เป็นเวลาสามปีที่ความขาดแคลนที่กำหนดโดยอุตสาหกรรม AI คือ GPU คอขวดนั้นเริ่มคลี่คลายลง และมีสิ่งใหม่เข้ามาแทนที่: วิธีเชื่อมต่อ GPU เหล่านั้นเข้าด้วยกันอย่างรวดเร็วเพียงพอ สตาร์ทอัพ Lumilens โผล่ออกมาจากการลักลอบในสัปดาห์นี้ด้วยเงินทุนรวมมากกว่า 900 ล้านดอลลาร์เพื่อโจมตีปัญหาดังกล่าว โดยเดิมพันว่าอนาคตของศูนย์ข้อมูล AI จะทำงานโดยใช้แสงมากกว่าทองแดง อ่านการพัฒนาฮาร์ดแวร์ AI ล่าสุดได้ที่ aibuzzwire.news

Lumilens ระดมทุนได้มากกว่า 700 ล้านดอลลาร์ในรอบ Series C ซึ่งให้ความสำคัญกับบริษัทที่ 5.51 พันล้านดอลลาร์ ส่งผลให้เงินทุนรวมของบริษัทสูงกว่า 900 ล้านดอลลาร์ การระดมทุนรอบนี้นำโดย Atreides Management, Bain Capital Ventures, Meritech, Seligman Ventures และ Spark Capital โดยมีนักลงทุนรายอื่นๆ อีกกว่าสิบรายเข้าร่วม รวมถึง Qualcomm Ventures และ J.P. Morgan Private Capital Peak XV และ EDBI ก็เข้าร่วมเช่นกัน ตามข้อมูลของ DealStreetAsia

เปลี่ยนทองแดงเป็นแสง

คำกล่าวอ้างหลักของบริษัทก็คือ การเดินสายทองแดง ซึ่งเป็นสายเคเบิลทางกายภาพที่ย้ายข้อมูลระหว่างชิปในปัจจุบัน กำลังหมดพื้นที่เหลือเนื่องจากคลัสเตอร์ขยายเป็น GPU หลายหมื่นตัว Lumilens สร้างสิ่งที่เรียกว่าแพลตฟอร์ม LumiCore: การผสมผสานระหว่างซิลิคอนโฟโตนิกส์ วงจรรวมสัญญาณผสม ระบบออปติคอล และกระบวนการผลิตของตัวเอง ซึ่งออกแบบมาเพื่อนำผลิตภัณฑ์ตั้งแต่การออกแบบเริ่มแรกไปจนถึงการรับรองของลูกค้าโดยใช้เวลาหลายเดือนแทนที่จะใช้เวลาหลายปี

“ข้อจำกัดของ AI ได้เปลี่ยนจากจำนวน GPU ที่คุณสามารถซื้อได้เป็นจำนวนที่คุณสามารถเชื่อมต่อได้” ผู้ก่อตั้งและผู้บริหารระดับสูง Ankur Singla กล่าวในการเปิดตัวบริษัท “ไฮเปอร์สเกลเกอร์ต้องการความจุออปติคอลที่มากขึ้นและเส้นทางในการเชื่อมต่อ GPU นับพันโดยตรงเข้าด้วยกันเป็นคลัสเตอร์เดียว”

จัดส่งไปยัง Hyperscaler แล้ว

แตกต่างจากบริษัทสตาร์ทอัพด้านทัศนศาสตร์หลายแห่งที่ยังคงดำเนินการผลิตอยู่ Lumilens กล่าวว่ามีการจัดส่งแล้ว สองปีหลังจากการก่อตั้งในปี 2567 บริษัทรายงานว่ากำลังส่งมอบผลิตภัณฑ์เชื่อมต่อระหว่างกันแบบออปติกตัวแรกไปยังศูนย์ข้อมูลการผลิตของไฮเปอร์สเกลเลอร์ภายใต้สิ่งที่เรียกว่าข้อตกลงลูกค้ามูลค่าหลายพันล้านดอลลาร์ การดึงรายได้ในช่วงแรกช่วยอธิบายการประเมินมูลค่า

Singla เป็นผู้ก่อตั้งโครงสร้างพื้นฐานซ้ำ เขาสร้าง Contrail Systems ซึ่ง Juniper Networks เข้าซื้อกิจการในปี 2555 ด้วยมูลค่าประมาณ 176 ล้านดอลลาร์ และจากนั้น Volterra ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มเอดจ์คลาวด์ที่ F5 ซื้อในราคาเกือบ 500 ล้านดอลลาร์ในปี 2564 เขามาร่วมงานกับ Ted Schmidt ผู้ร่วมก่อตั้งและประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยี ซึ่งเป็นอดีตวิศวกรผู้มีชื่อเสียงของ Juniper ซึ่งทำงานในโครงการซิลิคอนโฟโตนิกส์ หลังจากเข้าซื้อกิจการ Aurrion ในปี 2559 และดำรงตำแหน่งอาวุโสในเวลาต่อมาที่ Lumentum และ เอฟเฟกต์โฟโตนิกส์

ฟิลด์ตัวพิมพ์ใหญ่จำนวนมาก

Lumilens กำลังเข้าสู่มุมหนึ่งของโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่ได้รับทุนสนับสนุนมากที่สุด Lightmatter ระดมทุน Series F มูลค่า 1.2 พันล้านดอลลาร์ในเดือนกรกฎาคม 2569 ด้วยการประเมินมูลค่า 12 พันล้านดอลลาร์ Ayar Labs ดึงเงิน 500 ล้านดอลลาร์จาก Nvidia และ AMD ในเดือนมีนาคม 2569 ด้วยการประเมินมูลค่า 3.75 พันล้านดอลลาร์ Celestial AI ปิดการขาย Series D มูลค่า 750 ล้านดอลลาร์ในเดือนมิถุนายน 2569 ด้วยการประเมินมูลค่า 6 พันล้านดอลลาร์ ได้รับการสนับสนุนจาก Fidelity และ BlackRock ผู้เล่นรายเล็กๆ เช่น iPronics ของสเปน, Aylight ของซูริก และ CamGraPhIC ของอิตาลี กำลังไล่ตามปัญหาเดียวกันจากมุมที่ต่างกัน

เงินก็เป็นไปตามตลาด ซิตี้กรุ๊ปประมาณการว่าการใช้จ่ายด้านโครงสร้างพื้นฐานของ AI จะเกิน 2.8 ล้านล้านดอลลาร์ภายในปี 2572 และส่วนแบ่งที่เพิ่มขึ้นนั้นไหลเข้าสู่ด้านทัศนศาสตร์ที่จำเป็นเพื่อให้ก้าวทัน Nvidia เพียงอย่างเดียวได้ทุ่มเงิน 2 พันล้านดอลลาร์ให้กับ Lumentum สำหรับการผลิตซิลิคอนโฟโตนิกส์ ซึ่งเป็นสัญญาณว่ายักษ์ใหญ่ GPU มองว่าการเชื่อมต่อเป็นพรมแดนต่อไป

เหตุใดการเชื่อมต่อจึงเป็นจุดคอขวดใหม่

ตรรกะเบื้องหลังบูมด้านทัศนศาสตร์นั้นตรงไปตรงมา เมื่อโมเดลขยายขนาด การฝึกอบรมจำเป็นต้องเชื่อมโยงคลัสเตอร์ GPU ที่ใหญ่ขึ้นเรื่อยๆ ซึ่งต้องแลกเปลี่ยนข้อมูลจำนวนมหาศาลโดยมีความล่าช้าน้อยที่สุด การเชื่อมต่อระหว่างกันด้วยทองแดงกำหนดขีดจำกัดแบนด์วิธ การเข้าถึง และการใช้พลังงานซึ่งกลายเป็นการลงโทษในวงกว้าง ลิงก์แบบออปติคอลรับประกันแบนด์วิดธ์ที่สูงขึ้นในระยะทางที่ไกลกว่าโดยมีต้นทุนพลังงานที่ต่ำกว่า หากสามารถผลิตได้อย่างน่าเชื่อถือและราคาถูก

ความท้าทายด้านการผลิตคือจุดที่ Lumilens เชื่อว่ามีความได้เปรียบ ด้วยการรักษาการออกแบบ ชิปสัญญาณผสม ระบบออพติคัล และกระบวนการผลิตไว้ภายใต้หลังคาเดียวกัน บริษัทให้เหตุผลว่าสามารถบีบอัดไทม์ไลน์การพัฒนาและเข้าถึงปริมาณที่ไฮเปอร์สเกลเลอร์ต้องการได้ ไม่ว่าจะสามารถเอาชนะคู่แข่งที่ได้รับทุนสนับสนุนอย่าง Lightmatter และ Ayar Labs ได้หรือไม่ จะเป็นตัวตัดสินว่าจะยังคงเป็นผู้นำในช่วงแรกหรือไม่

ในตอนนี้ สัญญาณที่กว้างกว่านั้นไม่มีข้อผิดพลาด: ในระยะต่อไปของการสร้าง AI เงินและความสามารถด้านวิศวกรรมจะไหลไปสู่สายไฟหรือที่เรียกว่าแสง ซึ่งยึดทั้งระบบไว้ด้วยกัน

---

ก้าวนำหน้า AI

รับข่าวสารปัญญาประดิษฐ์ การวิเคราะห์ และความก้าวหน้าล่าสุด ทั้งหมดในที่เดียว

อ่านข่าว AI เพิ่มเติม →