Google จัดส่ง Gemini 3.6 Flash และโมเดลความปลอดภัยทางไซเบอร์ แต่ Flagship Gemini 3.5 Pro หลุดอีกครั้ง

Google DeepMind เปิดตัวโมเดล Gemini ใหม่สามโมเดลในวันที่ 21 กรกฎาคม 2026 เพื่อสนับสนุนกลุ่มนักพัฒนาที่สร้างตัวแทน AI ในวงกว้าง บริษัทได้จัดส่ง Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite และโมเดลความปลอดภัยทางไซเบอร์แบบพิเศษที่เรียกว่า Gemini 3.5 Flash Cyber แต่การประกาศมาถึงโดยไม่มีการอัปเดตที่ผู้สังเกตการณ์ส่วนใหญ่รอคอย: Gemini Pro เวอร์ชันถัดไปของเรือธงของ Google หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม ข่าว AI ด่วน และการวิเคราะห์การแข่งขันโมเดลชายแดน เรื่องราวด้านล่างจะแจกแจงว่าอะไรถูกส่งมา อะไรหลุดลอยไป และเหตุใดจึงสำคัญ

โมเดลแฟลชใหม่สามโมเดลมุ่งเป้าไปที่ประสิทธิภาพและเอเจนต์

Gemini 3.6 Flash ถูกวางตำแหน่งให้เป็น "แบบจำลองการทำงาน" ของ Google ซึ่งได้รับการออกแบบมาเพื่อปรับปรุงการเขียนโค้ด งานความรู้ และประสิทธิภาพการทำงานหลายรูปแบบ ในขณะที่ลดการใช้โทเค็นได้มากถึง 17 เปอร์เซ็นต์ เมื่อเทียบกับรุ่นก่อน ตาม TechCrunch โมเดลดังกล่าวทำให้ราคาถูกกว่า Gemini 3.5 Flash ในขณะที่ให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่าสำหรับปริมาณงานการผลิต

ตัวถอดรหัสรายงานเกณฑ์มาตรฐานที่เป็นรูปธรรมเพิ่มขึ้นจากรุ่น Flash รุ่นก่อนหน้า DeepSWE เพิ่มขึ้นจาก 37 เป็น 49 เปอร์เซ็นต์ MLE Bench เพิ่มขึ้นจาก 49.7 เป็น 63.9 เปอร์เซ็นต์ และเกณฑ์มาตรฐานเอเจนต์ OSWorld-Verified ปรับปรุงจาก 78.4 เป็น 83 เปอร์เซ็นต์ Google มีราคา 3.6 Flash ที่ 1.50 เหรียญสหรัฐฯ ต่อโทเค็นอินพุต 1 ล้านชิ้น และ 7.50 เหรียญสหรัฐฯ ต่อโทเค็นเอาต์พุต 1 ล้านชิ้น

Flash-Lite ดันราคาขั้นต่ำให้ต่ำลง

Gemini 3.5 Flash-Lite ซึ่งเป็นรุ่นที่คุ้มค่าที่สุดในระดับเดียวกัน ได้รับการปรับแต่งให้มีความหน่วงต่ำและมีปริมาณงานสูง การวิเคราะห์เชิงประดิษฐ์ของผู้ประเมินอิสระวัดว่าสร้างโทเค็นเอาท์พุตได้ 350 โทเค็นต่อวินาที มีราคา 0.30 เหรียญสหรัฐต่อล้านโทเค็นอินพุต และ 2.50 เหรียญสหรัฐต่อล้านโทเค็นเอาท์พุต ตามข้อมูลของตัวถอดรหัส Google กล่าวว่า Flash-Lite เหนือกว่า 3 Flash รุ่นเก่าในการวัดประสิทธิภาพเอเจนต์และการเข้ารหัสหลายรายการ

Flash Cyber: โมเดลที่สร้างขึ้นเพื่อค้นหาช่องโหว่

Gemini 3.5 Flash Cyber ได้รับการปรับแต่งอย่างละเอียดเพื่อค้นหาและแก้ไขช่องโหว่ด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ Google ได้รวมเข้ากับ CodeMender ซึ่งเป็นตัวแทนการรักษาความปลอดภัยของโค้ด ในเกณฑ์มาตรฐาน CyberGym นั้น Flash Cyber ​​ได้คะแนน 83.2 เปอร์เซ็นต์ ภายในสองคะแนนของ GPT-5.5-Cyber ​​ของ OpenAI ที่ 85.6 เปอร์เซ็นต์ แม้ว่าจะเป็นรุ่นที่เล็กกว่ามากก็ตาม

ทีม Big Sleep ของ Google ใช้งาน Flash Cyber ​​เพื่อค้นหาข้อบกพร่องร้ายแรงใน Chrome และ Safari เมื่อทำการสแกนในเอ็นจิ้น V8 JavaScript พบการค้นพบที่ไม่ซ้ำที่ได้รับการยืนยัน 55 รายการ เทียบกับ 47 รายการสำหรับ Flash มาตรฐาน 3.5 และ 36 รายการสำหรับ Claude Opus 4.6 ของ Anthropic ในการทดสอบแยกต่างหาก ทีมวิจัยช่องโหว่บนคลาวด์ของ Google ใช้โมเดลดังกล่าวเพื่อสแกน API สาธารณะ ซึ่งพบข้อบกพร่องในการเรียกใช้โค้ดจากระยะไกลภายในสองชั่วโมงและสร้างช่องโหว่ที่ใช้งานได้

เนื่องจากโมเดลนี้มีประสิทธิภาพทั้งในด้านการโจมตีและการป้องกัน Google จึงจำกัดการเข้าถึง Flash Cyber ​​มีให้บริการเฉพาะรัฐบาลและพันธมิตรที่เชื่อถือได้ผ่านโครงการนำร่องที่จำกัดเท่านั้น

ราศีเมถุน 3.5 Pro อยู่ที่ไหน?

สิ่งที่ขาดหายไปอย่างเห็นได้ชัดจากการเปิดตัวคือ Gemini 3.5 Pro ซึ่งเป็นรุ่นเรือธงของ Google สำหรับการให้เหตุผลและการเข้ารหัสที่ซับซ้อน ซึ่งได้รับการอัปเดตครั้งล่าสุดในเดือนกุมภาพันธ์ ในเดือนพฤษภาคม Google ล้อเลียนการเปิดตัว Pro ควบคู่ไปกับ Gemini 3.5 Flash โดยกล่าวว่า "มีการใช้งานภายในแล้ว และเราหวังว่าจะเปิดตัวในเดือนหน้า"

ไทม์ไลน์นั้นหลุดไป Bloomberg รายงานว่า Google เผชิญกับความล่าช้าภายในในการเปิดตัว 3.5 Pro เนื่องจากพยายามดิ้นรนเพื่อให้บรรลุเป้าหมายด้านประสิทธิภาพของตัวเอง Logan Kilpatrick หัวหน้าฝ่ายผลิตภัณฑ์ของ Google DeepMind กล่าวเมื่อวันที่ 21 กรกฎาคมว่าบริษัทกำลังทดสอบ 3.5 Pro กับพันธมิตรและหวังว่าจะ "ลงจอดเร็วๆ นี้" แต่ยังไม่มีวันที่แน่นอน

คู่แข่งไม่รอช้า

ช่องว่างการแข่งขันกำลังกว้างขึ้น TechCrunch ตั้งข้อสังเกตว่าตั้งแต่ Google Pro ที่อัปเดตครั้งล่าสุด OpenAI ได้เปิดตัว GPT-5.5 และเริ่มเปิดตัว GPT-5.6 ในขณะที่ Anthropic ได้เปิดตัว Claude Opus 4.8, Claude Sonnet 5 และขยายการเข้าถึงโมเดล Fable 5 ระดับแนวหน้า ห้องปฏิบัติการของจีนกำลังปิดตัวลงเช่นกัน: ตัวถอดรหัสชี้ไปที่ Kimi K3 ของ Moonshot และ GLM-5.2 ของ Zhipu ว่าเป็นระบบที่ใกล้จะมีประสิทธิภาพระดับแนวหน้า

การฝึกอบรมราศีเมถุน 4 กำลังดำเนินอยู่

Kilpatrick ยังเปิดเผยด้วยว่าทีมงานได้เริ่มการฝึกซ้อมก่อนการฝึกอบรมที่ทะเยอทะยานที่สุดสำหรับ Gemini 4 ตัวถอดรหัสกำหนดลักษณะการเปิดเผยเป็นการควบคุมความเสียหาย โดยสังเกตว่าเป็นการส่งสัญญาณว่า Google เข้าใจความคาดหวังของตลาด แต่ยังไม่สามารถส่งมอบเรือธงได้

Google ได้เพิ่มความสามารถใหม่ๆ ให้กับแพลตฟอร์มที่กว้างขึ้น การใช้คอมพิวเตอร์เป็นเครื่องมือฝั่งไคลเอ็นต์ในตัวใน Gemini API และ Gemini Enterprise ทำให้โมเดลสามารถใช้งานเบราว์เซอร์และเดสก์ท็อปได้ บริษัทยังได้เพิ่มการป้องกันความปลอดภัยระดับแนวหน้าที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้นต่อภัยคุกคามทางเคมี ชีวภาพ รังสี นิวเคลียร์ และไซเบอร์

สิ่งนี้มีความหมายสำหรับนักพัฒนา

สำหรับผู้สร้าง Flash รุ่นใหม่นำเสนอการผสมผสานที่ลงตัวระหว่างความเร็ว ราคา และความสามารถ หน้าต่างบริบทโทเค็นหนึ่งล้าน การวัดประสิทธิภาพเอเจนต์ที่แสดงให้เห็นถึงผลกำไรที่แท้จริง และการกำหนดราคาโทเค็นเชิงรุกทำให้ 3.6 Flash และ Flash-Lite น่าดึงดูดสำหรับการปรับใช้จริง ในขณะเดียวกัน โมเดลความปลอดภัยทางไซเบอร์ก็แสดงให้เห็นถึงการผลักดันที่โดดเด่นไปสู่กลุ่มเฉพาะที่มีเดิมพันสูง

คำถามเปิดคือ Google จะสามารถรักษากลยุทธ์ในการจัดส่งโมเดลระดับกลางที่มีความสามารถในการจัดส่งได้นานแค่ไหนในขณะที่เรือธงอยู่ในการทดสอบ เนื่องจากคู่แข่งปล่อยระบบ Frontier ออกมาอย่างต่อเนื่อง ความกดดันต่อ Gemini 3.5 Pro และการฝึกซ้อม Gemini 4 จึงมีเพิ่มมากขึ้นเท่านั้น

ก้าวนำหน้า AI

การแข่งขันโมเดลชายแดนดำเนินไปอย่างรวดเร็ว บุ๊กมาร์ก AI Buzz Wire เพื่อรายงานข่าวรายวันเกี่ยวกับการเปิดตัวโมเดล เกณฑ์มาตรฐาน และการเปลี่ยนแปลงของอุตสาหกรรม

อ่านข่าว AI เพิ่มเติม →