Anthropic звинуватив Alibaba у проведенні широкомасштабної скоординованої кампанії з незаконного вилучення можливостей із своїх моделей Claude AI, загостривши і без того напружені дебати щодо того, як передові лабораторії AI захищають свою найціннішу інтелектуальну власність.

У листі, опублікованому 24 червня 2026 року та повідомленому Reuters, The Wall Street Journal, Bloomberg і CNBC, Anthropic стверджує, що оператори, пов’язані з Alibaba та її відділом дослідження штучного інтелекту Alibaba Qwen, використовували приблизно 25 000 шахрайських облікових записів, щоб здійснити понад 28,8 мільйона обмінів із Клодом. Компанія описала цю діяльність як навмисну ​​спробу скопіювати свою технологію за допомогою техніки, відомої як дистиляція. For more context on this story, see our ongoing AI news.

Про що йдеться в листі

За даними Reuters, Anthropic повідомила, що кампанія була проведена з 22 квітня по 5 червня 2026 року. Компанія повідомила законодавцям, що операція призвела до понад 28,8 мільйонів взаємодій з Клодом через майже 25 000 шахрайських облікових записів і що її проводили оператори, афілійовані з Alibaba та Alibaba Qwen.

Anthropic назвав ці зусилля не лише порушенням умов обслуговування. У листі компанія повідомляє, що дистиляція є способом допомогти Китаю досягти можливостей його вдосконаленої моделі Mythos Preview, піднявши ставки з комерційного спору на питання національної конкурентоспроможності та безпеки.

The Wall Street Journal охарактеризував кампанію як «нахабну», а Bloomberg і CNBC повторили те, що Anthropic звинуватила Alibaba в «незаконному» доступі до своїх моделей. Alibaba не відразу відповіла на запит Reuters про коментарі.

Чому дистиляція стала точкою спалаху

Дистиляція — це широко використовувана техніка машинного навчання, у якій менша або конкуруюча модель навчається на виходах більш потужної моделі, ефективно засвоюючи частину її знань без доступу до базових вагових коефіцієнтів або навчальних даних. Це дешево, швидко, і його важко повністю запобігти, коли API стане загальнодоступним.

Для таких передових лабораторій, як Anthropic, які витрачають сотні мільйонів доларів на навчання флагманських моделей, дистиляція становить загрозу існуванню для їхнього рову. Конкурент, який може запитувати модель мільйони разів, потенційно може відтворити більшу частину її продуктивності за невелику частку вартості. Ця техніка стала одним із визначальних моментів нинішньої ери штучного інтелекту, протиставляючи відкритість економіці розробки передової моделі.

Звинувачення Anthropic примітно, оскільки воно пов’язує дистиляцію безпосередньо з названою корпоративною філією великої китайської технологічної компанії, а не з анонімними скребками чи академічними дослідниками. Приписуючи кампанію Alibaba Qwen, Anthropic виштовхує проблему з тихого бурчання промисловості в протокол Конгресу.

Зв'язок із банківським комітетом Сенату

Лист від 10 червня 2026 року було надіслано сенаторам Тіму Скотту та Елізабет Воррен, відповідно голові та високопоставленому члену банківського комітету Сенату США, повідомляє Reuters. Його було подано напередодні запланованого слухання щодо АІ.

Ця деталь має значення. Направляючи розкриття інформації через Банківський комітет, Anthropic сигналізує, що розглядає видобуток моделей не просто як інженерну проблему, а як проблему фінансової та економічної безпеки, яка може виправдати санкції, експортний контроль або інші інструменти, які традиційно використовуються проти незаконної передачі технологій.

Anthropic зазначив у листі, що підтримує зусилля уряду США по боротьбі з такими атаками, включаючи партнерство з приватними компаніями штучного інтелекту шляхом обміну розвідувальною інформацією про загрози та інших навчань.

Загроза «зростає в інтенсивності та складності»

Це не перший раз, коли Anthropic попереджає про спроби перекачати можливості своїх моделей. Раніше компанія описувала ширшу схему спроб вилучення, які вона приписує акторам у Китаї, і зазначала в листі, що такі кампанії стають «інтенсивнішими та складнішими».

Anthropic стверджував, що вирішення цієї загрози вимагатиме «швидких, скоординованих дій між гравцями галузі, політиками та глобальною спільнотою ШІ». Фраза свідчить про те, що Anthropic лобіює не лише оборонні заходи на власній платформі, але й колективну реакцію за підтримки уряду.

Широкий галузевий контекст

Звинувачення висувається на тлі хвилі занепокоєння щодо безпеки моделі та конкурентоспроможності. Політики США витратили більшу частину 2026 року, зважуючи, як уберегти передові переваги штучного інтелекту від витоку до іноземних конкурентів, з контролем експорту, обмеженнями чипів, а тепер і вилученням на рівні API. Повідомлення про те, що китайські моделі штучного інтелекту обганяють конкурентів США у глобальному використанні токенів, посилили актуальність цієї дискусії.

Для Alibaba звинувачення виникло в делікатний момент. Моделі Qwen компанії стали одними з найбільш широко використовуваних відкритих систем у світі, і офіційне звинувачення в незаконній дистиляції може викликати пильну увагу як з боку регуляторних органів США, так і з боку корпоративних клієнтів, які зважують, яким моделям довіряти.

Сам Anthropic був у центрі розмови про безпеку. Повідомляється, що його модель Mythos Preview продемонструвала здатність виявляти вразливі місця в секретних урядових системах США під час тестування, навіть якщо суперечки щодо експортного контролю часом відрізали частини Агентства національної безпеки від тієї самої моделі, яка виявила ці недоліки.

Що буде далі

Розкриття одразу викликає практичні питання. Якщо атрибуція Anthropic збережеться, це може пришвидшити введення жорсткіших обмежень ставок, систем моніторингу поведінки та перевірки облікового запису, розроблених для виявлення скоординованої дистиляції. Це також може підбадьорити інші лабораторії публічно назвати акторів, які, на їхню думку, стоять за подібними кампаніями.

У більш широкому плані лист може сформувати наступний раунд політики США щодо штучного інтелекту. Слухання в Сенаті, яке розпочалося як загальне обстеження штучного інтелекту, тепер може мати конкретну резонансну справу для обговорення того, як захистити передові моделі від копіювання.

Повідомлення Anthropic законодавцям чітке: загрози більше не є гіпотетичними, їх приписують, і вони зростають. Чи призведе це до нового законодавства, нових галузевих норм чи просто до різкішої риторики, ще невідомо. Але межа між передовою моделлю та її імітаторами рідко коли була такою суперечливою, як зараз.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →