NVIDIA ได้เปิดตัวชุดเครื่องมือที่ออกแบบมาเพื่อเปลี่ยนตัวแทน AI อเนกประสงค์ให้เป็นผู้ช่วยวิจัยทางวิทยาศาสตร์เฉพาะทาง บริษัทได้ประกาศ NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit ซึ่งเป็นชุดเครื่องมือและทักษะเฉพาะโดเมนที่สร้างขึ้นสำหรับสิ่งที่ NVIDIA เรียกว่า "ยุควิทยาศาสตร์เพื่อชีวิตแบบตัวแทน" แทนที่จะขอให้แบบจำลองขอบเขตเดียวให้เหตุผลในการแก้ปัญหาทางชีววิทยาตั้งแต่เริ่มต้น ชุดเครื่องมือดังกล่าวจะให้กล่องเครื่องมือทางวิทยาศาสตร์สำเร็จรูปแก่ตัวแทน ช่วยให้พวกเขาสามารถรวบรวมหลักฐาน ดำเนินการทดลองทางคอมพิวเตอร์ ให้เหตุผลในการค้นพบ และแนะนำขั้นตอนต่อไป NVIDIA กล่าวในการประกาศในสัปดาห์นี้ นี่เป็นหนึ่งในตัวอย่างที่ชัดเจนของ อุตสาหกรรม AI ที่เปลี่ยนจากอินเทอร์เฟซการแชทไปสู่ขั้นตอนการวิจัยแบบอัตโนมัติ
ทศวรรษแห่งห้องสมุดวิทยาศาสตร์เพื่อชีวิต บรรจุใหม่สำหรับตัวแทน
ชุดเครื่องมือนี้รวมไลบรารีวิทยาศาสตร์ชีวภาพ เครื่องมือ และโมเดลแบบเปิดของ NVIDIA ที่มีมูลค่ามากกว่าหนึ่งทศวรรษไว้ในเฟรมเวิร์กเดียวที่เอเจนต์เรียกใช้ได้ มันถูกสร้างขึ้นบน NVIDIA BioNeMo และขับเคลื่อนโดยไมโครเซอร์วิส NVIDIA NIM, NVIDIA Parabricks, NVIDIA NeMo และเทคโนโลยี NVIDIA Nemotron ควบคู่ไปกับแพลตฟอร์มคอมพิวเตอร์เร่งความเร็วของบริษัท เป้าหมายคือการจัดหา "รากฐานที่เปิดกว้างและเชื่อถือได้สำหรับวิทยาศาสตร์ชีวภาพแบบตัวแทน" NVIDIA กล่าว
จากข้อมูลของบริษัท ชุดเครื่องมือดังกล่าวสามารถเปลี่ยนตัวแทนที่ใช้งานทั่วไปให้กลายเป็นตัวแทนด้านวิทยาศาสตร์ชีวภาพได้ภายในไม่กี่นาที มันทำงานโดยการเปิดเผยชุดทักษะที่เรียกได้โดยตัวแทนสำหรับงานที่นักชีววิทยาดำเนินการจริง: การทำนายโครงสร้างโปรตีน การเชื่อมต่อระดับโมเลกุล เคมีเชิงกำเนิด การวิเคราะห์จีโนม การออกแบบโปรตีน และการค้นพบตัวบ่งชี้ทางชีวภาพ ตัวแทนหรือแพลตฟอร์ม AI ใดๆ ตั้งแต่ผู้ช่วยทั่วไปไปจนถึงตัวแทนทางวิทยาศาสตร์เฉพาะทางหรือระบบชีวเภสัชภายในองค์กร สามารถใช้ทักษะเหล่านั้นเพื่อสังเคราะห์ความรู้ เรียกแบบจำลอง ประเมินผลลัพธ์ และดำเนินการขั้นต่อไป
"กล่องเครื่องมือทางวิทยาศาสตร์" สู่ "สมอง" ของแบบจำลอง
Jensen Huang ซีอีโอของ NVIDIA วางกรอบความสัมพันธ์ระหว่างโมเดลชายแดนและชุดเครื่องมือใหม่ในลักษณะที่มีลักษณะเฉพาะโดยตรง “แบบจำลองชายแดนคือสมอง ส่วน BioNeMo คือกล่องเครื่องมือทางวิทยาศาสตร์” เขากล่าว "เมื่อร่วมมือกัน พวกเขาให้ทักษะแก่ตัวแทน AI ในระดับผู้ช่วยวิจัยระดับปริญญาเอกและความเร็วของซูเปอร์คอมพิวเตอร์ นับเป็นครั้งแรกที่นักวิจัยสามารถสร้างตัวแทน AI ที่เข้าใจความรู้ทางวิทยาศาสตร์และสามารถดำเนินการกับมันได้"
การเสนอขายกล่าวถึงข้อจำกัดที่แท้จริงของโมเดลที่มีความสามารถมากที่สุดในปัจจุบัน ตัวแทนที่ใช้งานทั่วไปอาจประสบปัญหาในการนำทางขั้นตอนการทำงานทางวิทยาศาสตร์อย่างมีประสิทธิภาพ เนื่องจากต้องอนุมานเครื่องมือ ข้อมูลนำเข้า ผลลัพธ์ และความหมายทางชีววิทยาที่ถูกต้องได้ทันที ด้วยการมอบเครื่องมือที่ชัดเจนและกำหนดไว้อย่างดีให้กับตัวแทน ชุดเครื่องมือตัวแทน BioNeMo มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้พวกเขาสามารถเรียกความสามารถที่เหมาะสม ตีความผลลัพธ์ได้แม่นยำยิ่งขึ้น และดึงข้อมูลเชิงลึกทางวิทยาศาสตร์ที่แท้จริงได้เร็วขึ้น
รับเลี้ยงตั้งแต่วันแรก
บริษัทมากกว่า 50 แห่งกำลังใช้ชุดเครื่องมือนี้เพื่อพัฒนาการค้นพบทางวิทยาศาสตร์ NVIDIA กล่าว องค์กรด้านโมเดลเปิดและการวิจัย รวมถึง Arc Institute, Open Molecular Software Foundation และสถาบันการออกแบบโปรตีนแห่งมหาวิทยาลัยวอชิงตัน (IPD) กำลังร่วมมือกับ NVIDIA เพื่อพัฒนาโมเดลชายแดน และทำให้เข้าถึงได้มากขึ้นผ่านเวิร์กโฟลว์ที่พร้อมสำหรับตัวแทน
David Baker ศาสตราจารย์ด้านชีวเคมีที่คณะแพทยศาสตร์มหาวิทยาลัยวอชิงตัน และผู้อำนวยการสถาบันออกแบบโปรตีน เน้นย้ำถึงความสำคัญของการเข้าถึง “เครื่องมือทุกอย่างที่เราสร้างขึ้นเพื่อการออกแบบโปรตีนจะทรงพลังพอ ๆ กับนักวิทยาศาสตร์ที่สามารถเข้าถึงมันได้อย่างมีประสิทธิภาพ” เขากล่าว พร้อมเสริมว่า “การก้าวกระโดดครั้งต่อไปทางวิทยาศาสตร์จะไม่มาจากแบบจำลองที่ก้าวหน้าเพียงครั้งเดียว แต่มาจากระบบที่นำเครื่องมืออันทรงพลังมาไว้ในมือของนักวิจัยโดยตรง” Baker ได้รับรางวัลโนเบลสาขาเคมีประจำปี 2024 จากผลงานการออกแบบโปรตีนด้วยคอมพิวเตอร์
สร้างขึ้นบนกองตัวแทนที่กำลังเติบโต
ชุดเครื่องมือนี้อยู่บนกลุ่มผลิตภัณฑ์เทคโนโลยีเอเจนต์ที่กว้างขึ้นของ NVIDIA NVIDIA กำลังเพิ่มประสิทธิภาพแพลตฟอร์ม BioNeMo ทั้งหมดโดยการเปลี่ยนไลบรารี โมเดล และเฟรมเวิร์กให้เป็นเครื่องมือที่เจ้าหน้าที่เรียกได้ ซึ่งรวมถึงการควบคุมโมเดลแบบเปิดของ NVIDIA Nemotron สำหรับรากฐานการให้เหตุผล ไลบรารี NVIDIA NeMo RL สำหรับการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง และพิมพ์เขียว NVIDIA NemoClaw สำหรับตัวแทนส่วนตัวที่ปลอดภัย ซึ่งสามารถให้เหตุผลในงานต่างๆ เครื่องมือเรียก และโต้ตอบกับข้อมูลได้ ไมโครเซอร์วิสของ NVIDIA NIM ช่วยให้ตัวแทนเรียกใช้โมเดลและดำเนินงาน ในขณะที่รันไทม์ของ NVIDIA OpenShell มอบสภาพแวดล้อมที่ปฏิบัติการได้ซึ่งมีการควบคุม
ทำไมมันถึงสำคัญ
วิทยาศาสตร์เพื่อชีวิตเป็นหนึ่งในขอบเขตทางวิทยาศาสตร์ที่เป็นผลสืบเนื่องมากที่สุดในโลก NVIDIA อ้างถึงการใช้จ่ายด้านการวิจัยและพัฒนาทางวิทยาศาสตร์ทั่วโลกประมาณ 3.8 ล้านล้านดอลลาร์ และงบประมาณด้านเภสัชกรรมประจำปีที่ใกล้จะถึง 300 พันล้านดอลลาร์ บริษัทให้เหตุผลว่าขั้นตอนการทำงานแบบตัวแทนสามารถช่วยให้อุตสาหกรรมทำซ้ำได้เร็วขึ้น ลดต้นทุน และเพิ่มโอกาสที่จะประสบความสำเร็จในการค้นคว้าและพัฒนายา
การเปิดตัวครั้งนี้ยังถือเป็นการเปลี่ยนแปลงเชิงกลยุทธ์ในวิธีการส่งมอบ AI ให้กับนักวิทยาศาสตร์ ไม่ใช่ในฐานะแบบจำลองขนาดใหญ่ที่ต้องได้รับแจ้ง แต่เป็นระบบประสานงานของเครื่องมือพิเศษที่สามารถเรียกใช้ได้ ซึ่งตัวแทนสามารถจัดเตรียมได้ หากแนวทางดังกล่าวดำเนินต่อไป การพัฒนา AI ล่าสุด แนะนำว่าห้องปฏิบัติการแห่งอนาคตอาจดำเนินการโดยผู้ช่วยที่รอบรู้เพียงคนเดียวน้อยลง และดำเนินการโดยทีมตัวแทนถือเครื่องมือที่ทำงานร่วมกับนักวิจัยที่เป็นมนุษย์
ก้าวนำหน้า AI
รับข่าวสาร AI การวิเคราะห์ และความก้าวหน้าล่าสุด ทั้งหมดในที่เดียว
อ่านข่าว AI เพิ่มเติม →
