Unemployment Labs araştırma grubu tarafından 12 Kasım'da yayınlanan bir adli analize göre, Nisan 2026'dan bu yana Çin laboratuvarları tarafından piyasaya sürülen altı sınır yapay zeka modeli, Nvidia'nın ihracat kontrollü Blackwell GPU'larıyla eşleşen sayısal parmak izleri taşıyor. Bulgular, önde gelen Çinli yapay zeka geliştiricilerinin ABD'nin Çin'e ihracatını kısıtladığı çiplere erişim elde ettiği iddialarını destekleyen donanım düzeyindeki ilk teknik kanıtı sunuyor.
Analiz, DeepSeek, Moonshot AI, MiniMax ve Ant Group'un modellerini inceledi ve DeepSeek-V4-Flash, DeepSeek-V4-Pro, Kimi K3, Kimi K3.1-Pro, MiniMax-M3 ve Ant Group'un Ling-3.1-flash'ının hepsinin Blackwell sınıfı donanımlarla eşleştiğini, aynı şirketlerin önceki modellerinin ise Nvidia'nın önceki Hopper nesliyle eşleştiğini buldu. For more context on this story, see our ongoing artificial intelligence updates.
Bir Modelin Ağırlıkları Donanımını Nasıl Ortaya Çıkarır?
Yöntem alışılmadık çünkü sızıntılar veya içeriden öğrenilen bilgiler yerine tamamen kamuya açıklanmış model ağırlıklarına dayanıyor. Eğitilen her model, başlatıldığı rastgele başlangıç değerlerinin izlerini tutar ve bu başlatma modelleri, bunları oluşturmak için kullanılan donanım yapılandırmasına bağlıdır. Araştırmacılar modellerin başlangıç değerlerinin izlerini buldular ve ardından bunları yeniden üreten donanım konfigürasyonlarını aradılar.
Raporda ekibin iki model için daha ileri gittiği belirtiliyor: DeepSeek-V4-Flash ve Kimi K3 için araştırmacılar eşleşmenin fiziksel Blackwell çipleri üzerinde yapıldığını doğruladı. Blackwell sınıfı B200 ve B300 yongaları 148 akışlı çoklu işlemciye sahipken, daha büyük sistemlerde kullanılan GB200 ve GB300 konfigürasyonları 152'ye sahiptir ve modellerin taşıdığı başlatma verilerine damgasını vuran da bu tür yapısal ayrıntılardır.
Parmak izi, bir modelin ağırlıklarının nasıl oluşturulduğunu tanımlar ve rapor, eğitimi Blackwell donanımının da gerçekleştirdiği sonucunu kanıtlamaksızın desteklediğini belirtir.
Raporda Neler Bulundu, Model Model
Sonuçlar dört laboratuvarda net bir zaman çizelgesi izliyor:
- DeepSeek: Modeller, DeepSeek-V3 (Aralık 2024, laboratuvarda H800 yongalarının kullanıldığının açıklanmasıyla) aracılığıyla Hopper tarafından eğitilmiş olarak okundu; ardından Nisan 2026'da DeepSeek-V4-Flash ve DeepSeek-V4-Pro'dan Blackwell olarak okundu — B200/B300 ile eşleşen V4-Flash ve GB200/GB300 ile eşleşen V4-Pro.
- Moonshot AI: Kimi K2.5 (Ocak 2026) üzerinden Hopper parmak izleri, ardından Kimi K3'ten (Temmuz 2026) Blackwell sınıfı GB200/GB300, bu ay piyasaya sürülen Kimi K3.1-Pro dahil.
- MiniMax: MiniMax-M2.7'den besleme hunisi (Nisan 2026), ardından MiniMax-M3'ten (Haziran 2026) B200/B300 sınıfı.
- Karınca Grubu: Ling-3.0-flash (Ağustos 2026) Hopper olarak okunurken Ling-3.1-flash (Ekim 2026) Blackwell GB200/GB300 olarak okunur.
Bir model dönemler arasında duruyor: K3'ten altı hafta önce yayınlanan Kimi K2.7-Code, Hopper dönemi ağırlıkları üzerine inşa edilmiş ancak B200/B300 profiline uyan küçük bir bileşen içeriyor.
Blackwell çiplerinin Çin'e ihraç edilebilmesi için ABD lisansı gerekiyor ve raporda böyle bir çipin rapor edilmediği belirtiliyor. ABD'li yetkililer ve basın raporları daha önce DeepSeek ve Moonshot AI'nin Blackwell donanımını kullandığını iddia etmişti ancak teknik kanıt yayınlamamıştı. Bu analiz, bu iddiaları modellerin kendi yayınlanmış ağırlıklarına dayandıran ilk analizdir.
Ne Yapar ve Ne Yapmaz?
Rapor kapsam konusunda dikkatli. Bulgular, gelişmiş bilgi işlem donanımına erişime ilişkin teknik kanıtlar sağlıyor ancak çiplerin nerede bulunduğunu, erişimin nasıl elde edildiğini veya ihracat kontrollerinin ihlal edilip edilmediğini ortaya koymuyor. Araştırmacılar alternatifleri de değerlendirdiler: Belirledikleri tek alternatif, aynı şekilde Çin'e ihracatı kısıtlanan özel olarak yapılandırılmış AMD donanımıydı ve bunu DeepSeek-V4-Flash için hariç tutarken, diğer beş model için bunun pek olası olmadığını düşündüler.
Araştırmacılar yöntemlerindeki sınırları kabul ediyorlar: Hopper parmak izi bir H800'ü H100 SXM veya H200'den ayırt edemiyor ve eski modeller için H800 tanımlamaları adli yöntemin kendisinden ziyade laboratuvar açıklamalarından geliyor.
İhracat Politikası Neden Önemlidir?
Zamanlama hassastır. Nvidia'nın Çin işi tüm yıl boyunca bir değişim içindeydi; Washington yaptırımları incelerken ve Ticaret Bakanlığı çip yönlendirmesi nedeniyle eleştirilerle karşı karşıyayken bile Çinli müşterilere H200 sevkiyatları hafifletilmiş kısıtlamalar altında yeniden başlıyor. Blackwell sınıfı donanım en azından Nisan ayından bu yana Çin laboratuvarlarına geniş ölçekte ulaşıyorsa, ihracat politikası ile uygulama arasındaki uçurum bir sonraki politika tartışması turu için merkezi bir soru haline gelecektir.
Bulgunun aynı zamanda yapay zeka endüstrisi için de bir doğrulama açısı var. Model ağırlıkları tipik olarak güvenlik değerlendirmeleri ve kıyaslama iddiaları için incelenmektedir; bunların eğitim altyapısına ilişkin adli kanıt olarak kullanılması, araç setine yeni bir eklemedir ve ilgili laboratuvarların işbirliğine bağlı değildir.
Nvidia'ya göre rapor, şirketin yönetim kurulunun ilgisiz bir yönetim krizi tarafından tüketildiği, zaten çalkantılı bir döneme denk geliyor. Hiçbiri parmak izlerinin desteklediği çıkarımların ötesinde yanlış bir şey yapmakla suçlanmayan adı geçen Çin laboratuvarları için, analiz muhtemelen bilgi işlem tedarik zincirleri hakkında kamuya açık iletişimlerinin şu ana kadar ele almadığı soruları gündeme getirecek.
Laboratuvar geçmişlerini, model listesinin tamamını ve kaynaklarını içeren raporun tamamına İşsizlik Laboratuvarlarından ulaşılabilir. Çalışma, Hacker News'te büyük ilgi gördü ve yayınlandıktan birkaç saat sonra 277 puana ulaştı.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
