Yapay zeka optimizasyonu girişimi Refiant Inc., şirketin şimdiye kadar halka açık en büyükler arasında yer aldığını söylediği 10 milyon jetonluk bağlam penceresi tarafından yönetilen uzun bağlamlı yapay zeka modellerinden oluşan bir paket olan Protea'yı piyasaya sürdü. Modeller, 8 Temmuz 2026'da refiant.ai'de herhangi bir bekleme listesi ve onay süreci olmadan yayına alındı.
Bağlam pencereleri, bir modelin çalışma belleğinde aynı anda ne kadar bilgi tutabileceğini belirler. Günümüzde önde gelen yapay zeka modellerinin çoğu, performans düşmeden önce birkaç yüz binden fazla jetonu işlememekte ve geliştiricileri büyük veri kümelerini parçalara ayıran geçici çözümlere zorlamaktadır. Refiant, Protea'nın bu tavanı önemli ölçüde kaldırdığını söylüyor. Yapay zeka modeli lansmanları ve sektör trendleri hakkında sürekli bilgi edinmek için okuyucular en son yapay zeka haberlerini ana sayfamızda bulabilirler.
Uygulamada 10 Milyon Token Ne Anlama Geliyor
10 milyon simgeli bir bağlam penceresi, yaklaşık 7,5 milyon kelimeye veya yaklaşık 15.000 sayfalık metne karşılık gelir. Refiant pratik sonuçları net terimlerle çerçeveliyor: kurumsal kod tabanının tamamı, tam bir düzenleyici arşiv veya daha önce parçalanıp parça parça bir modele beslenmesi gereken yıllar süren klinik deneme verileri gibi aynı anda yüklenebiliyor.
Şirket bunu daha da somut bir şekilde ortaya koyuyor. On milyon token, bir kişinin beş yıla kadar e-posta ve Slack mesajlarını veya onlarca yıllık rapor ve dosyalarını tutabilir. Bir mühendislik ekibi bir gün içinde tam kod tabanını yükleyebilir ve analizi çalıştırabilir. Bir sigortacı, verileri parçalara ayırmadan yıllarca süren hasar taleplerini inceleyebilir.
Protea, 1 milyon, 5 milyon ve 10 milyon tokenı kapsayan üç versiyonda mevcut olup, geliştiricilere bağlam boyutunu iş yüklerine ve bütçelerine göre eşleştirme esnekliği sağlar.
Ortada Kaybolma Sorununu Çözmek
Geniş bağlam pencereleriyle ilgili en kalıcı zorluklardan biri, modellerin bir girdinin başında ve sonunda doğru kaldığı, ancak bu uç noktalar arasında gömülü malzemenin izini kaybettiği belgelenmiş bir zayıflık olan, ortada kaybolma sorunu olarak adlandırılan sorundur. Refiant, Protea'nın özellikle bu konuyu ele aldığını ancak şirketin henüz iyileşmeyi gösteren ayrıntılı kıyaslama sonuçlarını yayınlamadığını söylüyor.
Ortada kaybolma sorunu, uzun bağlamlı modellerin pratikte benimsenmesinin önünde önemli bir engel olmuştur. Bir model teknik olarak milyonlarca jetonu kabul etse bile, bu bağlamın ortasındaki bilgilere ilişkin güvenilirliği çoğu zaman sorgulanabilir hale geldi ve tam kod tabanı analizi gibi görevler için gerçek dünyadaki faydayı sınırladı.
Sürü Optimizasyonu ve Evrimsel Arama üzerine kuruldu
Refiant, 2025 yılında Viroshan Naicker, Siddharth Gutta ve Mathew Haswell tarafından kuruldu. Naicker bir kuantum matematikçisidir ve kurucu ortakları finans ve ticari ölçeklendirme geçmişine sahiptir. Ekip, modern yapay zeka modellerinin son derece verimsiz olduğunu ve doğada daha iyi yöntemlerin zaten mevcut olduğunu savunuyor.
Refiant'ın yaklaşımı, kuş sürülerinde, balık sürülerinde ve karınca kolonilerinde gözlemlenen kolektif zeka ilkelerinin aynısı olan evrimsel arama ve sürü davranışından ödünç alınmıştır. Şirket bu yaklaşımı ilk olarak model sıkıştırmaya uyguladı ve OpenAI'nin GPT-OSS-120B'sini yalnızca 12 gigabayt RAM'e sahip bir MacBook Pro'da çalışacak şekilde başarıyla küçülttü. Bu sıkıştırma sonuçları, Imperial College London ve University College London'ın Sargent Proses Sistemleri Mühendisliği Merkezi ile araştırma ortaklıklarının güvence altına alınmasına yardımcı oldu.
Finansman ve Gelecek Planları
Protea lansmanı, Refiant'ın VoLo Earth Ventures liderliğinde 2026'nın başlarında kapattığı 5 milyon dolarlık tohum turunu takip ediyor. Güney Afrika merkezli şirket şu anda ticari olarak Birleşik Krallık'ta bulunuyor.
İcra Kurulu Başkanı Viroshan Naicker, uzun bağlamlı yapay zekanın bir yılı aşkın süredir konuşulduğunu ancak aslında ticari olarak mevcut olmadığını belirtti. Kurucu ortak ve Baş Ürün Sorumlusu Mathew Haswell, müşterilerin daha fazla bekleme listesi yerine test edebilecekleri ve oluşturabilecekleri modeller istediğini ekledi; bu, birçok büyük yapay zeka laboratuvarının benimsediği kapılı erişim yaklaşımına doğrudan bir eleştiridir.
Refiant, halihazırda 100 milyon tokenlik dahili bir prototip çalıştırdığını söyledi ancak bunun nasıl karşılaştırılacağı ve bir ürüne dönüştürüleceği açık bir soru olmaya devam ediyor. Protea'nın piyasaya sürülmesi, planlanan üç aşamadan ilki olup, şirket üç ay içinde daha fazlasını vaat ediyor.
Uzun Bağlamlı Yapay Zeka Yarışı Kızışıyor
Refiant, rekabetin giderek arttığı uzun bağlamlı yapay zeka pazarına giriyor. Büyük laboratuvarlar bağlam pencerelerini kademeli olarak genişletmiş olsa da, ticari olarak mevcut modellerin çoğu hala 10 milyon token eşiğinin oldukça altında çalışmaktadır. Refiant'ın bekleme listesi olmadan ve anında erişimle lansman kararı, daha büyük rakipler arasında yaygın olan aşamalı sunum yaklaşımıyla tezat oluşturuyor.
Şirketin sürü optimizasyon metodolojisi, onu öncelikle geleneksel transformatör ölçeklendirmesine dayanan rakiplerinden de ayırıyor. Doğadan ilham alan algoritmaların üretim ölçeğinde sürdürülebilir performans avantajları sağlayıp sağlayamayacağını zaman gösterecek, ancak Refiant'ın sıkıştırma performansı ve üniversite ortaklıkları bu yaklaşıma güvenilirlik kazandırıyor.
Yapay Zekanın Önünde Olun
Protea modelleri artık refiant.ai adresinde mevcuttur. Daha fazla AI sektörü kapsamı ve analizi için AI Buzz Wire'ı ziyaret edin.
Daha fazla AI haberini okuyun →
