Bristol Myers Squibb ได้กลายเป็นบริษัทด้านชีววิทยาศาสตร์แห่งแรกที่ซื้อพิมพ์เขียวซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI ใหม่ล่าสุดของ NVIDIA โดยประกาศแผนการสร้างสิ่งที่เรียกว่าโรงงาน AI แบบรวมศูนย์ที่ทรงพลังที่สุดของอุตสาหกรรมยาบนแพลตฟอร์ม Vera Rubin ของผู้ผลิตชิป ข้อตกลงดังกล่าวถือเป็นการยกระดับการแข่งขันด้านอาวุธของ AI ในภาคส่วนการพัฒนายา เพื่อความครอบคลุมอย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับการพัฒนา AI ที่พลิกโฉมอุตสาหกรรมทั่วโลก AI Buzz Wire ขอนำเสนอเรื่องราวที่สำคัญแก่คุณ
บริษัทยายักษ์ใหญ่ในสหรัฐฯ กำลังติดตั้ง NVIDIA DGX SuperPOD ที่สร้างขึ้นบนระบบ Vera Rubin NVL72 ซึ่งเป็นแพลตฟอร์ม AI และซูเปอร์คอมพิวเตอร์ยุคถัดไปที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับเวิร์กโฟลว์ AI เอเจนต์ที่ซับซ้อนและเป็นอิสระและการประมวลผลทางวิทยาศาสตร์ ระบบนี้ตั้งชื่อตามเวรา คูเปอร์ รูบิน นักดาราศาสตร์ผู้มีชื่อเสียงซึ่งผลงานของเขาเป็นหลักฐานพื้นฐานเกี่ยวกับการดำรงอยู่ของสสารมืด
การเปลี่ยนแปลงขั้นตอนในพลังการคำนวณ
ตามข้อมูลของ BMS การใช้งานจะมอบโครงสร้างพื้นฐาน NVIDIA ที่ทันสมัยที่สุดและประหยัดพลังงานมากที่สุดในสาขาวิทยาศาสตร์ชีวภาพ โดยมีประสิทธิภาพต่อเมกะวัตต์มากกว่าระบบรุ่นก่อนถึงสิบเท่า การกล่าวอ้างประสิทธิภาพนั้นมีความสำคัญในช่วงเวลาที่ความต้องการพลังงานของ AI กลายเป็นข้อกังวลหลักสำหรับทั้งภาคอุตสาหกรรมและผู้กำหนดนโยบาย
บริษัทกล่าวว่าโครงสร้างพื้นฐานใหม่จะช่วยให้สามารถติดตามปริมาณงาน AI ที่ใหญ่ขึ้นและซับซ้อนยิ่งขึ้นโดยไม่ต้องเพิ่มการใช้พลังงานตามสัดส่วน โดยปรับขนาดโมเดล AI ที่เป็นกรรมสิทธิ์ซึ่งออกแบบมาเพื่อตัดทอนระยะเวลาการค้นพบยาและปรับปรุงผลการวิจัย
BMS วางกรอบการลงทุนเป็นกระดูกสันหลังของวิสัยทัศน์อัจฉริยะแบบไฮบริด ซึ่งเป็นกลยุทธ์ที่ระบบ AI ทำงานร่วมกับนักวิจัยที่เป็นมนุษย์แทนที่จะมาแทนที่พวกเขา เป้าหมายคือเพื่อให้นักวิทยาศาสตร์ใช้เวลาน้อยลงกับงานคำนวณซ้ำๆ และมีเวลามากขึ้นกับคำถามที่ต้องใช้วิจารณญาณทางวิทยาศาสตร์อย่างแท้จริง
AI ฝังอยู่ในโครงการยา BMS แล้ว
การประกาศดังกล่าวไม่ใช่ปณิธานในการมองไปข้างหน้าที่ถูกตัดขาดจากการดำเนินงานในปัจจุบัน BMS กล่าวว่าปัญญาประดิษฐ์ได้แจ้งการออกแบบโปรแกรมโมเลกุลขนาดเล็กทุกโปรแกรมในไปป์ไลน์แล้ว และโปรแกรมโมเลกุลขนาดใหญ่ส่วนใหญ่แล้ว บริษัทอธิบายว่านี่เป็นแนวทางที่คาดการณ์ล่วงหน้า โดยโมเดลที่สร้างโดย AI จะกำหนดสมมติฐานก่อนที่งานในห้องปฏิบัติการจะเริ่มต้นขึ้น
เจ้าหน้าที่ AI ที่ BMS ได้ทำการระบุและตรวจสอบเป้าหมายโดยอัตโนมัติ ซึ่งเป็นงานที่ก่อนหน้านี้นักวิทยาศาสตร์วิจัยใช้ความพยายามด้วยตนเองหลายสัปดาห์ ขณะนี้ตัวแทนเหล่านี้มีอิสระให้นักวิจัยมุ่งเน้นไปที่การทดสอบสมมติฐานและการตัดสินใจทางวิทยาศาสตร์ในระดับที่สูงขึ้น บริษัท กล่าว
Greg Meyers ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายดิจิทัลและเทคโนโลยีของ BMS กล่าวว่าบริษัทได้สร้างโครงการนี้มาเกือบสามปีแล้ว “BMS ได้ทำการเดิมพันโดยเจตนากับ AI และเราเริ่มเห็นว่ามันคุ้มค่ากับไปป์ไลน์และการดำเนินงานของเรา” เมเยอร์สกล่าวในแถลงการณ์ "การขยายขีดความสามารถด้านการประมวลผลของเราด้วย NVIDIA ช่วยให้นักวิจัยและทีมงานของเราทั่วทั้งธุรกิจมีขนาดที่พวกเขาต้องการ เพื่อรักษา BMS ให้อยู่ในระดับแนวหน้าของสิ่งที่ AI สามารถทำได้สำหรับการค้นพบและพัฒนายา"
เดิมพันเพื่อการตัดสินใจที่ดีกว่า ไม่ใช่แค่ความเร็ว
Robert Plenge หัวหน้าเจ้าหน้าที่วิจัยของ BMS มองว่าการลงทุนนี้เป็นพื้นฐานเกี่ยวกับการปรับปรุงคุณภาพของการตัดสินใจทางวิทยาศาสตร์ แทนที่จะเร่งการตัดสินใจเพียงอย่างเดียว “การค้นพบยาเป็นลำดับของการตัดสินใจภายใต้ความไม่แน่นอน และการตัดสินใจที่ดีกว่านั้นมาจากหลักฐานที่ดีกว่าและรวดเร็วกว่า” Plenge กล่าว "โครงสร้างพื้นฐานนี้ช่วยให้เราเรียนรู้จากทุกการทดลองและการอ่านข้อมูลทางคลินิกทุกครั้ง เพื่อปรับปรุงสมมติฐานต่อไป ช่วยให้นักวิทยาศาสตร์ BMS ใช้เวลาน้อยลงในการทำงานด้วยตนเอง และมีเวลามากขึ้นกับคำถามที่ต้องใช้วิจารณญาณของมนุษย์"
“เป้าหมายไม่ใช่ความเร็วเพื่อประโยชน์ของตัวมันเอง” Plenge กล่าวเสริม "มันเพิ่มความน่าจะเป็นที่แต่ละโปรแกรมที่เราก้าวหน้าจะเป็นโปรแกรมที่ถูกต้อง"
ไม่มีการเปิดเผยเงื่อนไขทางการเงินของข้อตกลง
การแข่งขันอาวุธ AI ทางเภสัชกรรม
การประกาศของ BMS เกิดขึ้นท่ามกลางกระแสการลงทุนที่คล้ายกันทั่วทั้งภาคเภสัชกรรม โดยเป็นการส่งสัญญาณว่าการค้นพบยาที่ขับเคลื่อนด้วย AI ได้เปลี่ยนจากโครงการนำร่องเชิงทดลองไปสู่การใช้จ่ายด้านโครงสร้างพื้นฐานหลัก เพียงไม่กี่เดือนก่อนหน้านี้ Eli Lilly ได้อ้างสิทธิ์ที่เทียบเคียงได้จากการเป็นหุ้นส่วนกับ NVIDIA โดยยืนยันว่าไม่มีบริษัทอื่นใดที่ดำเนินงานในระดับโครงการคอมพิวเตอร์ AI ของตน
การค้นพบยาโดยใช้ AI ได้รับการสนับสนุนว่าเป็นวิธีการลดระยะเวลาในการเป็นผู้นำการคัดเลือกผู้สมัคร ลดต้นทุนการพัฒนา และปรับปรุงอัตราความสำเร็จ ความสามารถของเทคโนโลยีในการประมวลผลชุดข้อมูลจำนวนมหาศาล เปิดเผยรูปแบบที่ซ่อนอยู่ และสร้างการคาดการณ์ที่ทดสอบได้ ทำให้มีความน่าสนใจมากขึ้นในการระบุเป้าหมายยาใหม่และการออกแบบสารประกอบในการรักษาโรคแบบใหม่
การที่อุตสาหกรรมยาหันมาใช้การประมวลผล AI ขนาดใหญ่ก็ตอกย้ำแนวโน้มที่กว้างขึ้น: บริษัทที่สร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI ไม่ได้เป็นเพียงบริษัทด้านเทคโนโลยีอีกต่อไป ตั้งแต่การค้นพบยาไปจนถึงวัสดุศาสตร์ การใช้งาน AI ที่เป็นผลสืบเนื่องมากที่สุดกำลังเกิดขึ้นมากขึ้นในอุตสาหกรรมแบบดั้งเดิมซึ่งกำลังเร่งรีบในการฝังความฉลาดทางการคำนวณเข้าไปในกระบวนการหลักของพวกเขา
สำหรับ BMS การเดิมพันคือการได้ใช้แพลตฟอร์มใหม่ล่าสุดของ NVIDIA เป็นรายแรกจะแปลเป็นข้อได้เปรียบด้านการวิจัยที่ยั่งยืน ความได้เปรียบนั้นจะขึ้นอยู่กับว่าโมเดล AI ที่ทำงานบน Vera Rubin สามารถผลิตยาที่มีศักยภาพดีกว่าได้อย่างสม่ำเสมอหรือไม่ และในท้ายที่สุดก็คือยาที่ดีขึ้นสำหรับผู้ป่วย
ก้าวนำหน้าขอบเขต AI
ตั้งแต่ห้องปฏิบัติการวิจัยด้านเภสัชกรรมไปจนถึงโรงหล่อเซมิคอนดักเตอร์ AI กำลังเขียนกฎใหม่ในทุกอุตสาหกรรม บุ๊กมาร์ก AI Buzz Wire เพื่อดูรายงานล่าสุดว่าปัญญาประดิษฐ์เปลี่ยนแปลงโลกอย่างไร
อ่านข่าว AI เพิ่มเติม →
