Bu hafta sonu teknoloji camiasında en çok tartışılan hikayelerden biri olarak yeniden ortaya çıkan Bloomberg News raporuna göre Goldman Sachs, Anthropic'in Claude Code'unu ve Microsoft'un GitHub'unu mühendisleriyle sınırlandırarak iş yerinde AI kodlama araçlarını kullanan tüccarların ve bankacıların çoğunun bağlantısını kesti.

Verimlilik ve risk kaygılarının gözden geçirilmesinin ardından Bloomberg'in bildirdiğine göre Ekim ayında güncellenen iç rehberler, araçları bankanın mühendisleriyle sınırlandırıyor. Değişiklik, ticaret masalarındaki ve yatırım bankasındaki (AI kodlama asistanlarını coşkuyla benimsemiş roller) çalışanların artık bunları günlük işler için kullanamayacağı anlamına geliyor. For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.

Kimin hâlâ erişimi var

Bankadaki herkes kilitli değil. Değişiklikle ilgili raporda belirtilen konuya aşina ikinci bir kişiye göre, "katmanlar" (ticaret, niceliksel araştırma ve yazılım mühendisliği alanlarında çalışan Goldman çalışanları) hala araçlara erişime sahip.

Konuya aşina bir kişi Bloomberg'e, kısıtlamanın bazı tüccarları hayal kırıklığına uğrattığını söyledi. Müşteri ticaret akışlarını izlemek, piyasa hareketlerini ve pozisyonlarını modellemek ve müşteriler ve dahili kullanım için yazılı ve grafik materyalleri bir araya getirmek için kodlama aracılarını kullanıyorlardı.

Goldman sözcüsü Nick Carcaterra, haber servisine, bankanın şirket genelinde "en iyi kullanım durumlarını belirlemek için" belirli yapay zeka araçlarını personelin kullanımına sunduğunu söyledi; bu, kısıtlamanın kalıcı bir yasaktan ziyade devam eden bir değerlendirmeyi yansıttığını öne süren bir çerçevedir.

'Titreşim kodlamasını' savunan bir banka için hızlı bir geri dönüş

Geri çekilme, Temmuz gibi yakın bir tarihte teknoloji liderliğini yeni rehber kısıtlamalarının tam olarak nasıl kullanılacağını kutlayan bir banka için çarpıcı bir tersine çevirme anlamına geliyor. Bilişim şefi Marco Argenti, Temmuz ayında Bloomberg'e yaptığı açıklamada, tüccarların ve bankacıların AI ile kendi araçlarını (genellikle "vibe kodlama" olarak adlandırılan bir uygulama) geliştirdiklerini söyledi ve teknik olmayan çalışanların kodlama aracılarını işe koyma şekillerini övdü.

Bu coşku artık düzenlemeye tabi bir bankada en son teknolojiye sahip yapay zeka araçlarının kullanılmasının pratik gerçekleri nedeniyle sınırlanıyor. Kodlama aracıları büyük miktarda hassas materyali işleyebilir ve finansal kurumlar müşteri verileri, kayıt tutma ve denetim konusunda katı yükümlülüklerle karşı karşıyadır. Kısıtlamadan önce yapılan Ekim incelemesinde, üretkenlik artışlarının bu risk kaygılarına karşı değerlendirildiği bildirildi.

Anthropic'in halka arzı durumu karmaşıklaştırıyor

Zamanlama başka bir nedenden dolayı gariptir: Goldman Sachs, Anthropic'in ilk halka arzında baş sigortacıdır; ChatGPT rakibinin yaklaşık 1,5 trilyon dolarlık bir değerleme hedefiyle takip ettiği heyecanla beklenen listelemedir. Anthropic'in halka arzı, Kasım ayındaki AI hisse satışlarının ortasında yoğun ilgi gördü ve Bloomberg, bazı potansiyel alıcıların şirkete 1,1 trilyon dolara yakın değer verdiğini bildirdi.

Banka daha önce de Anthropic'in bölgesel kısıtlamalarıyla buradaydı. Nisan ayında, Anthropic'in bölgedeki kullanılabilirliği kesmesinin ardından Hong Kong'daki Goldman personeli Claude'a erişimini kaybetti; bu, yapay zeka şirketinin, ABD'nin Çin'deki gelişmiş yapay zeka modellerine ilişkin ihracat kurallarını sıkılaştırdığı bir dönemde lisans şartlarına atfettiği bir değişiklikti. Bu bölüm, operasyonel nedenlerden dolayı sınırdaki yapay zeka araçlarına erişimin ne kadar hızlı bir şekilde ortadan kaybolabileceğini gösterdi; Yeni iç kılavuz, bankanın artık sınırları çizdiğini gösteriyor.

Daha geniş bir kurumsal yeniden kalibrasyonun parçası

Goldman muslukları sıkma konusunda yalnız değil. Computerworld bu ay, Microsoft'un kurumsal kullanıcılar için Copilot Chat'e yönelik açıklanmayan kullanım kısıtlamalarını genişlettiğini ve şirketlerin bu yıl sessizce AI araç kullanımına uyguladığı giderek artan sınırlar ve kota değişiklikleri listesine eklendiğini bildirdi. Kurumsal yapay zeka faturaları arttıkça şirketler denemelerden, pahalı sınır modellerine kimin ve ne için erişebileceği konusunda inatçı kararlara doğru ilerliyor.

Bu model, kurumsal yapay zekanın benimsenmesinde yeni bir aşamaya işaret ediyor. 2024 ve 2025'te bankalar ve teknoloji firmaları güçlü yapay zeka araçlarını mümkün olduğu kadar çok çalışana ulaştırmak için yarıştı ve verimlilik çalışmaları bu çılgınlığı körükledi. 2026'da sorular yönetişime kaydı: Hangi rollerin gerçekten fayda sağladığı, araçların hangi verilere dokunduğu ve üretkenlik kazanımlarının maliyet ve uyumluluk risklerini haklı çıkarıp çıkarmadığı.

Bankalar kodlama aracılarına neden farklı davranıyor?

Mühendisler ile diğer herkes arasındaki ayrım kasıtlıdır. Bir mühendisin iş akışına bağlanan bir kodlama aracısı, bankanın hâlihazırda yönetilen olarak değerlendirdiği sistemlere yakın konumda bulunur: kod depoları, inceleme süreçleri, denetim izleri. Müşteri akışı verilerini alan geçici bir komut dosyası üreten bir tüccar, bu kontrollerin çoğunun dışında yaşar; tam da uyumluluk departmanlarının hayatlarını avlayarak geçirdikleri türden bir gölge BT türüdür. Katmanların erişimlerini sürdürmesi, Goldman'ın yapay zekayı terk etmediğini, onu denetimin zaten mevcut olduğu rollere kattığını gösteriyor.

Verilerin nereye gittiği meselesi de var. Claude Code ve benzer aracılar, buluttaki üçüncü taraf modellere kod ve bağlam gönderiyor ve bankalar uzun süredir müşteriyi tanımlayan bilgilerin kendi yönetilen ortamlarından asla ayrılmamasını talep ediyor. Müşteri pozisyonlarını veya ticaret akışlarını okuyan ve bunları çıkarım için harici bir hizmete gönderen bir araç, genel verimlilik sohbet robotlarının dokunamayacağı bir risk kategorisidir.

Yapay zeka endüstrisi için ne anlama geliyor?

Anthropic ve OpenAI için Goldman'ınki gibi hikayeler kurumsal gelirin dayanıklılığı konusunda bir uyarıdır. Kodlama aracıları, yapay zeka alanında en hızlı büyüyen ürün kategorilerinden biri oldu; ancak büyük finans kurumları, araçların yalnızca mühendislik ekiplerine ait olduğu sonucuna varırsa, premium fiyatlı yapay zeka abonelikleri için adreslenebilir pazar daralır.

Şimdilik Goldman'ın mühendisleri acentelerini elinde tutuyor ve tüccarlar ile bankacılar, en azından bankanın "en iyi kullanım senaryoları" incelemesi sonuçlanana kadar işleri eski yöntemle yapmaya geri dönmek zorunda kalacaklar. Bu bölüm, dünyanın en çok düzenlemeye tabi sektörlerinde yapay zeka deneylerinden kurumsal benimsemeye giden yolun sadece demolardan değil, risk komitelerinden geçtiğini hatırlatıyor.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →