Eski OpenAI Baş Teknoloji Sorumlusu Mira Murati tarafından kurulan yapay zeka girişimi Thinking Machines Lab, ilk temel modelini 15 Temmuz 2026'da yayınladı. Inkling adlı model, tüm açık ağırlıklarını, kendi kullanım örneklerine göre ince ayar yapmak isteyen geliştiricilerin kullanımına sunuyor; yapay zeka endüstrisine hakim olan tek beden herkese uyar yaklaşımı yerine özelleştirme üzerine kasıtlı bir bahis. Lansman, yapay zeka altyapısını büyük ölçüde kamuoyunun gözü önünde inşa etmek için bir yıldan fazla zaman harcayan bir şirket için ilk halka açık kanıt noktasını işaret ediyor ve Batılı işletmelerin son dakika yapay zeka haberlerine ve hem kapalı özel modellere hem de düşük maliyetli Çin açık kaynak sistemlerine güvenilir alternatiflere aç olduğu bir ana geliyor.

Mürekkep Nedir?

Inkling, Thinking Machines tarafından sıfırdan tamamen eğitilen ilk modeldir. Bu, 975 milyar parametre içeren bir uzmanlar karışımı (MoE) mimarisidir, ancak görevleri daha hızlı işlemek ve maliyetleri düşük tutmak amacıyla ortalama istem için bu parametrelerin yalnızca yaklaşık 41 milyarını kullanır. Şirkete göre model, yaklaşık 45 trilyon metin, resim, ses ve video tokeni üzerinde eğitildi ve dört giriş türünün tamamında yerel olarak mantık yürütebiliyor. Ancak çıktıları metinle sınırlıdır; ancak bu metin kod, stilize edilmiş yapılar ve yapılandırılmış veriler içerebilir.

Model, geliştiricilerin doğruluk için işlem hızından ödün vermek gibi ödünler vermelerine olanak tanıyan "düşünme çabası" kontrolleri sunar. Alışılmadık bir şekilde, Inkling aynı zamanda kendinden emin görünen halüsinasyonlar üretmek yerine kendi çıktılarını belirsizlik açısından işaretliyor. Geliştiriciler, modele doğrudan şirketin Ekim 2025'te kullanıma sunulan eğitim API'si Tinker üzerinde ince ayar yapabilir.

Çin Açık Kaynak Modellerine Batılı Bir Alternatif

Lansmanın en önemli yönlerinden biri, daha geniş açık ağırlık ekosisteminde neyi temsil ettiğidir. Geçen yıl bu alan DeepSeek ve Alibaba gibi Çinli yapay zeka firmalarının hakimiyetindeyken Meta, daha özel bir yaklaşım lehine Llama model ailesini küçümsedi. Inkling, bu sistemlere karşı ilk güvenilir Batılı alternatif olarak konumlanıyor.

Futurum Group analisti Mitch Ashley, Wall Street Journal'a, Inkling'in Batılı işletmelere özelleştirme ekonomisine odaklanan bir alternatif sunduğunu, harcamaları token başına API fiyatlandırmasından işletmenin kendi kontrol ettiği altyapıya kaydırdığını söyledi. Ashley, "Mühendislik ekipleri temel model seçimini bir mimari karar olarak ele almalıdır" dedi. "Bir kuruluşun ince ayarını yaptığı model, yazılım alt katmanının bir parçası haline gelir ve değiştirme maliyetleri, her sonraki özelleştirmeyle birleşir."

Sınırlamaları Konusunda Dürüst

Thinking Machines, Inkling'in piyasadaki en güçlü model olmadığı konusunda alışılmadık derecede şeffaf davrandı. Şirket, mevcut en gelişmiş tescilli yapay zeka sistemleriyle eşleşmediğini kabul etti. Bunun yerine, özelleştirilebilirliğin farkı yaratacağına bahse giriyor: Şirket, Inkling'i katı bir chatbot tarzı uygulama olarak yayınlamak yerine, onu kuruluşların ince ayar yapması ve kendi altyapılarında çalıştırması gereken bir temel model olarak konumlandırdı.

Strateji şimdiden umut vaat ediyor. Bridgewater Associates ile iş birliği yapan araştırmacılar, açık bir modele özel finansal verilerle ince ayar yapmak için Tinker'ı kullandı. Sonuç, önde gelen finansal değerlendirme kriterlerinde %84,7 puan alan, maliyetinin %10'undan daha düşük bir maliyetle en gelişmiş özel alternatiflerden daha iyi performans gösteren, düşük maliyetli, hafif bir model oldu.

Hız ve Silikon

Thinking Machines, Inkling'i dokuz aydan daha kısa bir sürede sıfırdan geliştirebildiğini söyledi; bu, OpenAI ve Anthropic gibi rakiplerde görülen çok yıllı geliştirme döngüleriyle karşılaştırıldığında olumlu bir zaman çizelgesi. Model, Mart 2026'da duyurulan iki firma ortaklığı kapsamında Nvidia'nın GB300 NVL72 sistemi üzerinde eğitildi.

İlk kıyaslama sonuçlarında Thinking Machines, Inkling'in üçte iki daha az token kullanırken Nvidia'nın Nemotron 3 Ultra modeliyle karşılaştırılabilir bir kodlama performansı elde ettiğini gösterdi; bu, maliyet bilincine sahip kuruluşlar için güçlü bir verimlilik göstergesidir.

İş Modeli: Jeton Değil Tamircilik

Thinking Machines, ölçülü bir API aracılığıyla erişim için müşterilerden ücret almak yerine öncelikle geliştiricilerin belirli görevler için açık ağırlık modellerinde ince ayar yapmalarını kolaylaştıran ücretli hizmeti Tinker aracılığıyla gelir elde etmeyi planlıyor. Bu, Silikon Vadisi'nin en büyük yapay zeka firmalarının öncülüğünü yaptığı kapılı, jeton başına erişim modeline doğrudan bir meydan okumayı temsil ediyor.

Eylül 2024'te OpenAI'den ayrılan ve yeni şirketinin erişilebilirlik, özelleştirme ve çok modlu işbirliğine yönelik olduğu konusunda uzun süredir ısrar eden Murati için Inkling, bir niyet beyanıdır. Şirket, yapay zekanın geleceğinin, herkesin sorgulamak için para ödediği tek bir baskın modelde değil, kuruluşların en kritik çalışmalarına güç veren modelleri sahiplendiği ve şekillendirdiği bir dünyada yattığına bahse giriyor.

Bu iddianın işe yarayıp yaramayacağı, yönetilen bir API'nin rahatlığından ziyade yeterli sayıda işletmenin ince ayar ve altyapıya yatırım yapmaya istekli olup olmamasına bağlı olacaktır. Ancak Inkling'in artık Hugging Face'te mevcut olması ve Tinker'ın faaliyete geçmesiyle Thinking Machines, açık ağırlık hareketine Batı'ya şimdiye kadarki en önemli giriş noktasını kazandırdı.

Yapay Zekanın Önünde Kalın

Bunun gibi daha fazla AI sektörü haberini ister misiniz? AI Buzz Wire, her büyük modelin çıkışını, finansman turunu ve politika değişikliğini takip eder, böylece sizin bunu yapmanıza gerek kalmaz.

Daha fazla AI haberini okuyun →