Springer Nature หนึ่งในผู้จัดพิมพ์ทางวิชาการรายใหญ่ที่สุดของโลก และ Google DeepMind ได้ประกาศความร่วมมือด้านการวิจัยเพื่อสร้างผู้ช่วยตรวจสอบโดยผู้ทรงคุณวุฒิที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งออกแบบมาเพื่อช่วยให้นักวิจัยประเมินต้นฉบับได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น และเพื่อลดขั้นตอนการตรวจสอบที่อยู่ภายใต้ความตึงเครียดที่เพิ่มมากขึ้น

ความร่วมมือดังกล่าวซึ่งประกาศเมื่อวันที่ 26 ตุลาคม ผสมผสานความเชี่ยวชาญของ Springer Nature ในการจัดการการตรวจสอบโดยผู้ทรงคุณวุฒิ เข้ากับโมเดล Gemini AI ของ Google DeepMind ต้นแบบกำลังได้รับการทดสอบแล้ว แม้ว่าพันธมิตรจะไม่ได้ประกาศตารางเวลาสำหรับการปรับใช้ในวงกว้างก็ตาม For more context on this story, see our ongoing breaking AI news.

ทำไม Peer Review ถึงอยู่ภายใต้ความกดดัน

การทบทวนโดยผู้ทรงคุณวุฒิเป็นกลไกการดูแลประตูของวิทยาศาสตร์สมัยใหม่ และกำลังดิ้นรนที่จะตามให้ทัน ตามประกาศ ปริมาณการส่งผลงานที่เพิ่มขึ้นและความซับซ้อนของการวิจัยที่เพิ่มขึ้นทำให้มีความต้องการเพิ่มเติมจากผู้ตรวจสอบผู้ทรงคุณวุฒิ ซึ่งเป็นนักวิจัยที่อาสาสละเวลาในการประเมินต้นฉบับสำหรับวารสาร

ผู้ช่วยใหม่ได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยผู้ตรวจสอบในการนำทางต้นฉบับที่ซับซ้อน วิเคราะห์ข้อความ แผนภูมิ และรูปภาพจำนวนมาก และระบุส่วนที่ต้องมีการตรวจสอบอย่างใกล้ชิด พันธมิตรกล่าวว่าความตั้งใจคือการเพิ่มเวลาของผู้ตรวจสอบเพื่อให้พวกเขาสามารถมุ่งเน้นไปที่คำถามที่ต้องใช้ความเชี่ยวชาญทางวิทยาศาสตร์และการตัดสินเฉพาะทาง ซึ่งเป็นส่วนของงานที่ไม่สามารถส่งมอบให้กับเครื่องจักรได้

สร้างขึ้นบนราศีเมถุน — และเก็บไว้ภายในกำแพงธรรมชาติของสปริงเกอร์

ผู้ช่วยกำลังได้รับการพัฒนาด้วย Agent Development Kit (ADK) แบบโอเพ่นซอร์สของ Google และดำเนินการทั้งหมดภายในสภาพแวดล้อม Gemini Enterprise ส่วนตัวของ Springer Nature ตามที่พันธมิตรระบุ วิธีการนี้ทำให้มั่นใจได้ว่าต้นฉบับและเนื้อหาอื่นๆ ที่ใช้ในการพัฒนาและทดสอบระบบจะยังคงอยู่ในโครงสร้างพื้นฐานที่ปลอดภัยของ Springer Nature ซึ่งช่วยปกป้องความลับของผู้เขียนและผู้ตรวจสอบ

ตัวเลือกการออกแบบดังกล่าวช่วยแก้ไขข้อกังวลอย่างต่อเนื่องที่สุดประการหนึ่งเกี่ยวกับ AI ในการเผยแพร่ทางวิชาการ: จะเกิดอะไรขึ้นกับงานวิจัยที่ยังไม่ได้เผยแพร่เมื่อประมวลผลโดยโมเดลของบุคคลที่สาม ด้วยการรักษาขั้นตอนการทำงานทั้งหมดไว้ในสภาพแวดล้อมของตัวเอง Springer Nature กำลังสร้างกรณีที่ผู้ตรวจสอบจะไว้วางใจเฉพาะผู้ช่วยที่ไม่มีวันปล่อยให้ต้นฉบับออกจากอาคาร

Saskia Steinacker ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายผลิตภัณฑ์ของ Springer Nature มองว่าโครงการนี้เป็นแบบฝึกหัดในการทดลองอย่างมีความรับผิดชอบ

“ความเชี่ยวชาญและการตัดสินของผู้ตรวจสอบเป็นพื้นฐานของการตรวจสอบโดยผู้ทรงคุณวุฒิ” Steinacker กล่าวในประกาศ "ในขณะที่การวิจัยมีปริมาณและความซับซ้อนเพิ่มมากขึ้น เรามีโอกาสที่จะสำรวจว่า AI สามารถสนับสนุนความเชี่ยวชาญนั้นอย่างมีความรับผิดชอบได้อย่างไร ช่วยให้ผู้ตรวจสอบมุ่งเน้นไปที่เวลาของพวกเขาที่สำคัญที่สุดและในคำถามที่ต้องการการตัดสินทางวิทยาศาสตร์จากผู้เชี่ยวชาญ สำหรับเรา นวัตกรรมและความไว้วางใจจะต้องจับมือกัน นั่นหมายถึงการทดสอบสิ่งที่ AI สามารถเพิ่มได้ ในขณะเดียวกันก็ชัดเจนว่าความรับผิดชอบยังคงอยู่ที่ใด"

สร้างจากประวัติการวิจัย AI ของ Google

โครงการนี้สร้างขึ้นจากประสบการณ์ของ Google ในการพัฒนาเครื่องมือวิจัย AI ซึ่งรวมถึง ScholarPeer และ Deep Review ซึ่งเป็นความพยายามก่อนหน้านี้ในการใช้แบบจำลองขอบเขตกับกลไกของการประเมินทางวิทยาศาสตร์

Seshu Ajjarapu ผู้อำนวยการอาวุโสฝ่าย Applied AI ของ Google DeepMind กล่าวว่าความร่วมมือนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อแก้ไขความเครียดที่เกิดจากปริมาณการส่งผลงานที่เพิ่มขึ้นในกระบวนการตรวจสอบ

“การปลดล็อกการค้นพบทางวิทยาศาสตร์ต้องอาศัยประสบการณ์การทบทวนโดยผู้ทรงคุณวุฒิที่มีความเข้มงวดและสอดคล้องกับก้าวของการวิจัย” อัจฉราปูกล่าว "ความร่วมมือครั้งนี้เป็นการนำความเชี่ยวชาญด้านการเผยแพร่ทางวิทยาศาสตร์ของ Springer Nature และการวิจัยระดับแนวหน้าของ Google DeepMind มารวมกัน เรากำลังสร้างแพลตฟอร์มที่ช่วยลดความเครียดจากปริมาณการส่งผลงานที่เพิ่มขึ้น ขณะเดียวกันก็รักษามาตรฐานกองบรรณาธิการของวารสารชั้นนำของโลกอย่างเคร่งครัด นี่เป็นตัวอย่างที่สำคัญของการที่ AI สามารถเสริมสร้างโครงสร้างพื้นฐานของวิทยาศาสตร์สมัยใหม่ได้อย่างไร"

ข่าวดังกล่าวรายงานโดย Research Information, Research Professional News และ Times Higher Education ซึ่งทั้งหมดนี้อ้างถึงการประกาศร่วมกัน

ผู้ช่วย ไม่ใช่ผู้ทดแทน

ทั้งสองบริษัทมีความชัดเจนว่าเครื่องมือนี้มีไว้เพื่อสนับสนุนผู้ตรวจสอบที่เป็นมนุษย์ แทนที่จะแทนที่พวกเขา การสำรวจต้นแบบมุ่งเน้นไปที่วิธีที่ AI สามารถทำให้การตรวจสอบโดยผู้ทรงคุณวุฒิเป็นกระบวนการที่มีการโต้ตอบมากขึ้น โดยไม่ต้องดึงผู้เชี่ยวชาญที่เป็นมนุษย์ออกจากวงจร โดยที่ผู้ตรวจสอบและบรรณาธิการวารสารยังคงตัดสินขั้นสุดท้ายทางวิทยาศาสตร์

ตำแหน่งนั้นมีความสำคัญ การทบทวนโดยผู้ทรงคุณวุฒิคือสถาบันที่รับรองการกล่าวอ้างทางวิทยาศาสตร์ และการทดลองโดยใช้ส่วนต่างๆ โดยอัตโนมัตินั้นเคยได้รับการตรวจสอบอย่างละเอียดมาก่อน Sakana AI ซึ่งเป็นห้องปฏิบัติการ AI ในโตเกียว เคยรายงานก่อนหน้านี้ว่าระบบตรวจสอบ AI ของตนทำเครื่องหมายข้อผิดพลาดในการอ้างสิทธิ์หลักในรายงานประมาณ 7 ใน 10 ฉบับที่คัดกรอง ซึ่งส่งผลให้เกิดการถกเถียงกันเกี่ยวกับทั้งคำมั่นสัญญาและขีดจำกัดของการตรวจสอบข้อเท็จจริงทางวิทยาศาสตร์โดยอัตโนมัติ

คำกล่าวของ Springer Nature ที่ว่า "นวัตกรรมและความไว้วางใจต้องไปด้วยกัน" เป็นการตอบสนองโดยตรงต่อความกังขาดังกล่าว: บริษัทกำลังทดสอบสิ่งที่ AI สามารถเพิ่มเข้าไปได้ ในขณะเดียวกันก็ชัดเจนว่าความรับผิดชอบยังคงอยู่ที่ใด

ส่วนหนึ่งของการผลักดันเวิร์กโฟลว์ที่กว้างขึ้น

สำหรับ Springer Nature ผู้ช่วยเป็นส่วนหนึ่งของความพยายามในวงกว้างในการปรับปรุงเวิร์กโฟลว์การเผยแพร่สำหรับผู้เขียนและผู้ตรวจสอบ ควบคู่ไปกับแพลตฟอร์มการเผยแพร่ภายใน Snapp สำหรับ Google DeepMind นี่เป็นอีกก้าวหนึ่งในกลยุทธ์ในการฝังโมเดล Gemini เข้ากับขั้นตอนการทำงานทางวิทยาศาสตร์และวิชาชีพ แทนที่จะจำกัดไว้เฉพาะแชทบอทของผู้บริโภค

ความร่วมมือดังกล่าวสะท้อนให้เห็นถึงความสนใจที่เพิ่มขึ้นในอุตสาหกรรมการพิมพ์เกี่ยวกับศักยภาพของ AI ในการสนับสนุนเวิร์กโฟลว์การเผยแพร่เชิงวิชาการ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีปริมาณการส่งผลงานที่เพิ่มขึ้นและเอกสารที่มีข้อมูลจำนวนมากที่ซับซ้อนมากขึ้น สร้างแรงกดดันต่อกลุ่มผู้ตรวจสอบซึ่งส่วนใหญ่ประกอบด้วยอาสาสมัครที่ไม่ได้รับค่าจ้าง

จะเกิดอะไรขึ้นต่อไป

บริษัทต่างๆ ยังไม่ได้ประกาศตารางเวลาสำหรับการปรับใช้ผู้ช่วยในวงกว้างขึ้น และรายละเอียดมากมายยังคงเปิดอยู่: วารสารใดบ้างที่อาจใช้ก่อน ผู้ตรวจสอบจะโต้ตอบกับผลลัพธ์อย่างไร และสถาบันที่ระมัดระวัง AI ในการเผยแพร่จะยอมรับแนวทางการรักษาความลับหรือไม่

สำหรับตอนนี้ ขั้นตอนการทดสอบต้นแบบคือข้อความ หากผู้ช่วยทำงานตามที่อธิบายไว้ ส่วนที่น่าเบื่อที่สุดของการทบทวน เช่น การอ่านต้นฉบับยาวๆ การตรวจสอบตัวเลข การค้นหาส่วนที่ต้องใช้สายตาของผู้เชี่ยวชาญ อาจเร็วขึ้น ในขณะที่วิจารณญาณของมนุษย์ที่เป็นหัวใจสำคัญของการทบทวนโดยผู้ทรงคุณวุฒิจะยังคงอยู่ที่เดิม

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →