Thore Graepel หนึ่งในนักวิจัยที่อยู่เบื้องหลัง AlphaGo ซึ่งออกจาก Alphabet เมื่อต้นฤดูร้อนนี้ กำลังระดมทุนหลายสิบล้านดอลลาร์สำหรับการเริ่มต้นใหม่ที่เรียกว่า Metis Reasoning ตามรายงานของ Bloomberg ที่เผยแพร่ในสัปดาห์นี้ การเพิ่มขึ้นจากกลุ่มผู้สนับสนุนกลุ่มแรกเล็กๆ ถือเป็นการลงทุนล่าสุดที่ขยายตัวอย่างรวดเร็วซึ่งก่อตั้งโดยศิษย์เก่า DeepMind ที่กำลังเดิมพันว่าการก้าวกระโดดครั้งต่อไปใน AI จะไม่มาจากแบบจำลองภาษาที่ใหญ่กว่า แต่มาจากระบบที่สามารถวางแผน ดำเนินการ และเรียนรู้จากประสบการณ์ของตนเอง

Bloomberg รายงานว่าโครงสร้างและขนาดของเงินทุนยังคงเปลี่ยนแปลงได้ และ Metis Reasoning สามารถระดมเงินอีกหลายร้อยล้านดอลลาร์ด้วยการประเมินมูลค่าที่สูงขึ้นในรอบต่อ ๆ ไป For more context on this story, see our ongoing more AI stories.

การใช้เหตุผลของ Metis กำลังสร้างอะไร

รายละเอียดเกี่ยวกับบริษัทยังคงกระจัดกระจาย แต่โครงร่างมาจากเนื้อหาของสตาร์ทอัพตามที่ Bloomberg อ้าง ตามเว็บไซต์ Metis Reasoning กำลังทำงานเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถตอบสนองต่อปัญหาที่ไม่คุ้นเคยและเลือกการดำเนินการ พร้อมการใช้งานในหุ่นยนต์ วิทยาศาสตร์ และวิศวกรรม คำอธิบายโครงการของ Graepel อธิบายถึงความทะเยอทะยานในการนำการใช้เหตุผลแบบ AlphaGo มาสู่ AI ระดับแนวหน้า เพื่อให้เครื่องจักรสามารถวางแผนและดำเนินการภายใต้ความไม่แน่นอนได้

ความแตกต่างจากระบบ AI กระแสหลักเป็นพื้นฐาน แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ทำนายคำถัดไปจากข้อความที่มนุษย์เขียน ระบบ Metis Reasoning และเพื่อนร่วมงานกำลังไล่ตามเรียนรู้จากการกระทำของตนเอง และชั่งน้ำหนักว่าต้องทำอะไรก่อนที่จะลงมือทำ ซึ่งเป็นกระบวนทัศน์ที่มีรากฐานมาจากการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง ซึ่งเป็นวิธีการที่ AI ปรับปรุงผ่านการลองผิดลองถูก แทนที่จะเลียนแบบตัวอย่างของมนุษย์

ข้อมูลรับรองของ Graepel ให้น้ำหนักการเดิมพัน เขาเป็นหนึ่งในนักวิจัยที่อยู่เบื้องหลัง AlphaGo ซึ่งเป็นระบบสำคัญของ DeepMind ที่เชี่ยวชาญเกม Go ผ่านการเล่นด้วยตนเองและการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง และเขาใช้เวลากว่าทศวรรษที่ Google DeepMind ก่อนที่จะออกเดินทางในฤดูร้อนนี้เพื่อก่อตั้งบริษัท

DeepMind พลัดถิ่นกำลังระดมทุนนับพันล้าน

Metis Reasoning เข้าสู่กลุ่มตลาดที่มีเงินทุนไหลเข้ามาอย่างไม่ธรรมดาในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมา ซึ่งส่วนใหญ่มาจากผู้ที่มีเรื่องราวต้นกำเนิดในลอนดอนเหมือนกัน

David Silver ผู้นำทีมการเรียนรู้การเสริมกำลังของ DeepMind ระดมทุนได้ 1.1 พันล้านดอลลาร์จากการประเมินมูลค่า 5.1 พันล้านดอลลาร์ในเดือนเมษายนสำหรับการเริ่มต้น Ineffable Intelligence ตาม TechCrunch โดยมี Sequoia และ Lightspeed เป็นผู้นำร่วมในรอบนี้ และ Nvidia และ Google ในกลุ่มผู้เข้าร่วม CNBC รายงาน Yann LeCun ซึ่งออกจาก Meta ได้ระดมทุน 1.03 พันล้านดอลลาร์จากการประเมินมูลค่าล่วงหน้า 3.5 พันล้านดอลลาร์ในเดือนมีนาคมสำหรับ AMI Labs ซึ่งกำลังสร้างแบบจำลองโลก – ระบบที่ทำนายว่าสภาพแวดล้อมจะตอบสนองต่อการกระทำอย่างไร โดยปล่อยให้หุ่นยนต์เปรียบเทียบตัวเลือกก่อนที่จะเคลื่อนไหว ตามที่ TechCrunch และบทความ World Economic Forum อธิบายแนวคิดนี้

ใกล้กับบ้าน Emulate ซึ่งก่อตั้งขึ้นในเดือนสิงหาคมโดยทหารผ่านศึก DeepMind สามคน กำลังเจรจาเพื่อระดมทุนสูงถึง 700 ล้านดอลลาร์ที่การประเมินมูลค่า 3.7 พันล้านดอลลาร์ PYMNTS รายงานเมื่อสัปดาห์ที่แล้ว นั่นจะทำให้ที่นี่เป็นแล็บแห่งที่สามที่แยกออกมาจากสำนักงานของ DeepMind ในลอนดอนในปีนี้ โดยมีเงินทุนหลายร้อยล้านอยู่เบื้องหลัง

ทำไมนักลงทุนถึงมองข้าม LLM

หัวข้อทั่วไปในกิจการเหล่านี้เป็นวิทยานิพนธ์ที่ว่ากฎหมายการปรับขนาดที่สร้างแชทบอทในปัจจุบันจะไม่ผลิตเครื่องจักรที่สามารถทำงานได้อย่างน่าเชื่อถือในโลกทางกายภาพและทางวิทยาศาสตร์ด้วยตัวเอง หุ่นยนต์ การค้นคว้ายา การออกแบบทางวิศวกรรม และการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ล้วนต้องการระบบที่สามารถจัดการกับสถานการณ์ที่ไม่คุ้นเคย สร้างแผน และเรียนรู้จากผลที่ตามมาจากการกระทำของพวกเขา ความสามารถที่ AlphaGo แสดงให้เห็นในขอบเขตแคบ ๆ เมื่อเกือบหนึ่งทศวรรษที่แล้ว และสตาร์ทอัพอย่าง Metis Reasoning ในตอนนี้มีเป้าหมายที่จะสรุป

Bloomberg ยังตั้งข้อสังเกตถึงนวัตกรรมทางการเงินที่มาพร้อมกับคลื่นความสามารถ: การระดมทุนแบบต่อเนื่องซึ่งการระดมทุนเป็นขั้นตอนกำลังแพร่กระจายไปยังสตาร์ทอัพด้าน AI ห้องปฏิบัติการใหม่ใช้การประเมินค่าพาดหัวที่สูงเพื่อส่งสัญญาณความมั่นใจและดึงดูดผู้มีความสามารถ ในขณะที่การแบ่งรอบช่วยให้ผู้สนับสนุนในช่วงแรกซื้อในราคาที่ต่ำกว่าก่อนที่นักลงทุนรายหลังจะเข้ามาสูงขึ้น โครงสร้างของ Metis Reasoning - การระดมทุนครั้งแรกเพียงเล็กน้อยพร้อมความเป็นไปได้ที่จะตามมาหลายร้อยล้าน - สอดคล้องกับรูปแบบนั้นทุกประการ

ด้านความเสี่ยงของบัญชีแยกประเภทมีความชัดเจนไม่แพ้กัน บริษัทเหล่านี้ยังไม่ได้จัดส่งผลิตภัณฑ์ที่สมเหตุสมผลในการประเมินมูลค่า และช่องว่างระหว่างการสาธิตความสามารถในการวางแผนในเกณฑ์มาตรฐานและการนำไปใช้ในวิทยาการหุ่นยนต์หรือวิทยาศาสตร์ยังคงมีอยู่อย่างกว้างขวาง ตามที่ PYMNTS ระบุไว้ในความครอบคลุม การประเมินมูลค่าที่กำหนดในชื่อจะไม่มีจุดยึดใดๆ จนกว่าผลิตภัณฑ์จะได้รับหนึ่งรายการ

ถึงกระนั้น ด้วยการเพิ่มของ Graepel การย้ายผู้นำการเรียนรู้แบบเสริมกำลังของ DeepMind ไปยังห้องปฏิบัติการอิสระก็เสร็จสมบูรณ์อย่างมีประสิทธิผลแล้ว และนักลงทุนได้ส่งสัญญาณว่าพวกเขาเต็มใจที่จะให้ทุนสำหรับการดำเนินการครั้งที่สองสำหรับกระบวนทัศน์ที่เริ่มต้นความเจริญของ AI ยุคใหม่ Metis Reasoning สามารถเปลี่ยน Playbook ที่ผ่านการพิสูจน์แล้วของ AlphaGo ให้เป็นผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์ได้หรือไม่ จะเป็นตัวตัดสินว่าความมั่นใจนั้นมองการณ์ไกลหรือฟองสบู่ หากต้องการรายงานข่าวอย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับการแข่งขันด้านเงินทุนที่ปรับเปลี่ยนรูปแบบ AI โปรดติดตามหัวข้อข่าวสตาร์ทอัพด้าน AI ของเรา

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →