Компанія Advanced Micro Devices досягла остаточної угоди про придбання Taalas, стартапу в Торонто, який апаратно вбудовує моделі штучного інтелекту безпосередньо в кремнієвий кремній, в ході, спрямованому на різке прискорення висновків ШІ. Угода, оголошена 6 серпня 2026 року, відбулася всього за кілька тижнів після того, як AMD підписала окрему угоду з Cerebras, і свідчить про агресивний поштовх кинути виклик домінуванню Nvidia в апаратному забезпеченні ШІ.

Придбання відображає те, наскільки швидко змінюється напівпровідниковий ландшафт, оскільки компанії шукають дешевші та швидші способи запуску моделей ШІ. AI Buzz Wire стежить за кожним важливим кроком, щоб [висвітлювати індустрію штучного інтелекту] (https://aibuzzwire.news) про війни чіпів, які змінюють сферу.

Що насправді робить Taalas

Taalas використовує нетрадиційний підхід до так званої стіни пам’яті — вузького місця, де графічні процесори простоюють, чекаючи, поки дані надійдуть із пам’яті, перш ніж вони зможуть почати обчислювати цифри. Замість того, щоб отримувати ваги моделі з окремого банку пам’яті, Taalas фізично закріплює ці ваги в окремих транзисторах.

Власна цифрова архітектура стартапу може зберігати 4 біти даних і виконувати математичні операції за допомогою одного транзистора. Його чіп HC1 містить спільні апаратні блоки, які постійно попередньо обчислюють усі 16 можливих продуктів для квантованої 4-бітної ваги моделі. Оскільки всі можливі математичні результати вже відбуваються в прямому ефірі в чіпі, окремий транзистор діє як фізичний маршрутизатор, а не калькулятор.

Кожна конкретна вага моделі AI представлена ​​одним транзистором Mask ROM. Під час виробництва мікроскопічний шар металу витравлюється, щоб фізично підключити цей транзистор до однієї з 16 попередньо обчислених ліній продуктів. Коли дані проходять через мікросхему, транзистор просто вибирає правильний попередньо розрахований канал і передає результат до суматора. По суті, схема являє собою об'єднані пам'ять і процесор.

За словами компанії, результат приголомшливий: чіп HC1 може генерувати приблизно від 16 000 до 17 000 токенів на секунду на користувача. Цей підхід нагадує Groq LPU, який подібним чином записує ваги моделі штучного інтелекту безпосередньо в швидку вбудовану SRAM, щоб обійти вузьке місце пам’яті.

Заковика: чіп, створений для однієї моделі

Компроміс є значним. Оскільки вага моделі фізично вигравірувана на кремнії, кожен чіп Taalas працює лише для конкретної моделі ШІ, для якої він розроблений. Це не програмований прискорювач загального призначення. Це робить його принципово відмінною пропозицією від GPU, який може запускати будь-яку модель, завантажену в його пам’ять.

Галузеві аналітики припускають, що технологія Taalas може слугувати спеціальним прискорювачем декодування в ширших системах AMD, призначених для стелажного масштабу, обробляючи другу, чутливу до затримки фазу висновку, тоді як більш гнучке обладнання, таке як система Helios на базі Cerebras, обробляє фазу попереднього заповнення. AMD ще не уточнює, де саме чіпи Taalas будуть розміщуватись у плані розробки продукту.

Хто побудував Таалас

Taalas була заснована в 2023 році трьома колишніми співробітниками AMD і керівниками Tenstorrent, заснованого в Торонто, а тепер розташованого в Санта-Кларі виробника чіпів штучного інтелекту. До команди засновників входять генеральний директор Любіша Баїч, співзасновник і колишній виконавчий директор, головний технічний директор і президент Tenstorrent; Головний операційний директор Лейла Баїч; і технічний директор Драго Ігнатович.

У 2024 році компанія вийшла зі стелсу, оприлюднивши 50 мільйонів доларів фінансування від Quiet Capital та досвідченого інвестора в напівпровідники П’єра Ламонда, серед інших. Раніше у 2026 році компанія оголосила про додаткові 169 мільйонів доларів від групи, до складу якої входить Fidelity. Taalas стверджував, що може випустити новий власний чіп лише за два місяці, порівняно з галузевим стандартом, який часто розтягується на один-два роки, і поспорив, що може виробляти апаратне забезпечення в тисячу разів ефективніше, ніж аналоги на основі програмного забезпечення.

Фінансові умови придбання AMD не розголошуються. Угода все ще залежить від умов закриття та схвалення регуляторних органів.

Чому AMD купує зараз

AMD описала Taalas як піонера в області спеціалізованого штучного інтелекту, технологія якого оптимізує потоки даних штучного інтелекту та значно зменшує вузькі місця обчислень і пам’яті, пов’язані з архітектурами загального призначення.

«Технології Taalas і команда інженерів світового класу зміцнюють наше портфоліо штучного інтелекту, забезпечуючи диференційовану продуктивність і ефективність логічного висновку», — сказав Вамсі Боппана, старший віце-президент групи штучного інтелекту AMD, у прес-релізі.

Угода розширює ширшу схему. Попередня угода між AMD і Cerebras передбачає інтеграцію Wafer-Scale Engine останньої в майбутню стелажну систему Helios, яка розміщує величезний обсяг пам’яті та обчислень на єдиному взаємопов’язаному листі кремнію. Додавання Taalas дає AMD третю відмінну зброю в її арсеналі висновків, поряд із власними графічними процесорами Instinct і партнерством Cerebras.

Для AMD привабливість зрозуміла. Nvidia продовжує домінувати в навчанні та висновках зі штучного інтелекту завдяки своїй екосистемі графічних процесорів, і конкурентам важко конкурувати на обчисленнях загального призначення. Купуючи компанії з принципово відмінними архітектурами — движки пластинчатого масштабу, кремнієві моделі з жорстким підключенням — AMD робить ставку на те, що спеціалізоване обладнання займе прибуткові ніші, які універсальні графічні процесори Nvidia не можуть служити настільки ефективно.

Змінний ринок висновків

Придбання також свідчить про ширшу зміну галузі. Оскільки моделі штучного інтелекту стають все більшими, а вартість висновків зростає, економіка їх використання на графічних процесорах загального призначення стає під тиском. Спеціалізовані чіпи для висновків обіцяють значне зниження витрат для масштабних розгортань, коли одна й та сама модель запускається мільйони разів.

Якщо AMD зможе успішно комерціалізувати апаратний підхід Taalas, вона може запропонувати хмарним провайдерам і підприємствам спосіб запуску популярних моделей за невелику частку вартості та затримки традиційних графічних процесорів — за умови, що вони готові взяти на себе зобов’язання використовувати кремній, побудований навколо однієї моделі.

Будьте попереду війн мікросхем

Боротьба за перевагу в апаратному забезпеченні ШІ загострюється, і кожне придбання змінює баланс сил. Слідкуйте за нашими останніми розробками штучного інтелекту, щоб глибоко зануритися в кремній, який керує інтелектом нового покоління.

Читати більше новин AI →