Her ilk imza sahibi matematiğin en yüksek onurunu kazanan 25 Fields Madalyası sahibinden oluşan bir grup, yapay zekayı matematiksel kıyaslamalarda gösterme yarışının hem matematik bilimine hem de onu ayakta tutan topluluğa zarar verdiğine dair resmi bir bildiri yayınladı. "Matematikte Yapay Zekanın Ciddi Bir Yanlış Hizalanması" başlıklı açıklama Cuma günü yayınlandı ve ilk imzacılar arasında kendi kuşağının en etkili matematikçilerinden biri olan Terence Tao da yer alıyor.
Deklarasyon mathandai.org'da yayınlandı ve sitenin halka açık imza listesine göre, bir gün içinde dünya çapındaki üniversitelerden ve araştırma enstitülerinden 1.300'den fazla ek destekçi toplandı. Tao, kişisel blogundaki bir gönderiye katıldığını doğruladı ve "ilk 25 imza sahibi - tümü Fields Madalyası sahibi - arasında yer almaktan gurur duyduğunu" yazdı. [En son yapay zeka gelişmelerini] (https://aibuzzwire.news) takip eden herkes için bu müdahale, seçkin matematik alanından, yapay zeka laboratuvarlarının modellerinin yeteneklerini nasıl ölçtüğü ve duyurduğu konusunda şimdiye kadarki en sert eleştirilerden birine işaret ediyor. Cuma günü Hacker News'teki tartışmaya yön vererek yüzlerce yorum aldı.
Bildirge Ne Diyor?
İmzacılar, yapay zeka sistemlerinin olağanüstü derecede yetenekli hale geldiğine itiraz etmiyor. Deklarasyonda, "Son birkaç ay içinde, Yüksek Lisans'ların matematiksel yetenekleri, matematiğin birçok alanındaki önemli sorunları çözebilecek noktaya kadar dramatik bir şekilde gelişti." ifadesi yer alıyor. İtiraz bundan sonra ne olacağına yöneliktir: Yapay zeka şirketleri bu çözümleri rekabetçi kriterler olarak kullanıyor ve yazarlar bunun "matematik bilimi ve matematik topluluğu için zararlı" olduğunu öne sürüyor.
Temel iddia çok net: "Yapay zeka şirketlerinin hedefleri ile matematik topluluğunun hedefleri ciddi biçimde uyumsuz."
Deklarasyon, ünlü sorunların çözülmesinin, kendi içinde bir son olmaktan çok, geleneksel olarak yeni bir içgörünün işareti (uzun bir toplumsal konuşma, tartışma, basitleştirme ve nihai ders kitabı yazımı sürecinin başlangıcı) olarak hizmet ettiğini ileri sürüyor. Yazarlar, "Sorunları çözmek, kavramsal anlayış ve içgörünün temel amacına ulaşmak için yalnızca bir araç ve vekildir" diye yazıyor. "Yapay zeka dünyasında bunu unutmak, aracı birincil hedefe karşı çevirebilir."
En çok alıntı yapılan satır endişeyi yansıtıyor: "'Doğru/yanlış' ifadelerinin giderek daha hızlı seri üretimi, yeni fikirlere hayat vermek yerine verimli toprakları yok edebilir."
Atıf, İntihal ve Acele Edilmiş Duyurular
İmzacılar aynı zamanda pratik bir şikâyette de bulunuyorlar. Bildirgede, "Bu çözümler genellikle aceleyle duyuruluyor, düzgün bir yazı yazmaya, yeni yöntem ve fikirlerin ayrıştırılmasına ve başkalarının ilgili önceki çalışmalarına atıfta bulunulmasına zaman bırakılmıyor." "Tüm yaratıcı mesleklerde olduğu gibi bu durum da ciddi atıf ve intihal sorunlarını gündeme getiriyor."
Yazarlar ikinci dereceden bir etki konusunda uyarıyorlar: "Geliştirilmeleri ve matematik kurallarına entegrasyonları ile ilgilenmesi gereken istekli matematikçiler" olmasaydı, yapay zeka tarafından tasarlanan fikirler asla tam olarak geliştirilemez ve "matematikçiler arasındaki önemli insan aktarım zinciri kaybolurdu."
Alışılmadık Bir Aciliyet Gösterisi
Sürecin kendisi alışılmadıktı. Tao, blogunda beyanın "geçen hafta" imzacılar arasında yapılan tartışmalardan kaynaklandığını kabul etti ve daha istişari bir süreç yürütmediği için özür diledi. "Durumun aciliyetinin o kadar fazla olduğuna karar verdik ki, bir açıklamayı daha geç değil, daha erken yayınlamamız gerektiğine karar verdik" diye yazdı.
Deklarasyon, daha önceki Leiden deklarasyonunun modelini takip ediyor ve organizatörler açık bir şekilde yeni imzaları davet ediyor. Tao ayrıca okuyuculara The Economist'in son dönemdeki açıklamasına dikkat çekti. İlk 25 imza sahibinin tamamı Fields Madalyası sahibiydi; bu kasıtlı bir sinyaldi; matematiğin en donanımlı araştırmacıları tek bir sesle konuşuyordu. Daha geniş destek listesi halihazırda MIT, ETH Zürih, Max Planck Enstitüsü, Northwestern, NYU ve düzinelerce başka kurumdan matematikçileri içeriyor.
Matematiğin Ötesinde Bir Uyarı
İfadenin kökeni matematiğe dayansa da, yazarlar bunu çok daha geniş bir problem için bir şablon olarak çerçeveliyorlar. Bildiride, "Yapay zeka kullanımının sonucu ile başlangıçtaki amacı arasındaki uyumsuzluk nedeniyle entelektüel çalışmaya yönelik genel bir tehdide tanık oluyoruz" deniyor.
Bu iddia matematik bölümlerinin çok ötesinde yankı bulacak. Yazarlar, birçok meslekte, yıllarca süren eğitimin geleneksel olarak yalnızca nihai yanıtlar üretmeye değil, aynı zamanda yeni soruları formüle etme anlayışını ve yeteneğini geliştirmeye de hizmet ettiğini belirtmektedir. Yapay zeka sistemleri bu tür çalışmaların sonuçlarını doğrudan üretebilme kapasitesine sahip oldukça "bu hedefler uyumlu olmayı bırakıyor." Bildiride, matematikçilerin karşılaştığı sorunlar "diğer bilimsel ve yaratıcı mesleklerin karşı karşıya olduğu sorunlara benzer ve tüm insanlığın karşılaşabileceği sorunlara işaret ediyor" şeklinde tanımlanıyor.
Yapay Zekanın Reddi Değil
Bilhassa beyanın yapay zeka gelişimini durdurmaya yönelik bir çağrı olmadığı belirtilmelidir. Yazarlar, "Yapay zeka, gerçek matematiksel çalışmayı ve anlayışı geliştirme ve hızlandırma potansiyeli sunuyor" diyor ve "matematiğin bir meslek olarak uyum sağlaması gerekeceğini" kabul ediyor.
Müdahale yoğun bir anda gerçekleşir. Yapay zeka sistemlerinin ünlü açık sorunları çözdüğü veya bunlarda büyük ilerleme kaydettiği iddiaları defalarca manşetlere taşındı ve bu yılın başlarında Navier-Stokes sorunuyla ilgili bir OpenAI iddiasıyla ilgili ayrı bir anlaşmazlık, bu tür duyuruların ne kadar tartışmalı hale gelebileceğini gösterdi. Fields Madalyacılarının beyanı, matematik camiasının bu dinamiğe verdiği en üst düzeydeki yanıttır: Yapay zeka laboratuvarlarının asırlık açık problemleri lider tablosu girdileri olarak ele almayı bırakması yönünde bir talep.
Yapay zeka şirketlerinin duyurulardan önce matematikçilere danışarak, önceki çalışmalara itibar ederek veya kriterleri yeniden düşünerek yanıt verip vermeyeceği henüz bilinmiyor. Zaten açık olan şu ki, bu sorunları en iyi bilenler artık kenardan izlemiyor.
