สตาร์ทอัพที่แยกตัวออกมาจากแพลตฟอร์มคลิปเกมทำให้เกิดการระดมทุนด้านปัญญาประดิษฐ์ที่ใหญ่ที่สุดแห่งหนึ่งของปี General Intuition ระดมทุนได้ 320 ล้านดอลลาร์ในรอบ Series A ด้วยมูลค่า 2.3 พันล้านดอลลาร์ โดยเดิมพันว่าการเล่นเกมที่มีคำอธิบายประกอบโดยผู้เล่นหลายร้อยล้านชั่วโมงสามารถสอนตัวแทน AI เกี่ยวกับวิธีการเคลื่อนไหวและการกระทำในโลกแห่งความเป็นจริง

TechCrunch รายงานรอบแรกเมื่อวันที่ 25 มิถุนายน นำโดย Khosla Ventures โดยมี General Catalyst, Jeff Bezos, Eric Schmidt อดีตนักแข่ง Formula 1 Nico Rosberg และนักวิจัยจาก Google DeepMind และ MIT ก็เข้าร่วมด้วย การเพิ่มขึ้นนี้ทำให้บริษัทมีเงินทุนที่เปิดเผยไปอยู่ที่ประมาณ 454 ล้านดอลลาร์ หลังจากเปิดตัวรอบแรก 134 ล้านดอลลาร์ในเดือนตุลาคม 2568 For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.

วิทยานิพนธ์ของบริษัทนั้นแหวกแนวแต่ก็ทันสมัยมากขึ้น: ข้อมูลที่อยู่ในผลิตภัณฑ์เกมสำหรับผู้บริโภคอาจเป็นหนึ่งในแหล่งฝึกอบรม AI ทางกายภาพที่ประเมินต่ำที่สุด

จากการแบ่งปันคลิปไปจนถึงข้อมูลหุ่นยนต์

General Intuition สร้างขึ้นจาก Medal ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มแชร์คลิปสำหรับเกมเมอร์ที่ก่อตั้งโดย Pim de Witte ตามรายงานของ Startup Fortune de Witte ปฏิเสธข้อเสนอการเข้าซื้อกิจการมูลค่า 500 ล้านดอลลาร์จาก OpenAI ในช่วงปลายปี 2024 โดยสรุปว่าภาพใต้แพลตฟอร์มของเขามีค่ามากกว่าในฐานะรากฐานสำหรับบริษัท AI ใหม่ มากกว่าเป็นรายการโฆษณาในห้องปฏิบัติการอื่น

Medal มีผู้ใช้งานประมาณ 10 ล้านคนต่อเดือน ซึ่งอัปโหลดคลิปวิดีโอประมาณ 2 พันล้านคลิปต่อปี รายละเอียดที่สำคัญคือสิ่งที่คลิปเหล่านั้นมีนอกเหนือจากวิดีโอ คลิปเหรียญสามารถพกพาอินพุตของคอนโทรลเลอร์ การกดปุ่ม และการเคลื่อนไหวของเมาส์ที่ทำให้เกิดการเคลื่อนไหวบนหน้าจอ นั่นเป็นข้อมูลที่ห้องปฏิบัติการหุ่นยนต์ต่อสู้ดิ้นรนเพื่อรวบรวมในวงกว้าง ไม่ใช่แค่สิ่งที่เกิดขึ้นเท่านั้น แต่ยังรวมถึงสิ่งที่มนุษย์ทำเพื่อให้มันเกิดขึ้นด้วย

ข้อโต้แย้งของบริษัทก็คือ หากโมเดลสามารถดูผู้เล่นนำทางการต่อสู้ที่ยุ่งเหยิงและคาดการณ์เฟรมถัดไปจากข้อมูลที่พวกเขาป้อน โมเดลนั้นอาจเป็นการเรียนรู้บางสิ่งที่มีประโยชน์อย่างแท้จริงเกี่ยวกับอวกาศ จังหวะเวลา ความตั้งใจ และผลที่ตามมา หุ่นยนต์โกดังไม่จำเป็นต้องชนะการแข่งขัน มันต้องเคลื่อนที่ผ่านสภาพแวดล้อมทางกายภาพที่น่าอึดอัดโดยไม่ชนกับชั้นวาง รถเข็น หรือบุคคล

เหตุใดนักลงทุนจึงให้ความสนใจ

รายชื่อนักลงทุนอ่านว่าใครคือใครของผู้เชื่อ AI ทางกายภาพ ก่อนหน้านี้ Jeff Bezos เคยให้การสนับสนุน Physical Intelligence ซึ่งเป็นบริษัทซอฟต์แวร์หุ่นยนต์ที่ระดมทุนได้ 400 ล้านดอลลาร์ในปี 2567 ด้วยมูลค่าที่สูงกว่า 2 พันล้านดอลลาร์ Eric Schmidt พูดอย่างเปิดเผยเกี่ยวกับหุ่นยนต์ว่าเป็นหนึ่งในตลาดเทคโนโลยีหลักถัดไป Google DeepMind ใช้เวลาหลายปีในการพัฒนาโมเดลและตัวแทนระดับโลกที่คำนึงถึงพื้นที่ทางกายภาพ

ตลาดที่กว้างขึ้นทำให้เดอ วิตต์มีทางเลือกในการเดิมพัน Business Insider รายงานเมื่อเร็วๆ นี้ว่าการร่วมลงทุนด้านหุ่นยนต์เพิ่มขึ้นจาก 4 พันล้านดอลลาร์ในปี 2562 เป็น 26 พันล้านดอลลาร์ในปี 2568 บริษัทต่างๆ เช่น Figure AI, Physical Intelligence, Skild AI และ Agility Robotics ต่างก็ดึงดูดเงินทุนจำนวนมากเนื่องจากเงินที่เปลี่ยนไปไปสู่เครื่องจักรที่สามารถดำเนินการในโลกทางกายภาพ แทนที่จะเพียงตอบคำถามในกล่องข้อความ Jensen Huang ผู้บริหารระดับสูงของ Nvidia อธิบายซ้ำแล้วซ้ำอีกว่า AI เป็นตัวเป็นตนเป็นคลื่นลูกต่อไป

เดิมพันการคำนวณและสิ่งที่จะเกิดขึ้นต่อไป

ทุนใหม่ส่วนใหญ่มีไว้สำหรับการประมวลผล TechCrunch รายงานว่าโมเดล General Intuition รุ่นถัดไปจะได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับโครงสร้างพื้นฐาน CoreWeave โดยมี API สาธารณะที่วางแผนไว้ภายในสิ้นฤดูร้อนปี 2569 API จะเป็นการทดสอบจริงครั้งแรกว่าวิทยานิพนธ์ Medal จัดอยู่นอกสำรับการเสนอขายและการสาธิตหรือไม่

ข้อโต้แย้งที่ชัดเจนคือเกมไม่ใช่โลกแห่งความเป็นจริง เอ็นจิ้นเกมบังคับใช้กฎเกณฑ์ที่สะอาดซึ่งโรงงานไม่เคยทำ การตรวจจับการชนมีความแม่นยำ วัตถุมีพฤติกรรมตามโค้ด และแขนหุ่นยนต์ที่ทำงานใกล้กับคนงานจะต้องต่อสู้กับน้ำหนัก แรงเสียดทาน แสงไม่ดี และเวลาแฝง ตัวนับของสัญชาตญาณทั่วไปคือมาตราส่วนเปลี่ยนสมการ บริษัทไม่ได้อ้างว่าวิดีโอเกมเป็นโรงงาน เป็นการเดิมพันว่าการตัดสินใจของมนุษย์อย่างแท้จริงนับร้อยล้านครั้งซึ่งเชื่อมโยงกับผลลัพธ์ที่มองเห็นได้ สามารถช่วยให้แบบจำลองสร้างสัญชาตญาณเชิงพื้นที่และชั่วคราวที่วิทยาการหุ่นยนต์ยังขาดอยู่

เรื่องราวที่แคบลงและน่าสนใจยิ่งขึ้น

ประเด็นที่เป็นประโยชน์นั้นแคบกว่าและน่าสนใจกว่าพาดหัวข่าว ชุดข้อมูลที่อาจมีค่าที่สุดชุดหนึ่งสำหรับ AI ทางกายภาพอาจซ่อนอยู่ในผลิตภัณฑ์เกมสำหรับผู้บริโภค ในขณะที่ห้องปฏิบัติการที่ใหญ่ที่สุดกำลังมองหาที่ที่สะอาดกว่า คลิปของ Medal มีตัวเลือกของมนุษย์อย่างแท้จริงซึ่งเกิดขึ้นภายใต้แรงกดดัน ไม่ใช่วิถีที่สร้างขึ้นโดยเครื่องจำลองที่ค้นหาเส้นทางที่เป็นระเบียบเรียบร้อย สำหรับตัวแทนที่เรียนรู้ที่จะคาดการณ์ถึงสิ่งที่บุคคลอาจทำต่อไป ความแตกต่างนั้นมีความสำคัญ

สัญชาตญาณทั่วไปยังคงต้องพิสูจน์ส่วนที่ยาก ชุดข้อมูลขนาดใหญ่สามารถจัดหาเงินทุนได้ แต่ไม่สามารถทำให้หุ่นยนต์มีประโยชน์ได้ด้วยตัวเอง หาก API ฤดูร้อนแสดงให้เห็นว่าตัวแทนที่ได้รับการฝึกอบรมด้านเกมสามารถสรุปงานในโลกแห่งความเป็นจริงได้ การตัดสินใจของ de Witte ที่จะถอนตัวจากข้อเสนอ OpenAI มูลค่า 500 ล้านดอลลาร์อาจดูสมเหตุสมผล หากไม่เป็นเช่นนั้น รอบนี้จะเป็นเครื่องเตือนใจราคาแพงว่าโลกนี้สร้างแบบจำลองได้ยากกว่าเกม

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →