NVIDIA, genel amaçlı yapay zeka aracılarını uzman bilimsel araştırma asistanlarına dönüştürmek için tasarlanmış bir araç setini tanıttı. Şirket, NVIDIA'nın "ajantik yaşam bilimleri çağı" olarak adlandırdığı dönem için oluşturulmuş, alana özgü araçlar ve becerilerden oluşan bir koleksiyon olan NVIDIA BioNeMo Aracı Araç Kitini duyurdu. NVIDIA bu hafta yaptığı duyuruda, tek bir sınır modelinden bir biyoloji problemini sıfırdan akıl yürütmesini istemek yerine, araç setinin ajanlara hazır bir bilimsel araç kutusu sağladığını ve onlara kanıt toplamalarına, hesaplamalı deneyler yapmalarına, bulgular arasında mantık yürütmelerine ve sonraki adımları tavsiye etmelerine olanak tanıdığını söyledi. Bu, AI endüstrisinin sohbet arayüzlerinden otonom araştırma iş akışlarına geçişinin daha somut örneklerinden biridir.
Temsilciler için yeniden paketlenmiş on yıllık yaşam bilimleri kütüphaneleri
Araç seti, NVIDIA'nın on yılı aşkın yaşam bilimleri kitaplıklarını, araçlarını ve açık modellerini aracı tarafından çağrılabilir tek bir çerçevede bir araya getiriyor. NVIDIA BioNeMo üzerine inşa edilmiştir ve şirketin hızlandırılmış bilgi işlem platformunun yanı sıra NVIDIA NIM mikro hizmetleri, NVIDIA Parabricks, NVIDIA NeMo ve NVIDIA Nemotron teknolojileri tarafından desteklenmektedir. NVIDIA, amacın "ajansal yaşam bilimleri için açık ve güvenilir bir temel" sağlamak olduğunu söyledi.
Şirkete göre araç seti, genel amaçlı bir aracıyı birkaç dakika içinde yaşam bilimleri temsilcisine dönüştürebilir. Biyologların gerçekte gerçekleştirdiği görevler için aracı tarafından çağrılabilen bir dizi beceriyi ortaya çıkararak çalışır: protein yapısı tahmini, moleküler yerleştirme, üretken kimya, genomik analiz, protein tasarımı ve biyobelirteç keşfi. Genel amaçlı bir asistandan özel bir bilimsel temsilciye veya şirket içi biyofarma sistemine kadar herhangi bir temsilci veya yapay zeka platformu, bu becerileri bilgiyi sentezlemek, modelleri çağırmak, sonuçları değerlendirmek ve sonraki eylemleri yürütmek için kullanabilir.
Bir modelin "beynine" yönelik "bilimsel araç kutusu"
NVIDIA CEO'su Jensen Huang, öncü modeller ile yeni araç seti arasındaki ilişkiyi karakteristik olarak doğrudan terimlerle çerçeveledi. "Sınır modelleri beyindir. BioNeMo bilimsel araç kutusudur" dedi. "Birlikte, yapay zeka ajanlarına bir doktora araştırma asistanının becerilerini ve bir süper bilgisayarın hızını kazandırıyorlar. Araştırmacılar ilk kez, bilimsel bilgiyi anlayan ve ona göre hareket edebilen yapay zeka aracıları oluşturabiliyorlar."
Satış konuşması günümüzün en yetenekli modellerindeki gerçek sınırlamayı ele alıyor. Genel amaçlı bir aracı, bilimsel iş akışlarını verimli bir şekilde yönlendirmede zorluk yaşayabilir çünkü doğru araçları, girdileri, çıktıları ve biyolojik anlamı anında çıkarması gerekir. Temsilcilere açık, iyi tanımlanmış araçlar sunan BioNeMo Ajan Araç Takımı, onların doğru yeteneği aramalarına, sonuçları daha doğru yorumlamalarına ve gerçek bilimsel içgörüyü daha hızlı elde etmelerine olanak sağlamayı amaçlamaktadır.
İlk günden itibaren evlat edinme
NVIDIA, 50'den fazla şirketin bilimsel keşifleri ilerletmek için halihazırda araç setini kullandığını söyledi. Arc Enstitüsü, Açık Moleküler Yazılım Vakfı ve Washington Üniversitesi Protein Tasarımı Enstitüsü (IPD) gibi açık model ve araştırma kuruluşları, öncü modelleri geliştirmek ve bunları aracıya hazır iş akışları aracılığıyla daha erişilebilir hale getirmek için NVIDIA ile işbirliği yapıyor.
Washington Üniversitesi Tıp Fakültesi'nde biyokimya profesörü ve Protein Tasarımı Enstitüsü yöneticisi David Baker, erişimin önemini vurguladı. "Protein tasarımı için ürettiğimiz her araç, yalnızca ona verimli bir şekilde erişebilen bilim adamlarının gücü kadar güçlüdür" dedi ve şunu ekledi: "Bilimdeki bir sonraki sıçrama, tek bir çığır açıcı modelden değil, güçlü araçları doğrudan araştırmacıların ellerine veren sistemlerden gelecektir." Baker, hesaplamalı protein tasarımı konusundaki çalışmaları nedeniyle 2024 Nobel Kimya Ödülü'nü paylaştı.
Büyüyen bir temsilci yığını üzerine inşa edildi
Araç seti, NVIDIA'nın daha geniş kapsamlı teknoloji portföyünün üzerinde yer almaktadır. NVIDIA, kitaplıklarını, modellerini ve çerçevelerini aracı tarafından çağrılabilir araçlara dönüştürerek tüm BioNeMo platformunu optimize ediyor. Bu, muhakeme temeli için NVIDIA Nemotron açık modellerinden, takviye öğrenimi için NVIDIA NeMo RL kitaplığından ve görevler arasında akıl yürütebilen, araçları çağırabilen ve verilerle etkileşimde bulunabilen güvenli, özel aracılar için NVIDIA NemoClaw planlarından yararlanmayı içerir. NVIDIA NIM mikro hizmetleri aracıların modelleri çağırmasına ve görevleri gerçekleştirmesine yardımcı olurken, NVIDIA OpenShell çalışma zamanı kontrollü bir yürütülebilir ortam sağlar.
Neden önemlidir?
Yaşam bilimleri dünyanın en önemli bilimsel öncülerinden biridir. NVIDIA, küresel bilimsel Ar-Ge harcamalarının yaklaşık 3,8 trilyon dolar olduğunu ve yıllık ilaç bütçelerinin 300 milyar dolara yaklaştığını belirtti. Şirket, ajans iş akışlarının sektörün daha hızlı ilerlemesine, maliyetleri düşürmesine ve ilaç keşfi ve geliştirmesinde başarı olasılığını artırmasına yardımcı olabileceğini öne sürüyor.
Bu sürüm aynı zamanda yapay zekanın bilim insanlarına nasıl sunulduğu konusunda da stratejik bir değişime işaret ediyor: yönlendirilecek yekpare bir model olarak değil, bir aracının yönetebileceği özel, çağrılabilir araçlardan oluşan koordineli bir sistem olarak. Yaklaşımın benimsenmesi durumunda, en son yapay zeka gelişmeleri, geleceğin laboratuvarının her şeyi bilen tek bir asistandan ziyade, insan araştırmacılarla birlikte çalışan, alet kullanan ajanlardan oluşan bir ekip tarafından yönetilebileceğini öne sürüyor.
Yapay Zekanın Önünde Olun
En son yapay zeka haberlerini, analizlerini ve buluşlarını tek bir yerden alın.
Daha fazla AI haberini okuyun →
