Bu hafta yayınlanan bir Bloomberg raporuna göre, AlphaGo'nun arkasındaki araştırmacılardan biri olan ve bu yazın başlarında Alphabet'ten ayrılan Thore Graepel, Metis Reasoning adlı yeni bir girişim için on milyonlarca dolar topluyor. Başlangıçta küçük bir destekçi grubundan gelen bu artış, yapay zekadaki bir sonraki sıçramanın daha büyük dil modellerinden değil, kendi deneyimlerini planlayabilen, harekete geçebilen ve öğrenebilen sistemlerden geleceğine bahse giren DeepMind mezunları tarafından kurulan ve hızla genişleyen bir girişim dalgasının sonuncusu.
Bloomberg, finansmanın yapısının ve boyutunun hâlâ değişebileceğini ve Metis Reasoning'in daha sonraki bir turda daha yüksek bir değerlemeyle yüz milyonlarca dolarlık bir dilim daha toplayabileceğini bildirdi. For more context on this story, see our ongoing AI news.
Metis Reasoning'in inşa ettiği şey
Şirketle ilgili ayrıntılar çok az ancak ana hatlar Bloomberg'in belirttiği gibi girişimin kendi materyallerinden geliyor. Web sitesine göre Metis Reasoning, robotik, bilim ve mühendislik alanlarındaki uygulamalarla alışılmadık sorunlara yanıt verebilen ve eylem seçebilen yapay zeka üzerinde çalışıyor. Graepel'in kendi proje tanımı, makinelerin belirsizlik altında plan yapabilmesi ve hareket edebilmesi için AlphaGo tarzı akıl yürütmeyi sınır yapay zekasına getirmek olarak tanımlanıyor.
Ana akım yapay zeka sistemlerinden farkı temeldir. Geniş bir dil modeli, insan tarafından yazılan metinden bir sonraki kelimeyi tahmin eder. Metis Reasoning ve benzerlerinin peşinde olduğu sistemler, kendi eylemlerinden öğrenmeyi ve bunu yapmadan önce ne yapılması gerektiğini tartmayı hedefliyor; bu, yapay zekanın insan örneklerini taklit etmek yerine deneme yanılma yoluyla geliştiği yöntem olan takviyeli öğrenmeye dayanan bir paradigma.
Graepel'in referansları bahsin ağırlığını veriyor. Kendisi, DeepMind'ın Go oyununda kendi kendine oynama ve pekiştirmeli öğrenme yoluyla ustalaşan dönüm noktası niteliğindeki sistemi AlphaGo'nun arkasındaki araştırmacılardan biriydi ve bu yaz şirketi kurmak için yola çıkmadan önce Google DeepMind'da on yıldan fazla zaman geçirdi.
DeepMind diasporası milyarlarca dolar topluyor
Metis Reasoning, son aylarda çoğunluğu aynı Londra kökenli hikayeye sahip insanlardan gelen olağanüstü sermaye akışlarının görüldüğü bir pazar segmentine giriyor.
TechCrunch'a göre, DeepMind'ın pekiştirmeli öğrenme ekibini yöneten David Silver, Nisan ayında girişimi Ineffable Intelligence için 5,1 milyar dolarlık değerlemeyle 1,1 milyar dolar topladı; CNBC'nin haberine göre, Sequoia ve Lightspeed bu tura ortak liderlik ederken, Nvidia ve Google da katılımcılar arasında yer alıyor. Meta'dan ayrılan Yann LeCun, TechCrunch ve Dünya Ekonomik Forumu'ndaki bir makalenin konsepti açıkladığı gibi, bir ortamın bir eyleme nasıl tepki vereceğini tahmin eden ve bir robotun hareket etmeden önce seçenekleri karşılaştırmasına olanak tanıyan sistemler olan dünya modelleri geliştiren AMI Labs için Mart ayında 3,5 milyar dolarlık ön değerlemeyle 1,03 milyar dolar topladı.
Geçtiğimiz hafta PYMNTS'nin bildirdiğine göre, DeepMind'in üç emektarı tarafından Ağustos ayında kurulan Emulate, 3,7 milyar dolarlık değerlemeyle 700 milyon dolara ulaşmak için görüşmelerde bulunuyor. Bu, bu yıl DeepMind'ın Londra ofislerinden yüz milyonlarca dolarlık finansmanla kurulan üçüncü laboratuvar olacak.
Yatırımcılar neden Yüksek Lisans Derecelerine Bakmıyor?
Bu girişimlerin ortak noktası, günümüzün chatbotlarını üreten ölçeklendirme yasalarının, kendi başlarına, fiziksel ve bilimsel dünyada güvenilir bir şekilde hareket edebilecek makineler üretmeyeceği tezidir. Robotik, ilaç keşfi, mühendislik tasarımı ve bilimsel araştırmaların tümü, alışılmadık durumlarla başa çıkabilen, planlar oluşturabilen ve eylemlerinin sonuçlarından öğrenebilen sistemler gerektirir; bunlar AlphaGo'nun neredeyse on yıl önce dar bir alanda gösterdiği ve Metis Reasoning gibi yeni girişimlerin artık genelleştirmeyi hedeflediği yeteneklerdir.
Bloomberg ayrıca yetenek dalgasına eşlik eden bir finansman yeniliğine de dikkat çekiyor: Sermayenin kademeli olarak artırıldığı dilimli turlar, yapay zeka girişimleri arasında yayılıyor. Yeni laboratuvarlar güven sinyali vermek ve yetenekleri çekmek için yüksek bir başlık değerlemesi kullanıyor; turun bölünmesi, ilk destekçilerin daha sonra yatırımcılar daha yüksek bir fiyatla gelmeden önce daha düşük bir fiyattan satın almasına olanak tanıyor. Metis Reasoning'in yüz milyonlarca takip potansiyeline sahip mütevazı bir başlangıç zammı olan yapısı bu modele tam olarak uyuyor.
Defterin risk tarafı da aynı derecede açıktır. Bu şirketlerin hiçbiri henüz kendi değerlemesini haklı çıkaracak bir ürün piyasaya sürmedi ve karşılaştırmalı değerlendirmelerde planlama yeteneklerini göstermek ile bunları robotik veya bilimde kullanmak arasındaki fark hala geniş. PYMNTS'nin kapsamına koyduğu gibi, bir isme dayalı değerleme seti, bir ürün kazanana kadar hiçbir çıpa taşımaz.
Yine de Graepel'in yükselişiyle DeepMind'ın takviyeli öğrenme liderliğinin bağımsız laboratuvarlara geçişi artık etkin bir şekilde tamamlandı ve yatırımcılar, modern yapay zeka patlamasını başlatan paradigma için ikinci bir eylemi finanse etmeye istekli olduklarının sinyalini verdi. Metis Reasoning'in AlphaGo'nun kanıtlanmış taktik kitabını ticari ürünlere dönüştürüp dönüştüremeyeceği, bu güvenin öngörü mü yoksa köpük mü olduğunu belirleyecek. Yapay zekayı yeniden şekillendiren finansman yarışının devam eden kapsamı için yapay zeka startup haberleri bölümümüzü takip edin.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
