Thinking Machines Lab ซึ่งเป็นสตาร์ทอัพด้าน AI ที่ก่อตั้งโดยอดีตประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีของ OpenAI Mira Murati ได้เปิดตัวโมเดลพื้นฐานรุ่นแรกเมื่อวันที่ 15 กรกฎาคม 2026 โมเดลดังกล่าวมีชื่อว่า Inkling ทำให้นักพัฒนาที่ต้องการปรับแต่ง Open Weight อย่างเต็มรูปแบบสำหรับกรณีการใช้งานของตนเอง ซึ่งเป็นการเดิมพันโดยเจตนาในการปรับแต่งผ่านแนวทางขนาดเดียวที่เหมาะกับทุกด้านซึ่งครองอุตสาหกรรม AI การเปิดตัวครั้งนี้ถือเป็นจุดพิสูจน์สาธารณะจุดแรกของบริษัทที่ใช้เวลากว่าหนึ่งปีในการสร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI โดยส่วนใหญ่ไม่อยู่ในสายตาของสาธารณชน และมาถึงช่วงเวลาที่องค์กรตะวันตกต้องการ ข่าวด่วน AI และทางเลือกที่น่าเชื่อถือสำหรับทั้งโมเดลที่มีรั้วรอบขอบชิดและระบบโอเพ่นซอร์สจีนราคาประหยัด

ความเฉลียวฉลาดคืออะไร?

Inkling เป็นรุ่นแรกที่ได้รับการฝึกอบรมตั้งแต่เริ่มต้นโดย Thinking Machines เป็นสถาปัตยกรรมแบบผสมผสานของผู้เชี่ยวชาญ (MoE) ซึ่งมีพารามิเตอร์ 975 พันล้านพารามิเตอร์ แม้ว่าโดยเฉลี่ยจะดึงพารามิเตอร์เหล่านั้นเพียงประมาณ 41 พันล้านเท่านั้น เพื่อประมวลผลงานได้เร็วขึ้นและรักษาต้นทุนให้ต่ำ จากข้อมูลของบริษัท แบบจำลองดังกล่าวได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อความ รูปภาพ เสียง และวิดีโอประมาณ 45 ล้านล้านโทเค็น และสามารถให้เหตุผลแบบเนทีฟกับอินพุตทั้งสี่ประเภท อย่างไรก็ตาม ผลลัพธ์จะจำกัดอยู่ที่ข้อความ แม้ว่าข้อความนั้นอาจมีโค้ด ส่วนจัดรูปแบบ และข้อมูลที่มีโครงสร้างก็ตาม

โมเดลนี้มีการควบคุม "ความพยายามในการคิด" ที่ช่วยให้นักพัฒนาสามารถแลกเปลี่ยนได้ เช่น การสูญเสียความเร็วในการประมวลผลเพื่อความแม่นยำ ผิดปกติ Inkling ยังส่งสัญญาณถึงความไม่แน่นอนของตนเอง แทนที่จะสร้างภาพหลอนที่ฟังดูมั่นใจ นักพัฒนาสามารถปรับแต่งโมเดลได้โดยตรงบน Tinker ซึ่งเป็น API การฝึกอบรมของบริษัทที่เปิดตัวในเดือนตุลาคม 2025

ทางเลือกแบบตะวันตกสำหรับโมเดลโอเพ่นซอร์สของจีน

แง่มุมที่สำคัญที่สุดประการหนึ่งของการเปิดตัวคือสิ่งที่นำเสนอในระบบนิเวศแบบเปิดที่กว้างขึ้น ในปีที่ผ่านมา พื้นที่ดังกล่าวถูกครอบงำโดยบริษัท AI ของจีน เช่น DeepSeek และ Alibaba ในขณะที่ Meta มองข้ามโมเดลตระกูล Llama เพื่อสนับสนุนแนวทางที่เป็นกรรมสิทธิ์มากกว่า ความเฉลียวฉลาดถือเป็นทางเลือกแรกของชาวตะวันตกที่น่าเชื่อถือเมื่อเทียบกับระบบเหล่านั้น

Mitch Ashley นักวิเคราะห์กลุ่ม Futurum บอกกับ Wall Street Journal ว่า Inkling ช่วยให้องค์กรตะวันตกมีทางเลือกที่มุ่งเน้นไปที่เศรษฐศาสตร์การปรับแต่ง โดยเปลี่ยนการใช้จ่ายจากการกำหนดราคา API ต่อโทเค็น ไปเป็นโครงสร้างพื้นฐานที่องค์กรควบคุมเอง “ทีมวิศวกรควรถือว่าการเลือกโมเดลพื้นฐานเป็นการตัดสินใจทางสถาปัตยกรรม” แอชลีย์กล่าว "โมเดลที่องค์กรปรับแต่งอย่างละเอียดกลายมาเป็นส่วนหนึ่งของซอฟต์แวร์ และต้นทุนในการเปลี่ยนจะประกอบกับการปรับแต่งดาวน์สตรีมทุกครั้ง"

ซื่อสัตย์เกี่ยวกับข้อจำกัดของมัน

Thinking Machines มีความโปร่งใสอย่างผิดปกติเกี่ยวกับข้อเท็จจริงที่ว่า Inkling ไม่ใช่โมเดลที่แข็งแกร่งที่สุดในตลาด บริษัทรับทราบว่าไม่ตรงกับระบบ AI ที่เป็นกรรมสิทธิ์ที่ทันสมัยที่สุดที่มีอยู่ แทนที่จะปล่อยให้ Inkling เป็นแอปสไตล์แชทบอทที่เข้มงวด บริษัทกลับวางเดิมพันว่าความสามารถในการปรับแต่งจะสร้างความแตกต่างได้ โดยวางตำแหน่งให้เป็นโมเดลพื้นฐานที่องค์กรต่างๆ ควรปรับแต่งและรันบนโครงสร้างพื้นฐานของตนเอง

กลยุทธ์แสดงให้เห็นคำมั่นสัญญาแล้ว ในความร่วมมือกับ Bridgewater Associates นักวิจัยได้ใช้ Tinker เพื่อปรับแต่งโมเดลแบบเปิดด้วยข้อมูลทางการเงินเฉพาะทาง ผลลัพธ์ที่ได้คือโมเดลราคาประหยัดและมีน้ำหนักเบา ซึ่งได้คะแนน 84.7% จากเกณฑ์มาตรฐานการให้เหตุผลทางการเงินชั้นนำ ซึ่งมีประสิทธิภาพเหนือกว่าทางเลือกที่เป็นกรรมสิทธิ์ขั้นสูงสุดโดยน้อยกว่า 10% ของต้นทุน

ความเร็วและซิลิคอน

Thinking Machines กล่าวว่าสามารถพัฒนา Inkling ตั้งแต่เริ่มต้นได้ภายในเวลาไม่ถึงเก้าเดือน ซึ่งเป็นระยะเวลาที่เปรียบเทียบได้ดีกับวงจรการพัฒนาหลายปีที่เห็นในคู่แข่งอย่าง OpenAI และ Anthropic โมเดลดังกล่าวได้รับการฝึกฝนบนระบบ GB300 NVL72 ของ Nvidia ภายใต้ความร่วมมือระหว่างทั้งสองบริษัทที่ประกาศเมื่อเดือนมีนาคม 2569

ในผลการวัดประสิทธิภาพในช่วงแรก Thinking Machines แสดงให้เห็นว่า Inkling มีประสิทธิภาพในการเขียนโค้ดเทียบได้กับรุ่น Nemotron 3 Ultra ของ Nvidia ในขณะที่ใช้โทเค็นน้อยกว่าสองในสาม ซึ่งเป็นตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพที่แข็งแกร่งสำหรับองค์กรที่คำนึงถึงต้นทุน

โมเดลธุรกิจ: Tinker ไม่ใช่ Token

แทนที่จะเรียกเก็บเงินจากลูกค้าสำหรับการเข้าถึงผ่าน API แบบมิเตอร์ Thinking Machines วางแผนที่จะสร้างรายได้ผ่าน Tinker เป็นหลัก ซึ่งเป็นบริการแบบชำระเงินที่ช่วยให้นักพัฒนาปรับแต่งโมเดล open-weights สำหรับงานเฉพาะต่างๆ ได้อย่างง่ายดาย สิ่งนี้แสดงให้เห็นถึงความท้าทายโดยตรงต่อโมเดลการเข้าถึงแบบมีรั้วรอบขอบชิดแบบต่อโทเค็น ซึ่งบุกเบิกโดยบริษัท AI ที่ใหญ่ที่สุดในซิลิคอนวัลเลย์

สำหรับ Murati ซึ่งออกจาก OpenAI ในเดือนกันยายน 2024 และยืนกรานมานานแล้วว่าบริษัทใหม่ของเธอเกี่ยวกับการเข้าถึง การปรับแต่ง และการทำงานร่วมกันหลายรูปแบบ Inkling ถือเป็นการแสดงเจตนา บริษัทกำลังเดิมพันว่าอนาคตของ AI ไม่ได้อยู่ในโมเดลที่โดดเด่นเพียงตัวเดียวที่ทุกคนยอมจ่ายเพื่อสืบค้น แต่ในโลกที่องค์กรต่างๆ เป็นเจ้าของและกำหนดรูปแบบที่ขับเคลื่อนงานที่สำคัญที่สุดของพวกเขา

การเดิมพันนั้นจะคุ้มค่าหรือไม่นั้นขึ้นอยู่กับว่าองค์กรเพียงพอหรือไม่เต็มใจที่จะลงทุนในการปรับแต่งและโครงสร้างพื้นฐานมากกว่าความสะดวกสบายของ API ที่มีการจัดการ แต่เนื่องจากตอนนี้ Inkling มีให้บริการบน Hugging Face และ Tinker ที่เปิดให้บริการแล้ว Thinking Machines จึงทำให้การเคลื่อนไหวแบบ open-weight เป็นจุดเริ่มต้นที่สำคัญที่สุดของตะวันตก

ก้าวนำหน้า AI

ต้องการ ความครอบคลุมอุตสาหกรรม AI เพิ่มเติมแบบนี้ไหม AI Buzz Wire ติดตามการเปิดตัวโมเดลหลักๆ ทุกรายการ รอบการให้ทุน และการเปลี่ยนแปลงนโยบาย ดังนั้นคุณจึงไม่จำเป็นต้องติดตาม

อ่านข่าว AI เพิ่มเติม →