OpenAI ได้เปิดตัวโปรเซสเซอร์อนุมานที่สร้างขึ้นเองตัวแรก ซึ่งเป็นชิปชื่อ Jalapeño ที่ออกแบบและผลิตร่วมกับ Broadcom การประกาศดังกล่าวถือเป็นก้าวที่สำคัญที่สุดของผู้ผลิต ChatGPT ในการเป็นเจ้าของสแต็กฮาร์ดแวร์เต็มรูปแบบที่อยู่เบื้องหลังบริการ AI และเพิ่มแรงกดดันด้านการแข่งขันให้กับ Nvidia ซึ่งปัจจุบัน GPU ขับเคลื่อนการใช้งานโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่สุด

โปรเซสเซอร์ดังกล่าวเปิดเผยเมื่อวันที่ 24 มิถุนายน 2569 ได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับความต้องการของระบบการอนุมานของ OpenAI ซึ่งเป็นกระบวนการเรียกใช้โมเดล AI ที่ได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้าเพื่อตอบสนองคำขอของผู้ใช้ ตามรายงานของ TechCrunch ซึ่งรายงานการเปิดตัว บริษัทกล่าวว่าโมเดล AI ของตัวเองยังช่วยในการพัฒนาชิปอีกด้วย ในขณะที่Jalapeñoยังอยู่ระหว่างการทดสอบ OpenAI อ้างว่าผลลัพธ์ในช่วงแรกแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพต่อวัตต์ที่ดีกว่าทางเลือกที่ล้ำสมัยในปัจจุบันอย่างมาก For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.

ชิปที่สร้างขึ้นเพื่อการอนุมาน ไม่ใช่การฝึกอบรม

ความแตกต่างระหว่างการฝึกอบรมและการอนุมานเป็นสิ่งสำคัญในการทำความเข้าใจว่าเหตุใด OpenAI จึงสร้าง Jalapeño การฝึกอบรมโมเดลชายแดน ซึ่งเป็นกระบวนการสอนโครงข่ายประสาทเทียมที่กินเวลานานหลายเดือนและต้องใช้คอมพิวเตอร์มาก จะยังคงพึ่งพาฮาร์ดแวร์ของ Nvidia เป็นอย่างมาก ในทางตรงกันข้าม การอนุมานจะเกิดขึ้นทุกครั้งที่ผู้ใช้ส่งข้อความแจ้ง และจะคำนึงถึงต้นทุนส่วนใหญ่ที่เกิดขึ้นอย่างต่อเนื่องในการใช้บริการ เช่น ChatGPT

ในการประกาศ OpenAI เน้นย้ำถึงต้นทุนการดำเนินงานที่ต่ำของชิปเมื่อใช้งานโมเดลการเข้ารหัสแบบเรียลไทม์ ซึ่งเป็นปริมาณงานเอเจนต์ที่ผลักดันผ่านผลิตภัณฑ์เช่น Codex TechCrunch รายงานว่าแม้แต่การลดต้นทุนการอนุมานเพียงเล็กน้อยก็สามารถปรับปรุงเศรษฐศาสตร์ของบริษัทได้อย่างมีความหมาย เมื่อพิจารณาจากคำขอปริมาณมหาศาลที่แพลตฟอร์มของบริษัทจัดการทุกวัน

ความร่วมมือด้านการออกแบบกับ Broadcom ได้รับการประกาศอย่างเป็นทางการในเดือนตุลาคม พ.ศ. 2568 แม้ว่าความทะเยอทะยานด้านซิลิคอนของ OpenAI จะมีข่าวลือมานานแล้วก็ตาม รอยเตอร์, บลูมเบิร์ก, ซีเอ็นบีซี และวอลล์สตรีทเจอร์นัล ต่างยืนยันอย่างเป็นอิสระต่อการเปิดเผยเมื่อวันที่ 24 มิถุนายน ซึ่งส่งสัญญาณถึงความสนใจของอุตสาหกรรมในวงกว้างตามคำสั่งเปิดตัวดังกล่าว

เดิมพันเต็มกอง

OpenAI วางกรอบ Jalapeno เป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์ที่กว้างขึ้นในการควบคุมโครงสร้างพื้นฐานทุกชั้น บริษัทเขียนว่า "ไม่เพียงแต่พัฒนาโมเดลแนวหน้าหรือสร้างผลิตภัณฑ์ที่อยู่ด้านบนเท่านั้น แต่ยังกำลังออกแบบโครงสร้างพื้นฐานที่อยู่ภายใต้สิ่งเหล่านั้น เช่น สถาปัตยกรรมชิป เคอร์เนล ระบบหน่วยความจำ เครือข่าย การตั้งเวลา ระบบปรับใช้ และประสบการณ์ผลิตภัณฑ์"

Greg Brockman ประธาน OpenAI อธิบายเหตุผลของบริษัทในพอดแคสต์ภายในองค์กรไม่นานหลังจากการเปิดเผยความร่วมมือของ Broadcom เป็นครั้งแรก “เรามีความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับภาระงาน” บร็อคแมนกล่าว "เรามองหาปริมาณงานเฉพาะที่ไม่ได้รับการดูแลจริงๆ [และถาม] เราจะสร้างสิ่งที่จะสามารถเร่งสิ่งที่เป็นไปได้ได้อย่างไร"

เนื่องจาก OpenAI ทำงานทั่วทั้งสแต็ก แต่ละเลเยอร์สามารถปรับให้เหมาะสมเพื่อเป้าหมายเดียว: ทำให้โมเดลเร็วขึ้น เชื่อถือได้มากขึ้น และราคาไม่แพงสำหรับผู้ใช้

เข้าร่วม Google และ Amazon ใน Custom Silicon

OpenAI แทบจะไม่ใช่บริษัท AI แห่งแรกที่สร้างตัวเร่งความเร็วของตัวเอง Google ได้ออกแบบหน่วยประมวลผลเทนเซอร์ (TPU) เพื่อรองรับโมเดลของตนมาเป็นเวลานาน ในขณะที่ Amazon ได้พัฒนาชิป Trainium และ Inferentia สำหรับลูกค้า AWS สิ่งที่เรียกว่าตัวเร่งความเร็ว AI เหล่านี้ได้รับการปรับแต่งจากซิลิคอนโดยเฉพาะเพื่อเร่งความเร็วเวิร์กโหลดการเรียนรู้ของเครื่อง และกลายเป็นสิ่งจำเป็นในการแข่งขันสำหรับไฮเปอร์สเกลเลอร์ที่ทำงานในระดับ OpenAI

แรงจูงใจนั้นตรงไปตรงมา: GPU สำหรับการใช้งานทั่วไปจาก Nvidia นั้นทรงพลังแต่มีราคาแพง และเชื่อมโยงผู้ให้บริการเข้ากับซัพพลายเออร์รายเดียวซึ่งราคาและความพร้อมจำหน่ายสามารถจำกัดการเติบโตได้ ชิปการอนุมานแบบกำหนดเองช่วยให้ OpenAI ควบคุมต้นทุน การจัดหา และประสิทธิภาพสำหรับปริมาณงานที่สำคัญที่สุดต่อผลกำไรได้มากขึ้น

สิ่งที่เหลืออยู่ใน Nvidia

การอ่าน Jalapeño ถือเป็นการหยุดพักจาก Nvidia โดยสิ้นเชิง งานที่เน้นประสิทธิภาพมากที่สุดในไปป์ไลน์ AI โดยเฉพาะการฝึกอบรมล่วงหน้าสำหรับโมเดลชายแดน ยังคงต้องการปริมาณการประมวลผลแบบดิบและใช้งานทั่วไปซึ่ง GPU ของ Nvidia เป็นเลิศ และ OpenAI ยังคงเป็นลูกค้าหลักของ Nvidia Jalapeño มุ่งเป้าไปที่ปริมาณงานการอนุมานที่แคบกว่าแต่มหาศาลแทน โดยที่ชิปที่สร้างขึ้นตามวัตถุประสงค์สามารถประหยัดเงินได้มากกว่าปกติ

การโฟกัสที่แคบนั้นยังทำให้ชิปมีความน่าเชื่อถืออีกด้วย แทนที่จะพยายามแทนที่ Nvidia ทั่วทั้งกระดาน OpenAI กำลังแข่งขันเฉพาะในกรณีที่เชื่อว่าความรู้เชิงลึกเกี่ยวกับปริมาณงานของตัวเองทำให้ได้เปรียบ — ตรรกะเดียวกับที่ขับเคลื่อน Google และ Amazon ให้สร้างตัวเร่งความเร็วพิเศษตั้งแต่แรก

การเปลี่ยนแปลงในภูมิทัศน์เซมิคอนดักเตอร์

การเปิดตัวเกิดขึ้นท่ามกลางการปรับเปลี่ยนภูมิทัศน์เซมิคอนดักเตอร์ AI ในวงกว้างมากขึ้น ชิปหน่วยความจำยักษ์ใหญ่ SK Hynix ได้ยื่นขอจดทะเบียนในสหรัฐฯ ประมาณ 29,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ เพื่อใช้ประโยชน์จากความต้องการหน่วยความจำ AI ที่เพิ่มขึ้น ในขณะที่บริษัทต่างๆ ตั้งแต่ Amazon ถึง Qualcomm กำลังเร่งรีบในการสร้างหรือซื้อซิลิคอนสั่งทำพิเศษ การเข้าสู่การออกแบบชิปของ OpenAI ช่วยเพิ่มคู่แข่งที่ได้รับทุนสนับสนุนอีกรายหนึ่งให้กับตลาดที่ Nvidia ครอบครองอยู่

สำหรับตอนนี้ Jalapeño ยังคงอยู่ในการทดสอบ และ OpenAI ยังไม่ได้เปิดเผยเกณฑ์มาตรฐานประสิทธิภาพหรือลำดับเวลาการใช้งานโดยละเอียด แต่สัญญาณก็ชัดเจน: บริษัทที่สร้าง ChatGPT ตั้งใจที่จะสร้างฮาร์ดแวร์ที่รัน ChatGPT และยินดีที่จะทุ่มเงินหลายพันล้านเพื่อทำเช่นนั้น

Jalapeñoจะให้คำมั่นสัญญาด้านประสิทธิภาพต่อวัตต์ในช่วงต้นหรือไม่นั้นจะเป็นตัวกำหนดว่า OpenAI จะได้รับผลประโยชน์จากต้นทุนเท่าใด และตลาดโครงสร้างพื้นฐาน AI จะเปลี่ยนไปจากผู้ผลิตชิปรายใหญ่เพียงรายเดียวในที่สุด

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →