Meituan กลุ่มบริษัทเทคโนโลยีของจีนที่โด่งดังไปทั่วโลกในด้านอาณาจักรจัดส่งอาหาร ได้เปิดตัว LongCat-2.0 แบบโอเพ่นซอร์ส ซึ่งเป็นโมเดลปัญญาประดิษฐ์ขนาด 1.6 ล้านล้านพารามิเตอร์ ที่สร้างขึ้นโดยเฉพาะสำหรับวิศวกรรมซอฟต์แวร์เอเจนต์ การเปิดตัวซึ่งประกาศเมื่อวันที่ 30 มิถุนายน พ.ศ. 2569 ไม่เพียงแต่มีความโดดเด่นในด้านขนาดเท่านั้น แต่ยังรวมถึงวิธีการฝึกฝนด้วย โดยทั้งหมดใช้ชิปจีนที่ผลิตในประเทศ โดยไม่มีตัวเร่งความเร็วของ Nvidia หรือ AMD อยู่ในขั้นตอนการผลิต

ความเคลื่อนไหวดังกล่าวถือเป็นสัญญาณที่ชัดเจนที่สุดว่าการควบคุมการส่งออกซิลิคอน AI ขั้นสูงของสหรัฐฯ นั้นล้มเหลวในการป้องกันไม่ให้บริษัทจีนผลิตแบบจำลองระดับแนวหน้า ร้านค้าหลายแห่ง รวมถึง South China Morning Post, Reuters และ VentureBeat รายงานการเปิดตัวดังกล่าว โดย Crypto Briefing อธิบายว่า LongCat-2.0 เป็นหนึ่งในโมเดลการเข้ารหัสโอเพ่นซอร์สที่ใหญ่ที่สุดที่เคยสร้างมา For more context on this story, see our ongoing latest AI developments.

โมเดลแบบผสมผสานของผู้เชี่ยวชาญที่สร้างขึ้นสำหรับตัวแทน

LongCat-2.0 ใช้สถาปัตยกรรม Mixture-of-Experts (MoE) ซึ่งหมายความว่าจะไม่เปิดใช้งานพารามิเตอร์ทั้งหมด 1.6 ล้านล้านรายการในทุกคำขอ แต่กลับกำหนดเส้นทางโทเค็นแต่ละรายการแบบไดนามิกผ่านพารามิเตอร์ที่ใช้งานอยู่ประมาณ 33 พันล้านถึง 56 พันล้านรายการ ทำให้มีประสิทธิภาพมากกว่าแบบจำลองที่มีความหนาแน่นขนาดใกล้เคียงกันมาก ในขณะที่ยังคงรักษาฐานความรู้ที่แผ่กิ่งก้านสาขาเพื่อดึงออกมา

ประสิทธิภาพนั้นมีความสำคัญต่อต้นทุน การออกแบบ MoE ได้กลายเป็นสถาปัตยกรรมที่โดดเด่นสำหรับโมเดลขนาดใหญ่ เนื่องจากแยกความจุทั้งหมดออกจากการประมวลผลต่อการสืบค้น ทำให้ห้องปฏิบัติการสามารถจัดส่งโมเดลขนาดใหญ่มากได้โดยไม่ต้องเรียกเก็บเงินจากลูกค้าสำหรับทุกพารามิเตอร์ในการโทรทุกครั้ง

โมเดลนี้รองรับ หน้าต่างบริบท 1 ล้านโทเค็น ซึ่งใหญ่พอที่จะนำเข้าโค้ดเบสที่สำคัญทั้งหมดและเหตุผลในการส่งผ่านครั้งเดียว — ความสามารถที่เป็นที่ต้องการมากขึ้นโดยเอเจนต์การเข้ารหัสอัตโนมัติที่ต้องเก็บที่เก็บข้อมูลทั้งหมดไว้ในใจ แทนที่จะทำงานแบบไฟล์ต่อไฟล์

เกณฑ์มาตรฐานและการใช้งานจริง

ในการวัดประสิทธิภาพที่ออกแบบมาเพื่อวัดวิศวกรรมซอฟต์แวร์ในโลกแห่งความเป็นจริง LongCat-2.0 ได้คะแนน 59.5 บน SWE-bench Pro และ 70.8 บน Terminal-Bench ตามการบรรยายสรุปของ Crypto ชุดการประเมินเหล่านี้จะทดสอบว่าโมเดลจัดการกับความท้าทายที่ยุ่งเหยิงและหลายขั้นตอนของงานการพัฒนาของแท้ได้ดีเพียงใด เช่น การแก้ไขข้อบกพร่อง การเขียนฟีเจอร์ การนำทางโค้ดที่มีอยู่ แทนที่จะเป็นปริศนาการเขียนโปรแกรมแบบช็อตเดียวง่ายๆ

VentureBeat ระบุแยกต่างหากว่าโมเดลดังกล่าวเป็น "ผู้นำ OpenRouter" ซึ่งเป็นเกตเวย์ API หลายโมเดลยอดนิยม ในการจัดอันดับการเข้ารหัสเอเจนต์ก่อนการเปิดตัวโอเพ่นซอร์สอย่างเป็นทางการ OpenRouter รวบรวมโมเดลมากกว่า 400 โมเดลจากผู้ให้บริการกว่า 60 ราย และข้อมูลการใช้งานได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางว่าเป็นบารอมิเตอร์อุตสาหกรรมที่นักพัฒนาโมเดลเลือกที่จะใช้งานจริง

ฝึกฝนกับชิปในประเทศ 50,000 ชิป

รายละเอียดที่ดึงดูดความสนใจมากที่สุดคือฮาร์ดแวร์ Meituan กล่าวว่าได้ฝึกฝนและใช้งาน LongCat-2.0 บนคลัสเตอร์ประมวลผลภายในประเทศ 50,000 การ์ด ที่สร้างขึ้นจากเครื่องเร่งความเร็วที่ผลิตโดยจีนทั้งหมด จากข้อมูลของ Crypto Briefing นั่นหมายความว่าไม่มีการใช้ Nvidia A100 หรือ H100 และไม่มีหน่วย AMD MI300X ในขั้นตอนการฝึกอบรมใดๆ ถือเป็นการแตกแยกจากฮาร์ดแวร์ที่ขับเคลื่อนการพัฒนาโมเดลขนาดใหญ่ส่วนใหญ่ทั่วโลก

Meituan อ้างว่าคลัสเตอร์การ์ด 50,000 ใบถือเป็นกลุ่มแรกในระดับนี้สำหรับฮาร์ดแวร์จีนในประเทศ การฝึกอบรมเสร็จสิ้นแม้ว่าการควบคุมการส่งออกของสหรัฐฯ จะจำกัดการเข้าถึงชิป AI ล้ำสมัยของจีนอย่างเป็นระบบตั้งแต่ปลายปี 2022 นักวิเคราะห์กล่าวว่าความหมายโดยนัยก็คือการใช้ประโยชน์จากการควบคุมกำลังกัดกร่อนในขณะที่ผู้ผลิตชิปจีนและลูกค้าของพวกเขาปิดช่องว่างด้านประสิทธิภาพ

ตุ้มน้ำหนักมีอยู่บน Hugging Face

เพื่อให้สอดคล้องกับกรอบโอเพ่นซอร์ส Meituan ได้เผยแพร่น้ำหนักโมเดลและแหล่งข้อมูลสนับสนุนใน Hugging Face ภายใต้องค์กร "meituan-longcat" ซึ่งช่วยลดอุปสรรคสำหรับนักพัฒนาและนักวิจัยที่ต้องการปรับแต่งโมเดลสำหรับโค้ดเบสขององค์กร การตรวจสอบความปลอดภัย หรือการดีบักอัตโนมัติ แต่ไม่สามารถฝึกอบรมสิ่งที่เทียบเคียงได้ตั้งแต่ต้น

นอกจากนี้ Open Release ยังฟีดโดยตรงไปยังระบบนิเวศการเข้ารหัสเอเจนต์ โดยที่โมเดล Open-Weights สามารถโฮสต์ ตรวจสอบ และแก้ไขได้เอง โดยไม่ต้องเสียค่าใช้จ่ายต่อโทเค็น และข้อกังวลในการจัดการข้อมูลที่มาพร้อมกับ API ที่เป็นกรรมสิทธิ์ ซึ่งเป็นข้อพิจารณาที่สำคัญสำหรับองค์กรที่ระมัดระวังในการส่งโค้ดที่เป็นกรรมสิทธิ์ไปยังระบบคลาวด์ของบุคคลที่สาม

เชื้อสายโมเดลที่รวดเร็ว

LongCat-2.0 ไม่ปรากฏขึ้นในชั่วข้ามคืน เชื้อสายนี้ย้อนกลับไปที่ LongCat-Flash ซึ่งเป็นโมเดลที่มีพารามิเตอร์ 560 พันล้านที่เปิดตัวในเดือนกันยายน 2568 ตามด้วย LongCat-Next ซึ่งเป็นตัวแปรหลายรูปแบบในเดือนมีนาคม 2569 รุ่นใหม่เกือบสามเท่าของจำนวนพารามิเตอร์ของรุ่นก่อนในเวลาไม่ถึงหนึ่งปี ซึ่งสะท้อนให้เห็นถึงการก้าวกระโดดที่ห้องปฏิบัติการของจีนกำลังทำซ้ำในแบบจำลองพื้นฐาน

การเปิดตัวยังเกิดขึ้นท่ามกลางการเปลี่ยนแปลงบอร์ดผู้นำโมเดลระดับโลกที่กว้างขึ้น ซึ่งระบบของจีนได้เพิ่มขึ้นในการใช้งานของนักพัฒนาในโลกแห่งความเป็นจริง และตอนนี้มีการจัดอันดับการใช้โทเค็นอันดับต้น ๆ บนแพลตฟอร์มรวบรวม

การอภิปรายเรื่องการควบคุมชิปมีความหมายอย่างไร

สำหรับผู้กำหนดนโยบายในวอชิงตัน LongCat-2.0 เป็นจุดข้อมูลที่ไม่สะดวกสบาย หลักการสำคัญของกลยุทธ์การควบคุมการส่งออกคือการปฏิเสธการเข้าถึงชิประดับแนวหน้าจะทำให้ความก้าวหน้าของ AI ของจีนช้าลง ทุกโมเดลที่ผ่านการฝึกอบรมอย่างประสบความสำเร็จบนฮาร์ดแวร์ภายในประเทศจะทำให้แนวคิดดังกล่าวอ่อนแอลง โดยแนะนำว่าข้อจำกัดอาจเร่งความพอเพียงตามที่พวกเขาตั้งใจจะป้องกัน

Meituan เองได้สร้างความโดดเด่นให้กับสาธารณชน ผู้ก่อตั้งและผู้บริหารระดับสูง Wang Xing กล่าวย้ำเมื่อเร็ว ๆ นี้ถึงความมุ่งมั่นของบริษัทในการลงทุนด้าน AI ในขณะเดียวกันก็เน้นย้ำว่าจะไม่ "ลงทุนอย่างสุ่มสี่สุ่มห้าเกินความสามารถทางการเงิน" ตามรายงานของ Futu

สำหรับตอนนี้ สิ่งที่นักพัฒนานำไปใช้ได้นั้นเป็นรูปธรรม: โมเดลการเข้ารหัสใกล้ชายแดนที่มีโทเค็นนับล้านสามารถดาวน์โหลดได้ฟรี และถูกสร้างขึ้นโดยไม่มีชิปอเมริกันที่ถูกจำกัดเพียงตัวเดียว ไม่ว่าห้องปฏิบัติการของสหรัฐอเมริกาจะตอบสนองต่อน้ำหนักแบบเปิดที่ถูกกว่า การควบคุมที่เข้มงวดมากขึ้น หรือการผลักดันประสิทธิภาพดิบแบบใหม่ ภาพรวมการแข่งขันก็เปลี่ยนไปอีกครั้ง

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →