Google เปิดตัว Gemini 4 Hydrogen ในวันพุธ ซึ่งเป็นโมเดลระดับกลางใหม่ที่สร้างขึ้นเพื่อความรวดเร็วในการเขียนโค้ดและงานเอเจนต์ในชีวิตประจำวัน โดยจะแทนที่ Gemini 3.8 Flash ในผลิตภัณฑ์ของบริษัททันที การประกาศดังกล่าวจัดทำในบล็อกโพสต์โดย Koray Kavukcuoglu รองประธานอาวุโสของ Google DeepMind และหัวหน้าสถาปนิก AI ระบุว่า Hydrogen มีอัตราการส่งข้อมูลสูงเมื่อเทียบกับโมเดลระดับแนวหน้าของ Google อย่าง Gemini 4 Carbon และ Gemini 4 Argon
การเปิดตัวของ Hydrogen เป็นหนึ่งในโมเดล AI ที่ได้รับการจับตามองอย่างใกล้ชิดที่สุดของเดือน และเกิดขึ้นเพียงไม่กี่ชั่วโมงหลังจากข่าว Gemini Decisions API ที่ขับเคลื่อนตลาดของ Google เมื่อต้นสัปดาห์นี้ นักพัฒนาที่ติดตามการพัฒนา AI ล่าสุดจะพบรายละเอียดราคาและเกณฑ์มาตรฐานด้านล่าง เนื่องจาก Google ทำให้ Hydrogen พร้อมใช้งานในวงกว้างตั้งแต่วันแรกไม่เหมือนกับ Gemini 4 รุ่นก่อนหน้า
การเปิดตัวที่แตกต่างจากคาร์บอนและอาร์กอน
เมื่อ Google เปิดตัว Gemini 4 Argon และ Gemini 4 Carbon การเข้าถึงก็ถูกจัดฉาก: การเปิดตัวเริ่มต้นขึ้นโดยนักวิจัยด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ และความพร้อมในการใช้งานทั่วไปในตอนแรกยังตามหลังระดับการสมัครสมาชิกที่แพงที่สุดของ Google Ars Technica ซึ่งกล่าวถึงการเปิดตัวครั้งนี้ ตั้งข้อสังเกตว่าขีดจำกัดของไฮโดรเจนนั้นผ่อนคลายกว่ามาก โดยการเข้าถึงจะเริ่มต้นทันที
ขณะนี้ไฮโดรเจนมีให้บริการในทุกระดับของ Google AI Studio, Gemini API, Gemini สำหรับธุรกิจ, แอป Gemini, Google Search และ Google Antigravity สำหรับสมาชิก Google AI Pro และ Ultra แบบชำระเงิน ในแอป Gemini Ars Technica รายงานว่าผู้ใช้แบบฟรีและ AI Plus ยังคงใช้รุ่น 3.5 Flash-Lite รุ่นเก่าอยู่ในขณะนี้ ในขณะที่สมาชิก AI Pro และ Ultra จะได้รับ Hydrogen ในปัจจุบัน
สร้างขึ้นสำหรับเวิร์กโฟลว์แบบตัวแทน ไม่ใช่การใช้เหตุผลเชิงลึก
Google แบ่งงานอย่างชัดเจนในกลุ่มผลิตภัณฑ์ Gemini 4 คาร์บอนและอาร์กอน ซึ่งเป็นโมเดลระดับแนวหน้าของบริษัท อยู่ในตำแหน่งที่ให้เหตุผลเชิงลึกและกว้างไกลเกี่ยวกับปัญหาที่ยากที่สุด ไฮโดรเจนได้รับการอธิบายว่า "สร้างขึ้นเพื่อการดำเนินการที่รวดเร็วในเวิร์กโฟลว์เอเจนต์ที่หลากหลาย" — การเขียนโค้ด การรันการทดสอบ การตรวจสอบการเปลี่ยนแปลง และการขับเคลื่อนตัวแทนผู้ปฏิบัติงานในบิลด์คู่ขนาน
โมเดลทำงานในสี่ระดับการคิด: ต่ำ กลาง สูง และการตั้งค่า xhigh ที่เพิ่งเปิดตัว ที่ระดับสูงเริ่มต้น Google กล่าวว่าไฮโดรเจนทำงานเสร็จเร็วกว่า Gemini 3.8 Flash ถึง 2.5 เท่า และโมเดลดังกล่าวมีหน้าต่างบริบทอินพุต 1 ล้านโทเค็น พร้อมรองรับโทเค็นเอาต์พุตสูงสุด 1 ล้านโทเค็น
เกณฑ์มาตรฐานที่ Google กำลังโน้มน้าว
คำกล่าวอ้างพาดหัว: ไฮโดรเจนได้คะแนน 51 ในดัชนี Artificial Analysis Intelligence ที่ระดับความคิดสูงตามค่าเริ่มต้น โดยแซงหน้า Gemini 4 Argon ที่ 50 — และสูงถึง 54 ที่การตั้งค่า xhigh สำหรับรุ่นที่มีราคาอยู่ในระดับประสิทธิภาพ การให้คะแนนที่เหนือกว่าพี่น้องในดัชนีอิสระถือเป็นข้อกล่าวอ้างที่โดดเด่น และสิ่งหนึ่งที่ Ars Technica ทำเครื่องหมายว่าเป็น "การค้าขาย" ของไฮโดรเจนกับ Argon
เมื่อเทียบกับรุ่นก่อนโดยตรง ผลกำไรจะมากกว่า:
- Terminal-Bench 4.1: 57 เปอร์เซ็นต์ เทียบกับ 18.2 เปอร์เซ็นต์ สำหรับ Gemini 3.8 Flash — มากกว่าสามเท่า
- การกล่าวอ้างที่ประดิษฐ์ขึ้น: ลดลงมากกว่า 5 เท่า ตามการวิเคราะห์ของ Google
- การทดสอบพันธมิตร: บนกราฟที่ซับซ้อน, SQL และเวิร์กโฟลว์ระดับองค์กรที่มีข้อมูลจำนวนมาก พันธมิตรในช่วงแรกพบว่า Hydrogen ทำงานเร็วกว่า 3.8 Flash ถึง 2 เท่าถึง 2.8 เท่า ในขณะที่ใช้โทเค็นน้อยกว่า 12 ถึง 23 เปอร์เซ็นต์
Google ยังกล่าวถึงผลลัพธ์ระดับชั้นนำหรือใกล้เคียงอันดับต้นๆ จากการประเมินที่มุ่งเน้นตัวแทนหลายราย: 58.8 เปอร์เซ็นต์สำหรับ HLE-Diamond, อันดับหนึ่งใน Vals Tax Agent Bench ที่ 52.3 เปอร์เซ็นต์, เสมอกันใน Vals Legal Research Bench ที่ 55.8 เปอร์เซ็นต์, 53.4 เปอร์เซ็นต์สำหรับเกณฑ์มาตรฐาน Multimodal Knowledge Agent ใหม่, 71.6 เปอร์เซ็นต์ใน Agents' Last Exam เวอร์ชัน 1.1 และอันดับที่ห้าใน ลีดเดอร์บอร์ด Agent Arena แบบถ่ายทอดสดของ arena.ai
Orchestrator: เซสชันหลายแบบจำลองในการต้านแรงโน้มถ่วง
นอกจากโมเดลดังกล่าวแล้ว Google ยังได้เปิดตัว Orchestrator ใน Google Antigravity ซึ่งเป็นระบบที่สลับระหว่างโมเดลแบบไดนามิก เช่น Carbon และ Hydrogen ภายในเซสชันเดียว บน Terminal-Bench 4.0 นั้น Google กล่าวว่า Orchestrator มีอัตราความสำเร็จของงานเกือบคาร์บอน ในขณะที่ใช้โควต้าน้อยลง 24 เปอร์เซ็นต์ และทำงานเสร็จเร็วขึ้น 19 เปอร์เซ็นต์โดยเฉลี่ย
รูปแบบที่ Google กำลังส่งเสริมให้จับคู่ Carbon ในฐานะผู้ประสานงานกับผู้ปฏิบัติงานที่ให้พลังงานไฮโดรเจนและตัวแทนตรวจสอบในพื้นที่ทำงานที่แยกจากกัน ซึ่งเป็นการตั้งค่าที่มุ่งเป้าไปที่ทีมที่จัดส่งโครงการที่ซับซ้อนโดยไม่เพิ่มต้นทุนโทเค็น
ราคาคงเส้นอยู่ที่ $1.50/$7.50
Gemini 4 Hydrogen มีราคาคงที่ทั่วทั้งหน้าต่างบริบท 1 ล้านโทเค็น โดยอยู่ที่ 1.50 เหรียญสหรัฐต่อหนึ่งล้านโทเค็นอินพุต และ 7.50 ดอลลาร์ต่อล้านโทเค็นเอาท์พุต ซึ่งไม่เปลี่ยนแปลงจากที่ชาร์จ Gemini 3.8 Flash ตาม Ars Technica ความต่อเนื่องของราคานั้นสำคัญสำหรับทีมที่ใช้กลุ่มตัวแทนปริมาณมาก
สิ่งที่จับได้ในกลุ่มผลิตภัณฑ์อื่น: Ars Technica รายงานว่าปัจจุบัน Carbon และ Argon มีราคา 2 และ 10 ดอลลาร์ต่อโทเค็นอินพุตและเอาท์พุตหนึ่งล้านตามลำดับ และราคาเหล่านั้นจะเพิ่มขึ้นเป็น 4 และ 20 ดอลลาร์เริ่มในเดือนหน้า
Google Search ก็ได้รับไฮโดรเจนเช่นกัน
ไฮโดรเจนยังขับเคลื่อนสิ่งที่ Google เรียกว่าเป็นการอัปเดตที่ใหญ่ที่สุดสำหรับประสบการณ์การค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI จนถึงปัจจุบัน บริษัทกล่าวว่าโมเดลนี้จัดการกับคำถามที่ยาวและมีหลายส่วนได้ดีขึ้นทั้งในภาพรวม AI และโหมด AI คำตอบนั้นจะมีองค์ประกอบภาพมากขึ้น และการค้นหาแบบกระจายของ Hydrogen ได้รับการปรับแต่งเพื่อให้แสดงลิงก์แหล่งที่มามากขึ้น Ars Technica ทักทายการอ้างสิทธิ์ลิงก์แหล่งที่มาด้วยความกังขา โดยสังเกตว่า Google ได้ทำสัญญาที่คล้ายกันมาก่อน
ความหมายสำหรับนักพัฒนาคืออะไร
สำหรับทีมที่ย้ายจาก Gemini 3.8 Flash นั้น Google กำลังเสนอ Hydrogen เป็นการอัปเกรดแบบดรอปอินด้วยราคาเดียวกัน การดำเนินการที่เร็วขึ้น ความเที่ยงตรงของคำสั่งที่คมชัดยิ่งขึ้น และผลลัพธ์การวัดประสิทธิภาพที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการเข้ารหัสพื้นที่เก็บข้อมูล การดีบัก การวิจัยเชิงลึก และการสังเคราะห์เอกสารหลายรูปแบบ พฤติกรรมของโมเดลในการแบทช์การเรียกอ่านไฟล์และค้นหาแบบคู่ขนานนั้นมุ่งเป้าไปที่การนำทางด้วยโค้ดเบสขนาดใหญ่ ซึ่งเป็นพื้นที่ที่การเรียกเครื่องมือตามลำดับมีปริมาณงานของเอเจนต์ที่ถูกควบคุมปริมาณยาวนาน
เรื่องราวเชิงโครงสร้างที่ใหญ่กว่าคือการที่ Google จัดทำการพัฒนาหลายโมเดลอย่างเป็นทางการ ได้แก่ โมเดลการให้เหตุผลระดับแนวหน้าสำหรับสถาปัตยกรรมและการตัดสิน โมเดลการดำเนินการที่รวดเร็วสำหรับขั้นตอนเล็กๆ หลายร้อยขั้นตอนในระหว่างนั้น และผู้เรียบเรียงที่ย้ายงานระหว่างขั้นตอนเหล่านั้นโดยอัตโนมัติ ความพร้อมใช้งานทุกระดับของไฮโดรเจนในวันแรกแสดงให้เห็นว่า Google มองเห็นระดับประสิทธิภาพ ไม่ใช่ขอบเขต ซึ่งเป็นจุดที่นักพัฒนาซอฟต์แวร์ส่วนใหญ่มีอยู่จริง
ก้าวนำหน้า AIการเปิดตัวโมเดลกำลังมาเร็วกว่าที่เคย และรายละเอียดต่างๆ เช่น ระดับราคา คะแนนมาตรฐาน ประตูการเปิดตัว จะเป็นผู้ตัดสินใจว่าโมเดลใดสำคัญสำหรับสแตกของคุณ สำหรับข่าวด่วน AI การวิเคราะห์โมเดลเชิงลึก และการพัฒนา AI ล่าสุด AI Buzz Wire ครอบคลุมทุกข่าวประชาสัมพันธ์ที่สำคัญ
อ่านข่าว AI เพิ่มเติม →