Bristol Myers Squibb, NVIDIA'nın en yeni yapay zeka süper hesaplama planını satın alan ilk yaşam bilimleri şirketi oldu ve çip üreticisinin Vera Rubin platformunda ilaç endüstrisinin en güçlü merkezi yapay zeka fabrikasını kurma planlarını duyurdu. Anlaşma, ilaç geliştirme sektöründe devam eden yapay zeka silahlanma yarışında önemli bir artışa işaret ediyor. Dünya çapında endüstrileri yeniden şekillendiren yapay zeka gelişmelerinin sürekli kapsamı için AI Buzz Wire size önemli hikayeleri getiriyor.
ABD'li ilaç devi, karmaşık, otonom aracılı yapay zeka iş akışları ve bilimsel bilgi işlem için özel olarak tasarlanmış yeni nesil yapay zeka ve süper bilgi işlem platformu olan Vera Rubin NVL72 sistemi üzerine kurulu bir NVIDIA DGX SuperPOD'u devreye alıyor. Sistem adını, çalışmaları karanlık maddenin varlığına dair temel kanıtlar sağlayan ünlü gökbilimci Vera Cooper Rubin'den alıyor.
Hesaplama Gücünde Adım Değişimi
BMS'ye göre dağıtım, yaşam bilimlerindeki en gelişmiş ve enerji açısından en verimli NVIDIA altyapısını sunacak ve önceki sistemlere göre megawatt başına on kata kadar daha yüksek performansla çalışacak. Bu verimlilik iddiası, yapay zekanın enerji iştahının hem endüstri hem de politika yapıcılar için merkezi bir endişe haline geldiği bir dönemde kritik önem taşıyor.
Şirket, yeni altyapının, enerji tüketiminde orantısal bir artış olmadan daha büyük ve daha karmaşık yapay zeka iş yüklerini takip etmesine, ilaç keşif zaman çizelgelerini kısaltmak ve araştırma sonuçlarını iyileştirmek için tasarlanmış özel yapay zeka modellerini ölçeklendirmesine olanak sağlayacağını söyledi.
BMS, yatırımı, yapay zeka sistemlerinin insan araştırmacıların yerine geçmek yerine onlarla birlikte çalıştığı bir strateji olan hibrit istihbarat vizyonunun omurgası olarak çerçeveliyor. Amaç, bilim adamlarının tekrarlanan hesaplama görevlerine daha az, gerçek bilimsel muhakeme gerektiren sorulara daha fazla zaman ayırmasını sağlamaktır.
Yapay Zeka Zaten BMS İlaç Programlarına Yerleşik
Duyuru, mevcut operasyonlardan kopuk, ileriye dönük bir istek değildir. BMS, yapay zekanın, üretim hattındaki her küçük molekül programının ve büyük molekül programlarının çoğunluğunun tasarımını zaten bilgilendirdiğini söylüyor. Şirket bunu, yapay zeka tarafından oluşturulan modellerin herhangi bir laboratuvar çalışması başlamadan önce hipotezleri şekillendirdiği, önce tahmin yaklaşımı olarak tanımlıyor.
BMS'deki yapay zeka ajanları, daha önce araştırmacı bilim adamlarının haftalarca süren manuel çaba harcadığı görevleri, hedef tanımlamayı ve doğrulamayı zaten otomatikleştiriyor. Şirket, bu ajanların artık araştırmacıları hipotez testlerine ve üst düzey bilimsel kararlara odaklanmalarına izin verdiğini söyledi.
BMS'nin dijital ve teknoloji sorumlusu Greg Meyers, şirketin yaklaşık üç yıldır bu projeye doğru ilerlediğini söyledi. Meyers, yaptığı açıklamada, "BMS, yapay zeka üzerine kasıtlı bir bahis yaptı ve bunun boru hattımızda ve operasyonlarımızda karşılığını aldığını görmeye başlıyoruz" dedi. "Bilgi işlem yeteneklerimizi NVIDIA ile genişletmek, kurum genelindeki araştırmacılarımıza ve ekiplerimize, yapay zekanın ilaç keşfi ve geliştirme konusunda yapabilecekleri konusunda BMS'yi öncü tutmak için ihtiyaç duydukları ölçeği sağlıyor."
Sadece Hıza Değil, Daha İyi Kararlara Bahis Yapmak
BMS'nin baş araştırma sorumlusu Robert Plenge, yatırımın temel olarak bilimsel kararları hızlandırmaktan ziyade kalitesini artırmaya yönelik olduğunu belirtti. Plenge, "İlaç keşfi, belirsizlik altında verilen bir dizi karardır ve daha iyi kararlar, daha iyi kanıtlardan daha hızlı elde edilir" dedi. "Bu altyapı, bir sonraki hipotezi keskinleştirmek için her deneyden ve her klinik sonuçtan öğrenmemize olanak tanıyarak, BMS bilim adamlarının manuel işlere daha az, insan muhakemesi gerektiren sorulara daha fazla zaman harcamasına olanak tanıyor."
Plenge, "Amaç sadece hız değil" diye ekledi. "Bu, ilerlettiğimiz her programın doğru program olma olasılığını artırıyor."
Anlaşmanın mali şartları açıklanmadı.
Farmasötik Yapay Zeka Silahlanma Yarışı
BMS'nin duyurusu, ilaç sektöründeki benzer yatırım dalgasının ortasında geldi ve yapay zeka odaklı ilaç keşfinin deneysel pilot programlardan temel altyapı harcamalarına geçtiğinin sinyalini verdi. Sadece birkaç ay önce Eli Lilly, NVIDIA ile olan ortaklığına ilişkin benzer iddialarda bulunarak başka hiçbir şirketin kendi yapay zeka hesaplama projesi ölçeğinde faaliyet göstermediğini ileri sürmüştü.
Yapay zekayı kullanarak ilaç keşfi, aday seçimine öncülük etme süresini kısaltmanın, geliştirme maliyetlerini azaltmanın ve başarı oranlarını artırmanın bir yolu olarak destekleniyor. Teknolojinin geniş veri setlerini işleme, gizli kalıpları ortaya çıkarma ve test edilebilir tahminler üretme yeteneği, onu yeni ilaç hedeflerinin belirlenmesi ve yeni terapötik bileşiklerin tasarlanması açısından giderek daha çekici hale getirdi.
İlaç endüstrisinin büyük ölçekli yapay zeka hesaplamasını benimsemesi daha geniş bir eğilimin altını çiziyor: Yapay zeka altyapısı oluşturan şirketler artık sadece teknoloji firmaları değil. İlaç keşfinden malzeme bilimine kadar en önemli yapay zeka uygulamaları, hesaplamalı zekayı temel süreçlerine entegre etmek için yarışan geleneksel endüstrilerde giderek daha fazla gerçekleşiyor.
BMS için, NVIDIA'nın en yeni platformuna ilk kez ulaşmanın kalıcı bir araştırma avantajına dönüşeceği yönünde bir iddia var. Bu avantajın geçerli olup olmayacağı, Vera Rubin üzerinde çalışan yapay zeka modellerinin sürekli olarak daha iyi ilaç adayları ve sonuçta hastalar için daha iyi ilaçlar üretip üretemeyeceğine bağlı olacaktır.
Yapay Zeka Sınırının Önünde Kalın
Yapay zeka, farmasötik araştırma laboratuvarlarından yarı iletken dökümhanelerine kadar her sektördeki kuralları yeniden yazıyor. Yapay zekanın dünyayı nasıl dönüştürdüğüne dair en son raporlar için AI Buzz Wire'ı yer imlerine ekleyin.
Daha fazla AI haberini okuyun →
