Goldman Sachs ได้จำกัด Claude Code ของ Anthropic และ GitHub ของ Microsoft ไว้ที่วิศวกรเท่านั้น โดยตัดเทรดเดอร์และนายธนาคารส่วนใหญ่ที่เคยใช้เครื่องมือเข้ารหัส AI ในที่ทำงานออก ตามรายงานของ Bloomberg News ที่ปรากฏตัวอีกครั้งในสุดสัปดาห์นี้ในฐานะหนึ่งในเรื่องราวที่ได้รับการกล่าวถึงมากที่สุดในชุมชนเทคโนโลยี

คำแนะนำภายในที่ได้รับการอัปเดตในเดือนตุลาคมจำกัดเครื่องมือสำหรับวิศวกรของธนาคาร บลูมเบิร์กรายงาน หลังจากการทบทวนข้อกังวลด้านประสิทธิภาพและความเสี่ยง การเปลี่ยนแปลงนี้หมายความว่าพนักงานบนโต๊ะซื้อขายและในวาณิชธนกิจ ซึ่งเป็นบทบาทที่ได้รับผู้ช่วยเขียนโค้ด AI อย่างกระตือรือร้น ไม่สามารถใช้สิ่งเหล่านี้ในการทำงานประจำวันได้อีกต่อไป For more context on this story, see our ongoing breaking AI news.

##ใครยังเข้าได้

ไม่ใช่ทุกคนที่ธนาคารจะถูกล็อค ตามที่บุคคลที่สองคุ้นเคยกับเรื่องที่อ้างถึงในการรายงานการเปลี่ยนแปลง "strats" ซึ่งเป็นพนักงานของ Goldman ที่ทำงานด้านการค้า การวิจัยเชิงปริมาณ และวิศวกรรมซอฟต์แวร์ ยังคงสามารถเข้าถึงเครื่องมือได้

ข้อจำกัดดังกล่าวทำให้เทรดเดอร์บางรายผิดหวัง บุคคลที่คุ้นเคยกับเรื่องนี้บอกกับ Bloomberg พวกเขาใช้ตัวแทนการเขียนโค้ดเพื่อติดตามกระแสการซื้อขายของลูกค้า สร้างโมเดลการเคลื่อนไหวและตำแหน่งของตลาด และรวบรวมเอกสารที่เป็นลายลักษณ์อักษรและกราฟิกสำหรับลูกค้าและการใช้งานภายใน

Nick Carcaterra โฆษกของ Goldman บอกกับสำนักข่าวว่าธนาคารได้จัดเตรียมเครื่องมือ AI บางอย่างให้กับพนักงาน "เพื่อพิจารณากรณีการใช้งานที่ดีที่สุด" ทั่วทั้งบริษัท กรอบที่บ่งชี้ว่าข้อจำกัดดังกล่าวสะท้อนถึงการประเมินที่กำลังดำเนินอยู่ มากกว่าการห้ามอย่างถาวร

การพลิกกลับอย่างรวดเร็วสำหรับธนาคารที่สนับสนุน 'vibe coding'

การดึงกลับเป็นการพลิกกลับที่โดดเด่นสำหรับธนาคารที่เป็นผู้นำด้านเทคโนโลยีของตนเอง เมื่อเร็ว ๆ นี้ในเดือนกรกฎาคม เฉลิมฉลองการใช้แนวทางใหม่อย่างชัดเจน Marco Argenti หัวหน้าเจ้าหน้าที่สารสนเทศบอกกับ Bloomberg ในเดือนกรกฎาคมว่าผู้ค้าและนายธนาคารได้สร้างเครื่องมือของตนเองด้วย AI ซึ่งเป็นแนวทางปฏิบัติที่มักเรียกว่า "การเข้ารหัสแบบ Vibe" และชื่นชมวิธีที่พนักงานที่ไม่เชี่ยวชาญด้านเทคนิคนำตัวแทนการเขียนโค้ดมาทำงาน

ความกระตือรือร้นดังกล่าวถูกจำกัดโดยความเป็นจริงในทางปฏิบัติของการใช้เครื่องมือ AI ที่ล้ำสมัยภายในธนาคารที่ได้รับการควบคุม ตัวแทนการเข้ารหัสสามารถประมวลผลวัสดุที่มีความละเอียดอ่อนได้จำนวนมาก และสถาบันการเงินต้องเผชิญกับภาระผูกพันที่เข้มงวดเกี่ยวกับข้อมูลลูกค้า การเก็บบันทึก และการกำกับดูแล รายงานการทบทวนเดือนตุลาคมที่นำหน้าข้อจำกัดดังกล่าวได้ชั่งน้ำหนักความสามารถในการผลิตที่เพิ่มขึ้นเทียบกับข้อกังวลด้านความเสี่ยงเหล่านั้น

การเสนอขายหุ้น IPO ของ Anthropic ทำให้ภาพซับซ้อน

ช่วงเวลานั้นน่าอึดอัดใจด้วยเหตุผลอื่น: Goldman Sachs เป็นผู้จัดการการจัดจำหน่ายหลักในการเสนอขายหุ้นแก่ประชาชนทั่วไปครั้งแรกของ Anthropic ซึ่งเป็นรายการที่ได้รับการคาดหวังอย่างถึงพริกถึงขิงว่าคู่แข่งของ ChatGPT กำลังติดตามเป้าหมายการประเมินมูลค่าที่รายงานไว้ที่ประมาณ 1.5 ล้านล้านดอลลาร์ การเสนอขายหุ้น IPO ของ Anthropic ได้รับความสนใจอย่างมากท่ามกลางการขายหุ้น AI ในเดือนพฤศจิกายน โดย Bloomberg รายงานว่าผู้ซื้อที่มีศักยภาพบางรายให้ความสำคัญกับบริษัทเกือบถึง 1.1 ล้านล้านดอลลาร์

ธนาคารก็เคยมาที่นี่มาก่อนด้วยข้อจำกัดในระดับภูมิภาคของ Anthropic ในเดือนเมษายน พนักงานของ Goldman ในฮ่องกงสูญเสียการเข้าถึง Claude หลังจากที่ Anthropic ตัดความพร้อมในพื้นที่ การเปลี่ยนแปลงของบริษัท AI ที่เกิดจากเงื่อนไขการออกใบอนุญาต ท่ามกลางกฎการส่งออกโมเดล AI ขั้นสูงของสหรัฐฯ ที่เข้มงวดขึ้นในจีน ตอนนั้นแสดงให้เห็นว่าการเข้าถึงเครื่องมือ AI ระดับแนวหน้าจะหายไปอย่างรวดเร็วเพียงใดเนื่องจากเหตุผลด้านการปฏิบัติงาน คำแนะนำภายในฉบับใหม่แสดงให้เห็นว่าธนาคารกำลังขยายขอบเขตออกไปแล้ว

ส่วนหนึ่งของการปรับเทียบระดับองค์กรที่กว้างขึ้น

โกลด์แมนไม่ได้อยู่คนเดียวในการขันก๊อกให้แน่น Computerworld รายงานในเดือนนี้ว่า Microsoft ได้ขยายข้อจำกัดการใช้งานที่ไม่เปิดเผยบน Copilot Chat สำหรับผู้ใช้ระดับองค์กร และเพิ่มรายการการเปลี่ยนแปลงขีดจำกัดและโควต้าที่บริษัทต่างๆ ได้บังคับใช้อย่างเงียบๆ กับการใช้เครื่องมือ AI ในปีนี้ ในขณะที่ AI ขององค์กรเรียกเก็บเงินบอลลูน องค์กรต่างๆ กำลังเปลี่ยนจากการทดลองไปสู่การตัดสินใจที่ยากลำบากว่าใครจะสามารถเข้าถึงโมเดลชายแดนที่มีราคาแพงและเพื่ออะไร

รูปแบบดังกล่าวถือเป็นก้าวใหม่ของการนำ AI มาใช้ในระดับองค์กร ในปี 2024 และ 2025 ธนาคารและบริษัทเทคโนโลยีแข่งขันกันเพื่อมอบเครื่องมือ AI อันทรงพลังให้กับพนักงานให้ได้มากที่สุด และการศึกษาด้านประสิทธิภาพการทำงานได้กระตุ้นให้เกิดความบ้าคลั่ง ในปี 2026 คำถามได้เปลี่ยนไปสู่การกำกับดูแล: บทบาทใดที่ได้ประโยชน์อย่างแท้จริง ข้อมูลใดบ้างที่เครื่องมือสัมผัส และประสิทธิภาพการทำงานที่เพิ่มขึ้นนั้นเหมาะสมกับต้นทุนและการเปิดเผยการปฏิบัติตามข้อกำหนดหรือไม่

เหตุใดธนาคารจึงปฏิบัติต่อตัวแทนการเขียนโค้ดแตกต่างออกไป

ความแตกต่างระหว่างวิศวกรและคนอื่นๆ นั้นเกิดจากการจงใจ เอเจนต์การเขียนโค้ดที่เชื่อมต่อกับขั้นตอนการทำงานของวิศวกรนั้นตั้งอยู่ใกล้กับระบบที่ธนาคารปฏิบัติต่อภายใต้การควบคุมอยู่แล้ว: ที่เก็บโค้ด กระบวนการตรวจสอบ แนวทางการตรวจสอบ เทรดเดอร์กำลังสร้างสคริปต์เฉพาะกิจที่นำเข้าข้อมูลโฟลว์ของลูกค้าที่อยู่นอกการควบคุมส่วนใหญ่ ซึ่งตรงกับระบบไอทีเงาที่แผนกปฏิบัติตามกฎระเบียบใช้ชีวิตตามล่าหา ความจริงที่ว่า strats ช่วยให้เข้าถึงได้ บ่งบอกว่า Goldman ไม่ได้ละทิ้ง AI แต่พับมันเข้าไปในบทบาทที่มีการกำกับดูแลอยู่แล้ว

นอกจากนี้ยังมีเรื่องของข้อมูลที่ไปอยู่ที่ไหน Claude Code และตัวแทนที่คล้ายกันจะส่งโค้ดและบริบทไปยังโมเดลบุคคลที่สามในระบบคลาวด์ และธนาคารได้เรียกร้องมานานแล้วว่าข้อมูลที่ระบุตัวลูกค้าจะต้องไม่ออกจากสภาพแวดล้อมที่ได้รับการจัดการของตนเอง เครื่องมือที่อ่านตำแหน่งของลูกค้าหรือกระแสการซื้อขายแล้วส่งไปยังบริการภายนอกเพื่อการอนุมานถือเป็นประเภทของความเสี่ยงที่แชทบอทด้านประสิทธิภาพทั่วไปไม่ได้แตะต้อง

ความหมายสำหรับอุตสาหกรรม AI

สำหรับ Anthropic และ OpenAI เรื่องราวอย่าง Goldman's ถือเป็นคำเตือนเกี่ยวกับความคงทนของรายได้ขององค์กร ตัวแทนการเขียนโค้ดเป็นหนึ่งในหมวดหมู่ผลิตภัณฑ์ที่เติบโตเร็วที่สุดใน AI แต่ถ้าสถาบันการเงินขนาดใหญ่สรุปว่าเครื่องมือดังกล่าวอยู่ในทีมวิศวกรเท่านั้น ตลาดที่สามารถระบุได้สำหรับการสมัครสมาชิก AI ราคาระดับพรีเมียมก็จะหดตัวลง

สำหรับตอนนี้ วิศวกรของ Goldman ยังคงรักษาตัวแทนของตนไว้ และผู้ค้าและนายธนาคารจะต้องกลับไปทำสิ่งเดิมๆ อย่างน้อยก็จนกว่าธนาคารจะทบทวน "กรณีการใช้งานที่ดีที่สุด" จะสรุปผล ตอนนี้เป็นการเตือนใจว่าภายในอุตสาหกรรมที่มีการควบคุมมากที่สุดในโลก เส้นทางตั้งแต่การทดลอง AI ไปจนถึงการนำสถาบันไปใช้นั้นดำเนินไปผ่านคณะกรรมการความเสี่ยง ไม่ใช่แค่การสาธิตเท่านั้น

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →