30 Temmuz 2026'da duyurulan sürüm, bir robotun gördüklerini ve duyduklarını hassas motor komutlarına dönüştüren bir görüş-dil-eylem (VLA) modeline odaklanıyor. DeepMind bunu genel amaçlı robot teknolojisine yönelik zeka katmanı olarak tanımlıyor ve şirket, lansmanı yapay zekanın sohbet pencerelerinden fiziksel dünyaya getirilmesinde bir dönüm noktası olarak konumlandırdı. Endüstrinin somutlaştırılmış yapay zekaya doğru ilerlemesi hakkında daha fazla bilgi için son dakika yapay zeka haberlerimizi takip edin.
Üç Model, Tek Sistem
DeepMind, Gemini Robotics 2 serisinde üç tamamlayıcı model sundu:
- Gemini Robotics 2 — vizyonu ve dili motor kontrolüne dönüştürerek bir robotun fiziksel eylemde bulunmasına olanak tanıyan amiral gemisi VLA modeli.
- Gemini Robotics ER 2 — fiziksel alanları anlayabilen ve insanlarla ve diğer robotlarla koordineli olarak ayrıntılı, çok adımlı planlar üretebilen, somutlaştırılmış bir akıl yürütme modeli.
- Gemini Robotics On-Device 2 — VLA modelinin, robotik donanım üzerinde yerel olarak çalışacak şekilde optimize edilmiş hafif bir versiyonu olup, bulut bağlantısına olan bağımlılığı azaltır.
DeepMind bloguna göre her modelin uzman bir rolü var ancak üçlü, tek bir entegre sistem olarak çalışacak şekilde tasarlandı. VLA modeli gerçek zamanlı eylemi yönetir, ER modeli daha yüksek düzeyde planlamayı gerçekleştirir ve cihaz üzeri değişken, robotun kendisinde düşük gecikmeli yanıtlara olanak tanır.
Ayaklardan Parmak Ucuna
Duyurudaki en dikkat çekici iddia ise DeepMind'ın akıllı tüm vücut kontrolü dediği şey. Gemini Robotics 2, bir robotu tek bir hareketi tekrarlayacak şekilde eğitmek yerine, ayaklardan parmak uçlarına kadar insansı bir vücudun tamamını kontrol edecek şekilde tasarlanmıştır; eğilme, uzanma ve dengeleme gibi tam kapsamlı insan benzeri hareketlere olanak sağlar.
DeepMind çeşitli el becerisi kriterlerini vurguladı. Gösterilerde, model tarafından desteklenen robotların ampulleri vidaladığı, düğüm attığı ve ince motor kontrolü gerektiren diğer hassas eylemleri gerçekleştirdiği gösterildi. Laboratuvar, sistemin, robotların kaba tekrarlar yerine gerçek ustalık gerektiren görevleri tamamlamasına olanak tanıyan yeni bir el becerisi düzeyine ulaştığını söyledi.
Şirket ayrıca uyarlanabilirliğe de vurgu yaptı. DeepMind, Gemini Robotics 2'nin herhangi bir iki kollu robota sadece birkaç saat içinde uyarlanabileceğini söyledi; bu, aynı temel zekanın, tam bir yeniden eğitim döngüsü olmadan bir masa üstü koldan karmaşık bir insansıya kadar ölçeklenebileceği anlamına geliyor. Bu genelleme, her makinenin tipik olarak amaca yönelik olarak oluşturulmuş yazılıma ihtiyaç duyduğu geleneksel robot biliminden önemli bir sapmadır.
Birlikte Çalışan Robotlar
Bir diğer başlık yeteneği ise çoklu robot işbirliğidir. DeepMind, Gemini Robotics 2'nin, iki robotun tek bir görev üzerinde birlikte çalışarak ortak bir fiziksel alanda iş bölümü yaptığı senaryoları desteklediğini söyledi. ER 2 modeli koordinasyonu yönetir; çevre hakkında akıl yürütme, çok adımlı bir sıranın haritasını çıkarma ve adımları makineler arasında tahsis etme.
Şirket tarafından aktarılan bir gösteride, bir çift robot bir odayı temizlemek için işbirliği yaparak birbirlerine çarpmak yerine işi bölüştüler. DeepMind bunu, yapay zekanın yalnızca bireysel eylemleri değil, gerçek dünyada birden fazla aracının orkestrasyonunu da yönetebildiğinin ilk kanıtı olarak çerçeveledi.
Etkileşimli ve Eğitilebilir
Modeller otonom çalışmanın ötesinde etkileşimli olacak şekilde tasarlanmıştır. Gemini Robotics 2, bir eylemi gerçekleştirirken yaklaşımını açıklayabiliyor ve kullanıcılar, teknik komutlar yerine günlük dili kullanarak bir robotu görevin ortasında yönlendirebiliyor. DeepMind, bunun platformu, insan operatörlerin planlarını anında ayarlaması gereken değişken veya tehlikeli ortamlarda robotlara eğitim vermek için çok uygun hale getirdiğini söyledi.
Neden Önemlidir
Fırlatma, zaten kalabalık olan insansı-robotik yarışını daha da yoğunlaştırıyor. Figure, Boston Dynamics ve Tesla gibi şirketler yürüyen, çalışan makineleri ticarileştirmek için yarışırken, Nvidia gibi çip üreticileri fiziksel yapay zekanın gerektirdiği simülasyon ve bilgi işlem altyapısına büyük yatırımlar yaptı.
DeepMind'ın iddiası, bir sohbet robotunun metin hakkında akıl yürütmesi gibi fiziksel dünya hakkında akıl yürüten tek, genel amaçlı bir zeka katmanının, onlarca yıldır endüstriyel robotiği tanımlayan özel, dar yazılımın yerini alabileceği yönündedir. Eğer sistem gerçekten de herhangi bir düzenlemeye saatler içinde uyum sağlayabilirse, bu, her seferinde sıfırdan başlamaya gerek kalmadan yetenekli robotları devreye almak isteyen üreticiler ve araştırmacılar için engeli azaltacaktır.
Şirket, platformu genişletmek için güvenilir donanım ortaklarıyla çalıştığını söyledi ve sürümle birlikte sorumluluk ve güvenlik belgelerini de yayınladı. Bu modellerin kontrollü gösteriler dışında nasıl performans gösterdiği ve tüm vücut insansı kontrolünün ne kadar hızlı bir şekilde güvenilir, gerçek dünya dağıtımına dönüşebileceği konusunda sorular devam ediyor.
Yine de lansmanın genişliği (tek bir ürün ailesinde tüm vücut hareketi, çok adımlı akıl yürütme, cihaz içi verimlilik ve çoklu aracı koordinasyonu), Google'ın büyük yapay zeka modelleri ile fiziksel makinelerin yakınsaması konusunda birincil oyuncu olmayı planladığının sinyalini veriyor.
Yapay Zekanın Önünde Kalın
Robot biliminin sınırları hızla ilerliyor ve AI Buzz Wire her büyük gelişmeyi takip ediyor. Daha fazla yapay zeka haberini okuyun yeni modellerin, donanımdaki yeniliklerin ve sektördeki değişimlerin sürekli olarak ele alınması için.
En son yapay zeka gelişmelerini keşfedin →
