่อไป” มัสก์เขียน

สิ่งเหล่านี้เป็นคำกล่าวอ้างที่ชัดเจนจากห้องปฏิบัติการซึ่งการเปิดตัวโมเดลต่อสาธารณะล่าสุดได้หลุดพ้นจากเกณฑ์มาตรฐานเอเจนต์ส่วนใหญ่ และจังหวะของคู่แข่งให้เหตุผลเพียงเล็กน้อยในการหยุดชั่วคราว กล่าวคือ Anthropic และ OpenAI ต่างส่งการอัปเดตการเข้ารหัสหลักและโมเดลเอเจนต์ในไตรมาสนี้ แต่วิถีการคำนวณทำให้การโต้แย้งเป็นพื้นฐานที่สำคัญ การประมวลผลเพื่อการฝึกอบรมยังคงเป็นตัวทำนายขีดความสามารถระดับแนวหน้าที่แข็งแกร่งที่สุด และไม่มีห้องปฏิบัติการใดเพิ่มความสามารถในการฝึกอบรมได้เร็วกว่าการปฏิบัติงานของ Musk ในขณะนี้

ความหมายสำหรับตลาดฮาร์ดแวร์ AI

การขยายตัวดังกล่าวตอกย้ำแนวโน้ม 2 ประการที่กำหนดแผนการขยายตัวในปี 2569 ประการแรก การกระจุกตัวของความสามารถในการฝึกอบรมระดับแนวหน้าในวิทยาเขตขนาดกิ๊กกะสเกลจำนวนหนึ่ง — Colossus 2 เข้าร่วมกับไซต์ที่เชื่อมโยงกับ Stargate, วิทยาเขต Anthropic ของ Amazon และกลุ่มยานพาหนะ TPU ของ Google ในรูปแบบการติดตั้งไซต์เดียวซึ่งมีหน่วยวัดเป็นกิกะวัตต์ ประการที่สอง การควบคุมของ Nvidia ในการใช้จ่ายดังกล่าว: โดยพื้นฐานแล้ว เครื่องเร่งความเร็วทุกตัวในฝูงบินของ Musk นั้นเป็นส่วนหนึ่งของ Nvidia ซึ่งสนับสนุนสมมติฐานด้านอุปสงค์ที่ทำให้ผู้ผลิตชิปเป็นทรัพย์สินหลักของเศรษฐกิจ AI

SemiAnalysis บริษัทวิจัยที่คาดการณ์ไว้ก่อนหน้านี้ว่าการประมวลผลของ Musk อาจมีความจุเกิน 10 กิกะวัตต์ภายในปี 2570 โดยมี Microsoft เป็นลูกค้าคอมพิวเตอร์รายใหญ่ที่สุด ได้แย้งว่าแม้แต่โครงสร้างพื้นฐานที่ไม่สมบูรณ์ก็ยังถูกดูดซับโดยความต้องการ GPU ที่รุนแรง กำหนดการ Colossus 2 - คลื่น 220,000-GPU จำนวน 3 คลื่นในเวลาไม่ถึงสามเดือน - เป็นการทดสอบที่ชัดเจนที่สุดว่าวิทยานิพนธ์ดังกล่าวจะยังคงอยู่หรือไม่

ไม่ว่าคลื่นลูกใหม่จะมาถึงบนไทม์ไลน์ของ Musk จะบอกอะไรเกี่ยวกับห่วงโซ่อุปทาน GPU ทั่วโลกได้มากพอๆ กับเกี่ยวกับ Memphis หรือไม่: ทุก GB300 ในแผนคือชิปที่ Nvidia ไม่ได้ขายให้กับคู่แข่ง และทุกเมกะวัตต์เป็นพลังงานที่กริดไม่จำเป็นต้องสำรอง

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →