Büyük dil modelleri için dünyanın en büyük toplama platformu OpenRouter'ın yeni verilerine göre, Çin yapay zeka modelleri küresel kullanımda ABD'li rakiplerinin önüne geçti. 20 Haziran 2026'da birden fazla satış noktasında bildirilen rakamlar, Çin laboratuvarları tarafından oluşturulan sistemlerin artık dünya çapında OpenAI, Google veya Anthropic'inkinden daha fazla token tükettiğini gösteriyor; agresif fiyatlandırma, artan yapay zeka aracısı iş yükleri ve ABD çip ihracat kontrollerinin zorunlu kıldığı bir verimlilik kazanımı dalgasının yol açtığı bir değişim.
DeepSeek V4 Flash, Çin'in hakim olduğu sıralamada lider durumda For more context on this story, see our ongoing AI trends.
The News International tarafından aktarılan ve CGTN ile Firstpost tarafından da desteklenen OpenRouter verilerine göre, Çin modelleri artık küresel token tüketimi sıralamasında en üst sıralarda yer alıyor. DeepSeek V4 Flash, işlenen 4,63 trilyon token ile birinci sırada yer alırken, onu 4,13 trilyon token ile MiniMax M3 ve 3,8 trilyon token ile Xiaomi'nin MiMo-V2.5 takip etti.
İlk 10'da Tencent'in Hy3, DeepSeek V4 Pro ve Çinli geliştiricilerin Owl Alpha'sının yanı sıra Anthropic'ten Claude Opus 4.7, Claude Sonnet 4.6 ve Claude Opus 4 de yer aldı. Anthropic, ilk beşe giren ABD merkezli tek şirket oldu. Google'ın Gemini 2'si ve OpenAI'nin GPT-5.5'i oldukça kötü bir performans sergileyerek sırasıyla 12. ve 13. sıraya yerleşti.
Sonuç çarpıcı çünkü OpenRouter Çin platformu değil. NFT pazaryeri OpenSea'nin eski CTO'su Alex Atallah tarafından kurulan bu platform, 60'tan fazla sağlayıcının 400'den fazla modeline tek bir API ağ geçidi sunuyor ve şeffaf kullanım verileri, geliştiricilerin ve kuruluşların aslında modelleri çalıştırmayı tercih ettiği bir endüstri barometresi olarak değerlendiriliyor.
Tokenlar neden yeni savaş alanı haline geldi?
Token, bir yapay zeka modelinin işlediği en küçük birimdir (bir kelimenin tamamı, bir parçası ve hatta tek bir karakter) ve sağlayıcılar, hem giriş hem de çıkış için işlenen tokenların hacmine göre fatura düzenler. Bu, token tüketimini bir modelin ne kadar yoğun kullanıldığına dair doğrudan bir gösterge haline getiriyor ve sektörde merkezi fiyatlandırma cephesi haline geldi.
Yapay zeka ajanları yüzünden riskler hızla artıyor. Basit bir sohbet robotu, Shakespeare'in Hamlet'ini özetleyen yaklaşık 30.000 jeton yakabilir, ancak bir kodlama görevini yürüten özerk bir aracı, 20 milyona kadar jeton tüketebilir. Goldman Sachs, AI ajanlarının yayılmasının 2030 yılına kadar token tüketiminde 24 kat artışa yol açacağını ve bunun da önümüzdeki 12 ila 18 ay boyunca beklenen çip arzı krizine katkıda bulunacağını tahmin ediyor.
Çin modelleri maliyet açısından kazanıyor
Çin'in liderliğinin temel nedeni fiyattır. Trending Topics'in OpenRouter fiyatlandırma verilerine dayanan raporları, Çin modellerinin önde gelen ABD alternatiflerinden yaklaşık 10 ila 20 kat daha ucuz olduğunu gösteriyor. Örneğin MiniMax M2.5, bir milyon giriş tokenı başına yaklaşık 0,30 $ ve bir milyon çıkış tokenı başına 1,10 $ ücret alırken, Anthropic'in Claude Opus 4.6'sı için yaklaşık 5,00 $ ve 25,00 $ ücret alıyor.
Bu boşluk, devasa token hacimlerini sürekli olarak işleyen aracı iş yükleri için son derece önemlidir. Maliyet avantajını destekleyen çeşitli faktörler var: yenilenebilir kaynaklara yapılan yoğun devlet yatırımlarıyla desteklenen daha ucuz enerji, daha verimli "Uzmanların Karması" mimarileri ve ABD'nin gelişmiş yongalara yönelik ihracat kısıtlamalarının Çinli geliştiricileri daha az bilgi işlemle daha fazlasını yapmaya zorlayan disiplini. Çin hükümeti, 2026 çalışma planında enerji politikasını ve yapay zekanın rekabetçiliğini açıkça ulusal bir öncelik olarak ilişkilendirdi.
Performans açığı kapatıyor
Modellerin kalitesi düşük olsaydı fiyat tek başına yeterli olmazdı. Ancak teknik boşluk keskin bir şekilde daraldı. MiniMax M2.5, yazılım mühendisliği kapasitesi için standart bir kıyaslama olan SWE-Bench Verified'da %80,2 puan aldı ve Claude Opus 4.6'nın %80,8'inin çok az gerisinde kaldı. Analitik platformu Yapay Analiz'e göre, birçok Çin modeli artık programlama, çok modlu anlayış ve uzun bağlam işlemede küresel düzeyde en üst seviyeye ulaştı.
Benimseme modeli ABD'deki yeni girişimleri de kapsıyor. Girişim şirketi Andreessen Horowitz'den Martin Casado, açık kaynak yığınları üzerine inşa edilen genç yapay zeka şirketlerinin yaklaşık %80'inin artık Çin modellerini kullandığını tahmin ediyor.
ABD firmaları token limitlerine ve bütçe kontrollerine geri dönüyor
OpenRouter rakamları, büyük Amerikan şirketlerinin sınırsız yapay zeka harcamalarından geri çekildiği bir zamanda ortaya çıkıyor. Birçok ABD firması sabit oranlı aboneliklerden jeton bazlı faturalandırmaya doğru ilerliyor ve işletmeler maliyetleri kontrol altına almak için sert tavanlar getiriyor. Uber, Amazon, Microsoft ve Meta'nın son haftalarda yapay zekayı dağıtmanın maliyeti bütçelerini aştığı için token tüketimini sınırladığı bildiriliyor.
Microsoft'un kısıntısı özellikle göze çarpıyor. Şirket kısa süre önce Deneyimler ve Cihazlar bölümü için dahili Claude kod lisansını iptal etmeye karar verdi ve erişimi 30 Haziran 2026'ya kadar sona erdirdi; bu, en büyük kurumsal alıcıların bile token başına ekonomiyi incelediğinin bir işareti.
Değişen bir rekabet haritası
OpenRouter anlık görüntüsü küresel pazarın tamamını kapsamaz; yalnızca tek bir toplayıcı üzerinden akan kullanım payını yansıtır. Ancak seyahatin yönü, bir zamanlar hızlı takipçiler olarak göz ardı edilen Çin laboratuvarlarının, geliştiricilerin en çok önemsediği fiyat, hız ve yeterince iyi kapasite gibi ölçütlere giderek daha fazla hız kazandırdığı daha geniş bir yeniden düzenlemeyle tutarlı.
ABD laboratuvarlarının fiyatları düşürerek mi, üstün performansa daha fazla eğilerek mi yoksa politika kaldıraçlarını zorlayarak mı tepki vereceğini zaman gösterecek. Şimdilik token verileri net bir hikaye anlatıyor: geliştiriciler API çağrılarıyla oy verdiklerinde Çin kazanıyor.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
