Çin yapay zeka modelleri, dünya çapındaki geliştiricilerin büyük bir kısmı için sessizce varsayılan seçim haline geldi. CNBC ile paylaşılan kullanım verilerine göre, artık birçok sağlayıcının modellerine geçiş kapısı görevi gören iki büyük geliştirici platformundaki token trafiğinin çoğunluğunu Çinli şirketlere ait modeller oluşturuyor.

Rakamlar bir yıldan kısa bir sürede dramatik bir tersine dönüşü temsil ediyor. OpenRouter'da Çin modelleri, 14 Eylül haftasında kullanılan tokenlerin %57 ila %67'sini oluşturdu; bu oran Şubat ayında sadece %6'dan %13'e yükseldi. Vercel'de ise payları Ocak'taki %11'den Ağustos'ta %55'e yükseldi.

En son yapay zeka gelişmelerini takip eden herkes için veriler, son iki yıllık yapay zeka politikasının temel varsayımını çürütüyor: ihracat kontrollerinin Çin modellerini Çin dışında marjinal tutacağı. Bunun yerine, Çin açık kaynak modelleri, üretim ortamlarında en önemli iki ölçüm olan görev düzeyindeki yetenek ve fiyat konusunda geliştiricileri kazanıyor.

Dalgalanmanın ardındaki rakamlar

OpenRouter'ın verileri ABD, Avrupa ve platformun "Küresel Güney" olarak tanımladığı Orta ve Güney Amerika, Afrika ve Asya'daki 82 ülkeyi kapsayan şirketleri kapsıyor. Vercel, rakamları için coğrafi bir dağılım belirtmedi.

Küresel Güney'deki işletmeler son haftalarda OpenRouter'daki Çin yapay zeka modellerinin en büyük kullanıcıları oldu: Bu şirketlerin tükettiği tokenlerin %67'si Çin modellerinde. Bu önemli çünkü OpenRouter'daki tüm tokenlerin yaklaşık yarısı ABD'deki şirketler tarafından kullanılıyor; bu, Çin modelleri bu tokenlerin çoğunluk payını elinde tutsa bile Amerikan firmalarının hala platformdaki en büyük tek talep bloğunu oluşturduğu anlamına geliyor.

Ucuz, yeterince iyi ve açık

Bu değişim herhangi bir atılımdan çok, genişleyen fiyat-performans açığından kaynaklanıyor. OpenRouter'ın içgörü başkanı Peter Walker, CNBC'ye bu yıl piyasaya sürülen Çin açık kaynaklı modellerinin "2025'in sonlarında doğru olmayan bir şekilde, özellikle kodlama açısından gelişmiş ajanik kullanım durumlarında güvenilir bir performans gösterebileceğini" söyledi. Aynı zamanda "Amerikan laboratuvarlarındaki çoğu modelle karşılaştırıldığında inanılmaz derecede uygun maliyetli" dedi.

Vercel'in acente altyapısı başkanı Harpreet Arora, ekonomiyi açıkça ortaya koyuyor: "Çin modelleri çok daha düşük maliyetle daha fazla görevi yapabilecek kapasiteye sahip hale geliyor. Bir model iş için kalite çıtasını karşıladığında, bu fiyat farkı zorlayıcı hale geliyor."

Arora'nın kaydettiği uyarı, şirketlerin en karmaşık görevler için hâlâ öncü ABD modellerini istemesiydi. Her iki platformda da ortaya çıkan model kademeli bir modeldir: Çin modelleri yüksek hacimli, maliyete duyarlı iş yüklerini karşılarken, Amerikan sınır modelleri en zor sorunlara ayrılmıştır.

CNBC'nin haberine göre yetenek kazanımları gerçek. DeepSeek, Z.ai ve Alibaba gibi Çinli şirketler bu yıl, çoğu geliştirici platformu trafiğinin oluşturduğu iş yükü olan kodlama gibi görevlerde büyük performans artışı sağlayan yeni modeller yayınladı.

Washington dikkat ediyor

Evlat edinme artışı ABD başkentinde gözden kaçmadı. CNBC'nin bildirdiğine göre, iki ABD Temsilciler Meclisi Komitesi, Çin modelinin benimsenmesindeki artışın etkisini araştırıyor ve bulgular, yapay zeka ihracat politikasının bir sonraki turunu şekillendirebilir.

Washington'un mevcut araç seti zaten baskı altında. ABD, Çinli yapay zeka şirketlerinin ihracat kontrolleri yoluyla en gelişmiş çipleri satın almasını kısıtlayarak yapay zeka liderliğini korumaya çalıştı. Ancak yetkililer artık iki geçici çözümden endişe duyuyor: Çin laboratuvarlarının denizaşırı veri merkezleri aracılığıyla Nvidia çiplerine uzaktan erişmesi ve "damıtma" - eski, daha yerleşik modellerin çıktılarını taklit etmek için yeni modelleri eğitme uygulaması.

Yeni Amerikan Güvenliği Merkezi'nin teknoloji ve ulusal güvenlik programında kıdemli araştırmacı olan Daniel Remler, CNBC'ye Çin yapay zekasının "ABD için gerçek ekonomik ve güvenlik risklerini" temsil ettiğini söyledi.

"Nihai endişe, Çin yapay zeka modellerinin entegrasyonunun ülkeleri, jeopolitik uyumlaşmayı sertleştiren bir Çin teknolojisi etki alanına çekmesidir" dedi.

ABD laboratuvarları fiyat konusunda yanıt veriyor

Amerikan laboratuvarları yerinde durmuyor. Bu haftanın başlarında hem OpenAI hem de Anthropic yeni, daha ucuz modeller duyurdu; bu, doğrudan Çin modelinin benimsenmesine neden olan maliyet açığını hedef alan rekabetçi bir yanıttı.

Anthropic'in ürün yönetimi, araştırma ve laboratuvar başkanı Dianne Penn, CNBC'ye şirketin modellerinin yanıtlarını "daha verimli hale getirmeye çalıştığını, böylece çaba ayarınıza bağlı olarak daha az token kullandığını" söyledi. Token verimliliği, liste oranlarını düşürmeden etkili fiyatları düşürmenin başka bir yoludur - ve token hacmi artık yönlendirme platformlarında pazar payının ölçüm çubuğu olduğundan, önemi giderek artacak bir ölçümdür.

Ne anlama geliyor

Pazar payı verileri ABD-Çin yapay zeka yarışını yeniden çerçeveliyor. Geleneksel anlatı, en gelişmiş ABD modellerinin hâlâ önde olduğu sınır ölçütlerine odaklanıyor. Ancak token ekonomisi farklı bir hikaye anlatıyor: İki büyük ağ geçidindeki gerçek dünyadaki geliştirici iş yüklerinin çoğunluğu için Çin modelleri artık rasyonel varsayılan konumunda.

Bu, açık bir cevabı olmayan bir politika ikilemi yaratıyor. İhracat kontrolleri Çin'in sınırdaki ilerleyişini yavaşlatmayı amaçlıyor, ancak Çin laboratuvarlarının açıkça gönderdiği -indirilmesi ücretsiz, çalıştırılması ucuz- modeller, tam da ABD politikasının en az erişebildiği yerlerde en hızlı şekilde yayılıyor. Bu arada yapay zeka, diplomasinin en yüksek seviyelerinde merkezi bir konu haline geldi; Başkan Trump ve Başkan Xi'nin bu hafta Washington'da buluşması sırasında yapay zeka ana odak noktası oldu.

Bir sonraki veriler izlenecek noktalar: OpenRouter ve Vercel'in Çin modeli payının yıl sonuna kadar artmaya devam edip etmediği ve ABD laboratuvarlarının daha ucuz modellerinin, benimsenme bağımlılığa dönüşmeden önce fiyat avantajını köreltip köreltmediği.

---

Yapay Zekanın Önünde Olun

Yapay zeka pazarı her zamankinden daha hızlı değişiyor. En son yapay zeka haberlerini, analizlerini ve buluşlarını tek bir yerden alın.

Daha fazla AI haberini okuyun →