Сімейство моделей штучного інтелекту Alibaba Qwen перевищило 3 мільярди завантажень, обігнавши пропозиції відкритих моделей Meta та Google і ставши найбільш завантажуваними відкритими моделями штучного інтелекту у світі, повідомляє Bloomberg 15 серпня 2026 року.

Ця віха завершує дивовижний пробіг стратегії китайського гіганта електронної комерції, завдяки якій випуски Qwen набирають поширення з такими темпами, що нині перевершують західних конкурентів. Для розробників і підприємств, які перебувають у [гонці штучного інтелекту з відкритим кодом] (https://aibuzzwire.news), ця зміна знаменує собою один із найчіткіших вимірних змін у світовому ландшафті штучного інтелекту.

Що показують цифри

У звіті Bloomberg, підібраному Business Standard і BusinessLine, сукупні завантаження Qwen перевищують 3 мільярди в усіх модельних центрах, випереджаючи сімейство Llama від Meta та моделі Gemma від Google. Дані платформи, перевірені AI Buzz Wire, підкреслюють поточну швидкість: лише на Hugging Face 100 найпопулярніших репозиторіїв Qwen зафіксували приблизно 330 мільйонів завантажень за останні 30 днів, при цьому компактний Qwen3-0.6B лідирує з понад 30 мільйонами завантажень на місяць.

Корона завантажень має значення, оскільки відкриті моделі конкурують переважно за прийняття. Розробники, які будують модельне сімейство, створюють екосистему тонких налаштувань, інструментів і похідних, що, у свою чергу, приваблює більше користувачів — маховик, який Meta вперше запровадила з Llama, і який тепер рішуче затвердив Qwen.

Завантаження є недосконалим проксі-сервером для використання — один розробник може витягти багато моделей, а розгортання виробництва непомітно в підрахунку — але вони залишаються стандартним критерієм галузі для тяги відкритої ваги. Зокрема, завантаження Hugging Face стали еталоном, на який посилалася сама Meta, коли Llama керувала категорією, через що символічно важко відкинути те, що Qwen перевершив її.

Випуск Qwen 3.8 викликає сплеск

Згідно з The Decoder, остання віха сталася лише через кілька днів після того, як команда Alibaba Qwen опублікувала відкриті ваги для Qwen 3.8 під ліцензією Apache 2.0.

Основний випуск, Qwen3.8-27B, є мультимодальною щільною моделлю з 27 мільярдами параметрів, яка, за словами Qwen, перевершує більший Qwen3.7-Plus у кодуванні та офісних завданнях. Команда підкреслює покращені можливості агента, оскільки модель планує більш незалежно та виконує завдання більш надійно. Він обробляє до 262 000 токенів контексту та може масштабуватися до одного мільйона за допомогою методу YaRN, одночасно обробляючи зображення та відео, включаючи діаграми, документи та багатогодинний матеріал. Режим гнучкого мислення ввімкнено за замовчуванням, але його можна перемикати для кожного запиту.

Alibaba також поставила ваги для набагато більшого Qwen3.8-2.4T-A95B, рідкісної моделі, створеної для роботи на максимальному рівні, яку компанія позиціонувала проти передових конкурентів. Обидві моделі доступні на Hugging Face і ModelScope, а розміщена версія з одним мільйоном токенів контексту надходить у Qwen Cloud, службу штучного інтелекту Alibaba.

Модель Max-tier розширює охоплення родини на прикордонні території. Згідно з матеріалами The Decoder, Qwen3.8-Max з відкритою вагою — це система з 2,4 трильйонами параметрів, розроблена для довгострокових завдань ШІ, і Alibaba позиціонує її як конкурента провідним західним моделям, включаючи Claude від Anthropic. Випуск ваг у такому масштабі за дозвільною ліцензією є безпрецедентним: донедавна моделі з трильйонними параметрами були виключною власністю кількох американських лабораторій.

Від вільних ваг до платних рівнів

Рекорд завантажень не означає, що Alibaba віддає все. Компанія повідомила, що великі користувачі майбутніх моделей Qwen будуть стягнені звинувачення, а її флагманські випуски все частіше поєднують відкриті ваги з платними хостинговими послугами — інструкція, яка розглядає відкритість як розповсюдження, а не благодійність.

Ця стратегія виглядає на ширшому тлі. Аналіз Стенфордського університету показав, що протягом 2025 року Китай зайняв світове лідерство у розробці відкритого штучного інтелекту, причому на китайські моделі припадає зростаюча частка найефективніших випусків, які постачаються з вагою для завантаження. 3 мільярди завантажень Qwen є найочевиднішим доказом цієї зміни.

Чому Meta та Google втратили лідерство

У 2023 році Meta стала піонером у створенні сучасного відкритого механізму з Llama, але його прихильність похитнулася, оскільки компанія шукає закриті моделі передового масштабу. Google, тим часом, випускає моделі Gemma як дистильовані супутники Gemini, а не як свою основну стратегію. Жоден з них не зрівнявся з каденцією Qwen — команда Alibaba постачає нові сімейства моделей і розмірів у темпі, який підтримує екосистему оновленою.

Alibaba також виграв від розповсюдження, якого бракує більшості західних лабораторій. Моделі Qwen постачаються не лише через Hugging Face, але й через ModelScope, власний модельний центр Alibaba, який домінує в Китаї та спільнотах розробників Південно-Східної Азії. Кожний випуск супроводжується готовими до запуску тонкими налаштуваннями, квантованими варіантами та документацією кількома мовами, що знижує бар’єр для впровадження на ринках, де Meta та Google мають слабкіше коріння.

Для розробників розрахунок прагматичний: найпотужніші відкрито завантажувані моделі зараз надходять від китайської компанії, а ліцензування під Apache 2.0 робить комерційне використання простим. Для політиків у Вашингтоні та Брюсселі віха Qwen, ймовірно, активізує дискусії щодо того, чи можливо обмеження китайських відкритих моделей, коли вони вже є якорем для багатьох світових розробок штучного інтелекту.

Будьте попереду ШІ Читати більше новин AI →