Starcloud ซึ่งเป็นศูนย์ข้อมูลสตาร์ทอัพในวงโคจร ได้ประกาศเมื่อวันที่ 21 สิงหาคมว่า บริษัทสามารถระดมทุนได้ 250 ล้านดอลลาร์ในส่วนขยาย Series A ซึ่งนำโดยบริษัทการลงทุน Manhattan West โดยมี Nvidia เป็นหนึ่งในนักลงทุนที่สนับสนุนรอบนี้
การระดมทุนดังกล่าวทำให้การประเมินมูลค่าบริษัท Redmond ในวอชิงตันเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าเป็น 2.3 พันล้านดอลลาร์ และทำให้เงินทุนทั้งหมดของบริษัทที่ระดมทุนได้นับตั้งแต่ก่อตั้งในปี 2567 เป็น 450 ล้านดอลลาร์ ตามรายงานของ SpaceNews การเพิ่มขึ้นครั้งนี้ถือเป็นการเพิ่มขึ้นครั้งใหญ่ที่สุดครั้งหนึ่งสำหรับภาคการประมวลผลแบบวงโคจรที่เกิดขึ้นใหม่ และเกิดขึ้นเนื่องจากการผลักดันของอุตสาหกรรมในการย้ายปริมาณงาน AI ไปสู่อวกาศ การเปลี่ยนจากแนวคิดไปสู่ฮาร์ดแวร์ หากต้องการทราบข้อมูลล่าสุดเกี่ยวกับโครงสร้างพื้นฐานที่ขับเคลื่อนการแข่งขันของ AI โปรดบุ๊กมาร์ก AI Buzz Wire
จาก H100 ในวงโคจรไปจนถึงยานอวกาศ 200 กิโลวัตต์
แผนงานของ Starcloud สร้างขึ้นจากดาวเทียมที่มีขนาดใหญ่ขึ้นเรื่อยๆ ซึ่งออกแบบมาเพื่อรันปริมาณงานการประมวลผลแบบคลาวด์ในวงโคจรโลกระดับต่ำ
ดาวเทียมดวงแรก Starcloud-1 น้ำหนัก 60 กิโลกรัม เปิดตัวโดย SpaceX ในเดือนพฤศจิกายน และกลายเป็นดาวเทียมดวงแรกที่ใช้หน่วยประมวลผลกราฟิก H100 ของ Nvidia ในวงโคจร บริษัทกล่าวว่าได้ใช้ดาวเทียมในการฝึกโมเดล AI และใช้งานเวอร์ชัน Gemini ของ Google ในอวกาศ
ถัดไปคือ Starcloud-2 ดาวเทียมน้ำหนัก 450 กิโลกรัมมีกำหนดเปิดตัวในเดือนมกราคมด้วยภารกิจแชร์รถ SpaceX Falcon 9 ยานอวกาศได้รับการออกแบบให้ผลิตพลังงานได้ประมาณ 8 กิโลวัตต์ ซึ่งมากกว่ารุ่นก่อนประมาณหนึ่งร้อยเท่า
เป้าหมายระยะยาวคือ Starcloud-3 ซึ่งเป็นยานอวกาศขนาด 3 ตัน 200 กิโลวัตต์ที่มีจุดประสงค์เพื่อรองรับการอนุมาน AI และปริมาณงานการฝึกอบรมที่อัปลิงก์จากโลก Starcloud ได้ยื่นแผนกับหน่วยงานกำกับดูแลของสหรัฐอเมริกาสำหรับกลุ่มดาวดาวเทียมมากถึง 88,000 ดวง ความทะเยอทะยานที่ต้องอาศัยจรวด Starship ที่สามารถนำกลับมาใช้ใหม่ได้ที่มีขนาดใหญ่กว่ามากของ SpaceX ซึ่งกำลังได้รับการพัฒนาเพื่อแทนที่ Falcon 9 ในที่สุด
การเชื่อมต่อ Nvidia
การมีส่วนร่วมของ Nvidia ในรอบนี้เป็นการขยายความร่วมมือที่ได้ผลิตฮาร์ดแวร์คอมพิวเตอร์ระดับพื้นที่แล้ว ในเดือนมีนาคม Nvidia ได้เปิดตัวโมดูล Space-1 Vera Rubin ซึ่งเป็นระบบคอมพิวเตอร์ที่ออกแบบมาเพื่อนำการประมวลผล AI ที่ทรงพลังมาสู่ดาวเทียม ซึ่งผู้ผลิตชิปกล่าวว่าให้การประมวลผล AI มากกว่า H100 ถึง 25 เท่า
Starcloud วางแผนที่จะใช้โมดูลที่ทรงพลังยิ่งขึ้นบนยานอวกาศในอนาคตเพื่อรันปริมาณงานบนคลาวด์ในอวกาศสำหรับลูกค้า รวมถึง Crusoe ผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐาน AI เมืองหลวงใหม่นี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อสร้างกำลังการผลิต จัดหาการปล่อยจรวด และสนับสนุนงานด้านวิศวกรรมกับ Nvidia บริษัทกล่าว
ขยายเหตุการณ์สำคัญเดือนมีนาคม
ทุนใหม่สร้างขึ้นจาก March Series A ซึ่งระดมทุนได้ 170 ล้านดอลลาร์ตาม TechCrunch และความเร็วของการติดตามผลสะท้อนให้เห็นว่าความรู้สึกเกี่ยวกับการคำนวณในวงโคจรเปลี่ยนไปอย่างรวดเร็วเพียงใด ภาคส่วนที่ถูกมองว่าเป็นนิยายวิทยาศาสตร์เมื่อสองปีที่แล้วได้นับชื่อที่เป็นผลสืบเนื่องมากที่สุดใน AI ในหมู่ผู้สนับสนุนและพันธมิตรด้านวิศวกรรม
การเดิมพันโครงสร้างพื้นฐานของ Nvidia ครอบคลุมทั้งสองด้านของตลาด ในวันเดียวกับที่มีการประกาศรอบ Starcloud รอยเตอร์รายงานว่าผู้ผลิตชิปยังได้ลงทุนส่วนน้อยใน Cloverleaf ซึ่งเป็นบริษัทที่ทำงานร่วมกับผู้ให้บริการสาธารณูปโภคและพลังงานเพื่อรักษาความปลอดภัยโครงสร้างพื้นฐานภาคพื้นดินสำหรับศูนย์ข้อมูล การเคลื่อนไหวแบบขนานเน้นย้ำถึงการคำนวณพื้นฐานเดียวกัน: ความต้องการในการประมวลผลมีการเติบโตเร็วกว่าที่โครงสร้างพื้นฐานทั่วไปสามารถรองรับได้
การแข่งขันกับ SpaceX
Starcloud ไม่ได้อยู่คนเดียวในการเดิมพันว่าคอมพิวเตอร์ AI จะย้ายออกจากโลกในที่สุด SpaceX ซึ่งซื้อบริษัท AI xAI ในเดือนกุมภาพันธ์ ได้สรุปแผนสำหรับดาวเทียมศูนย์ข้อมูลวงโคจรสูงสุดหนึ่งล้านดวงของบริษัทเอง ซึ่งเป็นวิสัยทัศน์ที่ขึ้นอยู่กับความสามารถและโปรไฟล์ต้นทุนของ Starship ด้วย
SpaceX ร่วมมือกับ Nvidia ในการออกแบบเพย์โหลดการประมวลผลดาวเทียม Starmind AI1 โดยแต่ละดาวเทียมกำหนดให้พกพา GPU Nvidia Rubin และซีพียู Vera สำหรับการประมวลผลระดับศูนย์ข้อมูลในอวกาศ ตามรายละเอียดที่แชร์โดยกิจการและเน้นโดย SpaceNews
TechCrunch ซึ่งรายงานการระดมทุนครั้งแรก ตั้งข้อสังเกตว่าการเพิ่มขึ้นดังกล่าวเกิดขึ้นเมื่อตัวเลือกการเปิดตัวหมดลง ความสามารถในการแชร์รถบนจรวดที่เชื่อถือได้กลายเป็นปัจจัยสำคัญสำหรับสตาร์ทอัพที่แผนธุรกิจต้องการมวลในวงโคจร การรักษาเงินทุนในขณะนี้ ก่อนการเปิดตัว Starcloud-2 ในเดือนมกราคม ทำให้บริษัทสามารถซื้อทางด้านหน้าของคิวได้
ความน่าดึงดูดใจในวงกว้างของศูนย์ข้อมูลวงโคจรนั้นตรงไปตรงมา: การฝึกอบรมและการอนุมานของ AI ใช้พลังงานจำนวนมหาศาล และผู้สนับสนุนการประมวลผลแบบอิงพื้นที่ให้เหตุผลว่าวงโคจรนำเสนอทรัพยากรที่ถูกจำกัดมากขึ้นในภาคพื้นดิน ไม่ว่าเศรษฐศาสตร์ เช่น ต้นทุนการปล่อยตัว การชุบแข็งด้วยรังสี การจัดการความร้อน และการเชื่อมโยงด้วยเลเซอร์กลับไปยังโลก จะสามารถทำงานได้ในวงกว้างหรือไม่ ยังคงเป็นคำถามเปิดสำคัญของอุตสาหกรรม
ใครอยู่เบื้องหลังสตาร์คลาวด์
บริษัทก่อตั้งโดย Philip Johnston (CEO), Ezra Feilden (CTO) และ Adi Oltean (หัวหน้าวิศวกร) ภายใต้แผนของพวกเขา การสร้างดาวเทียมที่ต่อเนื่องกันแต่ละเครื่องจะปรับขนาดพลังงานและการคำนวณตามลำดับความสำคัญมากกว่าการเพิ่มขึ้น ซึ่งเป็นเดิมพันว่าวิถีความต้องการ AI จะแซงหน้ากริดภาคพื้นดินและการก่อสร้างศูนย์ข้อมูลที่สามารถดูดซับได้
ด้วยการระดมทุน 450 ล้านดอลลาร์ ความร่วมมือด้านวิศวกรรมของ Nvidia ที่อยู่เบื้องหลัง และช่องเปิดตัวในปฏิทินสำหรับเดือนมกราคม Starcloud ได้ย้ายจากขอบของการอภิปรายโครงสร้างพื้นฐาน AI ไปสู่ศูนย์กลาง จุดพิสูจน์ถัดไปมาถึงพร้อมกับ Starcloud-2 และด้วยเหตุนี้ จึงเป็นการทดสอบจริงครั้งแรกว่าศูนย์ข้อมูลในวงโคจรที่สร้างขึ้นตามวัตถุประสงค์เฉพาะสามารถปฏิบัติตามคำมั่นสัญญาที่กล้าหาญที่สุดข้อหนึ่งในอุตสาหกรรมได้หรือไม่
สำรวจความเจริญของโครงสร้างพื้นฐาน AI อ่านข่าว AI เพิ่มเติม →
