Irene Chang yapması gereken her şeyi yaptı. Kısmen güvenli bir şekilde istihdam edilebilir göründüğü için seçtiği bir derece olan Georgia Tech'te endüstri ve sistem mühendisliği okudu ve Mayıs ayında mezun olmadan neredeyse bir yıl önce giriş seviyesi veri analisti pozisyonlarına başvurmaya başladı. Geçen Eylül ayından bu yana yaklaşık 450 başvuruda bulundu ve yaklaşık 19 mülakata girdi. Şu ana kadar hiçbiri teklif vermedi.
Chang, Salı günü yayınlanan bir raporda NPR'ye şunları söyledi: "Sahip olduğunuz giriş seviyesi becerilerin önemli olduğunu düşünüyorum, ancak aynı zamanda yapay zekanın çok verimli bir şekilde yapabileceği bir şey." Deneyimi ve yapay zekanın sorunun bir parçası olduğuna dair şüphesi, yeni mezunlar arasında giderek yaygınlaşıyor ve genç Amerikalıların AI çağında çalışma hakkındaki düşüncelerini yeniden şekillendiriyor.
Kaygının Arkasındaki Rakamlar
Sıkışık bir giriş seviyesi pazarının hissi hayal bile edilemez. New York Federal Rezerv Bankası'na göre, en az lisans diplomasına sahip olan 22 ila 27 yaş arası kişiler olarak tanımlanan yeni mezunlar arasındaki işsizlik oranı, Haziran ayı itibarıyla %5,7 olarak gerçekleşti; bu oran, tüm çalışanlar için olan %4,1 oranının oldukça üzerindeydi.
Suçlunun yapay zeka olduğu inancı oldukça yaygın. NPR tarafından aktarılan bir ZipRecruiter anketinde, yeni mezunların %47'si yapay zekanın kendi alanlarındaki işe alımları zaten etkilediğini söyledi. Bu bahar Florida Eyalet Üniversitesi'nde iletişim alanında yüksek lisansını tamamlayan 25 yaşındaki Jacqueline Kline, NPR'ye Aralık ayından bu yana 500'den fazla giriş seviyesi işe başvurduğunu söyledi. "Başarılı olmak için elimden gelen her şeyi yaptığımı bilmek ve bunun yeterli olmadığını hissetmek zor" dedi.
Yapay Zekanın Suçlu Olduğu Durum
Stanford ekonomisti Erik Brynjolfsson şikayete gerçek ağırlığını veriyor. NPR'ye "Yapay zeka hikayenin tamamı değil ama hikayenin bir parçası ve kanıtlar artıyor" dedi.
Bordro verilerini kullanan Brynjolfsson ve ortak yazarları, ChatGPT gibi büyük dil modellerinin ortaya çıktığı 2022 sonlarından bu yana, yazılım geliştiriciler ve pazarlama yöneticileri gibi yapay zekaya maruz kalan rollerde çalışan 22 ila 25 yaş arası kariyer başındaki çalışanların %16'lık bir istihdam düşüşü yaşadığını buldu. Aynı dönemde, aynı alanlardaki yaşlı işçilerin ve otomatikleştirilmesi zor işlerde (evde sağlık yardımcıları, fizyoterapistler, inşaat işçileri) her yaştan işçinin istihdamı sabit kaldı veya arttı.
Brynjolfsson iki mekanizmayı tanımlıyor. İşe alımların geri çekilmesinin yükünü her zaman genç işçiler çekiyor ve genellikle ilk önce ast pozisyonları kesiliyor. Daha belirgin bir şekilde, büyük dil modelleri kodlanmış bilgi üzerinde eğitilir: giriş seviyesi mezunlarının güvendiği yazılı, ders kitabı tarzı bilgiler. Kıdemli çalışanların üstü kapalı, deneyime dayalı bilgilerinin bir model tarafından kopyalanması çok daha zordur; dolayısıyla teknolojiyle en doğrudan rekabet eden kişiler en yeni çalışanlardır.
Başka Bir Şeyin Olduğu Vakası
Harvard ekonomisti David Deming ikna olmuş değil. NPR'ye "Zamana çok dikkatli bakarsanız, genç işe alımlarındaki düşüşün aslında ChatGPT'nin yayınlanmasından altı ay önce başlamış gibi görünüyor" dedi. "Ve bu bana bunun başka bir şey olduğunu söylüyor. Bence bu daha çok uzaktan çalışmaya benziyor."
Yakın zamanda yapılan bir New York Fed analizi şu ifadeyi destekliyor: Şirketlerin yeni mezunları uzaktan gerçekleştirilebilecek görevlerde işe alma olasılıkları azaldı ve pandemiden sonra uzak pozisyonlar çoğaldıkça genç mezunlar arasındaki işsizlik de giderek arttı. Analiz, yapay zekanın artışı açıklamadığını, uzaktan çalışmanın açıkladığını buldu. Deming'in mantığı eğitim maliyetleriyle ilgilidir: Kıdemsiz çalışanların hızlanmak için yatırım yapması gerekir ve bunu uzaktan yapmak daha zordur. Uzaktan çalışma aynı zamanda işverenlere ulusal bir yetenek havuzu da sağlıyor ve bu da gençleri geliştirmek yerine kendini kanıtlamış kıdemli kişileri işe almayı kolaylaştırıyor.
Chicago Üniversitesi iktisatçısı Anders Humlum, yapay zekanın yer değiştirme anlatısına karşı çıkan üçüncü bir veri noktası sunuyor. Finansal muhasebe şirketi Ramp ve iş gücü araştırmacıları Revelio Labs tarafından 2021'in başlarından 2026'nın başlarına kadar 21.000'den fazla ABD firmasında yapay zeka harcamalarını ve çalışan sayısını inceleyen bir araştırmaya dikkat çekiyor. En büyük yapay zeka yatırımlarını yapan şirketlerde giriş seviyesi personel sayısı, yapay zekanın benimsenmesini takip eden iki yıl içinde %12 arttı.
Humlum, "Bu araçların yoğun kullanıcılarına, modellerine abone olmak için Anthropic ve OpenAI'ye çok para ödeyen firmalara bakarsak, onlar herkesten daha fazla işe alım yapıyorlar" dedi.
Değişen Bir Fikir Birliği
Üç ekonomist, günümüzde yapay zekanın erken kariyerlere ne kadar zarar verdiği konusunda hemfikir değil, ancak hepsi büyük bir istihdam geçişinin yolda olduğu konusunda hemfikir. Bunların hepsi geçen ay yapay zekanın Sanayi Devrimi'nden daha büyük bir ekonomik dönüşüme yol açabileceği ve yaygın işten çıkarma potansiyeline sahip olabileceği konusunda uyarıda bulunan açık bir mektuba imza atan ekonomistler, yöneticiler ve araştırmacılar arasında yer alıyor.
Ancak hiçbiri umutsuzluğu öğütlemiyor. Humlum, konuştuğu öğrencilerin çoğunun "yeni teknoloji tarafından altüst edildikleri algısına sahip olduklarını" söylüyor - kendisi bu sonucun çok erken olduğunu söylüyor - ve yapay zekanın işçilere zarar vermekten çok yardım edecek şekilde konumlandırıldığını savunuyor. Brynjolfsson da benzer bir noktaya dikkat çekiyor: "Bu, birçok geleneksel iş için gerçekten zor bir dönem. Aynı zamanda, bu teknolojilerin insanların daha önce asla yapamayacakları şeyleri yapmalarına olanak sağladığı, hayatta kalmanın en muhteşem zamanlarından biri olduğunu düşünüyorum."
Chang ve Kline gibi hâlâ teklif bekleyen yüzlerce başvuru sahibi için bu güvence boş görünebilir. Ancak araştırma, yapay zeka hakkında kendilerine anlattıkları hikayenin en azından eksik olduğunu öne sürüyor; gerçek teknolojik değişim, yeni işe alımların uzaktan çalışmayla yeniden yapılandırılması ve sıradan bir döngüsel sıkışıklığın aynı anda gerçekleşmesinin bir karışımı.
Yapay Zekanın Önünde Olun
Yapay zekanın işler, beceriler ve işin geleceği üzerindeki etkisine ilişkin en son yapay zeka haberlerini alın — daha fazla yapay zeka haberini okuyun →
