Çin Ulusal Veri İdaresi, somutlaştırılmış yapay zeka sistemlerini eğitmek ve yerel yetkililere çalışma konusunda rehberlik etmek için kullanılan veriler için standartlar geliştireceğini söyledi; Bloomberg'in 13 Eylül'de bildirdiği bu adım, hızla büyüyen robotik sektöründeki en büyük darboğazlardan birini hedef alıyor: yüksek kaliteli, çeşitli ve büyük ölçekli eğitim verilerine erişim.

Duyuru, ajansın başkanı Liu Liehong'un başkanlığında 10 Eylül'de yapılan toplantının ardından geldi. Araştırma enstitüleri, teknoloji şirketleri ve insansı robotik kuruluşları katıldı ve düzenleyici, sektörün giderek daha fazla veri odaklı hale geldiğini söyledi. Yönetim ayrıca şirketlerin veri kaynaklarına daha fazla para yatırmasını destekleyeceğinin sinyalini verdi. For more context on this story, see our ongoing AI news.

Sektör Sordu, Pekin Cevapladı

Regülatörün ne kadar hızlı hareket ettiği dikkat çekicidir. MLex'e göre, on gün önce aynı kurum yapay zeka, bilgi işlem ve veri sektörlerinden yedi şirketle görüşmüştü. Bu toplantıda katılımcılar, somutlaştırılmış yapay zeka için kamuya açık veri altyapısı, ortak veri standartları ve belirteç ölçüm kurallarının yanı sıra bilgi işlem kaynaklarının bölgeler arası koordinasyonu çağrısında bulundu.

Resmi yanıt iki haftadan kısa bir süre sonra geldi ve veri politikasının Çin'in robotik hedefleri açısından ne kadar merkezi hale geldiğinin altını çizdi. Makine zekasını insansı robotlar gibi fiziksel makinelerle birleştiren sistemler olan somutlaştırılmış yapay zeka, Pekin'de stratejik bir endüstri olarak görülüyor ve veriler onun hammaddesidir.

İnsansı Robotikte Veri Darboğazı

Sorunun boyutu oldukça büyük. Çin Bilgi ve İletişim Teknolojileri Akademisi'nin tahminine göre, somutlaştırılmış yapay zeka temel modelleri yaklaşık 10 milyon saatlik gerçek dünya eğitim verisine ihtiyaç duyuyor. The Next Web'in aktardığı rakamlara göre dünya çapında 100.000 ila 1 milyon saat arasında yüksek kaliteli veri mevcut.

Başka bir deyişle, insansı robotikteki kısıtlama artık model değildir. Saatlerce kaydedilen gerçekliktir; makinelerin karmaşık fiziksel ortamlarda nasıl algıladığını, akıl yürüttüğünü ve hareket ettiğini yakalayan verilerdir.

Halihazırda Hareket Halinde Olan Standartlar Boru Hattı

Yeni hamle önemli bir temele dayanıyor. AP News'in raporuna göre, 27 Ağustos'ta yayınlanan ulusal standartlar, gerçek dünyadaki somutlaştırılmış zeka verilerinin kalitesini ve veri oluşturma platformları için teknik gereksinimleri kapsıyor ve çeşitli ek spesifikasyonlar hala geliştirilme aşamasında.

Ulusal Veri İdaresi tarafından denetlenen projeler arasında, yüksek kaliteli somutlaştırılmış zeka veri kümelerinin kaynaklarını ve kurucu unsurlarını, simüle edilmiş sentetik veri oluşturma ve işlemeyi ve eğitim üslerinde veri toplama ve model eğitimine yönelik spesifikasyonları kapsayan önerilen standartlar yer alıyor. Çalışma Ulusal Veri Standardizasyonu Teknik Komitesi kapsamında geliştirilmektedir.

Nisan ayında kaydedilen bir taslak program, somutlaştırılmış zeka eğitim üslerinde veri toplama ve model eğitimine ilişkin standart için 12 aylık bir zaman çizelgesi belirliyor. Taslak ekibinde Çin Elektronik Standardizasyon Enstitüsü, Pekin Teknoloji Enstitüsü, Çin Bilimler Akademisi Yazılım Enstitüsü ve robotik şirketleri yer alıyor. Ayrı bir taslakta, yeterli miktarda fiziksel dünya robot etkileşimi toplamanın pahalı, yavaş ve yeniden üretilmesi zor olabileceği için giderek önem kazanan sentetik veriler ele alınıyor.

Haziran ayında yayınlanan bir uygulama planı, somutlaştırılmış zeka, akıllı sürüş ve alçak irtifa ekonomisi dahil olmak üzere stratejik ve gelişmekte olan alanlarda veri kümelerinin daha hızlı oluşturulması çağrısında bulundu. Ayrıca temel senaryolarda fiziksel etkileşimi, çevresel algıyı ve hareket kontrolünü kapsayan verilere ihtiyaç duyuldu ve yetkilileri veri temizleme, geliştirme, etiketleme, hizalama ve kalite denetimini iyileştirmeye yönlendirdi.

Çin'in Eğitim Sahası İnşası

Pekin aynı zamanda bu verileri toplamak için fiziksel altyapıyı da inşa ediyor. TechNode'un bildirdiğine göre, Çin'in eyalet bölgelerinin yarısından fazlasında 70'ten fazla somutlaştırılmış yapay zeka eğitim sahası halihazırda faaliyet gösteriyor ve 46'sı daha planlanmış veya yapım aşamasında. Bunların yaklaşık yüzde 86'sı endüstriyel üretime yöneliktir.

Tesisler üç bölgede toplanıyor: Yangtze Nehri Deltası, Pekin-Tianjin-Hebei bölgesi ve Pearl Nehri Deltası. Birlikte, şu anda çok az ülkenin eşleşebileceği bir veri toplama aygıtı oluşturuyorlar.

Avrupa ile Karşıtlık

Duyuru, Batılı düzenleyici yaklaşımlarla genişleyen bir asimetrinin altını çiziyor. Avrupa, bu tür veriler için çok fazla arz oluşturmadan kapsamlı kurallar yazmıştır. AB'nin Veri Yasası 12 Eylül 2025'ten bu yana uygulanıyor ve endüstriyel makineler de dahil olmak üzere bağlantılı ürünler tarafından oluşturulan verilere kimlerin erişebileceğini yönetiyor; tasarım yükümlülükleri ise 12 Eylül 2026'dan sonra AB pazarına sunulan bağlantılı ürünleri etkiliyor.

Avrupa Komisyonu, 19 Kasım 2025'te ilk önceliği yapay zeka için verilere erişimin artırılması olan bir Veri Birliği Stratejisi yayınladı. The Next Web'in haberine göre, stratejinin vaat ettiği veri laboratuvarları da dahil olmak üzere, on ay sonra bu eylemlerin çoğu gerçekleştirilmedi. Çin eğitim sahasına en yakın Avrupa eşdeğeri özel bir şirkettir: NEURA Robotics on robotik eğitim spor salonu inşa ediyor; bunlardan beşinin bu yıl sonuna kadar faaliyete geçmesi planlanıyor ve bunlar Avrupa, Amerika Birleşik Devletleri ve Çin arasında bölünmüş durumda.

Talep Tarafı Gerçeklik Kontrolü

Veri arzının standartlaştırılması talebi garanti etmez. Bu yıl ankete katılan Çinli işletmelerin yalnızca yüzde 23'ü sunulan robotlardan memnun olduklarını söyledi; bu rakam, sonuçta benimsenme hızını veri hattının değil pazarın belirleyebileceğini gösteriyor.

Yine de gidişatın yönü belli. Çin, somutlaştırılmış yapay zeka verilerini sistematik olarak üretilecek, standartlaştırılacak ve ölçeklendirilecek stratejik bir kaynak olarak ele alırken, düzenleyicileri de denetledikleri sektörle yakın işbirliği içinde çalışıyor. Dünya çapındaki robot üreticileri için, eğitim gerçekliğini oluşturan yetki alanları ile çoğunlukla eğitimin kullanımını düzenleyen yetki alanları arasındaki uçurum, alanın belirleyici rekabet sorularından biri haline geliyor.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →