Anthropic зробив Code Review для Claude Code загальнодоступним, вивівши багатоагентну систему перегляду запитів на підключення з попередньої версії дослідження, яку вона ввела в березні 2026 року. Загальний випуск містить швидші огляди, більш лаконічні висновки та, згідно зі звітом The Next Web, кредити в розмірі 50 000 доларів США для організацій, які приймають.
Система, вперше представлена як попередній перегляд 9 березня 2026 року для планів Team і Enterprise, надсилає команду агентів ШІ для перевірки кожного запиту на отримання. У той час Anthropic повідомила, що випуск її власного коду на одного інженера зріс на 200 відсотків порівняно з попереднім роком, що перетворило перевірку коду на вузьке місце: до внутрішнього розгортання Code Review лише 16 відсотків запитів компанії отримували суттєві коментарі. Після розгортання ця цифра зросла до 54 відсотків. For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.
Як працює багатоагентний канал перегляду
Згідно з документацією Anthropic Code Review, кожна перевірка виконується на інфраструктурі Anthropic у чотири етапи. Спочатку кілька агентів паралельно перевіряють різницю та навколишній код, щоб знайти потенційні проблеми. По-друге, етап перевірки перевіряє кожну знахідку-кандидата на фактичний код і відфільтровує помилкові спрацьовування. По-третє, решту знахідок дедуплікують і ранжують за серйозністю. Нарешті, результати публікуються в запиті на отримання.
Кожен огляд залишає вбудовані коментарі до конкретних відповідних рядків, підсумок і перевірку під назвою «Claude Code Review» із переліком висновків. Примітно, що перевірка ніколи не завершується помилкою, а перевірка ніколи не схвалює або не блокує запит на отримання — рішення про злиття залишається за командою людей. Якщо перевірка не знаходить нічого, що варто позначити, перевірка повідомляє, що проблем не виявлено.
За замовчуванням Code Review зосереджується на правильності: помилках, які можуть порушити роботу, а не на параметрах форматування чи відсутності тестового покриття. Репозиторії можуть налаштовувати те, що позначається, за допомогою файлів інструкцій REVIEW.md і CLAUDE.md, а в документації Anthropic зазначено, що REVIEW.md зчитується з базової гілки або гілки за замовчуванням — ніколи не з власних змін запиту на отримання, вибір дизайну, який запобігає перепису запитом на отримання власних критеріїв перегляду.
Швидший огляд і тихіший пошук
Anthropic каже, що використовував період попереднього перегляду дослідження, щоб зробити огляди швидшими, краще знаходити важливі помилки та легше налаштовуватися на кожне сховище. Згідно з даними компанії, більшість рецензій тепер завершуються приблизно втричі швидше, ніж під час попереднього перегляду, причому типовий час рецензування змінюється з приблизно 20 хвилин до 6–10 хвилин.
Самі знахідки також були переформатовані. За словами Anthropic, у висновках тепер кількома реченнями викладено проблему, що її викликає та її вирішення. Адміністратори можуть призначити кожному репозиторію рівень швидкого, стандартного або глибокого перегляду, причому більш ретельні рівні коштують дорожче. Anthropic зазначив, що користувачі попередньої версії бажали оглядів, які були б «тихішими» та відповідали розміру кожної зміни — відгуки, які сформували загальну доступність випуску.
Що показують внутрішні номери Anthropic
Компанія опублікувала статистику перевірки коду майже для кожного внутрішнього запиту. За словами Anthropic, 84 відсотки запитів на отримання внутрішніх запитів, у яких було змінено понад 1000 рядків, отримали висновки, у середньому по 7,5 запитів на кожну. Запити на вилучення нижче 50 рядків впали до 31 відсотка отриманих результатів, в середньому 0,5 проблеми — ознака того, що система масштабує свою перевірку відповідно до розміру зміни. Інженери позначили менше 1 відсотка знахідок як неправильні.
Anthropic також вказав на конкретну заковику, пов’язану з використанням раннього доступу: приховану помилку невідповідності типів у проміжному програмному забезпеченні з відкритим вихідним кодом TrueNAS, яка мовчки стирала кеш ключа шифрування ZFS під час кожної синхронізації, існувала раніше проблема в суміжному коді, яку торкався запит на отримання.
Як команди вмикають це
Щоб увімкнути перевірку коду, адміністратор увімкне її в налаштуваннях Claude Code, установить додаток Claude GitHub і вибере сховища. Після ввімкнення перевірки запускаються автоматично за новими запитами на отримання, не потребуючи налаштування від окремих розробників. Команди можуть вибрати, чи репозиторій запускає перевірки один раз, коли відкривається запит на отримання, після кожного надсилання чи лише за запитом, і будь-хто з доступом на запис може ініціювати його, коментуючи @claude review. Чернетки та розвилки виключаються з автоматичного перегляду.
Огляди виконуються в керованому середовищі з доступом до репозиторію лише для читання, працюючи з diff і навколишнього коду без його створення чи запуску, і не запускаються у самостійних середовищах. Code Review вибирає, на яких моделях Claude запускатиметься кожен огляд — налаштування адміністратора не пропонують вибір моделі.
Вимоги та обмеження
Послуга потребує плану Team або Enterprise і репозиторіїв, розміщених на GitHub, включаючи GitHub Enterprise Server і GitHub Enterprise Cloud із резидентністю даних. Він недоступний для організацій, у яких увімкнено Zero Data Retention або застосована конфігурація HIPAA, на нього не поширюється Угода про ділове партнерство Anthropic і поки що він недоступний для організацій, які використовують ключі шифрування, керовані клієнтом. Організація Claude потрібна, навіть якщо розробники отримують доступ до Claude Code через Amazon Bedrock.
Переповнений ринок отримує нового власника
Anthropic не єдиний, хто робить ставку на те, що згенерований штучним інтелектом код потребує перевірки. CodeRabbit, спеціалізований стартап з перевірки коду штучного інтелекту, залучив 143 мільйони доларів США при оцінці в 1,5 мільярда доларів у серпні, а постачальники платформ додали агентів перевірки у свої інструменти для розробників. Що вирізняє запис Anthropic, так це розподіл: Code Review постачається всередині Claude Code, який багато тих самих команд вже використовують для написання коду.
Загальнодоступний випуск фактично робить автоматизований попередній аналіз стандартною частиною робочого процесу Claude Code для корпоративних клієнтів. Чи приймуть команди рецензента, який ніколи не блокує злиття — але ніколи не втомлюється читати різницю з 1000 рядків — відобразиться в чергах злиття протягом наступних місяців.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
