Відповідно до внутрішніх документів, оприлюднених у рамках судової битви між компанією та канадською профспілкою, Amazon використовує власний інструмент прогнозування штучного інтелекту під назвою Atlas, щоб передбачити, наскільки ймовірно, що складські працівники об’єднаються в профспілки, влаштують сидячі протести чи інші «руйнівні трудові події». Розслідування, опубліковане openDemocracy 16 жовтня, свідчить про те, що інструмент призначає кожному складу оцінку ризику від 100 до 900 — і що керівництву кажуть, що вищі оцінки «кращі».

Що говорять документи For more context on this story, see our ongoing AI trends.

Документи, які, як повідомляє openDemocracy, є навчальними ресурсами для менеджерів Amazon у Канаді, містять додаток, у якому зазначено, що Atlas накопичує «сотні даних» про робочу силу. Ці вхідні дані, як повідомляється, включають дописи на форумах Reddit, відповіді співробітників на внутрішні опитування відгуків, загальну інформацію про робоче місце та будь-які попередні протести на сайті.

На основі цих даних Atlas генерує оцінку від 100 до 900 для ймовірності профспілкової діяльності кожного складу. Чим нижчий показник, тим більша ймовірність того, що система вважає, що працівники — яких Amazon називає «колегами» — мають об’єднатися в профспілки або вжити інших дій, які можуть вплинути на продуктивність або прибутковість компанії. У документі зазначено, що для керівництва Amazon вищі бали «кращі», що, як зазначає openDemocracy, ясно показує, що компанія розглядає профспілки як ризик, який потрібно зменшити.

Склади поділяються на п’ять рівнів на основі оцінки Atlas. Рівень 5 означає «безпосередній передбачуваний ризик», тоді як рівень 1 означає «майбутня діяльність неминуча». У документах йдеться про те, що масштаб використовується для «обґрунтування кадрових рішень, планування ресурсів, стандартних дій і власності для пом’якшення ризиків для структури робочої сили Amazon».

Всередині оціненого складу

Ця історія базується на складі Amazon у Ковентрі у Великій Британії, де 62-річний робітник Гарфілд Гілтон розповів openDemocracy, що він давно знає, що Amazon відстежує та реєструє кожну хвилину його робочого дня — кожен сканований продукт, кожну секунду між скануваннями, кожну мить, коли його сканер ненадовго не працює — усе це забезпечує цільові показники продуктивності та прогнози.

Чого Хілтон сказав, що він не знав, так це те, що Amazon, схоже, також стежить за потенційними «інакомисленнями» на сайті в Ковентрі, використовуючи штучний інтелект для спостереження за публікаціями в соціальних мережах і внутрішній дошці оголошень компанії.

Відповідь Amazon

Представник Amazon спростував характеристику Atlas як «моніторинг або стеження за окремими працівниками», сказавши openDemocracy, що система працює на рівні сайту та будівлі, а не відстежує окремих осіб. Згідно зі звітом, компанія не заперечує існування самого інструменту прогнозування.

Майкл Ньюман, партнер лондонської юридичної фірми Leigh Day, сказав openDemocracy, що система підрахунку балів «дає зрозуміти, що вони вважають профспілку поганою», і що вона розповідає «зовсім іншу історію» від попередніх тверджень Amazon про те, що вона не має на меті перешкодити працівникам вступати до профспілки.

Більш широкий розрахунок над алгоритмічним керуванням

Викриття припадають на фоні посилення перевірки того, як великі роботодавці використовують алгоритмічні системи для управління та моніторингу робочої сили. Склади Amazon протягом тривалого часу були одними з найбільш інтенсивно обладнаних робочих місць у світі, з продуктивністю телеметрії до секунди. Новим у документах Атласу є очевидне злиття цієї оперативної телеметрії із зовнішніми сигналами — публікаціями в соціальних мережах, відповідями на опитування — у прогнозну модель ризику, спрямовану на майбутнє, спрямовану на конкретну організацію діяльності.

Прихильники праці стверджують, що прогнозне оцінювання профспілкового ризику викликає різні юридичні питання, ніж звичайний моніторинг продуктивності, потенційно торкаючись захисту організацій працівників у США, Великобританії та Канаді, трьох регіонах, які, як стверджується, Atlas охоплює документи. Судова тяганина, через яку з’явилися документи, триває, і поки що неясно, які ще матеріали можуть потрапити в публічний архів.

Як працює прогнозна оцінка праці — і чому це суперечливо

Atlas належить до категорії систем робочого місця, які іноді називають «прогнозуванням робочої сили»: моделі, які розглядають організаційну діяльність як ще одну операційну змінну для оптимізації, поряд із кривими попиту та кадровими списками. У документах описується цикл зворотного зв’язку, знайомий з інших розгортань штучного інтелекту на підприємстві — збір даних, оцінка ризиків, багаторівнева реакція — але «відповідь» тут передбачає рішення щодо персоналу та ресурсів на сайтах, де працівники намагаються реалізувати права організації.

Критики таких систем стверджують, що оцінки, подібні до Atlas, можуть створювати самореалізовану динаміку. Склад, позначений як високоризиковий, може привернути пильнішу увагу керівництва, скорегувати персонал або «стандартні дії», які впливають на всю робочу силу, незалежно від того, чи брав участь окремий працівник в організації. Оскільки критерії підрахунку балів не є загальнодоступними, працівники певного об’єкта, як правило, не мають можливості дізнатися, чи має їхній склад рейтинг Tier 1 чи Tier 5, або які дані про них до цього внесли.

У звіті openDemocracy не стверджується, що Atlas націлений на названих осіб; суперечка зосереджена на оцінці на рівні сайту та на тому, що з цим робить Amazon. Але опис документів щодо моніторингу Reddit та аналізу внутрішнього опитування вже викликав критику з боку організаторів праці в Інтернеті, де ця історія широко поширилася після обговорення в Hacker News.

Для індустрії штучного інтелекту цей випадок є ще однією точкою даних у дебатах, які перейшли від гіпотетичних до конкретних: роботодавці більше не запитують, чи може штучний інтелект передбачити організацію робочої сили — документи свідчать про те, що принаймні одна з найбільших компаній світу створила систему, щоб робити саме це. Регулятори у Великій Британії та ЄС, які вже розробляють правила щодо алгоритмічного керування та ШІ на робочому місці, тепер мають названий, задокументований приклад для роботи.

_Ця стаття заснована на розслідуванні openDemocracy, опублікованому 16 жовтня 2026 року Еві Бріз._

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →