Alibaba Group оголосила в неділю, що планує залучити 80 мільярдів гонконгських доларів (10,2 мільярда доларів США) шляхом розміщення нових акцій у Гонконзі, при цьому виручені кошти будуть спрямовані на фінансування бізнесу компанії зі штучного інтелекту, що швидко розвивається.

Агентство Reuters повідомило, що найбільша в Китаї компанія електронної комерції та хмарних технологій заявила, що загальна вартість розміщення становитиме 80 мільярдів гонконгських доларів, що еквівалентно приблизно 10,2 мільярдам доларів, що зробить це одним із найбільших збільшення капіталу в історії компанії. Bloomberg News, який описав цю угоду як спробу зібрати 10 мільярдів доларів шляхом продажу акцій для розширення штучного інтелекту, був одним із перших, хто повідомив про план, і кілька видань відзначили, що це буде найбільший продаж акцій, коли-небудь завершений у Гонконгу. For more context on this story, see our ongoing breaking AI news.

Оголошення сигналізує про те, що Alibaba готова використовувати ринки акцій, а не лише свій власний баланс, щоб не відставати від глобальної гонки інфраструктури штучного інтелекту, навіть після року, коли величезні капітальні витрати вже скоротили її прибутковість.

Що оголосила Alibaba

За даними Reuters, Alibaba заявила в неділю, що пропонує випустити нові акції в Гонконзі із загальною вартістю розміщення 80 мільярдів гонконгських доларів (10,2 мільярда доларів). Компанія заявила, що виручені кошти підуть на розробку, пов’язану зі штучним інтелектом, включаючи розбудову штучного інтелекту та хмарної інфраструктури, яка стала центральною частиною її стратегії в умовах мінливого конкурентного середовища в технологічному секторі Китаю.

Структура розміщення — випуск нових акцій інституційним інвесторам у Гонконгу — дозволяє Alibaba швидко залучати капітал, не беручи додаткових боргів. Це також поглиблює зв’язки компанії з ринком капіталу Гонконгу, де Alibaba завершила вторинний лістинг у 2019 році та перейшла на первинний лістинг у 2024 році, що робить його придатним для торгівлі Stock Connect з інвесторами з материка.

Розміщення такого роду зазвичай оцінюється зі скромною знижкою до переважаючої ціни акцій, щоб залучити інституційних покупців, і вони розбавляють існуючих акціонерів в обмін на новий капітал. Для компанії такого масштабу, як Alibaba, залучення 10,2 мільярдів доларів США є одним із найбільших фінансувань акціонерного капіталу китайською технологічною компанією за останні роки — і перевіркою апетиту глобальних інвесторів до історії витрат на штучний інтелект зокрема в Китаї.

Чому Alibaba збирає гроші зараз

Продаж акцій відбувається у вирішальний момент для компанії. Alibaba активно витрачає кошти на центри обробки даних штучного інтелекту, чіпи та свою хмарну платформу, щоб задовольнити стрімкий попит на обчислювальну потужність у Китаї. Ці витрати дорого коштують: як раніше повідомляв AI Buzz Wire, квартальний чистий прибуток компанії впав на 76 відсотків через різке зростання капітальних витрат, пов’язаних зі штучним інтелектом, навіть якщо її сегмент хмарного інтелекту зріс доходи на 45 відсотків за рік.

У той же час інвестиції Alibaba в штучний інтелект почали окупатися в видимості та розумінні розробників. Сімейство моделей Qwen з відкритим вихідним кодом компанії перевищило 3 мільярди завантажень, обігнавши конкурентів і став найбільш поширеним сімейством відкритих моделей у всьому світі, і Alibaba оголосила про плани монетизувати великі користувачі своїх наступних випусків Qwen з відкритим кодом.

Збільшення власного капіталу дає Alibaba нову вогонь для продовження цієї подвійної стратегії: створення власної хмари та служб штучного інтелекту, зберігаючи при цьому імпульс своєї відкритої екосистеми.

Слідкуйте за грошима: AI's Capital Hunger

Залучення Alibaba на 10,2 мільярда доларів є останнім нагадуванням про те, що бум ШІ став, перш за все, подією на ринках капіталу. У Сполучених Штатах спеціалісти з гіпермасштабування збільшували капітальні бюджети такими темпами, які колись вважалися неможливими — Amazon підняв план капітальних витрат на 2026 рік приблизно до 220 мільярдів доларів через силу попиту на штучний інтелект AWS, тоді як Microsoft, Alphabet і Meta взяли на себе зобов’язання створити програми центрів обробки даних з дев’ятизначною цифрою гігабайтного масштабу, що охоплюють кілька континентів.

Китайські технологічні гіганти стикаються з тією ж фізикою: навчання граничних моделей і обслуговування логічних висновків у масштабі вимагає величезних інвестицій у графічні процесори, пам’ять, потужність і мережу. Ціни на пам’ять, зокрема, зростають, оскільки попит на центри обробки даних поглинає пропозицію, тенденція, яка вже підштовхнула ціни на сервери ШІ в галузі.

Збільшуючи власний капітал, а не борг, Alibaba позиціонує себе для фінансування багаторічної інфраструктури штучного інтелекту, не розтягуючи свій баланс — міркування, яке має значення, оскільки гонка озброєнь штучного інтелекту не має ознак охолодження.

Що буде далі

Очікується, що розміщення буде завершено найближчими днями, а реакція інституційних інвесторів уважно спостерігатиметься як барометр апетиту до впливу китайських технологій на тлі триваючої напруженості між Вашингтоном і Пекіном щодо чіпів ШІ та експортного контролю.

Для біржі Гонконгу ця угода є знаковою: домашня мегакапіталізація, яка обирає місто для найбільшого продажу акцій у своїй історії, дає поштовх для ринку, який останніми роками намагався залучити великі лістинги, оскільки китайські компанії зіткнулися з посиленим регулятивним контролем як вдома, так і за кордоном.

Інвестори дивитимуться на те, як швидко Alibaba розгортає новий капітал і чи перетворюються витрати на зростання хмари, яке зрештою може випередити тиск на маржу, який це створює. У наступному звіті про прибутки компанії вперше буде прочитано, чи ставка в 10,2 мільярда доларів прискорює маховик — чи просто живить його.

Для постійного висвітлення компаній і угод, що формують економіку штучного інтелекту, додайте в закладки домашню сторінку AI Buzz Wire для щоденних оновлень.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →