NVIDIA ได้เปิดตัว Ising ซึ่งเป็นคอลเลกชันของโมเดลปัญญาประดิษฐ์แบบเปิดที่บริษัทอธิบายว่าเป็นโมเดลแรกของโลกที่ออกแบบมาเพื่อเร่งเส้นทางสู่คอมพิวเตอร์ควอนตัมที่มีประโยชน์ แบบจำลองดังกล่าวเปิดตัวเมื่อวันที่ 23 มิถุนายน พ.ศ. 2569 โดยมีเป้าหมายสองปัญหาที่ยากจะเข้าใจที่สุดระหว่างฮาร์ดแวร์ควอนตัมเชิงทดลองในปัจจุบันกับการคำนวณเชิงปฏิบัติ ได้แก่ การแก้ไขข้อผิดพลาดควอนตัมและการสอบเทียบควิบิต
การเปิดตัวดังกล่าวเป็นการส่งสัญญาณถึงความเชื่อของ NVIDIA ว่า AI แบบคลาสสิกที่ทำงานบน GPU ที่ตนครอบครองอยู่แล้ว จะทำหน้าที่เป็นเนื้อเยื่อเกี่ยวพันที่ทำให้เครื่องควอนตัมสามารถทำงานได้ Jensen Huang ซีอีโอของ NVIDIA วางกรอบความสัมพันธ์อย่างตรงไปตรงมา โดยอธิบายว่า AI เป็น "ระนาบควบคุม" ของเครื่องควอนตัม For more context on this story, see our ongoing AI news.
AI เป็นเครื่องบินควบคุมควอนตัม
คอมพิวเตอร์ควอนตัมสามารถแก้ปัญหาบางอย่างได้ เช่น การจำลองระดับโมเลกุลและการเข้ารหัส ซึ่งเร็วกว่าเครื่องจักรแบบดั้งเดิมมาก แต่โปรเซสเซอร์ควอนตัมในปัจจุบันยังคงมีเสียงรบกวนและเกิดข้อผิดพลาดได้ง่าย คิวบิต ซึ่งเป็นหน่วยพื้นฐานของข้อมูลควอนตัม จะสูญเสียสถานะควอนตัมที่ละเอียดอ่อนไปภายในเสี้ยววินาที และการทำให้มันเสถียรนั้นจำเป็นต้องมีการสอบเทียบที่แม่นยำและสม่ำเสมอ
นั่นคือจุดที่ NVIDIA มองเห็นช่องเปิด แทนที่จะแข่งขันกันเพื่อสร้างโปรเซสเซอร์ควอนตัม บริษัทกลับวางตำแหน่งซอฟต์แวร์ AI และโครงสร้างพื้นฐาน GPU ให้เป็นเลเยอร์ที่จัดการ ทำให้เสถียร และแก้ไขพฤติกรรมของฮาร์ดแวร์ควอนตัมที่สร้างโดยผู้อื่น โมเดล Ising มีจุดมุ่งหมายเพื่อช่วยให้นักวิจัยและผู้ผลิตฮาร์ดแวร์ใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อตรวจจับและแก้ไขข้อผิดพลาด และปรับแต่งคิวบิตได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
ด้วยการเปิดตัวแบบจำลองแบบ open-weights NVIDIA กำลังสนับสนุนให้ชุมชนการวิจัยควอนตัมในวงกว้างยอมรับ ศึกษา และปรับปรุง ซึ่งเป็นกลยุทธ์ที่สะท้อนแนวทาง open-weights ที่เปลี่ยนโฉมภูมิทัศน์ของแบบจำลองภาษา
การแก้ไขข้อผิดพลาดควอนตัมตรงกับการเรียนรู้ของเครื่อง
การแก้ไขข้อผิดพลาดควอนตัมถือเป็นความท้าทายทางวิศวกรรมที่สำคัญของภาคสนาม เนื่องจากสถานะควอนตัมพังทลายลงเมื่อสังเกตโดยตรง นักวิจัยจึงต้องใช้วิธีทางอ้อมเพื่อตรวจจับและแก้ไขข้อผิดพลาดโดยไม่ทำลายข้อมูลที่พวกเขาพยายามปกป้อง เทคนิคการแก้ไขข้อผิดพลาดแบบเดิมๆ ต้องการค่าใช้จ่ายมหาศาล โดยต้องมีคิวบิตจริงจำนวนมากเพื่อสร้างคิวบิตที่เชื่อถือได้หรือเชิงตรรกะเพียงตัวเดียว
แมชชีนเลิร์นนิงเป็นทางลัดที่เป็นไปได้ โมเดล AI สามารถเรียนรู้ที่จะจดจำรูปแบบของข้อผิดพลาดและคาดการณ์การแก้ไขจากข้อมูล ซึ่งอาจช่วยลดค่าใช้จ่ายและเวลาแฝงของอัลกอริธึมการถอดรหัสแบบดั้งเดิม โมเดล Ising ของ NVIDIA ได้รับการสร้างขึ้นเพื่อทำงานในช่องว่างนี้ โดยใช้โครงข่ายประสาทเทียมที่ได้รับการฝึกอบรมกับงานแก้ไขข้อผิดพลาดและสอบเทียบที่ปัจจุบันใช้เวลานานและคำนวณบนระบบควอนตัม
ผลลัพธ์โลกแห่งความจริงในช่วงแรก
คำสัญญานี้กำลังได้รับการทดสอบในฮาร์ดแวร์จริงแล้ว Aegiq บริษัทคอมพิวเตอร์ควอนตัมโฟโตนิกประกาศว่าได้ใช้โมเดล Ising AI ของ NVIDIA เพื่อทำการสอบเทียบระบบควอนตัมโฟโตนิกโดยอัตโนมัติ พร้อมรายงานผลว่า AI ลดเวลาในการสอบเทียบลงถึงสามเท่าเมื่อเทียบกับวิธีการก่อนหน้านี้
สำหรับฟิลด์ที่ชั่วโมงการปรับจูนด้วยตนเองเป็นกิจวัตร การลดลงประเภทนั้นถือเป็นสิ่งสำคัญ การสอบเทียบที่ขับเคลื่อนด้วย AI เร็วขึ้นอาจทำให้ทีมฮาร์ดแวร์ควอนตัมใช้เวลาในการคำนวณที่มีประโยชน์มากขึ้น และใช้เวลาน้อยลงในการรักษาความเสถียรของเครื่องจักร Aegiq ยังรวมแนวทางที่เร่งด้วย NVIDIA เข้ากับวิธีเครือข่ายเทนเซอร์สำหรับการจำลองของไหลขนาดใหญ่ โดยชี้ไปที่โมเดลไฮบริดที่ AI และเทคนิคที่ได้รับแรงบันดาลใจจากควอนตัมทำงานร่วมกัน
เดิมพันที่กว้างขึ้นใน AI สำหรับวิทยาศาสตร์
การเปิดตัว Ising เป็นส่วนหนึ่งของการผลักดัน NVIDIA ไปสู่การประมวลผลทางวิทยาศาสตร์ที่เปิดเผยในช่วงเวลาเดียวกัน ในการประชุมซูเปอร์คอมพิวเตอร์ของ ISC บริษัทได้เปิดตัวไลบรารีซอฟต์แวร์ใหม่ที่มุ่งเป้าไปที่เคมี การค้นพบวัสดุ และแม้แต่การค้นหาสสารมืด พร้อมทั้งประกาศว่าเทคโนโลยีของบริษัทได้ขับเคลื่อนซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่เร็วที่สุดในโลกแล้วกว่า 400 เครื่องจากทั้งหมด 500 เครื่อง
NVIDIA ยังได้ให้รายละเอียดเกี่ยวกับชุดเครื่องมือตัวแทน AI ใหม่สำหรับวิทยาศาสตร์เพื่อชีวิต และเน้นย้ำถึงความร่วมมือกับห้องปฏิบัติการระดับชาติในการสร้างซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่ติดตั้ง CPU รุ่นล่าสุด ประเด็นทั่วไปคือความเชื่อมั่นว่าโมเดล AI ซึ่งมีความสามารถมากขึ้นและเปิดกว้างมากขึ้น สามารถทำหน้าที่เป็นตัวเร่งการใช้งานทั่วไปในการแก้ปัญหาที่ยากที่สุดในทางวิทยาศาสตร์ ตั้งแต่การค้นพบยาไปจนถึงฟิสิกส์ควอนตัม
ปฏิกิริยาหุ้นควอนตัม
ตลาดตอบสนองต่อการประกาศอย่างรวดเร็ว หุ้นของบริษัทคอมพิวเตอร์ควอนตัมขยับสูงขึ้นอย่างรวดเร็วหลังจาก NVIDIA เปิดตัวโมเดล Ising โดยหุ้นที่เน้นควอนตัม ได้แก่ D-Wave Quantum (QBTS), Rigetti Computing (RGTI) และ Quantum Computing Inc. (QUBT) ต่างก็มีกำไรที่โดดเด่น นักลงทุนตีความการรับรองของ NVIDIA และเครื่องมือ AI แบบเปิด เป็นการยืนยันว่าภาคควอนตัมกำลังเข้าใกล้ความเกี่ยวข้องเชิงพาณิชย์มากขึ้น
การชุมนุมดังกล่าวตอกย้ำว่าความเชื่อมโยงอย่างใกล้ชิดกับคอมพิวเตอร์ควอนตัมกลายมาเป็นความเจริญรุ่งเรืองของ AI ในวงกว้างเพียงใด เมื่อบริษัท GPU ชั้นนำออกโมเดลที่ออกแบบมาอย่างชัดเจนเพื่อให้ฮาร์ดแวร์ควอนตัมใช้งานได้จริงมากขึ้น บริษัทจะปรับกรอบควอนตัมไม่ใช่คู่แข่งที่ห่างไกลจากการประมวลผลแบบคลาสสิก แต่เป็นขอบเขตที่อยู่ติดกันซึ่ง AI จะช่วยควบคุม
เหตุใด Open Weights จึงมีความสำคัญที่นี่
การตัดสินใจของ NVIDIA ในการเปิดตัวโมเดล Ising ในรูปแบบ open Weight นั้นมีความโดดเด่น เนื่องจากการแก้ไขข้อผิดพลาดเชิงควอนตัมเป็นพื้นที่ที่ความก้าวหน้ามักจะถูกซ่อนไว้ภายในบริษัทฮาร์ดแวร์แต่ละแห่งและห้องปฏิบัติการทางวิชาการ โมเดลแบบเปิดช่วยลดอุปสรรคสำหรับนักวิจัยที่ไม่สามารถเข้าถึงตัวถอดรหัสที่เป็นกรรมสิทธิ์เพื่อทดลองการแก้ไขโดยใช้ AI
หากแนวทางแบบเปิดเข้ามามีส่วนร่วม ก็จะสามารถเร่งให้เกิดความก้าวหน้าในการทำงานร่วมกันข้ามสถาบันที่ขับเคลื่อนโมเดลภาษาขนาดใหญ่ไปข้างหน้า นักวิจัยสามารถปรับแต่งแบบจำลองข้อมูลจากฮาร์ดแวร์ของตนเอง แบ่งปันการปรับปรุง และสร้างชุดเครื่องมือทั่วไป แทนที่จะคิดค้นซอฟต์แวร์การสอบเทียบและการแก้ไขใหม่สำหรับแพลตฟอร์มควอนตัมใหม่แต่ละแพลตฟอร์ม
เส้นทางสู่คอมพิวเตอร์ควอนตัมที่มีประโยชน์
คอมพิวเตอร์ควอนตัมใช้เวลาหลายปีในการมองโลกในแง่ดีด้วยความระมัดระวัง โดยนักวิจัยเตือนซ้ำแล้วซ้ำอีกว่าเครื่องจักรที่ทนทานต่อข้อผิดพลาดและมีประโยชน์ในวงกว้างนั้นยังอยู่ห่างออกไปหลายปี NVIDIA ไม่ได้อ้างว่า Ising สามารถแก้ไขปัญหานั้นได้ทันที บริษัทกำลังเดิมพันว่า AI สามารถบีบอัดไทม์ไลน์ได้โดยขจัดปัญหาคอขวดทางวิศวกรรม รอบการสอบเทียบหนึ่งรอบ และข้อผิดพลาดที่แก้ไขครั้งละหนึ่งรายการ
การเดิมพันนั้นจะคุ้มค่าหรือไม่นั้นขึ้นอยู่กับว่าชุมชนการวิจัยใช้โมเดลอย่างมีประสิทธิผลเพียงใด และประสิทธิภาพในโลกแห่งความเป็นจริงที่พวกเขาส่งมอบนอกเหนือจากผลลัพธ์ของ Aegiq ในยุคแรก ๆ นั้นมากน้อยเพียงใด แต่ด้วย Ising NVIDIA ได้วาดเส้นที่ชัดเจน: อนาคตของการประมวลผลควอนตัมที่มีประโยชน์ในมุมมองของมันจะถูกสร้างขึ้นบนพื้นฐานของ AI
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
