Birleşik Krallık hükümeti, Oxford Üniversitesi ve University College London liderliğindeki iki yeni yapay zeka araştırma laboratuvarı kurmak için 60 milyon £ tutarında bir taahhütte bulundu ve açık kaynaklı, donanım açısından verimli yapay zekanın Britanya'ya giderek pahalı hale gelen küresel yarışta avantaj sağlayabileceğine bahse girdi.
Birleşik Krallık Araştırma ve İnovasyon (UKRI) tarafından desteklenen ve Mühendislik ve Fizik Bilimleri Araştırma Konseyi (EPSRC) tarafından finanse edilen laboratuvarlar, hükümetin yapay zekanın maliyetini düşürebileceğini ve onu çok daha fazla kuruluş için erişilebilir hale getirebileceğini söylediği temel atılımları takip edecek. Finansman, büyük ölçekli bilgi işlem gücüne erişimin yanı sıra önümüzdeki altı yıl boyunca laboratuvarları destekleyecek. For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.
İki Laboratuvar, İki Görev
İlk tesis, Temel Yapay Zeka Araştırma Bilimi (SOFAIR) Laboratuvarı, ABD'nin en büyük laboratuvarlarının tercih ettiği milyarlarca dolarlık kümeler yerine yaygın olarak bulunabilen donanımlar üzerinde çalışacak şekilde tasarlanmış yeni açık kaynaklı yapay zeka teknolojileri geliştirecek. UCL'den David Barber liderliğindeki laboratuvar, Cambridge, Oxford ve Edinburgh gibi ortak üniversitelerle birlikte bilgisayar bilimi, matematik, istatistik ve sinir bilimlerinden araştırmacıları yapay zeka sistemlerini tasarlamanın temelde yeni yollarını keşfetmek için bir araya getirecek.
Belirtilen amaç, gelişmiş yapay zeka araçlarını daha ucuz ve daha erişilebilir hale getirmektir; bu, yalnızca bir avuç iyi sermayeli şirketin öncü modelleri eğitmeye gücü yettiği mevcut modele doğrudan bir meydan okumadır.
İkinci tesis, Britanya Açık Uçlu Öğrenme ve Keşif (BOLD) Laboratuvarı, yapay zekanın dünyadan nasıl öğrendiğini yeniden düşünecek. Oxford Üniversitesi'nden Jakob Foerster liderliğindeki, UCL ve Imperial College London'ın ortak olduğu laboratuvar, daha verimli öğrenebilen, yeni durumlara uyum sağlayabilen ve fiziksel alanlarda gezinebilen sistemler geliştirecek.
BOLD Laboratuvarı, pratik, insan merkezli yapay zekaya odaklanarak araştırmayı işyerlerinde, altyapıda ve kamu hizmetlerinde kullanılabilecek araçlara dönüştürmeyi ve ekonomi genelinde daha geniş çapta benimsenmeyi desteklemeyi amaçlıyor.
Gelecek Nesle Yatırım Yapmak
Her iki laboratuvar da her kariyer aşamasında yapay zeka araştırmacılarına yatırım yapacak. Her laboratuvar, en az 10 doktora öğrencisini işe almak için 2 milyon £ ayırdı ve tesisler, Alan Turing Enstitüsü ve UKRI'nin yapay zeka araştırma merkezleri ağı da dahil olmak üzere İngiliz yapay zeka araştırmalarında köklü liderlerle yakın işbirliği içinde çalışacak.
Hükümet, yatırımı Britanya'nın yapay zeka yeteneğinin yoğunlaşmasından yararlanmanın bir yolu olarak çerçeveliyor. UKRI Yapay Zeka Programının kıdemli sorumlu sahibi ve EPSRC'nin yönetim kurulu başkanı Charlotte Deane, "En iyi yapay zeka uzmanlarından oluşan derin bir havuzdan birinci sınıf üniversitelere kadar tüm doğru içeriklere sahip dünyadaki birkaç ülkeden biriyiz" dedi.
Deane, "Bu laboratuvarlar, yapay zekanın geleceğini şekillendirebilecek cesur, yüksek ödüllü fikirleri destekleyerek bu avantajı hayata geçirecek" diye ekledi. "Birleşik Krallık'ın faydalarını en üst düzeye çıkarmak için laboratuvarlarla birlikte çalışmayı dört gözle bekliyoruz."
Yapay Zekanın Geleceği Üzerine Farklı Bir Bahis
Birleşik Krallık'ın yaklaşımı, önde gelen yapay zeka şirketlerinin, özel modelleri eğitmek için giderek daha büyük özel çip kümelerine muazzam meblağlar akıttığı Amerika Birleşik Devletleri'ndeki hakim stratejiyle bilinçli olarak çelişiyor. Yeni laboratuvarlar, yaygın olarak bulunabilen donanımlarda çalışabilen açık kaynak teknolojilerine odaklanarak, yapay zekadaki bir sonraki büyük sıçramanın ham ölçekten değil, daha akıllı, daha verimli algoritmalardan gelebileceğine inanıyor.
Bu iddia daha geniş bir gerçeği yansıtıyor: Birleşik Krallık, ABD teknoloji devlerinin sermaye ateş gücüyle veya OpenAI, Google ve Meta gibi şirketlerin oluşturduğu bilgi işlem altyapısıyla karşılaştırılamaz. Bunun yerine, İngiliz politika yapıcılar ülkeyi, birinci sınıf üniversitelerin ve derin bir yetenek havuzunun kendi ağırlıklarının üzerinde etki yaratabileceği temel araştırma ve açık inovasyon merkezi olarak konumlandırıyor.
Bilgi İşlem Erişimi Yükseltildi
İngiltere merkezli yapay zeka araştırmacıları için kalıcı bir zorluk, iddialı modelleri eğitmek ve test etmek için gereken bilgi işlem gücüne erişim olmuştur. Hükümet, 60 milyon £ tutarındaki finansmanı büyük ölçekli bilişime özel erişimle birleştirerek bu açığı kapatmaya çalışıyor ve akademik araştırmacılara daha önce çoğunlukla iyi finanse edilen kurumsal laboratuvarlarda bulunan kaynakları sağlıyor.
Çalışmanın UCL, Cambridge, Oxford ve Edinburgh'u kapsayan SOFAIR ve Oxford, UCL ve Imperial College London'ı birbirine bağlayan BOLD gibi birden fazla kuruma dağıtılması kararı, aynı zamanda uzmanlığı tek bir tesiste yoğunlaştırmak yerine coğrafi olarak yayma çabasını da yansıtıyor.
İngiliz İş Dünyası İçin Neden Önemli?
Birleşik Krallık'taki işletmeler için laboratuvarların uygun maliyete odaklanması önemli olabilir. SOFAIR, bilgi işlem maliyetinin çok altında özel sistemlere rakip olan açık kaynaklı modeller üretmeyi başarırsa, şu anda kurumsal yapay zekayı karşılayamayan küçük ve orta ölçekli işletmeler güçlü araçlara erişim kazanabilir.
Hükümetin üretkenlik ve yenilikçiliğe verdiği önem, laboratuvarların yalnızca akademik çalışmalar olmadığını gösteriyor. Bakanlar defalarca yapay zeka yatırımını ekonomik büyümeye bağladı ve altı yıllık araştırmayı finanse etme kararı, kısa vadeli ürün sürümlerini takip etmek yerine sabırlı, uzun vadeli bahisler yapma isteğinin sinyalini verdi.
Britanya'nın Küresel Yapay Zeka Ortamındaki Yeri
Yatırım, küresel rekabetin yoğunlaştığı bir zamanda geldi. Amerika Birleşik Devletleri, Çin ve Avrupa Birliği yapay zekaya kaynak akıtıyor ve Birleşik Krallık, düzenleyici dostu, araştırmaya dayalı bir alternatif olarak kendine özgü bir niş yaratmaya çalışıyor.
Britanya'nın 60 milyon sterlinlik taahhüdü, bireysel ABD şirketlerinin harcadığı milyarlarla karşılaştırıldığında mütevazı olsa da, bu, bilgi işlem silahlanma yarışında doğrudan rekabet yerine kaynakları temel araştırma ve yetenek geliştirmeye yoğunlaştırmaya yönelik stratejik bir tercihi yansıtıyor. Bu iddianın işe yarayıp yaramayacağı, yeni laboratuvarların dünyanın yapay zekayı oluşturma ve kullanma şeklini yeniden şekillendirecek atılımlar üretip üretemeyeceğine bağlı olacak.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
