Salesforce ve NVIDIA, şirketlerin müşteri ilişkileri yönetimi çalışmaları için özel olarak oluşturulmuş ilk model olarak tanımladığı bir akıl yürütme modeli olan Koa'yı 15 Eylül'de duyurdu. Salesforce, sıfırdan bir temel modeli eğitmek yerine, NVIDIA'nın açık ağırlıklı Nemotron 3 Super modelini (120B parametreli bir temel) yaklaşık otuz yıllık CRM dağıtım bilgisine dayalı olarak modellenen özel bir sentetik veri kümesi üzerinde sonradan eğitti. Model artık Salesforce'un Agentforce platformundaki uzman temsilcilere güç sağlıyor ve Formula 1, Xero ve UChicago Medicine gibi pilot müşteriler bunu zaten deniyor.
Salesforce'un San Francisco'daki Dreamforce konferansı sırasında yapılan duyuru, kurumsal yazılım satıcılarının yapay zekaya yaklaşımında dikkate değer bir değişime işaret ediyor. Salesforce, sınır laboratuvarlarından istihbarat kiralamak yerine kendi özel modelini oluşturdu ve ağırlıkların kontrolünü elinde tuttu. Bu hikayeyle ilgili daha fazla bağlam için devam eden AI sektörü haberimize bakın.
Koa Nasıl İnşa Edildi — Müşteri Verileri Olmadan
Salesforce bir noktayı açıkça belirtiyor: Koa'yı eğitmek için hiçbir müşteri verisi kullanılmadı. Eğitim külliyatı tamamen, Agentforce temsilcilerinin CRM iş akışlarında gerçekleştirdiği muhakeme, araç kullanımı ve karar verme süreçlerini kapsayan sentetik senaryolardan oluşur; potansiyel müşteri oluşturma, fırsatları nitelendirme, hizmet vakalarını çözme.
Ortak duyuruya göre senaryolar, imalat, finansal hizmetler, sağlık hizmetleri ve seyahat dahil 14'ten fazla sektördeki gerçek kurumsal iş akışlarını simüle ediyor. Her senaryo, bir kişiyi bir dizi görevle eşleştirir ve bunları tamamlamak için gereken eylem sırası ve araç çağrıları önceden haritalanır.
Salesforce, eğitim sonrası için denetimli ince ayar uyguladı ve ardından NVIDIA'nın NeMo RL, NeMo Gym ve NeMo AutoModel araçları üzerinde çalıştırılan Grup Göreli Politika Optimizasyonunu (GRPO) kullanarak takviyeli öğrenmeyi uyguladı. Şirket, hedeflenen bir dizi öncelikli kurumsal görev üzerine eğitimin, modele yalnızca doğru bir cevap üretmek yerine, doğru eylemler dizisi yoluyla hedeflere ulaşmayı öğrettiğini söylüyor.
Modelin Arkasındaki Araştırma
14 Eylül'de arXiv'e gönderilen bir araştırma makalesi, Koa'nın ayırt edici bileşenini simülasyondan ödüle uzanan bir kanal olarak tanımlıyor: iş akışı özellikleri, kişiselleştirilmiş, çok turlu görevlere dönüştürülüyor ve ödüller, her bir görevi başarılı araç kullanımı yoluyla çözmeye bağlı. Kurumsal etki alanları için bu özellikler, Salesforce'un Agentforce aracıları oluşturmaya yönelik bildirim dili olan Agent Komut Dosyasında yazılmıştır. Aynı simülasyon ve temelli ödül mekanizması, GRPO'yu hem kurumsal hem de kamuya açık araç kullanım alanlarında yönlendirdi.
Yazarlar, Koa'nın halka açık araç kullanımı, aracılı akıl yürütme ve kurumsal CRM kıyaslamalarında açık ağırlık tabanını geliştirdiğini ve çok turlu araç kullanımında en net kazanımları sağladığını bildiriyor. Model, güçlü bir tescilli temel çizgiyi aşarken, en güçlü sınır modellerinin altında kalıyor; Salesforce'un iddia ettiği bir boşluk, CRM çalışması için önemli değil.
Karşılaştırmalar: CRM Görevlerinde Üç Kat Daha Az Hata
Salesforce'un kendi CRM karşılaştırmasında (bir fırsatı güncelleme, bir vakayı yönlendirme veya bir takibi planlama gibi gerçek dünya görevlerinden oluşan bir paket) şirket, Koa'nın CRM eylemlerinde lider model performansını üç kat daha az hatayla eşleştirdiğini veya aştığını söylüyor.
Bu iddia, başlık numarasından ziyade önermesinden daha önemlidir: Bir alanda uzmanlaşmış daha küçük bir model, o alanın görevlerinde genel amaçlı sınır modellerini yenebilir. Bu, açık ağırlığı savunanların tüm yıl boyunca öne sürdükleri argümanın aynısı, artık kurumsal bir test senaryosu da eklenmiş durumda.
Güven Sınırı ve Hükümet Zorlaması
Salesforce, Koa model ağırlıklarını kontrol ettiğini ve eğitim sonrası ve çıkarımları tamamen kendi güven sınırları dahilinde gerçekleştirdiğini, dolayısıyla çıkarım sırasında hiçbir müşteri verisinin bu sınırı aşmadığını söylüyor. Bu konumlandırma doğrudan düzenlenmiş endüstrileri hedef alıyor.
Koa'nın yanı sıra iki şirket, Nemotron tabanlı modelleri Salesforce'un hükümet odaklı teklifi Missionforce'a getiriyor. Eğitim sonrası NVIDIA modelleri, kamu altyapısına asla dokunmayan hava boşluklu ağlar üzerindeki dağıtımlar da dahil olmak üzere satın alma, tedarikçi yönetimi ve lojistik dahil olmak üzere devlet iş akışlarını dijitalleştiren Missionforce Operations'a güç verecek. Missionforce Operations şu anda ABD bölgelerinde genel olarak kullanıma sunuldu ve eğitim sonrası modeller Ekim 2026'da belirli müşterilere ulaşacak.
Pilotlar Yolda, Bu Kış Genel Kullanıma Sunulacak
Koa, çalışanların bilgi bulmasına ve günlük görevleri tamamlamasına yardımcı olan bir Slack aracısı da dahil olmak üzere Salesforce'un kendisinde zaten kullanılıyor. 1-800Accountant, Baxter Credit Union, Engine, Formula 1, UChicago Medicine ve Xero ile müşteri pilot çalışmaları devam ediyor.
1-800Accountant'ın baş strateji sorumlusu Ryan Teeples, Koa'nın firma temsilcilerinin vergi kuralları, mali veriler ve müşteri belgeleri üzerinde adım adım akıl yürütmesine izin verdiğini söyledi. UChicago Medicine'de pazarlama şefi Andrew Chang, modelin daha uzun, çok adımlı koordinasyon iş akışlarını idare edebildiğini ve ekipleri hasta bakımı için serbest bırakabildiğini söyledi.
ABD bölgelerinde 2026 kışında genel kullanıma sunulması bekleniyor.
Neden Önemlidir
Stratejik alt metni gözden kaçırmak zordur. Techzine'in belirttiği gibi Salesforce, Claude'u ürünlerine dahil etmek için Anthropic ile ortaklığını genişlettikten sadece birkaç hafta sonra kendi modelini duyurdu. CEO Marc Benioff, Koa'yı bu birikmiş deneyimin ürünü olarak tanımladı: "Salesforce'un ürettiği en değerli şey platformumuz değil; kurumsal işlerin gerçekte nasıl çalıştığına dair birikmiş bilgidir. Koa ile bilgi modelin içine yerleştirilmiştir."
NVIDIA'dan Jensen Huang, Nemotron'un açık modellerinin Salesforce'a güvenli bir şekilde akıl yürütebilen ve hareket edebilen bir CRM modelinin temelini oluşturduğunu savundu. NVIDIA için Nemotron'u sonradan eğiten her kuruluş, bilgi işlem yığını için başka bir dağıtım kanalıdır.
Koa aynı zamanda 2026 için daha geniş bir trendin veri noktasıdır: Sınır laboratuvarlarının dikey ürünler göndermesini beklemek yerine dar, yüksek değerli alanlar için açık ağırlıklı temel modellerinde uzmanlaşan kuruluşlar. arXiv makalesinin yazarları, spesifikasyona dayalı takviyeli öğrenmenin tam olarak buna yönelik pratik bir yol sunduğu sonucuna varıyor.
Üretimde üç kat daha az hata iddiası geçerliyse, diğer kurumsal yazılım satıcılarının da aynı yolu izlemesini ve öncü laboratuvarların, bazı gerekçelerle, sonraki modellerinin uzmanlık açığını kapatacağını iddia etmelerini bekleyin.
---
Yapay Zekanın Önünde OlunEn son AI haberlerini, analizlerini ve buluşlarını tek bir yerden alın.
Daha fazla AI haberini okuyun →
