Çin AI laboratuvarı DeepSeek, Huawei'nin Ascend AI yongaları için bir dizi açık kaynaklı programlama aracı yayınlamak üzere Huawei ile ortaklık kurdu; bu, Nvidia'nın yapay zeka hesaplamasındaki hakimiyetini destekleyen yazılım ekosistemini doğrudan hedef alan bir hareket.
Duyuru DeepSeek'in resmi WeChat kanalında yapıldı ve Reuters, Bloomberg ve The New York Times tarafından doğrulandı. The Decoder'a göre sürüm, hesaplama ve çipler arasında veri taşımaya yönelik kütüphaneler içeriyor ve bunların tamamı açık kaynak. DeepSeek, Huawei'nin çalışmayı "tamamen desteklediğini" söyledi.
Çin çip endüstrisindeki son dakika yapay zeka haberlerini (https://aibuzzwire.news) takip eden okuyucular için bu, yılın en önemli yazılım sürümlerinden biri: Çin'in önde gelen yapay zeka laboratuvarının, Nvidia GPU'lar yerine yerli silikon üzerine inşa ettiğinin en açık işareti.
DeepSeek'in Gerçekte Neleri Yayınlandı?
Sürümün merkezinde, Pekin Üniversitesi'ndeki araştırmacılar tarafından orijinal olarak geliştirilen, AI çipleri için açık kaynaklı bir programlama dili olan TileLang yer alıyor. The Decoder'a göre DeepSeek, dili yaklaşık bir yıldır dahili olarak kullanıyor ve onu Huawei donanımına getirmeden önce ilk olarak eski Nvidia yongalarında test etti.
DeepSeek'in argümanı, yapay zeka çipleri için bağımsız bir yazılım ekosistemi oluşturmaya çalışan herkesin, donanımdan tam performans alırken programlanması kolay evrensel bir dile ihtiyacı olduğu yönünde. Şirketin görüşüne göre TileLang, yaklaşık yirmi yıldır AI geliştirme için fiili standart olan Nvidia'nın tescilli platformu CUDA'dan daha basit bir programlama modeli sunuyor.
New York Times, TileLang'ın artık DeepSeek'in yapay genel zekaya yönelik çalışmasının ana aracı olduğunu bildiriyor; DeepSeek'in modellerinin sınır ölçeğinde eğitilip hizmet verdiği göz önüne alındığında bu kayda değer bir destek.
Dilin ötesinde
DeepSeek, TileLang'ın yanı sıra, büyük ölçekli yapay zeka eğitimi ve çıkarımına hakim olan iki iş yükü olan hesaplama ve çipler arası veri hareketini kapsayan açık kaynaklı kitaplıklar da gönderdi. Şirket ayrıca, tek bir sistem olarak çalışmak üzere tasarlanmış 128 Ascend 950 yongasından oluşan bir küme olan Huawei ile ortaklaşa bir "süper düğüm" optimize ettiğini söyledi.
Bu Neden Doğrudan Nvidia'yı Hedefliyor?
Nvidia'nın avantajı hiçbir zaman yalnızca çip tasarımı olmadı. The Decoder, şirketin asıl kalesinin CUDA ve etrafındaki ekosistem olduğunu belirtiyor: Dünya çapında tahminen dört milyon geliştirici CUDA ile çalışıyor ve bu kurulu sistem, donanımları kağıt üzerinde rekabetçi görünse bile AMD gibi rakiplerin aşmaya çalıştığı bir şey.
DeepSeek-Huawei sürümünü önceki Çin çip duyurularından farklı kılan da budur. Çin'in yapay zeka endüstrisi artık yalnızca daha hızlı donanım üretmek yerine, geliştiricileri kendine kilitleyen yazılım katmanını kopyalamaya çalışıyor.
New York Times, Z.ai ve Moonshot AI gibi Çinli model üreticilerinin şu ana kadar ülkenin çip üreticilerinden daha hızlı hareket ettiğini bildiriyor; bu da Çin'in en iyi modellerinin hala büyük ölçüde yabancı bilgisayarlara bağımlı olduğu anlamına geliyor. Huawei bu açığı kapatmak istiyor. DeepSeek'in duyurusundan iki hafta önce Huawei, yeni nesil AI işlemcileri ve süper düğüm sistemlerini tanıttı ve bunların gelecek yıl model eğitiminde yaygın olarak kullanılacağını söyledi.
Dışa aktarma denetiminin arka planı
Bu ortaklık, Çinli şirketlerin giderek Nvidia'nın en gelişmiş GPU'larından uzaklaşmasına neden olan ABD ihracat kontrollerinden ayrılamaz. The Decoder'a göre Huawei'nin dönüşümlü başkanı Eric Xu, şirketin başkalarının Çin'e çip satmaya istekli olup olmadığına bağlı bir geleceği kabul edemeyeceğini söyledi. DeepSeek'in çip yazılımını açıkça yayınlama hamlesi aynı zamanda herhangi bir satıcının (Çinli veya Amerikalı) herkesin bağlı olduğu katmanı kontrol etmesini de zorlaştırıyor.
CUDA Hendeği Gerçekten Çatlıyor mu?
İlginç bir bağlam, yakın zamanda OpenAI'nin şirket içi çıkarım çipi Jalapeño'yu test eden ve CUDA hendeğinin "potansiyel olarak ölü" olduğu sonucuna varan araştırma firması SemiAnaliz'den geliyor; The Decoder'ın bildirdiği gibi, OpenAI'nin yeni modelleri kendi donanımı üzerinde oldukça hızlı bir şekilde çalıştırdığını ve Jalapeño'nun test edilen senaryoların çoğunda watt başına performansta Nvidia'nın Blackwell'ini geride bıraktığını belirtiyor.
Ancak analistler önemli uyarılar ekledi. Yalnızca yaklaşık 8.000 giriş tokenı ve 1.000 çıkış tokeni içeren nispeten optimize edilmesi kolay senaryoları test ettiler ve AI ajanlarının çok adımlı görevleri nasıl yerine getirdiğini ölçen bir kıyaslama olan AgentX'i henüz çalıştırmadılar - tam da SemiAnalytics'in Ağustos gibi yakın bir tarihte Nvidia'yı oldukça ileride bulduğu yer.
Endüstri için ne anlama geliyor?
Gerçekçi okuma CUDA'nın bir gecede çökmesi değil. Dört milyon geliştirici, yirmi yıllık kitaplık ve sayısız üretim dağıtımı hızlı bir şekilde taşınmıyor. Ancak DeepSeek'in yazılımı, Huawei'nin yeni çipleri ve OpenAI'ninki gibi özel silikon çabalarının birleşimi, Nvidia'yı varsayılan haline getiren yazılım kilitlemesinin aynı anda birden fazla yönden uzaklaştırıldığını gösteriyor.
Çin için bunun getirisi stratejik: Uygulanabilir, açık bir alternatif yazılım yığını yerli çipleri geniş ölçekte kullanılabilir hale getirerek ABD ihracat politikasının etkisini azaltıyor. Diğer herkes için, açık kaynaklı bir TileLang ekosistemi, sonunda dünyanın herhangi bir yerindeki Nvidia olmayan donanımları hedeflemenin maliyetini düşürebilir.
DeepSeek ve Huawei, yeni yığını eşdeğer donanımdaki CUDA ile karşılaştıran performans ölçütlerini açıklamadı; dolayısıyla somut hız ve verimlilik iddiaları kanıtlanmadı. Yön net: Çin'de en çok izlenen yapay zeka laboratuvarı artık Nvidia yazılımını kaçınılmaz bir bağımlılık olarak görmüyor.
Yapay Zekanın Önünde Olun
Bir hikayeyi mi kaçırdınız? Daha fazla AI haberini okuyun →
